Em geral, as op\u00e7\u00f5es de segmenta\u00e7\u00e3o para criar audi\u00eancias se baseiam em dados sociodemogr\u00e1ficos, grupos de interesses amplos, palavras-chave ou hist\u00f3ricos de comportamentos. Mas esses sinais n\u00e3o mostram a verdadeira inten\u00e7\u00e3o de compra e costumam resultar em desperd\u00edcio de impress\u00f5es e em an\u00fancios ineficientes ou irrelevantes.<\/p>\n
O fato \u00e9 que consumidores reais nem sempre se encaixam em segmenta\u00e7\u00f5es estreitas predefinidas. Veja um exemplo:<\/p>\n
Um profissional de marketing do setor automotivo deseja segmentar homens jovens, entre 20 e 35 anos, interessados em carros e esportes. Ele mostra um an\u00fancio para Marcos, que tem 20 anos, gosta de trilha e escalada e que v\u00ea o an\u00fancio enquanto est\u00e1 pesquisando alternativas de mobilidade sustent\u00e1vel. Marcos marca tecnicamente as caixas de segmenta\u00e7\u00e3o, mas seu comportamento mostra que ele n\u00e3o tem nenhum interesse em comprar um carro esportivo. Na realidade, ele compra uma bicicleta, e n\u00e3o um carro.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/09\/BR-Audience-Segmentation-1.001-e1599596514407.png\")
<\/p>\n
Os dados de inten\u00e7\u00e3o s\u00e3o a melhor forma de resolver esses desafios em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 segmenta\u00e7\u00e3o. Eles nos permitem alcan\u00e7ar audi\u00eancias com base em comportamentos e a\u00e7\u00f5es observados, e n\u00e3o em meras suposi\u00e7\u00f5es sobre quem s\u00e3o os consumidores e em que est\u00e3o interessados.\u00a0Com dados de inten\u00e7\u00e3o de alta qualidade, \u00e9 poss\u00edvel segmentar audi\u00eancias de alto valor para entregar an\u00fancios mais eficientes e, assim, oferecer uma experi\u00eancia melhor ao consumidor. Explicaremos como.<\/p>\n
O que s\u00e3o dados de inten\u00e7\u00e3o de compra?<\/strong><\/h3>\nOs dados de inten\u00e7\u00e3o de compra incluem todos os sinais que mostram o n\u00edvel de interesse de uma pessoa em comprar algo num futuro pr\u00f3ximo. Incluem dados hist\u00f3ricos e em tempo real do comportamento de consumo, navega\u00e7\u00e3o, adi\u00e7\u00e3o ao carrinho e compra de produtos. Diversos sinais de inten\u00e7\u00e3o podem ser observados, por exemplo:<\/p>\n
\n- Intera\u00e7\u00f5es com m\u00eddias online<\/li>\n
- Visitas a sites e pesquisas de produtos<\/li>\n
- Instala\u00e7\u00f5es de apps<\/li>\n
- Transa\u00e7\u00f5es online e offline<\/li>\n<\/ul>\n
O ideal \u00e9 que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra sejam multicanais e combinem intera\u00e7\u00f5es na web, no mobile e na loja f\u00edsica para uma vis\u00e3o abrangente da jornada do consumidor.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2020\/09\/BR-Audience-Segmentation-2.001-e1599596597816.png\")
<\/p>\n
Mas nem todos os dados de inten\u00e7\u00e3o s\u00e3o criados do mesmo jeito. Confira o que procurar.<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h3>\nExistem muitos lugares onde encontrar dados de inten\u00e7\u00e3o de consumidores, incluindo os jardins murados (walled gardens), como Facebook e Google, trade desks, plataformas DSP e plataformas DMP. A performance do seu an\u00fancio depender\u00e1 dos dados que o alimentam, e nem todos os dados de inten\u00e7\u00e3o s\u00e3o criados da mesma forma. Listamos abaixo o que voc\u00ea deve ter em mente em rela\u00e7\u00e3o aos dados de inten\u00e7\u00e3o:<\/p>\n
\n- \n
Uma vis\u00e3o abrangente da inten\u00e7\u00e3o de compra al\u00e9m dos jardins murados e das redes de pesquisa:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nOs jardins murados t\u00eam muitos dados, mas eles s\u00f3 entendem a jornada do consumidor dentro de seus pr\u00f3prios dom\u00ednios. E dados de pesquisa por palavra-chave n\u00e3o s\u00e3o o \u00fanico, nem o melhor, indicador da inten\u00e7\u00e3o atual. Os dados de inten\u00e7\u00e3o devem mostrar o quadro como um todo, incluindo intera\u00e7\u00f5es globais em sites, apps e lojas f\u00edsicas. Isso permitir\u00e1 que voc\u00ea tenha uma vis\u00e3o clara do que as pessoas est\u00e3o ativamente procurando.<\/p>\n
