Die Praxis, Personengruppen auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale (in der Regel als Segmente bezeichnet) anzusprechen, um begrenzte Media-Budgets besser zu konzentrieren und relevantere Werbung auszuspielen.<\/p>\n","has_its_own_page":true,"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":"
Unter Zielgruppen-Targeting versteht man die Einteilung von Konsumenten in Gruppen (in der Regel als Segmente bezeichnet) auf der Grundlage verschiedener Kriterien. Offline-Zielgruppen werden zum Beispiel nach TV-Programmen, Leserschaft (Zeitungen) oder anderen Parametern eingeteilt. Online geht es eher darum, auf Grundlage von Interessen oder anderen Signalen \u00e4hnliche Nutzer zu finden. \u00dcbliche Kriterien sind demografische Daten, Interessen, Online-Verhalten und Absichten.<\/p>\n
Die Aufgabe des Zielgruppen-Targetings ist es,\u00a0die richtigen Menschen mit der richtigen Botschaft zu erreichen<\/strong><\/a>. Indem Ihr eindeutige Segmente erstellt, k\u00f6nnt ihr auch individuelle Ads erzeugen, die jedes Segment anders ansprechen. Zielgruppen-Targeting tr\u00e4gt auch dazu bei, keine Werbeausgaben an diejenigen zu verschwenden, die an eurem Angebot nicht interessiert sind.<\/p>\n Es gibt vier bew\u00e4hrte Arten von Zielgruppen-Targeting:<\/p>\n Segmentiert die Zielgruppen anhand von Daten wie z. B.:<\/p>\n Wenn ihr z. B. Hautpflegeprodukte verkauft, k\u00f6nntet ihr eure Ads an Frauen mit einem Bruttoeinkommen ab 50.000 Euro im Jahr ausspielen.<\/p>\n Identifiziert Gruppen anhand ihres Standorts, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf:<\/p>\n Wenn ihr eure Hautpflegeserie in Ladengesch\u00e4ften verkauft, k\u00f6nnt ihr Zielgruppen ansprechen, die sich gem\u00e4\u00df der Postleitzahlen in der N\u00e4he der einzelnen Gesch\u00e4fte aufhalten.<\/p>\n Gruppiert Zielgruppen-Segmente auf der Grundlage gemeinsamer Interessen und Haltungen. Wenn ihr beispielsweise eine Bio-Hautpflegeserie anbietet, k\u00f6nntet ihr Frauen ansprechen, die eine Affinit\u00e4t zu Bio-Produkten oder ein Interesse an umweltbewusst agierenden Unternehmen haben.<\/p>\n Erstellt Zielgruppen auf der Grundlage ihres beobachteten Online-Verhaltens<\/strong><\/a>. Dazu geh\u00f6ren h\u00e4ufig:<\/p>\n Ein Beispiel w\u00e4re die Ansprache von Personen, die k\u00fcrzlich ein Hautpflegeprodukt gesucht oder gekauft haben.<\/p>\n Die Identifizierung von Zielgruppen beginnt mit Daten. Die beiden h\u00e4ufigsten Datentypen, die Unternehmen zum Aufbau von Zielgruppen verwenden, sind:<\/p>\n Dabei handelt es sich um Daten, die dem Unternehmen direkt geh\u00f6ren. Dazu z\u00e4hlen Kundenlisten (online und offline), Website-Besucher und Follower in den sozialen Medien, um nur einige zu nennen. Diese Daten befinden sich h\u00e4ufig in einem CRM- oder POS-System. Der Vorteil: First-Party-Daten sind genau und kostenlos. Zudem bilden die darin verzeichneten Personen eine bereits engagierte Zielgruppe, die euch kennt und Interesse an eurem Angebot gezeigt hat. Der Nachteil: Viele Unternehmen verf\u00fcgen einfach nicht \u00fcber gen\u00fcgend First-Party-Daten, um Kampagnen angemessen zu skalieren.