Experi\u00eancias personalizadas, segmentadas e omnichannel, tanto online quanto offline, devem ser prioridade para toda empresa que deseja disputar o consumidor e manter-se \u00e0 frente da concorr\u00eancia. \u00c9 exatamente por isso que marcas e varejistas devem usar da melhor forma poss\u00edvel os dados de que disp\u00f5em para aproveitar ao m\u00e1ximo as solu\u00e7\u00f5es de Intelig\u00eancia Artificial (IA).<\/p>\n
Veja quatro maneiras de como a IA vem revolucionando o varejo:<\/p>\n
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1. Melhor atendimento ao cliente e mais efici\u00eancia<\/strong><\/h3>\nAl\u00e9m de otimizar a experi\u00eancia do cliente no espa\u00e7o digital, a tecnologia de IA tamb\u00e9m j\u00e1 \u00e9 utilizada por lojas f\u00edsicas e vem transformando radicalmente o servi\u00e7o de atendimento ao consumidor. A Lowe\u2019s, por exemplo, uma empresa americana do setor de material de constru\u00e7\u00e3o, implementou o LoweBot, um rob\u00f4 amig\u00e1vel<\/a> programado para ajudar os clientes a encontrar os produtos que desejam. Muito prestativo, ele tamb\u00e9m auxilia os funcion\u00e1rios no controle de estoques.<\/p>\nJ\u00e1 o Pepper, um rob\u00f4 humanoide desenvolvido pela empresa japonesa Softbank Robotics, programado para conversar com os clientes, dar orienta\u00e7\u00f5es e responder a d\u00favidas, provou aumentar o tr\u00e1fego dentro de lojas f\u00edsicas em 70% e as vendas em 13%<\/a>\u00a0em duas experi\u00eancias-piloto separadas.<\/p>\n <\/p>\n
2. Recomenda\u00e7\u00f5es de produtos personalizadas para aumentar a receita<\/strong><\/h3>\nDe acordo com o relat\u00f3rio Personalization in Shopping<\/a> (\u201cPersonaliza\u00e7\u00e3o nas Compras\u201d), da Salesforce, os consumidores que clicaram em produtos recomendados gastaram cinco vezes mais por visita. Segundo o relat\u00f3rio, \u201cvisitas em que o consumidor clicou em uma recomenda\u00e7\u00e3o (no site do varejista) representam apenas 7% do total, mas geram 24% dos pedidos e 26% da receita\u201d.<\/p>\nO relat\u00f3rio da Salesforce tamb\u00e9m afirma que as pessoas que clicaram em uma recomenda\u00e7\u00e3o de produto tinham maior probabilidade de passar mais de 10 minutos no site do que os outros consumidores. Nesse contexto, a Intelig\u00eancia Artificial ajuda os varejistas porque tem o poder de analisar as prefer\u00eancias de cada usu\u00e1rio naquele exato momento e tamb\u00e9m seu hist\u00f3rico de compras e navega\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Por exemplo, o consumidor pode estar interessado naquela mochila incr\u00edvel mostrada no site, mas, \u00e0s vezes, o que ele procura est\u00e1 escondido em meio aos muitos resultados da pesquisa. \u00c9 a\u00ed que entra todo o poder da IA, que \u00e9 capaz de identificar cada consumidor e colocar seu objeto de desejo na frente dele, tornando a experi\u00eancia mais eficiente para o varejista e mais pessoal para o usu\u00e1rio.<\/p>\n
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3. Otimiza\u00e7\u00e3o na gest\u00e3o de estoques, log\u00edstica e entrega<\/strong><\/h3>\n![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/br\/wp-content\/uploads\/sites\/5\/2018\/09\/AI-image-quote-BR-min.png\")
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A IA ajuda n\u00e3o apenas a aumentar as vendas e a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, mas tamb\u00e9m a resolver quest\u00f5es log\u00edsticas que s\u00e3o enormes dores de cabe\u00e7a. Antes, era dif\u00edcil determinar com precis\u00e3o quais e quantos produtos deveriam ser mantidos em estoque, pois os dados nem sempre estavam devidamente atualizados.<\/p>\n
Com a Intelig\u00eancia Artificial, as equipes de log\u00edstica t\u00eam uma vis\u00e3o muito mais clara daquilo que tem maior probabilidade de vender, pois os algoritmos podem levar em considera\u00e7\u00e3o tend\u00eancias, o clima, o comportamento do consumidor e o hist\u00f3rico de vendas a fim de otimizar os processos de trabalho. Como resultado, \u00e9 poss\u00edvel otimizar a gest\u00e3o de estoques e tamb\u00e9m a rota final de entrega (do centro de distribui\u00e7\u00e3o at\u00e9 o consumidor), conhecida como a \u00faltima milha (last-mile<\/em>)<\/a>.<\/p>\nEnquanto o uso disseminado de drones ainda est\u00e1 longe, redes de supermercados, como a Kroger, j\u00e1 utilizam ve\u00edculos aut\u00f4nomos para entregar suas mercadorias<\/a>. E a rob\u00f3tica avan\u00e7ada vem comprovando ser muito mais r\u00e1pida e precisa<\/a> que o ser humano na gest\u00e3o de estoques e correspond\u00eancias, reduzindo os tempos de entrega e deixando os clientes mais satisfeitos.<\/p>\n <\/p>\n