\n- \n
Uma lista granular de categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais detalhados forem os dados de interesse por categoria de produto, mais precisos ser\u00e3o seus an\u00fancios. Capture dados de inten\u00e7\u00e3o al\u00e9m das categorias prim\u00e1rias e secund\u00e1rias. Por exemplo, segmente pessoas com interesse em tapetes e blocos de yoga caros, em vez de pessoas com interesse apenas em fitness ou yoga.<\/p>\n
\n- \n
Camadas adicionais nas principais categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nN\u00e3o se restrinja ao produto. Os dados de inten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m podem identificar as marcas que algu\u00e9m gosta, o poder de compra dessa pessoa (ela costuma comprar itens mais caros ou mais baratos?) e se ela compra mais itens para mulheres ou para homens. No caso do exemplo do yoga, isso permite que voc\u00ea se concentre em mulheres com alto poder de compra, que est\u00e3o interessadas em marcas como Adidas e Puma, e que est\u00e3o procurando tapetes e blocos de yoga.<\/p>\n
\n- \n
Combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nAceita como padr\u00e3o ouro e a maneira mais exata de combinar consumidores em diferentes dispositivos, a combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica limita falsos positivos.<\/p>\n
\n- \n
Uma imensa base de dados de IDs: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais consumidores na base de dados, mais padr\u00f5es e mais comportamentos podem ser identificados para otimizar a segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Como os dados de inten\u00e7\u00e3o se traduzem em audi\u00eancias?<\/strong><\/h3>\nA melhor audi\u00eancia para qualquer campanha digital \u00e9 uma audi\u00eancia in-market criada com base nesses sinais de inten\u00e7\u00e3o. Audi\u00eancias in-market s\u00e3o grupos de consumidores com inten\u00e7\u00e3o de compra, ou seja, que est\u00e3o pesquisando ativamente produtos ou servi\u00e7os semelhantes aos que voc\u00ea oferece. Os sinais de inten\u00e7\u00e3o mostram que esses consumidores far\u00e3o uma compra em breve e, por isso, s\u00e3o considerados uma audi\u00eancia altamente valiosa e rent\u00e1vel.<\/p>\n
Para converter dados de inten\u00e7\u00e3o em audi\u00eancias, voc\u00ea precisa de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Uma IA sofisticada pode analisar bilh\u00f5es de eventos de consumidores e identificar correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es de comportamentos de compra. Esses padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es s\u00e3o ent\u00e3o usados para criar diferentes segmentos de audi\u00eancias.<\/p>\n
Os segmentos dispon\u00edveis variam por provedor de tecnologia, mas, quanto mais granulares, melhor. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar o cliente certo para o neg\u00f3cio certo. Veja alguns exemplos de audi\u00eancias in-market que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra podem criar:<\/p>\n
Praticante de exerc\u00edcios f\u00edsicos em casa:<\/em> Compra das marcas esportivas mais famosas e pesquisou ou comprou recentemente algum artigo\/equipamento para treino e fitness.<\/p>\nF\u00e3 de decora\u00e7\u00e3o de luxo:<\/em> Visitou v\u00e1rios sites de decora\u00e7\u00e3o, constru\u00e7\u00e3o e reforma do lar e pesquisou ou comprou recentemente algum m\u00f3vel ou objeto top de linha.<\/p>\nTrabalhador remoto: <\/em>Est\u00e1 decorando o home office e pesquisou ou comprou recentemente m\u00f3veis de escrit\u00f3rio e\/ou eletr\u00f4nicos, como webcams e monitores.<\/p>\nA Criteo pode ajudar voc\u00ea a impactar a audi\u00eancia certa.<\/strong><\/h3>\nA Criteo observa o comportamento de pesquisa e de compra de mais de 2,5 bilh\u00f5es de usu\u00e1rios online anonimizados que navegam ativamente na web. Bilh\u00f5es de eventos s\u00e3o capturados para voc\u00ea segmentar suas audi\u00eancias ideais com base em interesses por produtos, afinidades por marcas e poder de compra.<\/p>\n
