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A pandemia de COVID-19 est\u00e1 mobilizando todos os setores da sociedade em busca de alternativas para identifica\u00e7\u00e3o de locais de alta incid\u00eancia, o rastreamento da expans\u00e3o do cont\u00e1gio e o monitoramento do distanciamento social. As ci\u00eancias, em todas as suas vertentes, est\u00e3o agora empenhadas nas pesquisas que visam criar uma vacina. E a ci\u00eancia de dados \u00e9 uma delas.<\/p>\n
Segundo especialistas, os profissionais das ci\u00eancias de dados, especialmente aqueles ligados a Intelig\u00eancia Artificial, podem assumir tr\u00eas pap\u00e9is estrat\u00e9gicos para ajudarem na luta da ci\u00eancia contra o coronav\u00edrus: executando algoritmos complexos, analisando diversos conjuntos de dados e identificando componentes de uma vacina, entendendo a estrutura da prote\u00edna viral da COVID -19; ajudando os pesquisadores m\u00e9dicos a analisar toneladas de documentos de pesquisa relevantes em um ritmo sem precedentes; e identifica\u00e7\u00e3o de compostos usando Intelig\u00eancia Artificial e computa\u00e7\u00e3o em nuvem para impedir que a prote\u00edna Spike se ligue ao receptor ACE2 em c\u00e9lulas humanas, o que efetivamente causa a doen\u00e7a.<\/p>\n
Por todo o mundo institui\u00e7\u00f5es p\u00fablicas e privadas vem se unindo para estudar e propor formas de combate e pesquisa que capacitem m\u00e9dicos e epidemiologistas a lidar com as condi\u00e7\u00f5es impostas pelo coronav\u00edrus. E essas iniciativas v\u00e3o muito al\u00e9m do simples monitoramento de casos e desfechos \u2013 \u00f3bitos e curas \u2013 confirmados.<\/p>\n
Nos Estados Unidos, a Harvard Medical School e a Universidade Johns Hopkins desenvolveram sistemas de busca de informa\u00e7\u00f5es atrav\u00e9s de coleta de dados em redes sociais e outras fontes que ajudam na identifica\u00e7\u00e3o e localiza\u00e7\u00e3o de casos poss\u00edveis e confirmados da doen\u00e7a.<\/p>\n
A Harvard Medical School est\u00e1 utilizando abordagens de aprendizado de m\u00e1quina para revisar dados e informa\u00e7\u00f5es de v\u00e1rias fontes, incluindo registros de pacientes, m\u00eddias sociais e dados de sa\u00fade p\u00fablica que, submetidos a uma ferramenta de processamento de linguagem natural, os pesquisadores podem distinguir entre as pessoas que reclamam dos sintomas do coronav\u00edrus e as que discutem sobre a doen\u00e7a, mas n\u00e3o s\u00e3o afetadas e entender a localiza\u00e7\u00e3o atual do surto.<\/p>\n
A tecnologia GIS, Tecnologia de Sistemas de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica desenvolvida pela Universidade Johns Hopkins, se tornou uma ferramenta importante para impedir a dissemina\u00e7\u00e3o do coronav\u00edrus. Atrav\u00e9s da minera\u00e7\u00e3o de dados de sites de m\u00eddia social, a Universidade criou um painel que mostra todos os casos de coronav\u00edrus em todo o mundo na forma de mapas de calor que podem rastrear melhor a localiza\u00e7\u00e3o e a propaga\u00e7\u00e3o de uma doen\u00e7a. Isso ajuda a detectar \u00e1reas em que as pessoas falam sobre a doen\u00e7a e, consequentemente, basear medidas de preven\u00e7\u00e3o a serem implementadas.<\/p>\n
Mesmo antes de a COVID-19 se tornar uma amea\u00e7a global, cientistas de dados j\u00e1 tentavam chamar a aten\u00e7\u00e3o da comunidade m\u00e9dica internacional para os perigos da doen\u00e7a. A empresa canadense BlueDot, especializada no monitoramento de doen\u00e7as infecciosas no mundo, previu o alastramento da doen\u00e7a em dezembro de 2019 com a ajuda de sistemas de Intelig\u00eancia Artificial. Esses sistemas analisaram enormes quantidades de dados relacionados a redes de enfermidades em animais e vegetais, novos estudos em websites, documentos governamentais e de outras fontes online que vieram a identificar a regi\u00e3o de Wuhan na China como principal foco da doen\u00e7a e que, em pouco tempo, ela estaria em Seul, Bangkok, Taipei e T\u00f3quio.<\/p>\n
As empresas gigantes da Internet tamb\u00e9m se envolveram no desenvolvimento de ferramentas que disponibilizassem informa\u00e7\u00f5es \u00fateis para o combate \u00e0 COVID-19. A Baidu, a gigante das\u00a0 buscas online da China, se associou \u00e0 Universidade de Southampton no Reino Unido para a utiliza\u00e7\u00e3o de dados anonimizados de usu\u00e1rios de smartphones no intuito de desenvolver um modelo que mostrasse como o v\u00edrus saiu de Wuhan nos dias seguintes a sua apari\u00e7\u00e3o. J\u00e1 a Tencent, outra gigante chinesa dona do app WeChat, desenvolveu um modelo que mostra a forma de cont\u00e1gio, o que baseou as medidas restritivas colocadas em pr\u00e1tica na China para a conten\u00e7\u00e3o do alastramento.<\/p>\n
