{"id":8506,"date":"2018-06-22T01:50:01","date_gmt":"2018-06-22T01:50:01","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/br\/?p=8506"},"modified":"2021-01-06T19:29:29","modified_gmt":"2021-01-06T19:29:29","slug":"spacex-netflix-spotify","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/br\/blog\/spacex-netflix-spotify\/","title":{"rendered":"SpaceX, Netflix e Spotify s\u00e3o empresas centradas em dados \u2013 E voc\u00ea?"},"content":{"rendered":"

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\u00c0 primeira vista, SpaceX, Netflix e Spotify parecem n\u00e3o ter nada em comum. A SpaceX fabrica foguetes aut\u00f4nomos. O Netflix oferece uma incr\u00edvel variedade de conte\u00fado multim\u00eddia. E o Spotify \u00e9 um servi\u00e7o de streaming de m\u00fasica.<\/p>\n

Mas seus modelos de neg\u00f3cios t\u00eam um ponto em comum: um enorme volume de dados.<\/p>\n

Hoje, os dados est\u00e3o por toda parte, em cada setor da nossa vida. As empresas que sabem us\u00e1-los saem na frente. Quanto mais dados melhor. Quanto mais relevantes, melhor ainda, pois assim ser\u00e1 poss\u00edvel oferecer uma experi\u00eancia cada vez mais personalizada aos consumidores.<\/p>\n

Vamos conferir como essas tr\u00eas empresas usam dados para se destacar em suas \u00e1reas.<\/p>\n

 <\/p>\n

1. SpaceX<\/strong><\/h3>\n

\"spacex<\/p>\n

\u00c9 dif\u00edcil imaginar que um foguete de alt\u00edssima tecnologia seja alimentado por uma impressionante quantidade de dados. Ser\u00e1 que algu\u00e9m pensa nisso? No entanto, como pode um foguete realizar um pouso aut\u00f4nomo?
\nResposta: os propulsores s\u00e3o rob\u00f4s. Eles foram treinados com uma s\u00e9rie de dados e avan\u00e7ado machine learning. Assim, esses rob\u00f4s aprenderam a pousar sozinhos.<\/p>\n

\u00c0 medida que dados log\u00edsticos e de localiza\u00e7\u00e3o evoluem, os ve\u00edculos aut\u00f4nomos viram realidade. Nos EUA, por exemplo, a rede de pizzarias Domino\u2019s vem realizando testes para entregar pizzas utilizando um carro aut\u00f4nomo. Em breve, ser\u00e1 poss\u00edvel ver caminh\u00f5es sem motorista transportando mercadorias pelas estradas.<\/p>\n

No mundo atual, h\u00e1 muito espa\u00e7o para aproveitar todo o potencial dos dados, seja para transportar produtos, processar pedidos ou, literalmente, voar alto.<\/p>\n

 <\/p>\n

2. Netflix<\/strong><\/h3>\n

\"Netflix<\/p>\n

O Netflix personaliza conte\u00fado de maneira extraordin\u00e1ria. Seu portf\u00f3lio inclui mais de 27.000 classifica\u00e7\u00f5es de conte\u00fado. 33 de filmes especificamente sobre \u201ccavalos\u201d.<\/p>\n

H\u00e1 \u201cFilmes para 11 a 12 anos\u201d. Ou \u201cFilmes rom\u00e2nticos independentes\u201d. \u201cFilmes brasileiros\u201d, \u201cFaroestes para TV\u201d e \u201cFavoritos do dia das bruxas\u201d.<\/p>\n

Definitivamente, investir em personaliza\u00e7\u00e3o \u00e9 um excelente neg\u00f3cio. Os usu\u00e1rios do Netflix assistem a 1 bilh\u00e3o de horas de conte\u00fado por semana<\/a>.<\/p>\n

Analisando dados sobre h\u00e1bitos de consumo de conte\u00fado multim\u00eddia, o Netflix n\u00e3o s\u00f3 identifica conte\u00fado espec\u00edfico para cada usu\u00e1rio, mas tamb\u00e9m cria filmes e programas de TV com base em algoritmos que predizem o que ser\u00e1 sucesso. E, na maioria das vezes, acerta. \u201cBright\u201d, um filme oficial do Netflix, alcan\u00e7ou 11 milh\u00f5es de espectadores em um \u00fanico fim de semana.<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

3. Spotify<\/strong><\/h3>\n

\"spotify<\/p>\n

Recentemente, o Spotify tornou-se uma empresa de capital aberto, anunciando que j\u00e1 contava com 70 milh\u00f5es de usu\u00e1rios premium. Al\u00e9m de oferecer um gigantesco cat\u00e1logo de m\u00fasicas, o Spotify cria playlists com base nas prefer\u00eancias do usu\u00e1rio. Listas como \u201cDescobertas da Semana\u201d s\u00e3o personalizadas n\u00e3o por um DJ, mas por complexos algoritmos de machine learning.<\/p>\n

Assim como o Netflix, o Spotify criou um servi\u00e7o que ajuda o consumidor a navegar e personalizar conte\u00fados relevantes de acordo com seus interesses.<\/p>\n

 <\/p>\n

Progresso centrado em dados<\/strong><\/h3>\n

\u00c9 poss\u00edvel que voc\u00ea n\u00e3o tenha dados suficientes para criar experi\u00eancias como as que vimos acima. Mas isso n\u00e3o significa que n\u00e3o seja poss\u00edvel.<\/p>\n

O Criteo Commerce Marketing Ecosystem v\u00ea mais de 1,4 bilh\u00e3o de consumidores a cada m\u00eas e mais de US$ 615 bilh\u00f5es em vendas anuais. Como nosso parceiro, voc\u00ea ter\u00e1 \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o todo esse poderoso volume de dados para incrementar sua receita. Aqui, todas as marcas podem personalizar recomenda\u00e7\u00f5es de produtos durante toda a jornada do consumidor, em diferentes canais: apps, redes sociais ou sites de conte\u00fado.<\/p>\n

Como vimos, empresas de sucesso, como SpaceX, Netflix e Spotify, mostram que utilizar dados com intelig\u00eancia faz toda a diferen\u00e7a. Quando voc\u00ea come\u00e7ar a personalizar conte\u00fado, seus usu\u00e1rios v\u00e3o querer voltar. E, quanto maior for a intera\u00e7\u00e3o com seus produtos, mais dados voc\u00ea ter\u00e1. Assim, ser\u00e1 poss\u00edvel personalizar cada vez mais a experi\u00eancia de cada cliente. Em \u00faltima an\u00e1lise, para turbinar seus neg\u00f3cios e sair na frente, acerte na sua estrat\u00e9gia de dados.<\/p>\n

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https:\/\/www.slideshare.net\/CriteoReports\/dma-iab-winterberry-group-the-data-centric-organization-february-2018<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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