Criteo pr\u00e4sentiert jetzt Contextual Targeting der n\u00e4chsten Generation: Diese L\u00f6sung kombiniert kontextbezogene Signale mit Commerce-Signalen aus First-Party-Daten und steigert so die Effektivit\u00e4t eurer Kampagnen.<\/p>\n
Warum Contextual Targeting?<\/strong><\/h3>\nContextual liegt im Trend, weil es eine Methode zur Zielgruppenansprache ist, die \u00fcberhaupt nicht auf Cookies von Drittanbietern angewiesen ist. Der Ruf, eine veraltete, ineffektive Art des Marketings zu sein, h\u00e4lt sich jedoch hartn\u00e4ckig \u2013 vielleicht aus gutem Grund.<\/p>\n
Bis jetzt war Contextual Targeting gut darin, Botschaften in kontextuell relevanten Umgebungen zu platzieren, schw\u00e4chelte jedoch bei der gezielten Ansprache von Menschen, die aktuell kaufbereit sind. Nur weil jemand einen Artikel \u00fcber Tennis liest, hei\u00dft das nicht, dass er in der Stimmung ist, ein Paar Tennisschuhe zu kaufen.<\/p>\n
Bei Criteo wollten wir die Vorteile von Contextual Targeting beibehalten, es aber als praktikable Werbel\u00f6sung in einer Post-Cookie-Welt gestalten.<\/p>\n
Im Gegensatz zum herk\u00f6mmlichen Contextual Targeting verl\u00e4sst sich unsere neue L\u00f6sung nicht nur auf Kontextsignale, sondern nutzt auch Commerce-Signale, die aus First-Party-Daten gezogen werden, um Personen zu erreichen, die zum Kauf bereit sind. Dies reduziert die Verschwendung von Werbeausgaben und f\u00fchrt zu besseren Kampagnenergebnissen.<\/p>\n
In unserer\u00a0aktuellen Pressemitteilung zu diesem Thema<\/a> formuliert das unser Chief Product Officer Todd Parsons folgenderma\u00dfen: \u201eUnser neues Contextual Targeting erm\u00f6glicht es Marketern nun, traditionelles kontextuelles Targeting mit Commerce-Daten zu kombinieren und so die Beziehung zwischen Content und Kaufverhalten zu erschlie\u00dfen, um den Umsatz weiter zu steigern und die Wirkung kontextbezogener Kampagnen in cookiefreien Medien genau zu messen. M\u00f6glich wird dies durch den Zugang zu den First-Party-Commerce-Daten des Shopper-Graphs von Criteo<\/a>.\u201c<\/p>\nSo aktiviert Criteo eure First-Party-Daten<\/strong><\/h3>\nFirst-Party-Daten sind einfach definiert als Daten, die einem Unternehmen oder Werbetreibenden geh\u00f6ren. Dabei kann es sich um Daten aus der Website oder App des Werbetreibenden oder Publishers, Informationen im CRM-System (Customer Relationship Management) oder um Daten handeln, die \u00fcber eine Kundendatenplattform (CDP) gesammelt werden.<\/p>\n
Mit dem Ende der Drittanbieter-Cookies m\u00fcssen Unternehmen\u00a0ihre Kunden zur Freigabe ihrer pers\u00f6nlichen Daten motivieren<\/a>, um weiterhin 1:1 personalisierte Werbung ausliefern zu k\u00f6nnen. Tats\u00e4chlich sagen 88 Prozent der Werbetreibenden, dass das Sammeln und Speichern von First-Party-Daten in den n\u00e4chsten sechs bis zw\u00f6lf Monaten eine hohe Priorit\u00e4t hat, so der Merkle Customer Engagement Report 2021.1<\/sup><\/p>\nDer Aufbau einer eigenen First-Party-Datenbank ist ein notwendiger Schritt, bietet aber m\u00f6glicherweise noch nicht die n\u00f6tige Datenmenge f\u00fcr wirkungsvolle Werbekampagnen. Es ist daher wichtig, Zugang zu First-Party-Daten in gro\u00dfem Umfang zu erhalten. Eine M\u00f6glichkeit, dies zu tun, ist die Zusammenarbeit mit einem Partner wie Criteo, der \u00fcber ein Netzwerk von datenschutzkonformen First-Party-Daten verf\u00fcgt.<\/p>\n
