--- "title": "从“千篇一律”到“脱颖而出”：DTC品牌的未来发展" "date": "2026-03-02T11:01:35+08:00" "url": "https://www.criteo.com/cn/blog/from-sameness-to-standout-the-next-era-of-dtc-brands/" "description": "2026 DTC 品牌实现精准增长的秘诀：第一方数据、AI驱动与以消费者为核心的营销策略" "image": "https://www.criteo.com/cn/wp-content/uploads/sites/12/2026/04/from-sameness-to-standout-the-next-era-of-dtc-brands.jpg" "author": "Malin Andersson" "category": "Performance media" --- 当下的DTC品牌，正处在工具与渠道空前丰富的时代。效果营销、红人营销、订阅模式等曾经的差异化手段，正在迅速趋同为行业基础配置，品牌若仅依赖这些“标准动作”，已难以脱颖而出。 当各个渠道的获客成本持续上升、竞价竞争日益加剧，增长的关键不再是购买更多流量，而是创造更高质量的需求。 脱颖而出的品牌，都在做同一件事：将第一方消费者数据，作为战略资产来运营——驱动产品、市场版图拓展、实现更精准的用户触达。 如今驱动增长的，不再是声量最大的品牌，而是最清楚“自己是谁、用户是谁”的品牌。广度依然重要，但精度更具竞争力。真正拉开差距的是对需求的精准捕捉，而不是对规模的盲目追逐。 在这样一个以流量为王的世界中，缺乏差异化的DTC品牌难以生存。 以下内容干货十足！ 为你解析如何打破同质化，让你的品牌脱颖而出！ ## 大卖品牌做了哪些与众不同的事情？ 让我们一探究竟 ### 以数据驱动差异化 隐私环境的变化，正在重塑定向方式，也让与消费者直接建联的品牌更具优势。 消费者购物旅程愈发碎片化、动态化，但对“精准”与“个性化”的期待却只增不减。DTC品牌的独特优势正在于此——借助站内搜索、商品互动、交易行为及线下消费等多触点，构建起扎实的第一方数据资产。 当第一方数据持续沉淀并打通，叠加前沿技术的应用，品牌便能借助AI获得更深层的消费者洞察，从而将个性化体验推向新的阶段。 我们已在实践中看到成效：充分激活产品与第一方消费者数据的品牌，能够实现更精细的受众细分与更精准的目标触达——不仅显著提升营销相关性，也持续优化购物体验。这类品牌的转化率普遍实现了双位数增长。 ### AI赋能：更进一步了解客户 如果品牌仅对现有客户开展营销，终将被运用AI强大预测能力的竞争对手所超越。 与依赖点击与浏览的传统细分方式不同，基于真实购买行为训练的AI模型，更能捕捉那些被长期忽视的关键意图信号，例如： - 浏览网站的那些访客中谁下单了？其背后的原因是什么？ - 一次首单，只是开始——谁会复购？谁会离开？ - 优质的相似受众，不只在既有平台，更分布在整个开放网络。 具备规模化的电商数据支撑十分重要。 社交媒体与搜索引擎能告诉你潜在客户的需求，而通过经AI加持的交易数据，不仅还原真实的购买行为，更能洞察消费者未来的潜在需求。 以[某欧洲头部时尚平台](https://corporate.zalando.com/en/fashion/zalando-presents-2025-trend-forecast-its-first-data-led-report-predicting-fashion-trends)为例：其通过分析心愿单与购物车中数百万数据埋点，不仅能识别热销商品，更能预测爆款趋势，并结合人员经验，精准预测未来时尚风潮。 随着Z世代与α世代（2010年之后出生）成为消费主力，品牌运用AI深化洞察的能力愈发关键。