Com nossa plataforma self-service, \u00e9 f\u00e1cil criar audi\u00eancias e lan\u00e7ar campanhas digitais. Escolha entre milhares de segmentos in-market e veja seu alcance estimado mudar em tempo real, \u00e0 medida que voc\u00ea faz suas sele\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Saiba mais sobre as op\u00e7\u00f5es de segmenta\u00e7\u00e3o de audi\u00eancias da Criteo<\/a> ou inscreva-se em nossa plataforma self-service<\/a> para come\u00e7ar a segmentar sua audi\u00eancia ideal!<\/p>\n
O ideal \u00e9 que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra sejam multicanais e combinem intera\u00e7\u00f5es na web, no mobile e na loja f\u00edsica para uma vis\u00e3o abrangente da jornada do consumidor.<\/p>\n
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Mas nem todos os dados de inten\u00e7\u00e3o s\u00e3o criados do mesmo jeito. Confira o que procurar.<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h3>\nExistem muitos lugares onde encontrar dados de inten\u00e7\u00e3o de consumidores, incluindo os jardins murados (walled gardens), como Facebook e Google, trade desks, plataformas DSP e plataformas DMP. A performance do seu an\u00fancio depender\u00e1 dos dados que o alimentam, e nem todos os dados de inten\u00e7\u00e3o s\u00e3o criados da mesma forma. Listamos abaixo o que voc\u00ea deve ter em mente em rela\u00e7\u00e3o aos dados de inten\u00e7\u00e3o:<\/p>\n
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Uma vis\u00e3o abrangente da inten\u00e7\u00e3o de compra al\u00e9m dos jardins murados e das redes de pesquisa:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nOs jardins murados t\u00eam muitos dados, mas eles s\u00f3 entendem a jornada do consumidor dentro de seus pr\u00f3prios dom\u00ednios. E dados de pesquisa por palavra-chave n\u00e3o s\u00e3o o \u00fanico, nem o melhor, indicador da inten\u00e7\u00e3o atual. Os dados de inten\u00e7\u00e3o devem mostrar o quadro como um todo, incluindo intera\u00e7\u00f5es globais em sites, apps e lojas f\u00edsicas. Isso permitir\u00e1 que voc\u00ea tenha uma vis\u00e3o clara do que as pessoas est\u00e3o ativamente procurando.<\/p>\n
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Uma lista granular de categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais detalhados forem os dados de interesse por categoria de produto, mais precisos ser\u00e3o seus an\u00fancios. Capture dados de inten\u00e7\u00e3o al\u00e9m das categorias prim\u00e1rias e secund\u00e1rias. Por exemplo, segmente pessoas com interesse em tapetes e blocos de yoga caros, em vez de pessoas com interesse apenas em fitness ou yoga.<\/p>\n
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Camadas adicionais nas principais categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nN\u00e3o se restrinja ao produto. Os dados de inten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m podem identificar as marcas que algu\u00e9m gosta, o poder de compra dessa pessoa (ela costuma comprar itens mais caros ou mais baratos?) e se ela compra mais itens para mulheres ou para homens. No caso do exemplo do yoga, isso permite que voc\u00ea se concentre em mulheres com alto poder de compra, que est\u00e3o interessadas em marcas como Adidas e Puma, e que est\u00e3o procurando tapetes e blocos de yoga.<\/p>\n
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Combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nAceita como padr\u00e3o ouro e a maneira mais exata de combinar consumidores em diferentes dispositivos, a combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica limita falsos positivos.<\/p>\n
