Um die Entwicklungskosten zu amortisieren und den langfristigen Wert einer App zu steigern, ben\u00f6tigen Unternehmen mehr als ASO (App Store Optimization) und Push-Benachrichtigungen. Und hier beginnt die Aufgabe von App-Werbung.<\/p>\n
Wenn man \u00fcber App-Werbung spricht, konzentriert man sich zumeist auf den Anfang der Customer Journey: die Steigerung von App-Downloads. Neue App-User zu gewinnen ist nat\u00fcrlich eine zentrale Aufgabe. Doch die mobilen Werbetreibenden ben\u00f6tigen heute eine umfassendere Strategie. Das zeigen auch die folgenden Zahlen, die das gro\u00dfe Problem, das die App-Branche hat \u2013 n\u00e4mlich die kurze Nutzungsdauer einer App \u2013, auf den Punkt bringen: 49 Prozent der Nutzer verwenden eine App bereits nach einem Tag nicht mehr[2]<\/a>. Ein Drittel der Nutzer verwendet eine App sogar nur ein einziges Mal.[3]<\/a><\/p>\n Die L\u00f6sung? Ein Ansatz, der die gesamte Customer Journey umfasst, von den Installs \u00fcber das Reengagement bis hin zum Retargeting. Und so sieht eine solche Strategie aus:<\/p>\n Effektive Kampagnen zur Installation von Apps haben im wesentlichen ein Ziel: die richtigen<\/em> Nutzer zu finden. Das bedeutet: Ihr m\u00fcsst euer Budget in User investieren, die eine App nicht nur herunterladen, sondern auch tats\u00e4chlich nutzen. Daf\u00fcr ben\u00f6tigen Werbetreibende Daten und Machine Learning. Nur so k\u00f6nnen sie leistungsstarke Predictive Technology nutzen, um die richtigen Nutzer anzusprechen.<\/p>\n Dem Machine Learning, das mobile Werbetreibende nutzen, sollte eine F\u00fclle von Echtzeitdaten zur Verf\u00fcgung stehen, darunter:<\/p>\n Ein solches Niveau von Daten und Machine Learning unterst\u00fctzt Werbetreibende dabei, genaue Benutzerprofile f\u00fcr eine pr\u00e4zise Zielgruppenansprache zu erstellen. Denn sie erm\u00f6glicht es, die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, mit der die Nutzer einer App auf eine Ad klicken und eine weitere App installieren \u2013 sowie die voraussichtliche Nutzungsdauer der neuen App. Mithilfe dieser und weiterer Nutzerattribute l\u00e4sst sich dann das jeweilige Gebot ma\u00dfschneidern. \u00dcber ger\u00e4te\u00fcbergreifendes Mapping lassen sich zudem das Verhalten und die Surfaktivit\u00e4ten eines Nutzers von unterschiedlichen Ger\u00e4ten analysieren. Dieses Wissen l\u00e4sst sich dann wieder auf die Zielgruppen einer App anwenden.<\/p>\n Eine weitere, \u00e4u\u00dferst wirksame Strategie, die Installs zu steigern, besteht darin, eure Kunden aus dem mobilen Web in eure App zu holen. Wenn ihr bereits \u00fcber eine umfangreiche mobile Benutzerbasis verf\u00fcgt, solltet ihr diese mit einer auf deren Bed\u00fcrfnisse und W\u00fcnsche abgestimmten Kampagne zur Installation der App<\/a> ansprechen. Das In-App-Erlebnis ist reibungsloser und attraktiver f\u00fcr die Nutzer (oder sollte es zumindest sein). Daraus resultieren vermutlich mehr Engagement und entsprechend mehr Conversions als im mobilen Web.<\/p>\n Sucht also nach einem Partner, der die engagiertesten Nutzer im mobilen Web identifizieren und diese mit Ads ansprechen kann, die den Benutzer \u00fcber einen sogenannten Deep Link genau auf die gleiche Seite in der App f\u00fchren, die er sich auch bereits im mobilen Web angesehen hat.<\/p>\n Zwar befinden sich auf unserem Smartphone Dutzende von Apps. Doch wie viele davon nutzen wir wirklich aktiv? Die Daten von Statista<\/a> zeigen, dass wir mehr als 75 Prozent unserer Zeit mit den wichtigsten drei Apps verbringen. Zudem besteht ein starker Wettbewerb um die restlichen 25 Prozent der Aufmerksamkeit eines Benutzers. Wie k\u00f6nnen mobile Werbetreibende also sicherstellen, dass sie die Nutzer, die ihre App neu installiert haben, auch wirklich aktivieren und zudem weiterhin mit den meisten ihrer treuen Kunden in Kontakt bleiben?