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"title": "解码 Criteo 商业 AI —— 从预测到决策：商业化 AI 的闭环"
"date": "2026-06-30T02:14:03+08:00"
"url": "https://www.criteo.com/cn/blog/decoding-criteos-business-ai-from-prediction-to-decision-the-closed-loop-of-commercial-ai/"
"description": "曾几何时，消费者的购物路径几乎是一条直线。他们在商店的货架看到商品，放入购物车，然后结账走人。如今，情况已截然不同。"
"image": "https://www.criteo.com/cn/wp-content/uploads/sites/12/2026/06/IMG1260X710.png"
"author": "r.nag@criteo.com"
"category": "Commerce AI"
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原始文章发表在[Campaignlive](https://www.campaignlive.co.uk/article/peek-hood-criteos-commerce-ai/1938163)，以下为中文译文：




如今的消费者购物路径早已不再是“从看到广告到下单购买”那样简单的一条直线。他们可能先在社媒的动态上被种草，随即跳转网站仔细翻看评价，而最终趁着午休在线下门店下单。消费者的每一步都在不同场景、不同平台之间切换，要想真正串联起这段不可预测的购物旅程，谈何容易？因此，拥有理解消费者、整合各渠道的“适配工具”变得至关重要。




要真正理解消费者，品牌需要的不只是数据，更需要能从碎片化的商业信号中识别出购买意图的技术：无论是一次点击、一条评论、还是一次到店扫码，都可能是购买的前奏。关键在于，如何让这些零散的信号被看见、被理解，并最终转化为可衡量的销售成果。这正是 Criteo 商业AI 的使命所在——它通过一套协同运作的智能系统为广告主、零售商带来“看得见”的影响。




接下来为您进一步阐述Criteo商业AI的内核，覆盖从预测到决策一系列的完整闭环。




**数据为王**




任何AI系统的能力，都需要数据的支持。而对于 Criteo 商业AI而言，它所“吸收”的不仅仅是数据，而是经过用户同意授权的、真正具备商业价值的数据信号——保证可以为营销人员带来实际价值的数据。




过去二十年间，Criteo 构建了全球极具规模、最值得信赖的商业数据库，该数据库是除亚马逊电商以外最大的数据集之一。它由 17,000家电商网站、200家零售合作伙伴，以及数千家开放网络的媒体方所共同驱动，覆盖每年超过 1 万亿美元的电商交易额，并洞察 45 亿件商品的消费动态，触达 7.2 亿日活用户。




用最简单的话来说，这套独特的商业数据，让 Criteo 商业AI 拥有了前所未有的广度与深度——它能够以近乎实时的速度洞察市场上下文：从价格波动到库存变化，再到需求趋势。  这与那些仅依赖于人口属性或浏览习惯等泛化数据训练的模型截然不同——他们看到的是人群标签；而 Criteo 的商业AI，看见的则是SKU级别的真实信号。正是这样的“颗粒度”，让Criteo的AI模型能读懂“消费的语境”，从而驱动出真正有商业意义的洞察与成果。




**AI如同数字1、2、3一样简单易懂**




如前所述，我们的商业 AI 由一系列复杂的系统组成。接下来，我们将详细剖析这些系统的具体构成。




核心是机器学习模型的组合——从逻辑回归、提升决策树到先进深度学习模型——它们共同为客户创造价值。




该AI引擎由以下组件驱动：




1.深度学习：让AI理解商业语言。我们的⼤规模神经⽹络每天处理数以亿计的交互——点击、加入到购物车、转化等行为数据——以学习驱动行为的关键信号。最初的突破来自Criteo自主研发的模型DeepKNN，它将深度神经网络的模式识别能力与近邻搜索的高速性能相结合，迅速挖掘出细微而长尾的推荐结果。  如今，我们的深度学习系统已能生成基础嵌入——（一种高密度向量表示，用于将商品、查询、用户和地理位置统一映射到一个数学空间）。在这个共享空间中，AI能够真正理解“商业的语言”，从而以更高的精准度驱动竞价、排序、创意生成、预测与推荐。




2.我们的AI引擎在每一次竞价这一“微瞬间”中立即采取行动：解析成千上万条信号、精准设定出价、智能挑选产品并动态生成最相关的创意——所有决策都在毫秒级内完成。系统持续自我学习与优化，让下一次表现更出色。