<\/p>\n Dabei handelt es sich um Daten, die von Datenanbietern \u2013 in der Regel DMPs (Datenmanagementplattformen) oder DSPs (Demand-Side-Plattformen) \u2013 aggregiert und an Unternehmen verkauft werden. Der Vorteil von Third-Party-Daten ist das Volumen, in der sie verf\u00fcgbar sind: Unternehmen k\u00f6nnen die Reichweite ihrer Kampagnen durch den Kauf von Daten erheblich vergr\u00f6\u00dfern. Das Problem mit den Third-Party-Daten besteht darin, dass gro\u00dfe Unternehmen wie Apple oder Google in dem Bem\u00fchen, die Bedenken der Konsumenten hinsichtlich des Datenschutzes auszur\u00e4umen, die Third-Party-Cookies<\/strong><\/a>,\u00a0die das Tracking und die Sammlung von Daten erm\u00f6glichen, allm\u00e4hlich abschaffen.<\/p>\n Die Ad-Tech-Branche arbeitet jetzt daran herauszufinden, wie Advertiser ihre Zielgruppen in einer Post-Cookie-Welt effektiv ansprechen k\u00f6nnen. Eine M\u00f6glichkeit ist die Kohorten-basierte Werbung, bei der Personen auf der Grundlage ihres gemeinsamen Surf-Verhaltens in ausreichend gro\u00dfe Gruppen eingeteilt werden, so dass die Anonymit\u00e4t gewahrt bleibt.<\/p>\n Wenn ihr eine Werbekampagne erstellt, stellen euch viele Plattformen vordefinierte Zielgruppen-Typen zur Verf\u00fcgung, aus denen ihr w\u00e4hlen k\u00f6nnt. Im Folgenden findet ihr eine kurze \u00dcbersicht \u00fcber die g\u00e4ngigsten Typen und ihre Bedeutung:<\/p>\n Affinit\u00e4tszielgruppe<\/strong>: Diese Zielgruppe f\u00e4llt in die oben beschriebene Kategorie des interessensbasierten\/psychografischen Targetings. Affinit\u00e4tszielgruppen sind Gruppen von Menschen mit einem nachgewiesenen Interesse oder einer Leidenschaft f\u00fcr ein bestimmtes Thema, eine Sache, einen Lebensstil usw. Beispiele f\u00fcr solche Zielgruppen sind: Fu\u00dfballfans, Kochbegeisterte oder Theaterliebhaber.<\/p>\n Im Markt aktive Zielgruppe:<\/strong>\u00a0Dieser Zielgruppen-Typ geh\u00f6rt in den Bereich \u201eVerhaltensbasiertes Targeting\u201c und beschreibt eine Gruppe von Personen, deren Verhalten zeigt,\u00a0dass sie gerade tats\u00e4chlich nach einem Produkt oder einer Dienstleistung suchen<\/strong><\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>\n Zielgruppen basierend auf \u00c4hnlichkeiten (Lookalike\/Similar):\u00a0<\/strong>Dies sind Zielgruppen, die mithilfe von Machine Learning erstellt werden: Dazu werden das Verhalten und die Merkmale eurer Kunden oder Web-\/App-Besucher analysiert, um Gemeinsamkeiten zu erkennen. Mit diesen Insights kann dann nach weiteren Personen gesucht werden, die eurem Kundenprofil entsprechen. Mit dieser Strategie erreicht ihr neue Menschen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit an euch und eurem Angebot interessiert sind.<\/p>\n Kunden-Matching<\/strong><\/a>:\u00a0<\/strong>Diese Zielgruppe besteht aus euren bestehenden Offline- oder Online-Kunden. In der Regel geht es darum, eure Kunden- oder Verkaufslisten in das System einzupflegen und dann online nach Matches zu suchen. So k\u00f6nnt ihr Online-Ads an eure Web- und Offline-Kunden ausspielen.<\/p>\n Retargeting<\/strong><\/a>: Diese Zielgruppen setzen sich aus den neuesten Besuchern der Website oder App zusammen, die jedoch noch keine Transaktion abgeschlossen haben.