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"title": "Machine Learning na vida real: 5 aplicações atuais"
"date": "2018-03-15T14:54:25+00:00"
"url": "https://www.criteo.com/br/blog/machine-learning-na-vida-real-5-aplicacoes-atuais-br-criteo-com/"
"description": "O ML é base de tecnologias cotidianas, como diagnósticos médicos, PLN, carros inteligentes, marketing personalizado e pesquisas online."
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"author": "Brooke Freeman"
"category": "Tendências e insights"
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Nem todo mundo sabe, mas o machine learning está por trás de muitas tecnologias inovadoras que impactam nossas vidas de várias formas, de viagens a cuidados com a saúde. Veja cinco exemplos de como ele tem sido utilizado hoje.




### **1. Diagnóstico médico**




Sistemas de machine learning são usados para analisar imagens e investigar tumores. Também são usados para [fazer diagnósticos com base em laudos anatomopatológicos](https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html). Segundo um estudo, [um computador detectou 52% dos tumores](https://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/09/30/what-are-the-top-10-use-cases-for-machine-learning-and-ai/&refURL=https://www.criteo.com/wp-admin/post.php?post=8122&action=edit&referrer=https://www.criteo.com/wp-admin/post.php?post=8122&action=edit#27bbccec94c9) praticamente um ano antes do diagnóstico oficial. O machine learning também está por trás de tratamentos mais personalizados, com base nos dados de saúde de cada indivíduo.




### **2. Processamento de Linguagem Natural (PLN)**




Os sistemas de machine learning já conseguem cada vez mais entender e processar a linguagem humana. Algumas aplicações de PLN incluem tradução automática, reconhecimento de voz e análise de sentimentos. Pense: as assistentes virtuais Alexa (da Amazon) e Siri (da Apple) podem entender o que você quer e responder automaticamente.




### **3. Pesquisas online**




Os mecanismos de busca usam machine learning para apresentar resultados mais precisos. O machine learning “aprende” com o comportamento do usuário para oferecer uma experiência melhor nas próximas pesquisas. Por exemplo, se você digitar “São Paulo”, o mecanismo de busca (Google, Bing, Yahoo…) entenderá, após analisar sua navegação por alguns minutos, que você está procurando o site do time de futebol, não a cidade.




** *****(Saiba mais:[ ](https://www.criteo.com/br/blog/machine-learning-dicas-rapidas-para-profissionais-de-marketing/)***[**Machine Learning:****dicas rápidas para profissionais de marketing**](https://www.criteo.com/br/blog/machine-learning-dicas-rapidas-para-profissionais-de-marketing/)***)***




### **4. Carros inteligentes**




O machine learning comanda os veículos autônomos. Além disso, a tecnologia de ML aprende e configura automaticamente as preferências do proprietário, como temperatura interna e aquecimento de bancos.




### **5. Marketing personalizado**




O machine learning ajuda o varejista a analisar data sets enormes sobre seus consumidores e oferecer ofertas personalizadas para cada indivíduo, com base no seu comportamento, nas compras realizadas e nas suas preferências. Quanto mais informações o sistema reunir sobre cada consumidor, melhor poderá predizer os produtos certos, os anúncios certos e os bids certos.




Para ler este documento em PDF, clique [aqui](https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2018/03/ML-Today-5-real-life-applications-BR.pdf). Para mais informações, confira também nosso [Guia do Profissional de Marketing sobre Machine Learning](https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2018/03/Machine-Learning-ebook-BR.pdf).