{"id":11394,"date":"2020-01-24T16:46:04","date_gmt":"2020-01-24T16:46:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/br\/?p=11394"},"modified":"2020-01-29T18:35:54","modified_gmt":"2020-01-29T18:35:54","slug":"veja-4-razoes-para-confiar-sua-estrategia-de-negocios-aos-data-analysts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/br\/blog\/veja-4-razoes-para-confiar-sua-estrategia-de-negocios-aos-data-analysts\/","title":{"rendered":"Veja 4 raz\u00f5es para confiar sua estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios aos Data Analysts"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Nos \u00faltimos anos, o n\u00famero de Data Scientists (cientistas de dados) deu um salto. H\u00e1 v\u00e1rias defini\u00e7\u00f5es para descrever o que esses profissionais fazem, mas um dos impactos mais not\u00e1veis no mercado tem sido como essa fun\u00e7\u00e3o tem mudado a percep\u00e7\u00e3o de outro valioso tipo de fun\u00e7\u00e3o: o analista de dados (data analyst). Com base em meus dez anos no setor de An\u00e1lise de Dados e Ci\u00eancia de Dados, veja por que a crescente popularidade da fun\u00e7\u00e3o de cientista de dados n\u00e3o deve impactar a forma como vemos a fun\u00e7\u00e3o de analista de dados.<\/p>\n

O futuro da An\u00e1lise de Dados x Ci\u00eancia de Dados<\/strong><\/h3>\n

Na Criteo, fa\u00e7o parte do Global Analytics and Data Science Council, composto de l\u00edderes de toda a empresa com o objetivo de moldar o futuro dessas duas fun\u00e7\u00f5es internamente. Como parte da iniciativa, lidamos com a ascen\u00e7\u00e3o da especialidade \u201cCi\u00eancia de Dados\u201d, al\u00e9m dos muitos neologismos e palavras da moda que acompanham o termo.<\/p>\n

Externamente, mantenho contato com experts de start-ups disruptivas e inovadoras, bem como de empresas em expans\u00e3o. Todos parecem ter uma preocupa\u00e7\u00e3o em comum: como o crescimento da fun\u00e7\u00e3o de cientista de dados tem marginalizado a import\u00e2ncia do analista de dados.<\/p>\n

Ainda existe confus\u00e3o entre as duas fun\u00e7\u00f5es, mas, em geral, o cientista de dados \u00e9 percebido como um upgrade e uma vers\u00e3o melhorada do analista de dados. Uma das consequ\u00eancias mais lastim\u00e1veis \u00e9 o fato de que aqueles que exercem fun\u00e7\u00f5es de analistas de dados sentem-se pressionados a serem renomeados como cientistas de dados, como se o cargo de analista j\u00e1 estivesse ultrapassado. Esses dois perfis \u00e0s vezes se sobrep\u00f5em em termos de compet\u00eancias, mas h\u00e1 algumas diferen\u00e7as fundamentais. Embora ambas as fun\u00e7\u00f5es ocupem lugar de destaque nas organiza\u00e7\u00f5es orientadas por dados, precisamos esclarecer alguns pontos.<\/p>\n

Os analistas de dados n\u00e3o s\u00e3o simplesmente os antecessores dos cientistas de dados.<\/strong><\/h3>\n

Com base no debate atual, podemos ter a impress\u00e3o de que os analistas de dados s\u00e3o os antecessores dos cientistas de dados, os quais foram deixados para tr\u00e1s na evolu\u00e7\u00e3o natural do mercado. Mas essa vis\u00e3o n\u00e3o est\u00e1 correta. Veja por qu\u00ea:<\/p>\n

1. A distin\u00e7\u00e3o tem forte rela\u00e7\u00e3o com os t\u00f3picos e palavras da moda.<\/strong><\/h3>\n

Depois da era do Big Data, veio o Machine Learning, e agora \u201cIntelig\u00eancia Artificial\u201d \u00e9 o termo da vez. O \u201ccientista de dados\u201d vem nesse embalo.<\/p>\n

Muitas empresas tentam surfar na onda atraindo analistas brilhantes que oferecem supostamente capacita\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia de Dados. O t\u00edtulo pode fazer bonito. Uma r\u00e1pida olhada em vagas no LinkedIn revela um n\u00famero 3x maior de cientistas de dados que de analistas de dados.<\/p>\n