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Uma imensa base de dados de IDs: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais consumidores na base de dados, mais padr\u00f5es e mais comportamentos podem ser identificados para otimizar a segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Como os dados de inten\u00e7\u00e3o se traduzem em audi\u00eancias?<\/strong><\/h3>\nA melhor audi\u00eancia para qualquer campanha digital \u00e9 uma audi\u00eancia in-market criada com base nesses sinais de inten\u00e7\u00e3o. Audi\u00eancias in-market s\u00e3o grupos de consumidores com inten\u00e7\u00e3o de compra, ou seja, que est\u00e3o pesquisando ativamente produtos ou servi\u00e7os semelhantes aos que voc\u00ea oferece. Os sinais de inten\u00e7\u00e3o mostram que esses consumidores far\u00e3o uma compra em breve e, por isso, s\u00e3o considerados uma audi\u00eancia altamente valiosa e rent\u00e1vel.<\/p>\n
Para converter dados de inten\u00e7\u00e3o em audi\u00eancias, voc\u00ea precisa de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Uma IA sofisticada pode analisar bilh\u00f5es de eventos de consumidores e identificar correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es de comportamentos de compra. Esses padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es s\u00e3o ent\u00e3o usados para criar diferentes segmentos de audi\u00eancias.<\/p>\n
Os segmentos dispon\u00edveis variam por provedor de tecnologia, mas, quanto mais granulares, melhor. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar o cliente certo para o neg\u00f3cio certo. Veja alguns exemplos de audi\u00eancias in-market que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra podem criar:<\/p>\n
Praticante de exerc\u00edcios f\u00edsicos em casa:<\/em> Compra das marcas esportivas mais famosas e pesquisou ou comprou recentemente algum artigo\/equipamento para treino e fitness.<\/p>\nF\u00e3 de decora\u00e7\u00e3o de luxo:<\/em> Visitou v\u00e1rios sites de decora\u00e7\u00e3o, constru\u00e7\u00e3o e reforma do lar e pesquisou ou comprou recentemente algum m\u00f3vel ou objeto top de linha.<\/p>\nTrabalhador remoto: <\/em>Est\u00e1 decorando o home office e pesquisou ou comprou recentemente m\u00f3veis de escrit\u00f3rio e\/ou eletr\u00f4nicos, como webcams e monitores.<\/p>\nA Criteo pode ajudar voc\u00ea a impactar a audi\u00eancia certa.<\/strong><\/h3>\nA Criteo observa o comportamento de pesquisa e de compra de mais de 2,5 bilh\u00f5es de usu\u00e1rios online anonimizados que navegam ativamente na web. Bilh\u00f5es de eventos s\u00e3o capturados para voc\u00ea segmentar suas audi\u00eancias ideais com base em interesses por produtos, afinidades por marcas e poder de compra.<\/p>\n
Com nossa plataforma self-service, \u00e9 f\u00e1cil criar audi\u00eancias e lan\u00e7ar campanhas digitais. Escolha entre milhares de segmentos in-market e veja seu alcance estimado mudar em tempo real, \u00e0 medida que voc\u00ea faz suas sele\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Saiba mais sobre as op\u00e7\u00f5es de segmenta\u00e7\u00e3o de audi\u00eancias da Criteo<\/a> ou inscreva-se em nossa plataforma self-service<\/a> para come\u00e7ar a segmentar sua audi\u00eancia ideal!<\/p>\n
Uma vis\u00e3o abrangente da inten\u00e7\u00e3o de compra al\u00e9m dos jardins murados e das redes de pesquisa:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nOs jardins murados t\u00eam muitos dados, mas eles s\u00f3 entendem a jornada do consumidor dentro de seus pr\u00f3prios dom\u00ednios. E dados de pesquisa por palavra-chave n\u00e3o s\u00e3o o \u00fanico, nem o melhor, indicador da inten\u00e7\u00e3o atual. Os dados de inten\u00e7\u00e3o devem mostrar o quadro como um todo, incluindo intera\u00e7\u00f5es globais em sites, apps e lojas f\u00edsicas. Isso permitir\u00e1 que voc\u00ea tenha uma vis\u00e3o clara do que as pessoas est\u00e3o ativamente procurando.<\/p>\n