<\/p>\n An dieser Stelle kommt das Tracking von Daten nach der Installation ins Spiel, um effektiv wieder mit den Benutzern in Kontakt zu treten. Durch genaues Beobachten des Verhaltens nach der Installation k\u00f6nnen Werbetreibende App-Reengagement-Kampagnen<\/a> f\u00fcr die folgenden F\u00e4lle entwickeln:<\/p>\n Durch diese Kampagnen k\u00f6nnen App-Werbetreibende eine aktive Nutzerbasis pflegen, die Loyalit\u00e4t steigern und den Lifetime Value erh\u00f6hen.<\/p>\n Die letzte Phase der Customer Journey hat nat\u00fcrlich f\u00fcr Werbetreibende eine besondere Bedeutung: die Steigerung der In-App-Conversions. Wenn ihr in der Lage seid, das Verhalten eurer App-Nutzer in Echtzeit zu verstehen, k\u00f6nnt ihr sie mit personalisierten Ads ansprechen, nachdem sie eure App verlassen haben. Mit solchem sogenannten App-Retargeting holt ihr sie zur Conversion zur\u00fcck.<\/p>\n Um die Conversions zu maximieren, ben\u00f6tigt ihr dynamische, hyper-personalisierte App-Retargeting-Ads<\/a>. Bis zu 28 Prozent aller K\u00e4ufe bestehen aus Produkten, die sich die jeweiligen Nutzer zuvor nicht angesehen haben. \u00dcber Machine Learning k\u00f6nnt ihr Artikel vorhersagen, die m\u00f6glicherweise von Interesse sind, und K\u00e4ufern die Produkte zeigen, die ihnen wahrscheinlich gefallen \u2013 und nicht nur die Produkte, die sie sich zuvor bereits angesehen haben. Eine Engine, die Verhalten auch ger\u00e4te\u00fcbergreifend ber\u00fccksichtigen kann, ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung: Sie ist in der Lage, aus den Aktivit\u00e4ten auf dem Desktop, im mobilen Web und in der App Empfehlungen zu ermitteln, die den Kunden eine pr\u00e4zisere Werbeerfahrung erm\u00f6glichen.<\/p>\n Viele mobile Werbetreibende verwenden f\u00fcr ihre Full-Funnel-Strategie eine Kombination von L\u00f6sungen, die sie m\u00fchselig aufeinander abstimmen m\u00fcssen. Das muss aber nicht so sein. Die mobile App-Werbeplattform von Criteo ist eine Komplettl\u00f6sung f\u00fcr App-Installs, Engagement und Retargeting. Mit einer einheitlichen Plattform k\u00f6nnen Werbetreibende das Wachstum \u00fcber den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg beschleunigen. Unsere L\u00f6sung funktioniert in allen Branchen, von Spielen bis hin zu Finanz- und Retail-Apps sowie allem, was dazwischen liegt. Mehr Informationen findet ihr auf unserer Seite zu unserer mobilen Werbeplattform<\/a>!<\/p>\n <\/p>\n <\/a><\/p>\n [1]<\/a> https:\/\/mlsdev.com\/blog\/app-development-cost<\/a><\/p>\n <\/a>[2]<\/a> Quelle: Criteo-Daten aus 15 h\u00f6chst aktiven L\u00e4ndern vom 5. Dezember 2019 \u2013 8. Januar 2020, n=1.091<\/p>\n <\/a>[3]<\/a> Quelle: Criteo-Daten aus 15 h\u00f6chst aktiven L\u00e4ndern vom Montag, 25. November 2019 \u2013 Sonntag, 29. Dezember 2019, n=865<\/p>\n [4]<\/a> Quelle: Criteo Global Commerce Review, Q2 2018<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2020\/05\/in-app-image-quote-1-DE-min.png\")
<\/p>\nIn-App-Werbung zu Beginn der Customer Journey: App Installs f\u00fcr neue Zielgruppen<\/strong><\/h3>\n
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In-App-Werbung zu Beginn der Customer Journey:<\/strong> App-Installs von bestehenden, im mobilen Web aktiven Kunden<\/strong><\/h3>\n
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![\"transitioning](\"http:\/\/www.criteo.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2020\/05\/Ad-Age-WP-IMG-01.png\")
<\/p>\nIn-App-Werbung in der Mitte der Customer Journey: App Reengagement<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2020\/05\/in-app-image-quote-2-DE-min.png\")
<\/p>\n\n
In-App-Werbung am Ende der Customer Journey: App Retargeting<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2020\/05\/in-app-image-quote-3-DE-min.png\")
<\/p>\nApp-Werbung f\u00fcr die gesamte Customer Journey \u2013 besonders leicht gemacht<\/strong><\/h3>\n