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"title": "Cinco exemplos de hiper-relevância em anúncios online"
"date": "2019-07-08T17:26:14+00:00"
"url": "https://www.criteo.com/br/blog/cinco-exemplos-de-hiper-relevancia-em-anuncios-online/"
"description": "Uma segmentação hiper-relevante mostra a mensagem certa no momento certo para as pessoas certas — e a Inteligência Artificial está ficando cada dia melhor nisso."
"image": "https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2019/07/hyper-relevance-BR-min.png"
"author": "Karen Mangonon"
"category": "Tendências e insights"
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A Inteligência Artificial (IA) vem otimizando a passos largos a publicidade online. A IA ajuda as empresas a analisar enormes repositórios de dados para personalizar conteúdo para cada consumidor individualmente, com base em suas preferências e comportamentos.




Essa segmentação hiper-relevante mostra a mensagem certa no momento certo para as pessoas certas — e a Inteligência Artificial está ficando cada dia melhor nisso. Muitas empresas vêm implementando conteúdo publicitário hiper-relevante e já observam uma grande diferença. Vamos conferir cinco exemplos.




### **Macy’s**




Para se destacarem em um setor altamente competitivo, grandes varejistas, como a Macy’s, estão investindo na alta personalização para impactar suas imensas bases de clientes.




[![](https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2019/07/macys.png)](http://www2.criteo.com/ai-powered-ads)




A Macy’s analisa as compras e os padrões de gastos individuais de cada consumidor para oferecer experiências personalizadas. Considerando diferentes pontos de dados, como frequência de visitas e preferências de estilo, a Macy’s pode oferecer promoções e recompensas individualizadas em programas de fidelização.




### **Starbucks**




Assim como a Macy’s, o Starbucks rastreia a frequência de compras, as preferências de produtos (bebidas e alimentos) e as tendências usando o app da marca para refinar dados. Ofertas hiperpersonalizadas, atualizações sobre novos produtos que cada cliente tem maior potencial de interesse e até mesmo as lojas do Starbucks mais próximas são mostradas para gerar engajamento.




[![](https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2019/07/starbucks.png)](http://www2.criteo.com/ai-powered-ads)




O Starbucks sabe como ninguém trabalhar a fidelização do seus clientes. Sua publicidade e comunicação com alta personalização são os grandes responsáveis por criar um forte relacionamento entre marca e audiência.




### **Ikea**




A Ikea é fã de carteirinha da nova tecnologia. A rede de móveis sueca leva a hiper-relevância a altíssimo patamar com realidade aumentada no app Ikea Place*.*Os usuários podem mapear qualquer ambiente de suas casas, depois navegar pelos itens do catálogo da loja e ver como todos esses produtos ficariam dentro de suas casas reais. Os consumidores podem ampliar/reduzir os itens, posicioná-los e pesquisar produtos usando critérios específicos.




[![](https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2019/07/ikea.png)](http://www2.criteo.com/ai-powered-ads)




A IKEA oferece uma experiência do usuário memorável e reúne uma quantidade enorme de dados para otimizar suas recomendações de produtos nas próximas compras de cada cliente.




### **ASOS**




A ASOS reinventa o conceito de landing page dinâmica monitorando os interesses dos usuários. Por exemplo, se, em algum ponto, o usuário pesquisar saias no site e depois digitar a URL da página inicial, ele será automaticamente redirecionado para a seção feminina. Isso melhora a experiência para visitantes recorrentes, que são levados para a parte do site que lhes é mais relevante naquele momento.




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Além disso, os clientes que já determinaram o tamanho certo de suas roupas vão gostar de levar essas informações com eles quando mudarem de página, economizando tempo e otimizando a experiência de compra.




### **Sephora**




A [Sephora](https://www.criteo.com/br/success-stories/sephora/) investe em uma estratégia de marketing estelar para alavancar a interação com seus clientes, mostrando conteúdo hiper-relevante em suas lojas físicas, redes sociais, no app e na web. Usando dados obtidos do histórico de compras e de outros hábitos e tendências dos usuários, a marca mostra ofertas personalizadas de acordo com as preferências individuais.




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As páginas do site também são destinadas a responder a quaisquer dúvidas que os consumidores possam ter sobre os produtos, oferecendo informações relevantes para suas decisões de compras. A Sephora também mantém uma significativa presença digital nas suas lojas físicas, oferecendo uma verdadeira experiência omnichannel e hiper-relevante.




### **Como funcionam os anúncios hiper-relevantes**




Graças ao conteúdo de anúncios hiper-relevantes, as empresas estão vendo aumentos expressivos em retenção de clientes, poder de compra e até mesmo em awareness de marca. Como se consegue isso? Com deep learning.




Os modelos de deep learning (aprendizagem profunda) são capazes de analisar imensas bases de dados, o que os tornam muito superiores à capacidade humana. Eles são treinados para detectar padrões, podendo predizer, com maior precisão e rapidez, o que cada usuário vai querer em seguida. Os anúncios resultantes dessa análise de dados são mais relevantes e personalizados, aumentando a chance de engajamento e conversão.




Isso significa que, pela primeira vez na história, um verdadeiro marketing 1:1 já é possível. Esse comportamento publicitário ajuda os clientes a descobrir novos produtos e até mesmo a lembrá-los de produtos que já esqueceram há muito tempo.




Para saber mais, baixe o [Guia para a publicidade otimizada pela Inteligência Artificial.](https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2019/07/Criteo-eBook-AI-Powered-Ads-BR.pdf)