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Uma lista granular de categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais detalhados forem os dados de interesse por categoria de produto, mais precisos ser\u00e3o seus an\u00fancios. Capture dados de inten\u00e7\u00e3o al\u00e9m das categorias prim\u00e1rias e secund\u00e1rias. Por exemplo, segmente pessoas com interesse em tapetes e blocos de yoga caros, em vez de pessoas com interesse apenas em fitness ou yoga.<\/p>\n
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Camadas adicionais nas principais categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nN\u00e3o se restrinja ao produto. Os dados de inten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m podem identificar as marcas que algu\u00e9m gosta, o poder de compra dessa pessoa (ela costuma comprar itens mais caros ou mais baratos?) e se ela compra mais itens para mulheres ou para homens. No caso do exemplo do yoga, isso permite que voc\u00ea se concentre em mulheres com alto poder de compra, que est\u00e3o interessadas em marcas como Adidas e Puma, e que est\u00e3o procurando tapetes e blocos de yoga.<\/p>\n
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Combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nAceita como padr\u00e3o ouro e a maneira mais exata de combinar consumidores em diferentes dispositivos, a combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica limita falsos positivos.<\/p>\n
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Uma imensa base de dados de IDs: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais consumidores na base de dados, mais padr\u00f5es e mais comportamentos podem ser identificados para otimizar a segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Como os dados de inten\u00e7\u00e3o se traduzem em audi\u00eancias?<\/strong><\/h3>\nA melhor audi\u00eancia para qualquer campanha digital \u00e9 uma audi\u00eancia in-market criada com base nesses sinais de inten\u00e7\u00e3o. Audi\u00eancias in-market s\u00e3o grupos de consumidores com inten\u00e7\u00e3o de compra, ou seja, que est\u00e3o pesquisando ativamente produtos ou servi\u00e7os semelhantes aos que voc\u00ea oferece. Os sinais de inten\u00e7\u00e3o mostram que esses consumidores far\u00e3o uma compra em breve e, por isso, s\u00e3o considerados uma audi\u00eancia altamente valiosa e rent\u00e1vel.<\/p>\n
Para converter dados de inten\u00e7\u00e3o em audi\u00eancias, voc\u00ea precisa de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Uma IA sofisticada pode analisar bilh\u00f5es de eventos de consumidores e identificar correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es de comportamentos de compra. Esses padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es s\u00e3o ent\u00e3o usados para criar diferentes segmentos de audi\u00eancias.<\/p>\n
Os segmentos dispon\u00edveis variam por provedor de tecnologia, mas, quanto mais granulares, melhor. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar o cliente certo para o neg\u00f3cio certo. Veja alguns exemplos de audi\u00eancias in-market que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra podem criar:<\/p>\n
Praticante de exerc\u00edcios f\u00edsicos em casa:<\/em> Compra das marcas esportivas mais famosas e pesquisou ou comprou recentemente algum artigo\/equipamento para treino e fitness.<\/p>\nF\u00e3 de decora\u00e7\u00e3o de luxo:<\/em> Visitou v\u00e1rios sites de decora\u00e7\u00e3o, constru\u00e7\u00e3o e reforma do lar e pesquisou ou comprou recentemente algum m\u00f3vel ou objeto top de linha.<\/p>\nTrabalhador remoto: <\/em>Est\u00e1 decorando o home office e pesquisou ou comprou recentemente m\u00f3veis de escrit\u00f3rio e\/ou eletr\u00f4nicos, como webcams e monitores.<\/p>\nA Criteo pode ajudar voc\u00ea a impactar a audi\u00eancia certa.<\/strong><\/h3>\nA Criteo observa o comportamento de pesquisa e de compra de mais de 2,5 bilh\u00f5es de usu\u00e1rios online anonimizados que navegam ativamente na web. Bilh\u00f5es de eventos s\u00e3o capturados para voc\u00ea segmentar suas audi\u00eancias ideais com base em interesses por produtos, afinidades por marcas e poder de compra.<\/p>\n
