--- "title": "O que está por trás do Criteo AI Engine? Product Recommendations" "date": "2017-07-20T22:29:20+00:00" "url": "https://www.criteo.com/br/blog/o-que-esta-por-tras-criteo-engine-product-recommendations/" "description": "Depois de saírem do site, como trazer os consumidores de volta para finalizar a compra? Que ferramentas e tecnologias otimizam as ofertas e maximizam as vendas?" "image": "https://www.criteo.com/br/wp-content/uploads/sites/5/2017/07/Thumbnail-ProductRecommendations-1024x683-min.jpg" "author": "Valery Cademartori" "category": "Tendências e insights" --- No marketing digital, o dilema é constante: depois que os consumidores saem do site, pode ser quase impossível trazê-los de volta para finalizar a compra. Mas como fazer isso? Quais ferramentas e tecnologias estão disponíveis para otimizar as ofertas e maximizar as vendas? O [Criteo AI Engine](https://www.criteo.com/br/technology/ai-engine/) é uma solução com tecnologia de ponta, perfeita para cutucar seus consumidores. Nesta série de três textos, examinamos os componentes do Criteo Engine: Predictive Bidding, Product Recommendations e DCO+. Embora as recomendações de produtos estejam entre as ferramentas mais importantes para as marcas, o Criteo AI Engine vai além. O componente Product Recommendations baseia-se nos recursos do Predictive Bidding para destacar os itens que têm maior probabilidade de atrair o consumidor e gerar uma venda. ## **Por que a maioria das “recomendações” é limitada** As recomendações de produtos normalmente são padronizadas na maioria das soluções de retargeting. O escopo quase sempre é limitado. Sua solução padrão pode gerar um anúncio para o produto que alguém viu no seu site. Ou até mesmo “recomendar” os produtos mais vendidos. Mas essas “recomendações” podem não ser as mais apropriadas, porque nem sempre consideram a intenção do consumidor. Embora seja importante chamar a atenção do consumidor para itens já visualizados, ele pode ignorar o banner porque não era exatamente o que queria ou estava preparado para comprar em outro lugar. Talvez o consumidor esteja interessado nos seus itens mais vendidos, mas esses itens não são bem o que ele procura. Mesmo sem saber por que a conversão não acontece, você pode usar o que sabe sobre os dados de intenção do consumidor, com base em compras similares, para fazer recomendações melhores e aumentar a probabilidade de conversão. ## **A diferença Criteo** Recomendações de produtos visualizados anteriormente são importantes, mas são apenas o primeiro passo. A ferramenta Product Recommendations constrói recomendações com base em insights intuitivos baseados em tecnologia machine learning. Analisando informações de mais de 1.2 bilhão de consumidores todo mês, a tecnologia Product Recommendations pode se concentrar em itens com grande potencial para atrair o consumidor, inclusive itens ainda não visualizados. O Product Recommendations aproveita todos os detalhes de cada interação prévia do consumidor, os best-sellers e as ações de consumidores com perfis similares para descobrir a intenção. O mecanismo recomenda então outros itens com alta probabilidade de seduzir o consumidor, de modo personalizado. Assim, a ferramenta faz recomendações que abrangem todo o catálogo do seu inventário, podendo alavancar consideravelmente a venda de novos itens. ![](http://staging.criteo.com/media/7694/gif-product-recos.gif) *O Product Recommendations usa insights de sinais deixados pelo consumidor para mostrar itens que geram maior probabilidade de conversão.* A capacidade de incluir produtos que os consumidores ainda não tinham visto é o que torna a tecnologia Product Recommendations tão singular. Nenhuma outra solução é tão sofisticada a ponto de predizer o produto ideal para cada consumidor, demonstrando um nível incomparável de personalização de serviço. Confira a próxima parte desta série, na qual abordaremos o DCO+, o recurso por trás da customização, otimização e automação dos banners. ## **O que há por trás do Criteo:** [Predictive Bidding](https://www.criteo.com/br/blog/o-que-esta-por-tras-criteo-engine-predictive-bidding/) [Product Recommendations](https://www.criteo.com/br/blog/o-que-esta-por-tras-criteo-engine-product-recommendations/) [Dynamic Creative Optimization+](https://www.criteo.com/br/blog/o-que-esta-por-tras-criteo-engine-kinectic-design/)