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O que está por trás do Criteo Engine? Product Recommendations

 

No marketing digital, o dilema é constante: depois que os consumidores saem do site, pode ser quase impossível trazê-los de volta para finalizar a compra. Mas como fazer isso? Quais ferramentas e tecnologias estão disponíveis para otimizar as ofertas e maximizar as vendas?

O Criteo Engine é uma solução com tecnologia de ponta, perfeita para cutucar seus consumidores. Nesta série de três textos, examinamos os componentes do Criteo Engine: Predictive Bidding, Product Recommendations e Kinetic Design.

Embora as recomendações de produtos estejam entre as ferramentas mais importantes para as marcas, o Criteo Engine vai além. O componente Product Recommendations baseia-se nos recursos do Predictive Bidding para destacar os itens que têm maior probabilidade de atrair o consumidor e gerar uma venda.

Por que a maioria das “recomendações” é limitada

As recomendações de produtos normalmente são padronizadas na maioria das soluções de retargeting. O escopo quase sempre é limitado.

Sua solução padrão pode gerar um anúncio para o produto que alguém viu no seu site. Ou até mesmo “recomendar” os produtos mais vendidos. Mas essas “recomendações” podem não ser as mais apropriadas, porque nem sempre consideram a intenção do consumidor.

Embora seja importante chamar a atenção do consumidor para itens já visualizados, ele pode ignorar o banner porque não era exatamente o que queria ou estava preparado para comprar em outro lugar. Talvez o consumidor esteja interessado nos seus itens mais vendidos, mas esses itens não são bem o que ele procura. Mesmo sem saber por que a conversão não acontece, você pode usar o que sabe sobre os dados de intenção do consumidor, com base em compras similares, para fazer recomendações melhores e aumentar a probabilidade de conversão.

A diferença Criteo

Recomendações de produtos visualizados anteriormente são importantes, mas são apenas o primeiro passo. A ferramenta Product Recommendations constrói recomendações com base em insights intuitivos baseados em tecnologia machine learning. Analisando informações de mais de 1.2 bilhão de consumidores todo mês, a tecnologia Product Recommendations pode se concentrar em itens com grande potencial para atrair o consumidor, inclusive itens ainda não visualizados.

O Product Recommendations aproveita todos os detalhes de cada interação prévia do consumidor, os best-sellers e as ações de consumidores com perfis similares para descobrir a intenção. O mecanismo recomenda então outros itens com alta probabilidade de seduzir o consumidor, de modo personalizado. Assim, a ferramenta faz recomendações que abrangem todo o catálogo do seu inventário, podendo alavancar consideravelmente a venda de novos itens.

 

O Product Recommendations usa insights de sinais deixados pelo consumidor para mostrar itens que geram maior probabilidade de conversão.

A capacidade de incluir produtos que os consumidores ainda não tinham visto é o que torna a tecnologia Product Recommendations tão singular. Nenhuma outra solução é tão sofisticada a ponto de predizer o produto ideal para cada consumidor, demonstrando um nível incomparável de personalização de serviço.

Confira a próxima parte desta série, na qual abordaremos o Kinetic Design, o recurso por trás da customização, otimização e automação dos banners.

O que há por trás do Criteo:

Predictive Bidding

Product Recommendations

Kinetic Design