3.深度语义与上下文理解：通过先进的自然语言处理与多模态分析，我们的AI能够读懂页面与用户的真实意图，而并非仅仅参考关键词。这让推荐与广告投放更加智能、更加契合语境，即使在标识有限的环境下，也能精准触达目标受众。




**由营销人亲手打造，只为满足营销人员所需**




Criteo 商业 AI 的设计理念很简单——让智能承担繁琐，让营销人员专注策略。




接下来，让我们看看这些“以营销者为先”的核心理念，以及Criteo的技术如何将它们落地为现实。




以成果为导向，是我们设计的核心。我们的模型开发旨在从广告主的角度思考——例如营收、ROAS、触达率，或者新客增长——再反向推导出出价、排序与创意决策，确保每一个关键指标都得到实现。




理性分析，告别盲猜，我们的商业AI确保您掌控核心目标、预算及安全边界；我们通过公开、透明的数据报告与预测分析，帮助您了解模型驱动带来的效果来源，并识别潜在的优化机会。




我们实现真正可扩展的系统，而非依赖脆弱的手工补丁。一切模型均基于统一的商业基础架构，使系统学习能够反复利用与积累。推荐模型的优化结果可反哺潜客拓展，反之亦然，形成持续强化的学习闭环。




**通往智能体时代的AI系统**




毫无疑问，商业智能体将成为未来购物的重要形态。在 Criteo，我们正致力于打造具备多步行动能力的智能体系统，让受众构建、活动策划与问题排查变得更高效、更轻松——当然，这全程都有我们的专业人员负责监督与把控。




智能体（Agentic AI) 也许是当下最炙手可热的流行语，但对营销人员而言，真正重要的不是噱头，而是确保这些智能体由真正强大、可落地的商业智能驱动。这正是 Criteo AI 自诞生之初的使命——将先进的机器学习与深度学习模型，与智能体世界无缝衔接。它快速、高效，并在持续进化中不断变得更智能。




在 Criteo AI 成熟的发展背后，是来自AI实验室的强大技术支持，我们的实验室由 120 名顶尖研究员与工程师组成，每年进行逾 10 万次实验，只为让模型更精准、更高效。  而来自Criteo AI实验室奠定的技术基础，正是智能体未来实现真实商业价值的关键驱动力。而这些成果并非停留在实验室中——如今它们已融入在当下的 Criteo 商业 AI中，让智能化增长触手可及。




**如何将Commerce 商业AI技术运用在广告投放中？**




无论是品牌、零售商，都可获得如下实实在在的收获：




充分利用第一方数据的价值。通过安全方式将加密的 CRM 和产品目录信号接入我们的 Commerce Audiences当中，让 AI 模型在确保数据隐私与相关性的同时，智能拓展高潜力受众。




利用创意自动化实现高效扩展。当面对庞大的 SKU 数量与快速变动的库存时，结合实时信号生成的动态创意，确保持续优化表现，显著优于人工制作的静态素材。




让规划更有把握，而非凭猜测行事。我们的系统在活动启动前即可预估花费、覆盖与预期收益，并在实时数据输入后动态修正预测，为营销优化提供可靠支撑。




若您关注零售媒体领域（从产品推广到站外拓展），我们始终主张：AI是扩展零售媒体的引擎。将SKU级情境与购物意图连接的能力，正是库存转化为成果的关键。




**放眼未来**




商业媒体的本质，是让消费者与商品建立更有价值的连接。 如今，凭借 Criteo的商业AI，这种连接正变得前所未有地快速、智能与高效。




对营销人员、代理商、零售商和媒体主而言，选择路径很清晰：选择一个深植于商业、以效果为证、并由人类智慧护航的AI伙伴。




想了解这一切如何落地实践？[请阅读《AI赋能与智能商业体：Criteo的未来愿景》](https://www.criteo.com/blog/powering-ai-assisted-and-agentic-commerce-criteos-vision-for-the-next-ai-era/?utm_campaign=2025.emea.uki.pame.campaign_uk_paid_media_ai_article&utm_medium=sponsored_content&utm_source=please_type_the_name_of_the_third_party_vendor)。该报告深入探讨了AI如何变革商业媒体——以及您如何能乘势而上，而非疲于追赶。