2. A an\u00e1lise de dados tem sido equivocadamente depreciada.<\/strong><\/h3>\n

Apesar de ambas as fun\u00e7\u00f5es demonstrarem um conjunto parcialmente comum de compet\u00eancias, a miss\u00e3o de cada uma pode ajudar a diferenci\u00e1-las. N\u00e3o se espera que esses dois especialistas usem e desenvolvam as mesmas habilidades.<\/p>\n

Os analistas de dados t\u00eam como foco insights imediatos e acion\u00e1veis. Eles s\u00e3o mais pr\u00f3ximos dos tomadores de decis\u00e3o e trabalham sob prazos restritos. Sua fun\u00e7\u00e3o \u00e9 ajudar a tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas, lidando com as mesmas restri\u00e7\u00f5es que os l\u00edderes de neg\u00f3cios enfrentam: quest\u00f5es com ciclo de vida menor, ambientes altamente competitivos, reuni\u00f5es online ao vivo com o cliente, press\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 receita e muito mais.<\/p>\n

Isso n\u00e3o significa que n\u00e3o possam trabalhar com quest\u00f5es de longo prazo, mas n\u00e3o \u00e9 nessa \u00e1rea que esses profissionais agregam mais valor.<\/p>\n

3. Os analistas de dados conhecem o ecossistema do setor, os produtos e os n\u00fameros do mercado.<\/strong><\/h3>\n

Na verdade, se o seu sonho \u00e9 tornar-se um executivo de neg\u00f3cios, \u00e9 preciso ter vasta experi\u00eancia como analista de dados. N\u00e3o se trata apenas do que voc\u00ea pode ou n\u00e3o fazer: a quest\u00e3o \u00e9 o impacto que voc\u00ea quer ter.<\/p>\n

Os analistas de dados est\u00e3o em uma posi\u00e7\u00e3o mais confort\u00e1vel para comunicar-se com equipes interdisciplinares e ajud\u00e1-las a entender e detalhar as descobertas. Eles podem facilmente adaptar o vocabul\u00e1rio e o pitch dependendo de quem est\u00e1 na sala.<\/p>\n

4. Muitos executivos veem os analistas de dados como consultores de neg\u00f3cios.<\/strong><\/h3>\n

Por muitos anos ocupei cargos de lideran\u00e7a em outras empresas nessa \u00e1rea, que chamamos de An\u00e1lise de Dados\u201d ou \u201cCi\u00eancia de Dados\u201d. Eu sei, por experi\u00eancia pr\u00f3pria, que os cientistas de dados agregam um enorme valor quando devidamente aproveitados: em an\u00e1lises detalhadas e preditivas, por exemplo.<\/p>\n

No entanto, eles n\u00e3o substituir\u00e3o os analistas de dados quando a quest\u00e3o \u00e9 influenciar a estrat\u00e9gia e a vis\u00e3o do neg\u00f3cio. Os executivos de neg\u00f3cios querem cada vez mais trabalhar lado a lado com analistas, por consider\u00e1-los consultores valiosos.<\/p>\n

Analistas de dados e cientistas de dados s\u00e3o mais fortes quando evoluem juntos.<\/strong><\/h3>\n

A ascens\u00e3o da categoria \u201cCi\u00eancia de Dados\u201d tem me ajudado a repensar as diferentes compet\u00eancias e esclarecer o valor agregado tanto pelo analista de dados quanto pelo cientista de dados. Esta \u00e9 a oportunidade perfeita para reiterar a import\u00e2ncia do analista de dados e aproveitar para dar destaque \u00e0s suas fun\u00e7\u00f5es. Vida longa aos analistas de dados!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  Nos \u00faltimos anos, o n\u00famero de Data Scientists (cientistas de dados) deu um salto. H\u00e1 v\u00e1rias defini\u00e7\u00f5es para descrever o que esses profissionais fazem, mas um dos impactos mais not\u00e1veis no mercado tem sido como essa fun\u00e7\u00e3o tem mudado a percep\u00e7\u00e3o de outro valioso tipo de fun\u00e7\u00e3o: o analista de dados (data analyst). 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