<\/p>\n"}],"page_content":{"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":" Unter Zielgruppen-Targeting versteht man die Einteilung von Konsumenten in Gruppen (in der Regel als Segmente bezeichnet) auf der Grundlage verschiedener Kriterien. Offline-Zielgruppen werden zum Beispiel nach TV-Programmen, Leserschaft (Zeitungen) oder anderen Parametern eingeteilt. Online geht es eher darum, auf Grundlage von Interessen oder anderen Signalen \u00e4hnliche Nutzer zu finden. \u00dcbliche Kriterien sind demografische Daten, Interessen, Online-Verhalten und Absichten.<\/p>\n Die Aufgabe des Zielgruppen-Targetings ist es,\u00a0die richtigen Menschen mit der richtigen Botschaft zu erreichen<\/strong><\/a>. Indem Ihr eindeutige Segmente erstellt, k\u00f6nnt ihr auch individuelle Ads erzeugen, die jedes Segment anders ansprechen. Zielgruppen-Targeting tr\u00e4gt auch dazu bei, keine Werbeausgaben an diejenigen zu verschwenden, die an eurem Angebot nicht interessiert sind.<\/p>\n Es gibt vier bew\u00e4hrte Arten von Zielgruppen-Targeting:<\/p>\n Segmentiert die Zielgruppen anhand von Daten wie z. B.:<\/p>\n Wenn ihr z. B. Hautpflegeprodukte verkauft, k\u00f6nntet ihr eure Ads an Frauen mit einem Bruttoeinkommen ab 50.000 Euro im Jahr ausspielen.<\/p>\n Identifiziert Gruppen anhand ihres Standorts, einschlie\u00dflich, aber nicht beschr\u00e4nkt auf:<\/p>\n Wenn ihr eure Hautpflegeserie in Ladengesch\u00e4ften verkauft, k\u00f6nnt ihr Zielgruppen ansprechen, die sich gem\u00e4\u00df der Postleitzahlen in der N\u00e4he der einzelnen Gesch\u00e4fte aufhalten.<\/p>\n Gruppiert Zielgruppen-Segmente auf der Grundlage gemeinsamer Interessen und Haltungen. Wenn ihr beispielsweise eine Bio-Hautpflegeserie anbietet, k\u00f6nntet ihr Frauen ansprechen, die eine Affinit\u00e4t zu Bio-Produkten oder ein Interesse an umweltbewusst agierenden Unternehmen haben.<\/p>\n Erstellt Zielgruppen auf der Grundlage ihres beobachteten Online-Verhaltens<\/strong><\/a>. Dazu geh\u00f6ren h\u00e4ufig:<\/p>\n Ein Beispiel w\u00e4re die Ansprache von Personen, die k\u00fcrzlich ein Hautpflegeprodukt gesucht oder gekauft haben.<\/p>\n Die Identifizierung von Zielgruppen beginnt mit Daten. Die beiden h\u00e4ufigsten Datentypen, die Unternehmen zum Aufbau von Zielgruppen verwenden, sind:<\/p>\n Dabei handelt es sich um Daten, die dem Unternehmen direkt geh\u00f6ren. Dazu z\u00e4hlen Kundenlisten (online und offline), Website-Besucher und Follower in den sozialen Medien, um nur einige zu nennen. Diese Daten befinden sich h\u00e4ufig in einem CRM- oder POS-System. Der Vorteil: First-Party-Daten sind genau und kostenlos. Zudem bilden die darin verzeichneten Personen eine bereits engagierte Zielgruppe, die euch kennt und Interesse an eurem Angebot gezeigt hat. Der Nachteil: Viele Unternehmen verf\u00fcgen einfach nicht \u00fcber gen\u00fcgend First-Party-Daten, um Kampagnen angemessen zu skalieren.<\/p>\n Dabei handelt es sich um Daten, die von Datenanbietern \u2013 in der Regel DMPs (Datenmanagementplattformen) oder DSPs (Demand-Side-Plattformen) \u2013 aggregiert und an Unternehmen verkauft werden. Der Vorteil von Third-Party-Daten ist das Volumen, in der sie verf\u00fcgbar sind: Unternehmen k\u00f6nnen die Reichweite ihrer Kampagnen durch den Kauf von Daten erheblich vergr\u00f6\u00dfern. Das Problem mit den Third-Party-Daten besteht darin, dass gro\u00dfe Unternehmen wie Apple oder Google in dem Bem\u00fchen, die Bedenken der Konsumenten hinsichtlich des Datenschutzes auszur\u00e4umen, die Third-Party-Cookies<\/strong><\/a>,\u00a0die das Tracking und die Sammlung von Daten erm\u00f6glichen, allm\u00e4hlich abschaffen.