{"id":15923,"date":"2021-04-28T17:18:52","date_gmt":"2021-04-28T17:18:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=15923"},"modified":"2026-01-06T22:58:37","modified_gmt":"2026-01-06T22:58:37","slug":"contextual-targeting-im-jahr-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/contextual-targeting-im-jahr-2021\/","title":{"rendered":"Contextual Targeting 2021: Das m\u00fcsst ihr \u00fcber das Cookie-freie Targeting wissen"},"content":{"rendered":"

Zuerst kamen Datenschutzbestimmungen f\u00fcr Verbraucher wie die DSGVO<\/span> und der CCPA<\/span>. Dann kam die Ank\u00fcndigung von Google, dass Third-Party-Cookie<\/span><\/a> im Jahr 2022 aus Chrome verschwinden werden, gefolgt von der Ank\u00fcndigung von Apple, dass Nutzer von iOS 14 sich bewusst f\u00fcr ein Opt-In f\u00fcr die IDFA<\/span><\/a> (den Identifikator f\u00fcr Werbung) entscheiden m\u00fcssen. Dadurch entstanden viele neue Herausforderungen f\u00fcr die Werbung im offenen Internet.<\/span><\/p>\n

Digitale Werbetreibende ben\u00f6tigen Daten, um ihre Kampagnen zu personalisieren und zu optimieren. Sie haben viel Zeit und Energie investiert, um die Datenschutzbestimmungen einzuhalten und ihre First-Party-Datens\u00e4tze aufzubauen. Dennoch suchen sie nach weiteren Antworten darauf,\u00a0wie die Zukunft der Werbung ohne den Zugriff auf Daten von Drittanbietern<\/a>\u00a0aussehen wird.<\/p>\n

Noch gibt es Third-Party-Cookie und die Werbetreibenden hoffen, ihren Kunden so viel Mehrwert zu bieten, dass diese sich f\u00fcr die Weitergabe ihrer pers\u00f6nlichen Daten entscheiden. Das wird jedoch nicht f\u00fcr jeden der Fall sein. F\u00fcr Werbekampagnen, die Zielgruppen m\u00f6glichst reichweitenstark ansprechen sollen, betrachten Advertiser und Publisher Contextual Targeting als die Antwort auf Werbung ohne Cookies.<\/span><\/p>\n

Dabei handelt es sich jedoch nicht um das Contextual Targeting<\/a> aus den fr\u00fchen Tagen der digitalen Werbung. In diesem Artikel erl\u00e4utern wir, wie kontextbezogene Werbung Vorteile f\u00fcr Werbetreibende, Publisher und Verbraucher bietet, warum sie anspruchsvoller ist als fr\u00fcher und auf welche Funktionen ihr bei einer Contextual-Targeting-L\u00f6sung achten solltet.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Contextual Targeting: Vorteile f\u00fcr alle<\/strong><\/h3>\n

Werbel\u00f6sungen in einer Post-Cookie-Welt m\u00fcssen einen ausbalancierten Wertaustausch zwischen dem Werbetreibenden, dem Publisher und dem Konsumenten erm\u00f6glichen. Im Folgenden stellen wir euch vor, wie Contextual Targeting die Erwartungen aller Stakeholder erf\u00fcllt:<\/p>\n

Vorteile f\u00fcr Konsumenten<\/strong><\/h4>\n

Nicht umsonst stehen die Verbraucher an erster Stelle auf unserer Liste: Alle Regelungen und \u00c4nderungen der Werbeindustrie haben aktuell das Ziel, den Verbrauchern die gr\u00f6\u00dftm\u00f6gliche Kontrolle und Transparenz dar\u00fcber zu geben, wie ihre Daten von Unternehmen genutzt werden.<\/p>\n

Doch Verbraucher w\u00fcnschen sich nicht nur besseren Datenschutz, sondern auch ein gewisses Ma\u00df an Personalisierung. Die Mehrheit (82 Prozent) der Befragten in der DISQO Ad Relevance Survey w\u00fcnscht sich f\u00fcr sie relevante Werbung.1<\/sup><\/p>\n

Contextual Targeting liefert relevante Werbung, indem es den konsumierten Content analysiert und nicht die spezifische Person, die ihn konsumiert. Daher sind in diesem Fall Third-Party-Cookie v\u00f6llig unn\u00f6tig. Die Werbepersonalisierung basiert auf kontextbezogenen Signalen einer Webseite. Zudem nutzen Werbetreibende in zunehmendem Umfang auch Commerce-Signale aus ihren First-Party-Daten. Um Konsumenten mit Contextual Targeting anzusprechen, m\u00fcssen diese nicht unbedingt ihr explizites Einverst\u00e4ndnis gegeben haben.<\/p>\n

Vorteile f\u00fcr Werbetreibende<\/strong><\/h4>\n

Das \u201eneue\u201c Contextual Targeting bietet Werbetreibenden zahlreiche Vorteile. Konzentrieren wir uns hier aber zun\u00e4chst einmal darauf, dass Werbetreibende auch weiterhin Verbraucher erreichen m\u00fcssen, w\u00e4hrend diese im offenen Internet surfen. Contextual Targeting ist hierzu eine der besten L\u00f6sungen.<\/p>\n