Um eure First-Party-Daten f\u00fcr kontextbezogenes Targeting zu aktivieren und zu optimieren, analysieren wir sie \u00fcber unser umfassendes\u00a0First-Party-Mediennetzwerk.<\/a> So ermitteln wir, was die Kunden kaufen (Commerce-Signale) und wo in unserem Publisher-Netzwerk sie ihre Zeit verbringen (Kontext-Signale). Mit diesen Informationen kann unsere k\u00fcnstliche Intelligenz dann Zielgruppen aufbauen, die den Personen aus euren First-Party-Daten m\u00f6glichst \u00e4hnlich sind.<\/p>\nDiese einzigartige Funktion erm\u00f6glicht es Advertisern auch ohne Cookies, weiterhin neue Kunden in globalem Ma\u00dfstab zu finden, und zwar \u00fcber sogenannte Media-Lookalikes \u2013 Webseiten, die am ehesten zu f\u00fcr euer Gesch\u00e4ft w\u00fcnschenswerten Ergebnissen f\u00fchren.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/05\/Criteo-Contextual-Targeting-First-Party-Data.jpg\")
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So liefert Criteo eine starke Kampagnen-Performance<\/strong><\/h3>\nDie KI-Technologie von Criteo und die Gr\u00f6\u00dfe unseres First-Party-Mediennetzwerks erm\u00f6glichen maximale Relevanz f\u00fcr eure Contextual-Kampagnen. So funktioniert es:<\/p>\n
Vertiefte semantische Analyse<\/strong><\/h4>\nSysteme zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache scannen jede einzelne URL in unserem globalen Mediennetzwerk von \u00fcber 5.000 Premium-Publishern sowie auf den Supply-Side-Plattformen (SSPs), mit denen wir derzeit in 90 Regionen der Welt zusammenarbeiten. Dazu geh\u00f6rt die Untersuchung auf URL-, Site- und Kategorieebene sowie die Analyse von Bildern, Text und Schl\u00fcsselw\u00f6rtern. Diese umfangreichen Informationen helfen uns, den gesamten Kontext einer Seite zu erfassen.<\/p>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2021\/05\/DE-contextual-handbags.png\")
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Scoring der kontextuellen Kategorie<\/strong><\/h4>\nSobald die URLs analysiert sind, berechnet Criteo Scores f\u00fcr jede Seite, um die kontextuellen Kategorien zu bestimmen, auf die diese am st\u00e4rksten ausgerichtet ist. Heute gibt es mehr als 60 Kategorien, die \u00fcber den IAB verf\u00fcgbar sind. In naher Zukunft werden es 700 sein, um Werbetreibenden eine noch gr\u00f6\u00dfere Granularit\u00e4t zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Sicherstellen der Brand Safety<\/strong><\/h4>\nCriteo arbeitet mit Partnern f\u00fcr die Markensicherheit zusammen, so dass die semantische Analyse auch Hassrede, Gewalt oder andere potenziell sch\u00e4dliche Inhalte erkennt.<\/p>\n
Analyse der First-Party-Commerce-Daten<\/strong><\/h4>\nDieser zus\u00e4tzliche Schritt im Contextual-Targeting-Prozess wird durch unseren umfangreichen Transaktionsdatenbestand erm\u00f6glicht. Da wir auf die First-Party-Daten eines Werbetreibenden zugreifen und diese analysieren k\u00f6nnen \u2013 zum Beispiel Transaktionen auf einer Website \u2013 kann Criteo einen Affinit\u00e4ts-Score (oder ein Produktinteresse-Signal) berechnen, der die Affinit\u00e4t zwischen den Personen, die auf einer Website kaufen, und jeder einzelnen URL in unserem Publisher\/SSP-Netzwerk beschreibt.<\/p>\n