Com nossa plataforma self-service, \u00e9 f\u00e1cil criar audi\u00eancias e lan\u00e7ar campanhas digitais. Escolha entre milhares de segmentos in-market e veja seu alcance estimado mudar em tempo real, \u00e0 medida que voc\u00ea faz suas sele\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Saiba mais sobre as op\u00e7\u00f5es de segmenta\u00e7\u00e3o de audi\u00eancias da Criteo<\/a> ou inscreva-se em nossa plataforma self-service<\/a> para come\u00e7ar a segmentar sua audi\u00eancia ideal!<\/p>\n
Uma lista granular de categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais detalhados forem os dados de interesse por categoria de produto, mais precisos ser\u00e3o seus an\u00fancios. Capture dados de inten\u00e7\u00e3o al\u00e9m das categorias prim\u00e1rias e secund\u00e1rias. Por exemplo, segmente pessoas com interesse em tapetes e blocos de yoga caros, em vez de pessoas com interesse apenas em fitness ou yoga.<\/p>\n
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Camadas adicionais nas principais categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nN\u00e3o se restrinja ao produto. Os dados de inten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m podem identificar as marcas que algu\u00e9m gosta, o poder de compra dessa pessoa (ela costuma comprar itens mais caros ou mais baratos?) e se ela compra mais itens para mulheres ou para homens. No caso do exemplo do yoga, isso permite que voc\u00ea se concentre em mulheres com alto poder de compra, que est\u00e3o interessadas em marcas como Adidas e Puma, e que est\u00e3o procurando tapetes e blocos de yoga.<\/p>\n
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Combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nAceita como padr\u00e3o ouro e a maneira mais exata de combinar consumidores em diferentes dispositivos, a combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica limita falsos positivos.<\/p>\n
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Uma imensa base de dados de IDs: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais consumidores na base de dados, mais padr\u00f5es e mais comportamentos podem ser identificados para otimizar a segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Como os dados de inten\u00e7\u00e3o se traduzem em audi\u00eancias?<\/strong><\/h3>\nA melhor audi\u00eancia para qualquer campanha digital \u00e9 uma audi\u00eancia in-market criada com base nesses sinais de inten\u00e7\u00e3o. Audi\u00eancias in-market s\u00e3o grupos de consumidores com inten\u00e7\u00e3o de compra, ou seja, que est\u00e3o pesquisando ativamente produtos ou servi\u00e7os semelhantes aos que voc\u00ea oferece. Os sinais de inten\u00e7\u00e3o mostram que esses consumidores far\u00e3o uma compra em breve e, por isso, s\u00e3o considerados uma audi\u00eancia altamente valiosa e rent\u00e1vel.<\/p>\n
Para converter dados de inten\u00e7\u00e3o em audi\u00eancias, voc\u00ea precisa de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Uma IA sofisticada pode analisar bilh\u00f5es de eventos de consumidores e identificar correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es de comportamentos de compra. Esses padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es s\u00e3o ent\u00e3o usados para criar diferentes segmentos de audi\u00eancias.<\/p>\n