In einer Umfrage von Criteo unter 1.000 leitenden Marketing-F\u00fchrungskr\u00e4ften aus der ganzen Welt zeigt sich ein Drittel besorgt, dass ihre Kampagnen zu stark von Facebook, Google und Amazon abh\u00e4ngig sind.2<\/sup><\/p>\n

Werbetreibende wissen, wie wichtig es ist, Verbraucher an jedem Touchpoint anzusprechen, der ihre Kaufentscheidung beeinflussen kann. Mit Contextual Targeting k\u00f6nnen Werbetreibende Verbraucher \u00fcber ihre bevorzugten Websites erreichen und gleichzeitig relevante Werbung ausliefern. Wie das geht, erkl\u00e4ren wir weiter unten.<\/p>\n

Vorteile f\u00fcr Publisher<\/strong><\/h4>\n

Wie die Werbetreibenden sind auch die Publisher in der Pflicht, L\u00f6sungen f\u00fcr die Cookie-freie Werbung zu finden, mit der sie den Traffic auf ihren Websites weiterhin monetarisieren k\u00f6nnen. Mithilfe von Contextual Targeting k\u00f6nnen Publisher auch ohne Third-Party-Cookie effektive Werbeplatzierungen anbieten.<\/p>\n

Ein weiterer Vorteil des Contextual Targeting f\u00fcr Publisher: Es erfordert weniger Keyword-Ausschl\u00fcsse. Mit dem richtigen Ma\u00df an automatisierter Analyse kann Contextual Targeting \u00fcber Keywords hinausgehen, um die Stimmung einer Seite zu verstehen und ihre Relevanz und Sicherheit zu bestimmen. Damit entf\u00e4llt die Notwendigkeit, ganze Inhaltskategorien zu sperren (zum Beispiel Eilmeldungen).<\/p>\n

Mit Contextual Targeting k\u00f6nnen auch kleine Special-Interest-Publisher Werbeeinnahmen erzielen. Denn sie verf\u00fcgten \u00fcber Inhalte, die f\u00fcr sehr spezifische Zielgruppen kontextuell relevant sind.<\/p>\n

Contextual Targeting der n\u00e4chsten Generation<\/strong><\/h3>\n

Um kontextbezogene Kampagnen zu erstellen, die vergleichbare Ergebnisse liefern wie die heutige Cookie-basierte Werbung, geht die Branche \u00fcber das traditionelle Keyword-Targeting hinaus. Der Fokus liegt auf der Zusammenf\u00fchrung von First-Party-Daten und kontextbezogenen Signalen, die dabei helfen, aktuell kaufbereite Verbraucher anzusprechen. So sieht das Upgrade von Contextual Targeting im Jahr 2021 aus:<\/p>\n

Genaue Text- & Bildanalyse<\/strong><\/h4>\n

Heute erm\u00f6glicht die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (NLP) eine tiefgehendere Analyse des Kontexts und der Stimmung jeder Webseite. Machine Learning hilft Werbetreibenden, sich von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern und Aufnahmelisten zu l\u00f6sen. Stattdessen nutzen sie k\u00fcnstliche Intelligenz, um die relevantesten Inhalte zu finden, was ihren Kampagnen mehr Reichweite verschafft.<\/p>\n

Wenn euer Angebot z.\u00a0B. auf ein Lifestyle-Keyword ausgerichtet ist, aber einige der Inhalte mit diesem Keyword diesem Lebensstil kritisch gegen\u00fcberstehen, w\u00fcrdet ihr ja nicht wollen, dass eure Werbung ausgerechnet auf diesen Websites ausgespielt wird. Anstatt eine ganze Content-Kategorie auszuschlie\u00dfen, kann KI das Sentiment jeder Webseite verstehen und daraus ableiten, wo eure Werbung besser nicht platziert werden sollte.<\/p>\n

Neben der Textanalyse kann maschinelle Bildverarbeitung auch Bilder, Video und Audio scannen und deren Bedeutung erfassen. Dies tr\u00e4gt zum Gesamtverst\u00e4ndnis einer Webseite bei und er\u00f6ffnet Werbetreibenden weitere Inventaroptionen, z.\u00a0B. Video- und Connected TV (CTV) und Over-the-Top-Video (OTT)-Anzeigen.<\/p>\n

Media Lookalikes<\/strong><\/h4>\n

Werbetreibende nutzen ihre First-Party-Daten f\u00fcr Contextual Targeting, um die inhaltlichen Interessen ihres Kundenstamms besser zu verstehen und Zielgruppen \u00fcber Media Lookalikes anzusprechen.<\/p>\n

Ihr ben\u00f6tigt also eine L\u00f6sung f\u00fcr Contextual Targeting, die eure First-Party-Daten zu den letzten Transaktionen analysieren und ermitteln kann, welche Webseiten und kontextbezogenen Kategorien diesen Transaktionen vorausgegangen sind. Diese Daten werden als Commerce-Signale bezeichnet.<\/p>\n