4. IA de reconhecimento facial para inova\u00e7\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o de perdas<\/strong><\/h3>\nA tecnologia de reconhecimento facial j\u00e1 existe desde a d\u00e9cada de 1960<\/a>, mas foi somente nos \u00faltimos anos que marcas e varejistas come\u00e7aram a utiliz\u00e1-la para dar novo g\u00e1s \u00e0s suas estrat\u00e9gias de marketing. A SKII, marca japonesa de cuidados com a pele, usou o software de reconhecimento facial<\/a> como parte de uma experi\u00eancia digital imersiva chamada \u201cThe Art of You\u201d para analisar a pele e os tra\u00e7os faciais dos consumidores. Essa jornada personalizada foi extremamente importante para aumentar o awareness da marca.<\/p>\n <\/p>\n
A Intelig\u00eancia Artificial veio para ficar<\/strong><\/h3>\nNa era digital, tudo sempre girou em torno dos dados. Hoje, por\u00e9m, o foco \u00e9 como transformar todos esses dados em intelig\u00eancia. N\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas de que a Intelig\u00eancia Artificial e o Machine Learning v\u00eam causando uma profunda transforma\u00e7\u00e3o no varejo. E mudan\u00e7as mais dr\u00e1sticas est\u00e3o por vir. Hoje, a IA \u00e9 uma forte aliada dos profissionais de marketing, ajudando-os a turbinar a imensa quantidade de dados de que disp\u00f5em. E s\u00e3o muitos os benef\u00edcios: aumentar o awareness da marca, ter uma vis\u00e3o mais abrangente dos consumidores, melhorar a reten\u00e7\u00e3o e a fideliza\u00e7\u00e3o de clientes e incrementar a receita.<\/p>\n
Os profissionais de marketing que j\u00e1 conhecem a Criteo sabem o que \u00e9 trabalhar com um parceiro de tecnologia poderoso e ter acesso \u00e0s mais avan\u00e7adas ferramentas para alavancar campanhas e alcan\u00e7ar seus objetivos de neg\u00f3cios. Nosso rec\u00e9m-lan\u00e7ado Criteo AI Lab<\/a> re\u00fane o Criteo R&D e o Criteo Engineering para desenvolver e integrar pesquisas de ponta em IA aos nossos sistemas de produ\u00e7\u00e3o. A meta \u00e9 impulsionar nossa compreens\u00e3o sobre t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\nCom um investimento de \u20ac 20 milh\u00f5es ao longo de tr\u00eas anos, o AI Center pretende ter uma vis\u00e3o cada vez mais abrangente sobre o relacionamento entre o usu\u00e1rio e os produtos e marcas com os quais ele interage. A Criteo v\u00ea 1,4 bilh\u00e3o de consumidores a cada m\u00eas, que interagem com alguns bilh\u00f5es de produtos em 18.000 parceiros no mundo todo. Nossa meta \u00e9 levar nossa performance preditiva para o pr\u00f3ximo n\u00edvel.<\/p>\n
J\u00e1 o Pepper, um rob\u00f4 humanoide desenvolvido pela empresa japonesa Softbank Robotics, programado para conversar com os clientes, dar orienta\u00e7\u00f5es e responder a d\u00favidas, provou aumentar o tr\u00e1fego dentro de lojas f\u00edsicas em 70% e as vendas em 13%<\/a>\u00a0em duas experi\u00eancias-piloto separadas.<\/p>\n <\/p>\n De acordo com o relat\u00f3rio Personalization in Shopping<\/a> (\u201cPersonaliza\u00e7\u00e3o nas Compras\u201d), da Salesforce, os consumidores que clicaram em produtos recomendados gastaram cinco vezes mais por visita. Segundo o relat\u00f3rio, \u201cvisitas em que o consumidor clicou em uma recomenda\u00e7\u00e3o (no site do varejista) representam apenas 7% do total, mas geram 24% dos pedidos e 26% da receita\u201d.<\/p>\n O relat\u00f3rio da Salesforce tamb\u00e9m afirma que as pessoas que clicaram em uma recomenda\u00e7\u00e3o de produto tinham maior probabilidade de passar mais de 10 minutos no site do que os outros consumidores. Nesse contexto, a Intelig\u00eancia Artificial ajuda os varejistas porque tem o poder de analisar as prefer\u00eancias de cada usu\u00e1rio naquele exato momento e tamb\u00e9m seu hist\u00f3rico de compras e navega\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Por exemplo, o consumidor pode estar interessado naquela mochila incr\u00edvel mostrada no site, mas, \u00e0s vezes, o que ele procura est\u00e1 escondido em meio aos muitos resultados da pesquisa. \u00c9 a\u00ed que entra todo o poder da IA, que \u00e9 capaz de identificar cada consumidor e colocar seu objeto de desejo na frente dele, tornando a experi\u00eancia mais eficiente para o varejista e mais pessoal para o usu\u00e1rio.