这两代消费者更注重产品本身而非品牌忠诚度，他们期待个性化体验，且已有40%的群体[通过AI辅助购物](https://www.bcg.com/publications/2025/how-gen-z-gen-alpha-rewiring-fashion-industry)。 简而言之，品牌必须以同等智能化的交互体验回应需求，否则将面临用户流向更懂AI的竞争对手的风险。 ### 以消费者为中心，实现媒体投放多元化 对商品种草、调研以及下单逐渐发生于多元线上场景（涵盖网站、应用程序、社交媒体、联网电视，以及不断兴起的智能导购等触点），消费者旅程正变得较以往更加流动与复杂。 Activate Consulting 公司在其[《2026年技术与媒体展望报告》](https://www.activate.com/insights)中预测，消费者平均通过4.8个网站或App了解想购买的商品。 消费者不再沿着既定路径前行，而是基于便捷性、价值感、信任与体验，在多种线上与线下场景之间自由切换。 领先品牌已基于这一认知，重新布局媒体投放：不再把预算仅锁定那些少数的主导平台，而是顺着消费者的实际路径，展开全域化布局。 决定效果的不只是触达，而是触达发生的“场景”。内容旁的广告位与信息流的广告位对用户的互动方式而言大相径庭；开放网络更青睐具备真实内容表达的品牌。 **品牌正将营销策略从“渠道优先”转向“消费者优先”的思维模式。** “在对的场景触达对的消费者”看似不复杂，难点在于如何真正做到——通过跨渠道动态调配预算，让每一次曝光都发生在合适的时间、合适的场景，并服务明确的营销目标。 ### 构建社区，驱动忠诚与增长 为消费者带来的体验与品牌故事正日益超越商品的价格，成为核心竞争要素。消费者购买的不仅是产品，更是选择与自身价值观、兴趣圈层及身份认同相契合的品牌。 融入志趣相投的品牌社区，是建立[用户与品牌情感联结](https://www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/state-of-fashion)的关键驱动力。当品牌通过活动、俱乐部或体验空间等真实场景与用户互动，便能超越买家与卖家单一的连结。 而专属权益、会员福利与个性化体验等电子化的延展，将进一步深化用户关系，创造持续价值。 成功的社群运营将转化为增长引擎：高黏性会员不仅复购频次更高、新品接受度更快，且对价格敏感度显著降低。 更重要的是，他们将成为品牌大使，通过口碑传播、社交内容共创及场景化体验分享，持续为品牌吸引新客。 ### 覆盖全漏斗，全面提升影响力 传统营销漏斗将品牌认知与购买决策划分为独立阶段，但当下成功的DTC品牌正展现出清晰的全新路径：将二者融合为连贯策略，实现以情境与影响力为核心的整合营销。 从消费者视角看，这一转变符合消费习惯。用户在品牌认知与决策过程中跨渠道流转，首触点与转化路径通常并不一致。 核心策略目标始终未变：触达品牌新客群体、实现首单转化、培养复购忠诚。真正的变革在于执行层面——通过全漏斗的统一运营实现策略协同。 关键在于精准把握营销场景时影响力。通过视频的方式在吸引眼球的同时传递品牌故事，潜移默化地引导消费决策；关键在于精准触达——以契合用户心智的信息，在最佳时机推送最匹配的产品。 这本质上是个性化策略与粗放式投放的区别。正因为消费者拥有多元购物路径，依托生成式AI技术，规模化精准触达已成为现实。 ![](https://www.criteo.com/cn/wp-content/uploads/sites/12/2026/03/Screenshot-2026-04-24-153828.png) ## 从“流量”到“增长”：2026出海品牌必须跨过的分水岭 持续成功的DTC品牌，从不盲目追求更大的触达规模，而是专注于将消费者意向高效转化为实际增长；也正因如此，才能在用户注意力日益碎片化的多渠道环境中脱颖而出。 