Die von euch genutzte L\u00f6sung sollte in der Lage sein, Werbung f\u00fcr die richtigen Produkte oder Dienstleistungen auf Media-Lookalikes anzuzeigen \u2013 Seiten und Kategorien, die denen \u00e4hnlich sind, auf denen die Kunden waren, bevor sie diese Artikel gekauft haben, basierend auf den neu identifizierten Commerce-Signalen sowie weiteren kontextbezogenen, in Echtzeit erfassten Signalen.<\/p>\n

Dies erm\u00f6glicht es Werbetreibenden, Verbraucher zu erreichen, die wahrscheinlich etwas kaufen werden, ohne dass Third-Party-Cookie erforderlich sind.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Der Schl\u00fcssel zum Erfolg bei diesem Ansatz ist die Zusammenarbeit mit einem Partner, der Zugang zu einem gro\u00dfen Bestand von Commerce-Daten hat, die Transaktionen aus dem gesamten Web repr\u00e4sentieren.<\/p>\n

Brand Safety<\/strong><\/h4>\n

Mit ausgefeilter Technik kommt eine eingebaute Brand Safety. Da Machine Learning jedes Element einer Webseite analysiert, stellt es sicher, dass eure Werbung nur neben relevanten Inhalten ausgespielt wird. Unpassender Content wird vermieden. Dies erm\u00f6glicht die Nutzung von noch mehr Werbeinventar, steigert die Kampagnenreichweite und gibt Werbetreibenden die notwendige Sicherheit.<\/p>\n

Ihr solltet mit einem Partner zusammenarbeiten, der \u00fcber gen\u00fcgend Premium-Publisher-Beziehungen verf\u00fcgt, um eure Kampagnen weiter skalieren zu k\u00f6nnen, und der auch die First-Party-Commerce-Daten bereitstellt, die ein leistungsst\u00e4rkeres Targeting erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Creative-Optimierung in Echtzeit<\/strong><\/h4>\n

Creatives f\u00fcr Contextual Targeting sollten in Echtzeit optimiert werden, um f\u00fcr jede Webseite die kontextuell relevantesten Produktempfehlungen auszuspielen. Die in eurer Werbung angezeigten Produkte oder Dienstleistungen k\u00f6nnen auf Commerce-Signalen, kontextbezogener Relevanz oder den beliebtesten Produkten aus eurem Sortiment basieren. Dar\u00fcber hinaus solltet ihr die M\u00f6glichkeit haben, die in den Ads angezeigten Produkte aus eurem Katalog nach Verf\u00fcgbarkeit, Standort oder Unterkategorie zu filtern.<\/p>\n

Checkliste Contextual Targeting<\/strong><\/h3>\n

Hier ist eine einfache Checkliste mit Dingen, auf die ihr achten solltet, wenn ihr einen Partner f\u00fcr den Einsatz von Contextual Targeting sucht:\"\"<\/p>\n

    \n
  1. Genaue Text- und Bildanalyse: <\/strong>Ihr solltet sicherstellen, dass Machine Learning Text, Bilder und sogar Video und Audio scannt, um den gesamten Kontext einer Webseite zu erfassen.<\/li>\n
  2. Media Lookalikes: <\/strong>Nutzt eure First-Party-Daten, um Media Lookalikes zu erstellen und kaufbereite Verbraucher auch ohne den Einsatz von Third-Party-Cookie zu erreichen.<\/li>\n
  3. Brand Safety: <\/strong>Erweitert die Reichweite eurer Kampagnen, indem ihr mittels Machine Learning unangemessenen Content vermeidet.<\/li>\n
  4. Real-Time Creative Optimization: <\/strong>Zeigt die kontextuell relevantesten Produkte oder Dienstleistungen f\u00fcr jede Webseite in Echtzeit an<\/li>\n<\/ol>\n

    Ist eure Werbestrategie zukunftssicher? <\/strong><\/h4>\n

    Contextual Targeting geh\u00f6rt zu den wenigen Werbel\u00f6sungen, die Unternehmen in diesem Jahr testen m\u00fcssen, um f\u00fcr die Zukunft der Werbung ger\u00fcstet zu sein. Ladet euch jetzt das \u201eHandbuch digitale Werbung 2021:<\/strong> Budgets und Kan\u00e4le richtig auf die neue Customer Journey abstimmen\u201c<\/strong> herunter, um eure Werbestrategie jetzt noch zukunftssicherer zu gestalten.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

     <\/p>\n

    1<\/span><\/sup>DISQO Ad Relevance Survey, USA, Mai 2020, n=999
    \n2<\/sup>Criteo COVID-19 Impact on Marketing Survey, Global, Oktober 2020, n=1.039<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Zuerst kamen Datenschutzbestimmungen f\u00fcr Verbraucher wie die DSGVO und der CCPA. Dann kam die Ank\u00fcndigung von Google, dass Third-Party-Cookie im Jahr 2022 aus Chrome verschwinden werden, gefolgt von der Ank\u00fcndigung von Apple, dass Nutzer von iOS 14 sich bewusst f\u00fcr ein Opt-In f\u00fcr die IDFA (den Identifikator f\u00fcr Werbung) entscheiden m\u00fcssen. 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