O Facebook, em parceria com o Google e pesquisadores da Carnegie Mellon University, nos Estados Unidos, implementaram uma pesquisa volunt\u00e1ria na rede social em que os usu\u00e1rios s\u00e3o convidados a reportar sintomas relacionados \u00e0 COVID-19 que venham a experimentar. Essa iniciativa prov\u00ea insights sobre o comportamento da doen\u00e7a em v\u00e1rios pa\u00edses e pode contribuir em muito para as inst\u00e2ncias de sa\u00fade p\u00fablica, por exemplo, na defini\u00e7\u00e3o de capacidade hospitalar a ser implementada num cen\u00e1rio de aumento de casos. Os dados volunt\u00e1rios colhidos pelo Facebook s\u00e3o ent\u00e3o cruzados com as pesquisas feitas no Google sobre sintomas, testes e visitas m\u00e9dicas e com resultados divulgados pela empresa de testes epidemiol\u00f3gicos Quidel e informa\u00e7\u00f5es coletadas por consultas de telemedicina.<\/p>\n
No Brasil as iniciativas tamb\u00e9m est\u00e3o acontecendo. O Serasa Experian, a Amazon, pesquisadores da USP e um bra\u00e7o da ONU lan\u00e7aram uma plataforma com novos dados para ajudar a combater a COVID-19 no Brasil. O Serasa Experian prov\u00ea dados unanimizados, a Amazon se encarrega do armazenamento e processamento de dados, o Instituto de Matem\u00e1tica da USP desenvolve modelos epidemiol\u00f3gicos. Enquanto o Instituto de Biologia da USP cria modelos de propaga\u00e7\u00e3o e o Pacto Global da ONU (Brasil) fica respons\u00e1vel por garantir a governan\u00e7a desses dados. A ferramenta, chamada de Covid Radar, conta com informa\u00e7\u00f5es sobre os deslocamentos de pessoas no pa\u00eds, o que permite entender como a doen\u00e7a pode se espalhar. Nesse caso, a ideia \u00e9 usar dados emitidos pelos telefones celulares.<\/p>\n
Essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o anonimizadas, ou seja, n\u00e3o se sabe a identidade desses usu\u00e1rios. O que importa \u00e9 entender o padr\u00e3o de deslocamentos no Brasil. Quando identificada uma regi\u00e3o cr\u00edtica em n\u00famero de casos, \u00e9 poss\u00edvel saber para onde pessoas dessa \u00e1rea costumam ir, ajudando no combate \u00e0 propaga\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a.<\/p>\n
Em S\u00e3o Paulo, a prefeitura da capital que \u00e9 o principal foco da doen\u00e7a no Brasil, se associou com operadoras de celular para monitorar o distanciamento social. A ideia \u00e9 cruzar os dados das operadoras, que monitora informa\u00e7\u00f5es georreferenciadas de seus usu\u00e1rios, com dados dos registros de sa\u00fade da capital para gerar informa\u00e7\u00f5es como \u00edndices elevados de casos, locais com maior concentra\u00e7\u00e3o de pessoas e a cria\u00e7\u00e3o de um \u00edndice de efic\u00e1cia da quarentena monitorando a ades\u00e3o considerada ideal para controlar a dissemina\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a.<\/p>\n
J\u00e1 no Rio de Janeiro, a Funda\u00e7\u00e3o Oswaldo Cruz est\u00e1 liderando v\u00e1rias iniciativas cient\u00edficas para o combate e a gera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es relevantes sobre a COVID-19. L\u00e1, os pesquisadores se associaram \u00e0 Rede D\u2019Or, rede particular de hospitais, e com uma empresa na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial e Big Data e desenvolveram um aplicativo para smartphone no qual os usu\u00e1rios, de forma an\u00f4nima, preenche um formul\u00e1rio de autoavalia\u00e7\u00e3o sobre o seu hist\u00f3rico de sa\u00fade e sintomas associados ao coronav\u00edrus. Os resultados levantados pela parceria ser\u00e3o usados pela Secretaria de Estado de Sa\u00fade do Rio de Janeiro que estar\u00e1 mais bem capacitada para, com eles, entender melhor a din\u00e2mica de transmiss\u00e3o do v\u00edrus e a evolu\u00e7\u00e3o da pandemia para embasar medidas e planejamento de a\u00e7\u00f5es de conten\u00e7\u00e3o e tratamento mais efetivas.<\/p>\n
N\u00e3o s\u00e3o poucas as possibilidades que a ci\u00eancia e os cientistas de dados t\u00eam para contribuir para chegarmos a novas possibilidades de combate e, quem sabe, a uma vacina.<\/p>\n