Mit diesen Affinit\u00e4ts-Score-Daten kann Criteo die besten Produkt-Ads f\u00fcr eine bestimmte Seite ausspielen. Diese Werte werden w\u00f6chentlich aktualisiert, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.<\/p>\n
In der folgenden URL geht es zum Beispiel um Handtaschen. Die KI von Criteo zeigt einen hohen Produktaffinit\u00e4ts-Score f\u00fcr Sportschuhe, was bedeutet, dass Menschen, die diese Seite lesen, wahrscheinlich aktuell auch Sportschuhe kaufen m\u00f6chten. Dies veranlasst unsere Technologie, an diese URL eine Ad f\u00fcr Sportschuhe auszuspielen.<\/p>\n
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Jetzt Contextual testen \u2013 die optimale Vorbereitung auf Cookie-freie Werbung<\/strong><\/h3>\nWerbetreibende, die bereits jetzt Contextual Targeting testen, positionieren sich optimal daf\u00fcr, auch in einer Zeit ohne Cookies erfolgreich zu sein. Wenn ihr jetzt Contextual-Kampagnen startet, k\u00f6nnt ihr die Vorteile von Cookies (und den gr\u00f6\u00dferen Pool an First-Party-Daten, den sie bereitstellen) nutzen, solange es diese noch gibt, um unsere KI beim Lernen und Optimieren eurer Kampagnen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
Es ist auch eine Gelegenheit, euren Mitbewerbern mit einer innovativen Strategie voraus zu sein, mit der ihr euren First-Party-Datenpool auf- bzw. ausbauen k\u00f6nnt.<\/p>\n
Wir betreten eine neue Welt. Mit gro\u00dfer Energie wird Criteo auch im Jahr 2021 f\u00fcr Transparenz und Offenheit sorgen und allen dabei helfen, in einer sich aktuell rasant wandelnden Werbebranche erfolgreich zu bleiben. In vielerlei Hinsicht sind wir ein anderes Unternehmen als noch vor einem Jahr. Doch sagen kann man viel: Am besten, ihr stellt uns auf die Probe.<\/p>\n
Hier erfahrt ihr mehr \u00fcber\u00a0Criteo Contextual Targeting.<\/a>\u00a0Bereit loszulegen? Dann kontaktiert jetzt euren Account Strategist.<\/p>\n
So aktiviert Criteo eure First-Party-Daten<\/strong><\/h3>\nFirst-Party-Daten sind einfach definiert als Daten, die einem Unternehmen oder Werbetreibenden geh\u00f6ren. Dabei kann es sich um Daten aus der Website oder App des Werbetreibenden oder Publishers, Informationen im CRM-System (Customer Relationship Management) oder um Daten handeln, die \u00fcber eine Kundendatenplattform (CDP) gesammelt werden.<\/p>\n
Mit dem Ende der Drittanbieter-Cookies m\u00fcssen Unternehmen\u00a0ihre Kunden zur Freigabe ihrer pers\u00f6nlichen Daten motivieren<\/a>, um weiterhin 1:1 personalisierte Werbung ausliefern zu k\u00f6nnen. Tats\u00e4chlich sagen 88 Prozent der Werbetreibenden, dass das Sammeln und Speichern von First-Party-Daten in den n\u00e4chsten sechs bis zw\u00f6lf Monaten eine hohe Priorit\u00e4t hat, so der Merkle Customer Engagement Report 2021.1<\/sup><\/p>\nDer Aufbau einer eigenen First-Party-Datenbank ist ein notwendiger Schritt, bietet aber m\u00f6glicherweise noch nicht die n\u00f6tige Datenmenge f\u00fcr wirkungsvolle Werbekampagnen. Es ist daher wichtig, Zugang zu First-Party-Daten in gro\u00dfem Umfang zu erhalten. Eine M\u00f6glichkeit, dies zu tun, ist die Zusammenarbeit mit einem Partner wie Criteo, der \u00fcber ein Netzwerk von datenschutzkonformen First-Party-Daten verf\u00fcgt.<\/p>\n