Os segmentos dispon\u00edveis variam por provedor de tecnologia, mas, quanto mais granulares, melhor. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar o cliente certo para o neg\u00f3cio certo. Veja alguns exemplos de audi\u00eancias in-market que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra podem criar:<\/p>\n
Praticante de exerc\u00edcios f\u00edsicos em casa:<\/em> Compra das marcas esportivas mais famosas e pesquisou ou comprou recentemente algum artigo\/equipamento para treino e fitness.<\/p>\nF\u00e3 de decora\u00e7\u00e3o de luxo:<\/em> Visitou v\u00e1rios sites de decora\u00e7\u00e3o, constru\u00e7\u00e3o e reforma do lar e pesquisou ou comprou recentemente algum m\u00f3vel ou objeto top de linha.<\/p>\nTrabalhador remoto: <\/em>Est\u00e1 decorando o home office e pesquisou ou comprou recentemente m\u00f3veis de escrit\u00f3rio e\/ou eletr\u00f4nicos, como webcams e monitores.<\/p>\nA Criteo pode ajudar voc\u00ea a impactar a audi\u00eancia certa.<\/strong><\/h3>\nA Criteo observa o comportamento de pesquisa e de compra de mais de 2,5 bilh\u00f5es de usu\u00e1rios online anonimizados que navegam ativamente na web. Bilh\u00f5es de eventos s\u00e3o capturados para voc\u00ea segmentar suas audi\u00eancias ideais com base em interesses por produtos, afinidades por marcas e poder de compra.<\/p>\n
Com nossa plataforma self-service, \u00e9 f\u00e1cil criar audi\u00eancias e lan\u00e7ar campanhas digitais. Escolha entre milhares de segmentos in-market e veja seu alcance estimado mudar em tempo real, \u00e0 medida que voc\u00ea faz suas sele\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Saiba mais sobre as op\u00e7\u00f5es de segmenta\u00e7\u00e3o de audi\u00eancias da Criteo<\/a> ou inscreva-se em nossa plataforma self-service<\/a> para come\u00e7ar a segmentar sua audi\u00eancia ideal!<\/p>\n
Camadas adicionais nas principais categorias de produtos:<\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nN\u00e3o se restrinja ao produto. Os dados de inten\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m podem identificar as marcas que algu\u00e9m gosta, o poder de compra dessa pessoa (ela costuma comprar itens mais caros ou mais baratos?) e se ela compra mais itens para mulheres ou para homens. No caso do exemplo do yoga, isso permite que voc\u00ea se concentre em mulheres com alto poder de compra, que est\u00e3o interessadas em marcas como Adidas e Puma, e que est\u00e3o procurando tapetes e blocos de yoga.<\/p>\n
\n- \n
Combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nAceita como padr\u00e3o ouro e a maneira mais exata de combinar consumidores em diferentes dispositivos, a combina\u00e7\u00e3o determin\u00edstica limita falsos positivos.<\/p>\n
\n- \n
Uma imensa base de dados de IDs: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais consumidores na base de dados, mais padr\u00f5es e mais comportamentos podem ser identificados para otimizar a segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Como os dados de inten\u00e7\u00e3o se traduzem em audi\u00eancias?<\/strong><\/h3>\nA melhor audi\u00eancia para qualquer campanha digital \u00e9 uma audi\u00eancia in-market criada com base nesses sinais de inten\u00e7\u00e3o. Audi\u00eancias in-market s\u00e3o grupos de consumidores com inten\u00e7\u00e3o de compra, ou seja, que est\u00e3o pesquisando ativamente produtos ou servi\u00e7os semelhantes aos que voc\u00ea oferece. Os sinais de inten\u00e7\u00e3o mostram que esses consumidores far\u00e3o uma compra em breve e, por isso, s\u00e3o considerados uma audi\u00eancia altamente valiosa e rent\u00e1vel.<\/p>\n
Para converter dados de inten\u00e7\u00e3o em audi\u00eancias, voc\u00ea precisa de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Uma IA sofisticada pode analisar bilh\u00f5es de eventos de consumidores e identificar correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es de comportamentos de compra. Esses padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es s\u00e3o ent\u00e3o usados para criar diferentes segmentos de audi\u00eancias.<\/p>\n
