{"id":10524,"date":"2019-06-05T16:10:10","date_gmt":"2019-06-05T16:10:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=10524"},"modified":"2020-12-30T16:15:41","modified_gmt":"2020-12-30T16:15:41","slug":"5-beispiele-fuer-hyperrelevanz-in-der-online-werbung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/5-beispiele-fuer-hyperrelevanz-in-der-online-werbung\/","title":{"rendered":"5 Beispiele f\u00fcr Hyperrelevanz in der Online-Werbung"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz hat gro\u00dfe Fortschritte gemacht, die Wirksamkeit von Online-Werbung noch weiter zu steigern. Mit Hilfe intelligenter Algorithmen k\u00f6nnen Unternehmen jetzt gro\u00dfe Datenmengen analysieren, um so Content f\u00fcr einzelne K\u00e4ufer anhand ihrer Vorlieben und Verhaltensweisen ma\u00dfzuschneidern.<\/p>\n

Solch hyperrelevantes Targeting liefert die richtige Botschaft zum richtigen Moment an die richtigen K\u00e4ufer \u2013 und die KI dahinter wird immer besser. Viele Unternehmen setzen bereits auf hyperrelevanten Werbe-Content, denn die Ergebnisse sprechen f\u00fcr sich. Sehen wir uns einmal f\u00fcnf Beispiele an.<\/p>\n

Macy\u2019s<\/strong><\/h3>\n

Wie viele andere Online-Unternehmen auch, die auf einem umk\u00e4mpften Markt wettbewerbsf\u00e4hig bleiben wollen, arbeitet der gro\u00dfe Retailer Macy\u2018s massiv daran, sein Marketing auf seine breite Kundenbasis individuell abzustimmen.\"\"<\/a><\/p>\n

Screenshot von www.macys.com\/p\/enhance-app<\/sub><\/p>\n

F\u00fcr ein personalisiertes Shoppingerlebnis analysiert Macy\u2018s zun\u00e4chst die individuellen Shopping- und Kaufmuster der Kunden. Mithilfe von Datenpunkten wie Besuchsh\u00e4ufigkeit oder Vorlieben ist Macy\u2018s in der Lage, Loyalit\u00e4t individuell zu belohnen und Promotionen pers\u00f6nlich zu gestalten.<\/p>\n

Starbucks<\/strong><\/h3>\n

Ganz \u00e4hnlich wie Macy\u2018s ber\u00fccksichtigt auch Starbucks Kaufh\u00e4ufigkeit, Vorlieben bei Getr\u00e4nken und Speisen sowie Trends bei der App-Nutzung in der Feinabstimmung des eigenen Datenbestandes. Hyperpersonalisierte Sonderangebote, Informationen zu neuen, f\u00fcr die jeweiligen K\u00e4ufer besonders interessanten Produkten und die n\u00e4chstgelegenen Starbucks-Filialen werden in der App angezeigt, um die Interaktion zu steigern.\"\"<\/a><\/p>\n

Screenshot von Starbuck’s mobile app<\/sub><\/p>\n

Starbucks ist so in der Lage, eine starke Bindung zu seiner Kundenbasis aufzubauen. Hyperpersonalisierte Werbung und Kommunikation sind dabei wichtige Faktoren f\u00fcr eine solide Beziehung zwischen Brand und Zielgruppe.<\/p>\n

Ikea<\/strong><\/h3>\n

Wenn es um die Implementierung neuer Technologien geht, ist Ikea oft vorne mit dabei. Mit seinem Augmented-Reality-Feature in der Ikea Place App erreicht der M\u00f6belh\u00e4ndler jedoch ein v\u00f6llig neues Niveau von Hyperrelevanz. <\/em>Nutzer k\u00f6nnen ein Zimmer in ihrer Wohnung einscannen, dann im Ikea-Katalog st\u00f6bern und direkt sehen, welche Produkte am besten in dieses Zimmer passen w\u00fcrden. Sie k\u00f6nnen in das Bild hineinzoomen, M\u00f6bel immer wieder neu platzieren und anhand spezifischer Kriterien nach geeigneten Produkten suchen.\"\"<\/p>\n