Um eure First-Party-Daten f\u00fcr kontextbezogenes Targeting zu aktivieren und zu optimieren, analysieren wir sie \u00fcber unser umfassendes\u00a0First-Party-Mediennetzwerk.<\/a> So ermitteln wir, was die Kunden kaufen (Commerce-Signale) und wo in unserem Publisher-Netzwerk sie ihre Zeit verbringen (Kontext-Signale). Mit diesen Informationen kann unsere k\u00fcnstliche Intelligenz dann Zielgruppen aufbauen, die den Personen aus euren First-Party-Daten m\u00f6glichst \u00e4hnlich sind.<\/p>\nDiese einzigartige Funktion erm\u00f6glicht es Advertisern auch ohne Cookies, weiterhin neue Kunden in globalem Ma\u00dfstab zu finden, und zwar \u00fcber sogenannte Media-Lookalikes \u2013 Webseiten, die am ehesten zu f\u00fcr euer Gesch\u00e4ft w\u00fcnschenswerten Ergebnissen f\u00fchren.<\/p>\n
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So liefert Criteo eine starke Kampagnen-Performance<\/strong><\/h3>\nDie KI-Technologie von Criteo und die Gr\u00f6\u00dfe unseres First-Party-Mediennetzwerks erm\u00f6glichen maximale Relevanz f\u00fcr eure Contextual-Kampagnen. So funktioniert es:<\/p>\n
Vertiefte semantische Analyse<\/strong><\/h4>\nSysteme zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache scannen jede einzelne URL in unserem globalen Mediennetzwerk von \u00fcber 5.000 Premium-Publishern sowie auf den Supply-Side-Plattformen (SSPs), mit denen wir derzeit in 90 Regionen der Welt zusammenarbeiten. Dazu geh\u00f6rt die Untersuchung auf URL-, Site- und Kategorieebene sowie die Analyse von Bildern, Text und Schl\u00fcsselw\u00f6rtern. Diese umfangreichen Informationen helfen uns, den gesamten Kontext einer Seite zu erfassen.<\/p>\n
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Scoring der kontextuellen Kategorie<\/strong><\/h4>\nSobald die URLs analysiert sind, berechnet Criteo Scores f\u00fcr jede Seite, um die kontextuellen Kategorien zu bestimmen, auf die diese am st\u00e4rksten ausgerichtet ist. Heute gibt es mehr als 60 Kategorien, die \u00fcber den IAB verf\u00fcgbar sind. In naher Zukunft werden es 700 sein, um Werbetreibenden eine noch gr\u00f6\u00dfere Granularit\u00e4t zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n
Sicherstellen der Brand Safety<\/strong><\/h4>\nCriteo arbeitet mit Partnern f\u00fcr die Markensicherheit zusammen, so dass die semantische Analyse auch Hassrede, Gewalt oder andere potenziell sch\u00e4dliche Inhalte erkennt.<\/p>\n
Analyse der First-Party-Commerce-Daten<\/strong><\/h4>\nDieser zus\u00e4tzliche Schritt im Contextual-Targeting-Prozess wird durch unseren umfangreichen Transaktionsdatenbestand erm\u00f6glicht. Da wir auf die First-Party-Daten eines Werbetreibenden zugreifen und diese analysieren k\u00f6nnen \u2013 zum Beispiel Transaktionen auf einer Website \u2013 kann Criteo einen Affinit\u00e4ts-Score (oder ein Produktinteresse-Signal) berechnen, der die Affinit\u00e4t zwischen den Personen, die auf einer Website kaufen, und jeder einzelnen URL in unserem Publisher\/SSP-Netzwerk beschreibt.<\/p>\n
Mit diesen Affinit\u00e4ts-Score-Daten kann Criteo die besten Produkt-Ads f\u00fcr eine bestimmte Seite ausspielen. Diese Werte werden w\u00f6chentlich aktualisiert, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.<\/p>\n