<\/p>\n <\/p>\n A IA ajuda n\u00e3o apenas a aumentar as vendas e a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente, mas tamb\u00e9m a resolver quest\u00f5es log\u00edsticas que s\u00e3o enormes dores de cabe\u00e7a. Antes, era dif\u00edcil determinar com precis\u00e3o quais e quantos produtos deveriam ser mantidos em estoque, pois os dados nem sempre estavam devidamente atualizados.<\/p>\n Com a Intelig\u00eancia Artificial, as equipes de log\u00edstica t\u00eam uma vis\u00e3o muito mais clara daquilo que tem maior probabilidade de vender, pois os algoritmos podem levar em considera\u00e7\u00e3o tend\u00eancias, o clima, o comportamento do consumidor e o hist\u00f3rico de vendas a fim de otimizar os processos de trabalho. Como resultado, \u00e9 poss\u00edvel otimizar a gest\u00e3o de estoques e tamb\u00e9m a rota final de entrega (do centro de distribui\u00e7\u00e3o at\u00e9 o consumidor), conhecida como a \u00faltima milha (last-mile<\/em>)<\/a>.<\/p>\n Enquanto o uso disseminado de drones ainda est\u00e1 longe, redes de supermercados, como a Kroger, j\u00e1 utilizam ve\u00edculos aut\u00f4nomos para entregar suas mercadorias<\/a>. E a rob\u00f3tica avan\u00e7ada vem comprovando ser muito mais r\u00e1pida e precisa<\/a> que o ser humano na gest\u00e3o de estoques e correspond\u00eancias, reduzindo os tempos de entrega e deixando os clientes mais satisfeitos.<\/p>\n <\/p>\n A tecnologia de reconhecimento facial j\u00e1 existe desde a d\u00e9cada de 1960<\/a>, mas foi somente nos \u00faltimos anos que marcas e varejistas come\u00e7aram a utiliz\u00e1-la para dar novo g\u00e1s \u00e0s suas estrat\u00e9gias de marketing. A SKII, marca japonesa de cuidados com a pele, usou o software de reconhecimento facial<\/a> como parte de uma experi\u00eancia digital imersiva chamada \u201cThe Art of You\u201d para analisar a pele e os tra\u00e7os faciais dos consumidores. Essa jornada personalizada foi extremamente importante para aumentar o awareness da marca.<\/p>\n <\/p>\n Na era digital, tudo sempre girou em torno dos dados. Hoje, por\u00e9m, o foco \u00e9 como transformar todos esses dados em intelig\u00eancia. N\u00e3o h\u00e1 d\u00favidas de que a Intelig\u00eancia Artificial e o Machine Learning v\u00eam causando uma profunda transforma\u00e7\u00e3o no varejo. E mudan\u00e7as mais dr\u00e1sticas est\u00e3o por vir. Hoje, a IA \u00e9 uma forte aliada dos profissionais de marketing, ajudando-os a turbinar a imensa quantidade de dados de que disp\u00f5em. E s\u00e3o muitos os benef\u00edcios: aumentar o awareness da marca, ter uma vis\u00e3o mais abrangente dos consumidores, melhorar a reten\u00e7\u00e3o e a fideliza\u00e7\u00e3o de clientes e incrementar a receita.<\/p>\n Os profissionais de marketing que j\u00e1 conhecem a Criteo sabem o que \u00e9 trabalhar com um parceiro de tecnologia poderoso e ter acesso \u00e0s mais avan\u00e7adas ferramentas para alavancar campanhas e alcan\u00e7ar seus objetivos de neg\u00f3cios. Nosso rec\u00e9m-lan\u00e7ado Criteo AI Lab<\/a> re\u00fane o Criteo R&D e o Criteo Engineering para desenvolver e integrar pesquisas de ponta em IA aos nossos sistemas de produ\u00e7\u00e3o. A meta \u00e9 impulsionar nossa compreens\u00e3o sobre t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial.<\/p>\n Com um investimento de \u20ac 20 milh\u00f5es ao longo de tr\u00eas anos, o AI Center pretende ter uma vis\u00e3o cada vez mais abrangente sobre o relacionamento entre o usu\u00e1rio e os produtos e marcas com os quais ele interage. A Criteo v\u00ea 1,4 bilh\u00e3o de consumidores a cada m\u00eas, que interagem com alguns bilh\u00f5es de produtos em 18.000 parceiros no mundo todo. Nossa meta \u00e9 levar nossa performance preditiva para o pr\u00f3ximo n\u00edvel.<\/p>\n2. Recomenda\u00e7\u00f5es de produtos personalizadas para aumentar a receita<\/strong><\/h3>\n
3. Otimiza\u00e7\u00e3o na gest\u00e3o de estoques, log\u00edstica e entrega<\/strong><\/h3>\n
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A Intelig\u00eancia Artificial veio para ficar<\/strong><\/h3>\n