Os segmentos dispon\u00edveis variam por provedor de tecnologia, mas, quanto mais granulares, melhor. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar o cliente certo para o neg\u00f3cio certo. Veja alguns exemplos de audi\u00eancias in-market que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra podem criar:<\/p>\n
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Uma imensa base de dados de IDs: <\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\nQuanto mais consumidores na base de dados, mais padr\u00f5es e mais comportamentos podem ser identificados para otimizar a segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Como os dados de inten\u00e7\u00e3o se traduzem em audi\u00eancias?<\/strong><\/h3>\nA melhor audi\u00eancia para qualquer campanha digital \u00e9 uma audi\u00eancia in-market criada com base nesses sinais de inten\u00e7\u00e3o. Audi\u00eancias in-market s\u00e3o grupos de consumidores com inten\u00e7\u00e3o de compra, ou seja, que est\u00e3o pesquisando ativamente produtos ou servi\u00e7os semelhantes aos que voc\u00ea oferece. Os sinais de inten\u00e7\u00e3o mostram que esses consumidores far\u00e3o uma compra em breve e, por isso, s\u00e3o considerados uma audi\u00eancia altamente valiosa e rent\u00e1vel.<\/p>\n
Para converter dados de inten\u00e7\u00e3o em audi\u00eancias, voc\u00ea precisa de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Uma IA sofisticada pode analisar bilh\u00f5es de eventos de consumidores e identificar correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es de comportamentos de compra. Esses padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es s\u00e3o ent\u00e3o usados para criar diferentes segmentos de audi\u00eancias.<\/p>\n
Os segmentos dispon\u00edveis variam por provedor de tecnologia, mas, quanto mais granulares, melhor. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar o cliente certo para o neg\u00f3cio certo. Veja alguns exemplos de audi\u00eancias in-market que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra podem criar:<\/p>\n
Praticante de exerc\u00edcios f\u00edsicos em casa:<\/em> Compra das marcas esportivas mais famosas e pesquisou ou comprou recentemente algum artigo\/equipamento para treino e fitness.<\/p>\nF\u00e3 de decora\u00e7\u00e3o de luxo:<\/em> Visitou v\u00e1rios sites de decora\u00e7\u00e3o, constru\u00e7\u00e3o e reforma do lar e pesquisou ou comprou recentemente algum m\u00f3vel ou objeto top de linha.<\/p>\nTrabalhador remoto: <\/em>Est\u00e1 decorando o home office e pesquisou ou comprou recentemente m\u00f3veis de escrit\u00f3rio e\/ou eletr\u00f4nicos, como webcams e monitores.<\/p>\nA Criteo pode ajudar voc\u00ea a impactar a audi\u00eancia certa.<\/strong><\/h3>\nA Criteo observa o comportamento de pesquisa e de compra de mais de 2,5 bilh\u00f5es de usu\u00e1rios online anonimizados que navegam ativamente na web. Bilh\u00f5es de eventos s\u00e3o capturados para voc\u00ea segmentar suas audi\u00eancias ideais com base em interesses por produtos, afinidades por marcas e poder de compra.<\/p>\n
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Para converter dados de inten\u00e7\u00e3o em audi\u00eancias, voc\u00ea precisa de Intelig\u00eancia Artificial (IA). Uma IA sofisticada pode analisar bilh\u00f5es de eventos de consumidores e identificar correla\u00e7\u00f5es e padr\u00f5es de comportamentos de compra. Esses padr\u00f5es e correla\u00e7\u00f5es s\u00e3o ent\u00e3o usados para criar diferentes segmentos de audi\u00eancias.<\/p>\n
Os segmentos dispon\u00edveis variam por provedor de tecnologia, mas, quanto mais granulares, melhor. Assim, \u00e9 poss\u00edvel identificar o cliente certo para o neg\u00f3cio certo. Veja alguns exemplos de audi\u00eancias in-market que os dados de inten\u00e7\u00e3o de compra podem criar:<\/p>\n
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