In der folgenden URL geht es zum Beispiel um Handtaschen. Die KI von Criteo zeigt einen hohen Produktaffinit\u00e4ts-Score f\u00fcr Sportschuhe, was bedeutet, dass Menschen, die diese Seite lesen, wahrscheinlich aktuell auch Sportschuhe kaufen m\u00f6chten. Dies veranlasst unsere Technologie, an diese URL eine Ad f\u00fcr Sportschuhe auszuspielen.<\/p>\n
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Jetzt Contextual testen \u2013 die optimale Vorbereitung auf Cookie-freie Werbung<\/strong><\/h3>\nWerbetreibende, die bereits jetzt Contextual Targeting testen, positionieren sich optimal daf\u00fcr, auch in einer Zeit ohne Cookies erfolgreich zu sein. Wenn ihr jetzt Contextual-Kampagnen startet, k\u00f6nnt ihr die Vorteile von Cookies (und den gr\u00f6\u00dferen Pool an First-Party-Daten, den sie bereitstellen) nutzen, solange es diese noch gibt, um unsere KI beim Lernen und Optimieren eurer Kampagnen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n
Es ist auch eine Gelegenheit, euren Mitbewerbern mit einer innovativen Strategie voraus zu sein, mit der ihr euren First-Party-Datenpool auf- bzw. ausbauen k\u00f6nnt.<\/p>\n
Wir betreten eine neue Welt. Mit gro\u00dfer Energie wird Criteo auch im Jahr 2021 f\u00fcr Transparenz und Offenheit sorgen und allen dabei helfen, in einer sich aktuell rasant wandelnden Werbebranche erfolgreich zu bleiben. In vielerlei Hinsicht sind wir ein anderes Unternehmen als noch vor einem Jahr. Doch sagen kann man viel: Am besten, ihr stellt uns auf die Probe.<\/p>\n
Hier erfahrt ihr mehr \u00fcber\u00a0Criteo Contextual Targeting.<\/a>\u00a0Bereit loszulegen? Dann kontaktiert jetzt euren Account Strategist.<\/p>\n
Der Aufbau einer eigenen First-Party-Datenbank ist ein notwendiger Schritt, bietet aber m\u00f6glicherweise noch nicht die n\u00f6tige Datenmenge f\u00fcr wirkungsvolle Werbekampagnen. Es ist daher wichtig, Zugang zu First-Party-Daten in gro\u00dfem Umfang zu erhalten. Eine M\u00f6glichkeit, dies zu tun, ist die Zusammenarbeit mit einem Partner wie Criteo, der \u00fcber ein Netzwerk von datenschutzkonformen First-Party-Daten verf\u00fcgt.<\/p>\n
Um eure First-Party-Daten f\u00fcr kontextbezogenes Targeting zu aktivieren und zu optimieren, analysieren wir sie \u00fcber unser umfassendes\u00a0First-Party-Mediennetzwerk.<\/a> So ermitteln wir, was die Kunden kaufen (Commerce-Signale) und wo in unserem Publisher-Netzwerk sie ihre Zeit verbringen (Kontext-Signale). Mit diesen Informationen kann unsere k\u00fcnstliche Intelligenz dann Zielgruppen aufbauen, die den Personen aus euren First-Party-Daten m\u00f6glichst \u00e4hnlich sind.<\/p>\n Diese einzigartige Funktion erm\u00f6glicht es Advertisern auch ohne Cookies, weiterhin neue Kunden in globalem Ma\u00dfstab zu finden, und zwar \u00fcber sogenannte Media-Lookalikes \u2013 Webseiten, die am ehesten zu f\u00fcr euer Gesch\u00e4ft w\u00fcnschenswerten Ergebnissen f\u00fchren.