Screenshot von Ikea Place app<\/span><\/p>\n

So verbessert Ikea nicht nur das Shoppingerlebnis beim M\u00f6belkauf, sondern sammelt auch gro\u00dfe Mengen an Daten, mit denen sich im Nachgang die individuellen Produktempfehlungen noch weiter optimieren lassen.<\/p>\n

ASOS<\/strong><\/h3>\n

Der Fashion-Retailer ASOS setzt auf Landing Pages, die sich dynamisch an die individuellen Interessen seiner K\u00e4ufer anpassen. Ein Beispiel: Wenn ihr mal nach R\u00f6cken gesucht habt und dann sp\u00e4ter die URL der Homepage aufruft, werdet ihr m\u00f6glicherweise automatisch in die Sektion f\u00fcr Frauen-Oberbekleidung weitergeleitet. Das verbessert das Shoppingerlebnis f\u00fcr regelm\u00e4\u00dfige Besucher. Sie werden in den Bereich der Website gef\u00fchrt, der aktuell am relevantesten f\u00fcr sie ist.\"\"<\/a><\/p>\n

Screenshot von www.asos.com<\/sub><\/p>\n

Kunden, die bereits die richtige Kleidergr\u00f6\u00dfe f\u00fcr sich gefunden haben, erhalten den zus\u00e4tzlichen Vorteil, dass ihnen diese Informationen auf die weiteren Produktseiten folgen. Das spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch das Shoppingerlebnis.<\/p>\n

Sephora<\/strong><\/h3>\n

Sephora<\/a> setzt bei einem signifikanten Teil der Kunden-Interaktionen auf stets hyperrelevante Inhalte \u2013 im Gesch\u00e4ft, in den Social Media, in der App und auf der Website. Auf Basis der Informationen zu fr\u00fcheren K\u00e4ufen, des individuellen Verhaltens und aktueller Trends werden die Angebote auf die Vorlieben des jeweiligen Kunden zugeschnitten.\"\"<\/a><\/p>\n

Screenshot von Sephora mobile app<\/sub><\/p>\n

Die Webseiten sind zudem so gestaltet, dass sie alle Fragen und Bedenken der K\u00e4ufer zu den einzelnen Produkten adressieren und so relevante Informationen f\u00fcr die jeweilige Kaufentscheidung liefern. Sephora setzt zudem auch in den Filialen auf eine ausgepr\u00e4gte digitale Pr\u00e4senz und bietet den Kunden so ein hyperrelevantes Omnichannel-Shoppingerlebnis.<\/p>\n

So funktionieren hyperrelevante Ads<\/strong><\/h3>\n

Dank hyperrelevanter Werbung k\u00f6nnen Unternehmen die Kundenbindung, den Umsatz und selbst die Marken-Bekanntheit signifikant steigern. Wie l\u00e4sst sich das erreichen? Mittels Deep Learning!<\/p>\n

Deep-Learning-Modelle sind in der Lage, gigantische Datenmengen zu analysieren \u2013 auf einem Niveau weit jenseits dessen, was ein Mensch leisten k\u00f6nnte. Deep-Learning-Modelle k\u00f6nnen in diesen Datenmengen Muster erkennen und noch pr\u00e4ziser (und schneller) vorhersagen, was ein bestimmter Kunde aktuell will. Ads auf Basis einer solchen Datenanalyse sind optimal personalisiert. So steigt die Chance auf Interaktion und nat\u00fcrlich auch auf Conversion.<\/p>\n

Das bedeutet nichts Geringeres als echtes 1:1-Marketing \u2013 vielleicht zum ersten Mal in der Geschichte. Solche Werbung verhilft Kunden dabei, neue Produkte zu entdecken, die sie wirklich interessieren, dder kann sie an Produkte erinnern, die sie vielleicht l\u00e4ngst vergessen haben.<\/p>\n

Mehr Informationen erhaltet ihr in unserem ultimativen Leitfaden zu KI-gest\u00fctzter Werbung.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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