渠道的碎片化虽提升了营销复杂度，却也带来了机遇：商业媒体正崛起为承接实效的关键一层，**帮助品牌在消费者购物决策的每一个关键触点精准出现**，并将效果衡量与真实商业成果紧密联动，实现从数据评估到业务结果的闭环转化。 在生态愈发呈现碎片化的当下，商业媒体的价值愈发凸显——以统一的智能决策层，重构整体协同。 2026年，能够脱颖而出的出海品牌，不只是会讲故事，更能借助商业智能引擎，让每一次曝光都“有的放矢”。 ### 智能决策层 商业媒体的核心价值在于连接最具价值的信号，即消费者的真实购买行为及潜在购买意向。 商业媒体可融合第一方商业数据与消费者意向信号，通过AI决策系统对海量商业数据进行规模化应用——覆盖数十亿消费者、数万亿交易记录以及数百亿商品信息。 它之所以与众不同，关键在于[先进的AI技术](https://www.criteo.com/blog/advanced-ai-and-the-future-of-first-party-data-in-advertising/)能从复杂且零散的数据中集中精准识别意向信号。AI不仅能预测购买意向、实时个性化创意与商品推荐，更能实现跨渠道动态优化，从容应对数据追踪信号日益减少的行业挑战。 对想做出差异的DTC品牌来说，这就是拉开差距的关键。第一方数据，正成为AI模型持续进化的核心驱动力。广告活动得以精准触达高意向消费时刻，效果衡量更直接关联商业成果而非停留于点击量层面。 这是通过智能驱动与精准影响的差异化竞争，也是品牌在新时代脱颖而出的制胜之道。 ## 2026差异化增长路径 机会已然清晰，接下来我们聊一聊如何抓住机会，脱颖而出。 ### 第一步：降低集中风险，拓展多元渠道 从复盘广告投放开始：当70%以上的预算集中在少数几个平台，品牌实际上是在为“同质化竞争”买单——与所有人挤在同一竞价池中，价格将被抬高，而差异性却被压缩。 除此之外，应该思考下应该如何拓展全渠道？例如：找准品牌的核心突围场景，搭建从认知到购买的完整路径，锁定每个阶段的关键决策时刻，逐一制定差异化沟通等等。 用数据检验你的增长模型：盯紧获客成本的走势——一旦跑赢LTV，当前打法就难长久。与其被动应对，不如主动进化。 ### 第二步：把数据优势真正用起来 把重点放在真正可控的数据与信号上。通过提供专属权益、电子账单或极速配送等附加价值，激励用户主动共享信息。继而将其与行为及交易信号深度关联：包括站内搜索、商品浏览、加购行为、购买记录、退货数据及相关线下触点。 实现数据可操作化 — 将分散信号整合为可落地的用户画像，并转化为洞察与决策。随着AI分析工具崛起，DTC品牌将获得更深度的消费者洞察，精准识别新客与长期客户的核心特征。 推进数据驱动策略 — 突破重定向广告局限，赋能全域营销漏斗：基于用户实时场景（而非预设广告活动媒介排期），在关键决策时刻推送精准内容。 这正是数据与个性化从“锦上添花”转变为“制胜关键”的时刻。 ### 第三步：实现全渠道优化 **将营销策略从“渠道优先”彻底转向“消费者优先”**。原因不言而喻，不同网站、App、社交媒体、联网电视乃至AI智能体导购等全触点，确保在消费者所在场景精准触达。真正的竞争优势源于全域协同——灵活调配各渠道预算，实时优化投放，让每一次曝光都恰逢其时、有的放矢。 从单一策略走向整体协同：通过动态调配预算，以CLTV（客户生命周期价值）等全局目标为导向进行优化，同时确保各个投放环节依然达成各自的绩效指标。 ### 同质化是选择，差异化亦是选择 定义DTC时代初期的经典策略——效果营销、红人营销、订阅模式——如今已成为行业标配，难以构筑品牌护城河。 面向2026，真正的增长属于那些建立差异化能力的品牌：以数据驱动决策，以全域触达贯穿用户旅程，以品牌力撬动心智，而非单纯依赖流量获取。 放眼当下，关键基础已逐步成熟：商业媒体带来更精准、可衡量的触达，AI把第一方数据转化为真正的竞争力，开放互联网则汇聚着一群主动寻找差异化体验的用户。 2026年，决定出海品牌能否脱颖而出的不再是预算规模，而是能否摆脱同质化竞争，构建清晰而独特的价值。