<\/p>\n Die Ad-Tech-Branche arbeitet jetzt daran herauszufinden, wie Advertiser ihre Zielgruppen in einer Post-Cookie-Welt effektiv ansprechen k\u00f6nnen. Eine M\u00f6glichkeit ist die Kohorten-basierte Werbung, bei der Personen auf der Grundlage ihres gemeinsamen Surf-Verhaltens in ausreichend gro\u00dfe Gruppen eingeteilt werden, so dass die Anonymit\u00e4t gewahrt bleibt.<\/p>\n Wenn ihr eine Werbekampagne erstellt, stellen euch viele Plattformen vordefinierte Zielgruppen-Typen zur Verf\u00fcgung, aus denen ihr w\u00e4hlen k\u00f6nnt. Im Folgenden findet ihr eine kurze \u00dcbersicht \u00fcber die g\u00e4ngigsten Typen und ihre Bedeutung:<\/p>\n Affinit\u00e4tszielgruppe<\/strong>: Diese Zielgruppe f\u00e4llt in die oben beschriebene Kategorie des interessensbasierten\/psychografischen Targetings. Affinit\u00e4tszielgruppen sind Gruppen von Menschen mit einem nachgewiesenen Interesse oder einer Leidenschaft f\u00fcr ein bestimmtes Thema, eine Sache, einen Lebensstil usw. Beispiele f\u00fcr solche Zielgruppen sind: Fu\u00dfballfans, Kochbegeisterte oder Theaterliebhaber.<\/p>\n Im Markt aktive Zielgruppe:<\/strong>\u00a0Dieser Zielgruppen-Typ geh\u00f6rt in den Bereich \u201eVerhaltensbasiertes Targeting\u201c und beschreibt eine Gruppe von Personen, deren Verhalten zeigt,\u00a0dass sie gerade tats\u00e4chlich nach einem Produkt oder einer Dienstleistung suchen<\/strong><\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>\n Zielgruppen basierend auf \u00c4hnlichkeiten (Lookalike\/Similar):\u00a0<\/strong>Dies sind Zielgruppen, die mithilfe von Machine Learning erstellt werden: Dazu werden das Verhalten und die Merkmale eurer Kunden oder Web-\/App-Besucher analysiert, um Gemeinsamkeiten zu erkennen. Mit diesen Insights kann dann nach weiteren Personen gesucht werden, die eurem Kundenprofil entsprechen. Mit dieser Strategie erreicht ihr neue Menschen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit an euch und eurem Angebot interessiert sind.<\/p>\nDemografisches Targeting<\/strong><\/h5>\n
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Geografisches Targeting<\/strong><\/h5>\n
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Interessenbezogenes Targeting (auch psychografisches Targeting)<\/strong><\/h5>\n
Verhaltensbasiertes Targeting<\/strong><\/h5>\n
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Woher kommen die Zielgruppen?<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h4>\n
First-Party-Daten<\/strong><\/h5>\n
Third-Party-Daten<\/strong><\/h5>\n
G\u00e4ngige Zielgruppen-Typen<\/strong><\/h5>\n
Was ist Zielgruppen-Targeting?<\/strong><\/h4>\n
Demografisches Targeting<\/strong><\/h5>\n
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Geografisches Targeting<\/strong><\/h5>\n
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Interessenbezogenes Targeting (auch psychografisches Targeting)<\/strong><\/h5>\n
Verhaltensbasiertes Targeting<\/strong><\/h5>\n
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Woher kommen die Zielgruppen?<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h4>\n
First-Party-Daten<\/strong><\/h5>\n
Third-Party-Daten<\/strong><\/h5>\n
G\u00e4ngige Zielgruppen-Typen<\/strong><\/h5>\n