{"id":10600,"date":"2019-06-17T14:43:53","date_gmt":"2019-06-17T14:43:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=10600"},"modified":"2023-12-21T17:14:29","modified_gmt":"2023-12-21T17:14:29","slug":"darum-ist-personalisierung-kein-echtes-11-marketing-mehr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/darum-ist-personalisierung-kein-echtes-11-marketing-mehr\/","title":{"rendered":"Darum ist Personalisierung kein echtes 1:1-Marketing mehr"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

F\u00fcr heutige Unternehmen ist Personalisierung nicht mehr l\u00e4nger die K\u00fcr, sondern die Pflicht. Kunden erwarten, dass Unternehmen wissen, was sie wollen und wonach sie suchen. Aber es wird noch komplexer: Moderne Customer Journeys verlaufen l\u00e4ngst nicht mehr linear. K\u00e4ufer durchlaufen die drei Phasen von der Awareness \u00fcber die Consideration hin zur Conversion in unterschiedlicher Geschwindigkeit und in verschiedenen Kan\u00e4len.<\/p>\n

Um K\u00e4ufer \u00fcber ihre gesamte Customer Journey hinweg anzusprechen, erfordert der n\u00e4chste evolution\u00e4re Schritt der Kundenkommunikation das, was Criteo als hyperrelevante Ads<\/em> bezeichnet.<\/p>\n

Eine leistungsstarke KI kann hyperrelevanten Content individuell auf jeden K\u00e4ufer ma\u00dfschneidern \u2013 anhand seines Verhaltens, seiner fr\u00fcheren K\u00e4ufe und seiner Vorlieben. Je mehr Informationen zu einer Person verf\u00fcgbar sind, desto besser kann die Technologie das richtige Creative, die richtige Botschaft und den richtigen Moment der Ansprache vorhersagen. Und darum sind hyperrelevante Ads in diesem neuen Zeitalter der Marken-Werbung eine Notwendigkeit:<\/p>\n

So denken Konsumenten wirklich \u00fcber Online-Werbung<\/strong><\/h3>\n

In unserem aktuellen digitalen Klima sind nicht Ads an sich das \u00c4rgernis, sondern irrelevante Ads. Je relevanter die Daten, die mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz verarbeitet werden k\u00f6nnen, desto besser k\u00f6nnen eure Ads potentielle Kunden ansprechen. So bietet ihr ihnen das bestm\u00f6gliche Shoppingerlebnis.<\/p>\n

F\u00fcr die Criteo-Studie \u201eWhy We Buy\u201c haben wir 1.000 Konsumenten in den USA befragt, welche Faktoren ausschlaggebend daf\u00fcr sind, dass sie einem Produkt oder einer Marke treu bleiben, und was sie dazu motiviert, mit Ads zu interagieren.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Die gute Nachricht: 48 % der Befragten sagten, dass Ads ihnen dabei geholfen haben, neue Produkte zu entdecken. 37 % wurden zudem von Ads an Produkte erinnert, an denen sie interessiert waren.<\/p>\n

Im Gegensatz dazu beklagten 46 % der Befragten, dass ihnen Produkte gezeigt werden, an denen sie nicht interessiert sind, gefolgt von 42 %, die die Aufdringlichkeit von Ads bem\u00e4ngelten. Und zuletzt: 8 % gaben an, dass die ihnen gezeigten digitalen Ads zu bunt und fr\u00f6hlich f\u00fcr die Welt von heute sind (aua!).<\/p>\n

Das Zeitalter der Hyperrelevanz<\/strong><\/h3>\n

Personalisierung umfasst Produktempfehlungen und Standort-Targeting. Hyperrelevanz<\/a> hingegen nutzt Erfolgsmessung und Attribution auf der Ebene der einzelnen Kunden und identifiziert so die Kaufabsichten individueller Konsumenten, nicht nur ganzer Gruppen. Auf der Konsumentenseite sollten diese hyperrelevanten Ads deren Interessen reflektieren \u2013 bis hin zu detaillierten Informationen zu vergangenen K\u00e4ufen, zum Suchverhalten und fr\u00fcheren Interaktionen.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Wie schon immer sind dabei drei Phasen der Customer Journey zu beachten: Awareness, Consideration und Conversion. \u00dcber die gesamte Customer Journey hinweg hat Werbung jeweils unterschiedliche Ziele, um Interessenten mit den richtigen Informationen zu versorgen, die sie letztlich zum Kauf f\u00fchren.<\/p>\n

Hinter dem Algorithmus<\/strong><\/h3>\n

Es ist heute so wichtig wie nie, dass Unternehmen in der Lage sind, gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten. Nur so erreichen sie die richtigen K\u00e4ufer zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Creative, wo auch immer diese sich in ihrer aktuellen Customer Journey befinden.<\/p>\n

Deep-Learning-Modelle sind darauf trainiert, Muster in gro\u00dfen Best\u00e4nden historischer Daten zu finden \u2013 nicht nur zum Verhalten im Onlineshopping, sondern auch im station\u00e4ren Handel \u2013 und auf Basis dieser Insights vorherzusagen, was ein K\u00e4ufer als n\u00e4chstes beabsichtigt. Die so generierten Ads<\/a> sind auf die einzelnen Kunden ma\u00dfgeschneidert. Dadurch steigt die Wahrscheinlichkeit f\u00fcr Interaktion und Conversion.<\/p>\n

Hyperrelevante Werbung wird also zum notwendigen Performance-Standard f\u00fcr jene Unternehmen, die potentielle Kunden so effektiv wie m\u00f6glich ansprechen wollen. Konsumenten akzeptieren und nutzen Ads, aber nur, wenn diese f\u00fcr ihre jeweils individuelle Situation relevant sind.<\/p>\n

Mehr Informationen findet ihr in unserem ultimativen Leitfaden zu KI-gest\u00fctzter Werbung<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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