<\/p>\n Die KI-Technologie von Criteo und die Gr\u00f6\u00dfe unseres First-Party-Mediennetzwerks erm\u00f6glichen maximale Relevanz f\u00fcr eure Contextual-Kampagnen. So funktioniert es:<\/p>\n Systeme zur Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache scannen jede einzelne URL in unserem globalen Mediennetzwerk von \u00fcber 5.000 Premium-Publishern sowie auf den Supply-Side-Plattformen (SSPs), mit denen wir derzeit in 90 Regionen der Welt zusammenarbeiten. Dazu geh\u00f6rt die Untersuchung auf URL-, Site- und Kategorieebene sowie die Analyse von Bildern, Text und Schl\u00fcsselw\u00f6rtern. Diese umfangreichen Informationen helfen uns, den gesamten Kontext einer Seite zu erfassen.<\/p>\n <\/p>\n Sobald die URLs analysiert sind, berechnet Criteo Scores f\u00fcr jede Seite, um die kontextuellen Kategorien zu bestimmen, auf die diese am st\u00e4rksten ausgerichtet ist. Heute gibt es mehr als 60 Kategorien, die \u00fcber den IAB verf\u00fcgbar sind. In naher Zukunft werden es 700 sein, um Werbetreibenden eine noch gr\u00f6\u00dfere Granularit\u00e4t zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n Criteo arbeitet mit Partnern f\u00fcr die Markensicherheit zusammen, so dass die semantische Analyse auch Hassrede, Gewalt oder andere potenziell sch\u00e4dliche Inhalte erkennt.<\/p>\n Dieser zus\u00e4tzliche Schritt im Contextual-Targeting-Prozess wird durch unseren umfangreichen Transaktionsdatenbestand erm\u00f6glicht. Da wir auf die First-Party-Daten eines Werbetreibenden zugreifen und diese analysieren k\u00f6nnen \u2013 zum Beispiel Transaktionen auf einer Website \u2013 kann Criteo einen Affinit\u00e4ts-Score (oder ein Produktinteresse-Signal) berechnen, der die Affinit\u00e4t zwischen den Personen, die auf einer Website kaufen, und jeder einzelnen URL in unserem Publisher\/SSP-Netzwerk beschreibt.<\/p>\n Mit diesen Affinit\u00e4ts-Score-Daten kann Criteo die besten Produkt-Ads f\u00fcr eine bestimmte Seite ausspielen. Diese Werte werden w\u00f6chentlich aktualisiert, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.<\/p>\n In der folgenden URL geht es zum Beispiel um Handtaschen. Die KI von Criteo zeigt einen hohen Produktaffinit\u00e4ts-Score f\u00fcr Sportschuhe, was bedeutet, dass Menschen, die diese Seite lesen, wahrscheinlich aktuell auch Sportschuhe kaufen m\u00f6chten. Dies veranlasst unsere Technologie, an diese URL eine Ad f\u00fcr Sportschuhe auszuspielen.<\/p>\n <\/p>\n Werbetreibende, die bereits jetzt Contextual Targeting testen, positionieren sich optimal daf\u00fcr, auch in einer Zeit ohne Cookies erfolgreich zu sein. Wenn ihr jetzt Contextual-Kampagnen startet, k\u00f6nnt ihr die Vorteile von Cookies (und den gr\u00f6\u00dferen Pool an First-Party-Daten, den sie bereitstellen) nutzen, solange es diese noch gibt, um unsere KI beim Lernen und Optimieren eurer Kampagnen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n Es ist auch eine Gelegenheit, euren Mitbewerbern mit einer innovativen Strategie voraus zu sein, mit der ihr euren First-Party-Datenpool auf- bzw. ausbauen k\u00f6nnt.<\/p>\n Wir betreten eine neue Welt. Mit gro\u00dfer Energie wird Criteo auch im Jahr 2021 f\u00fcr Transparenz und Offenheit sorgen und allen dabei helfen, in einer sich aktuell rasant wandelnden Werbebranche erfolgreich zu bleiben. In vielerlei Hinsicht sind wir ein anderes Unternehmen als noch vor einem Jahr. Doch sagen kann man viel: Am besten, ihr stellt uns auf die Probe.<\/p>\n Hier erfahrt ihr mehr \u00fcber\u00a0Criteo Contextual Targeting.<\/a>\u00a0Bereit loszulegen? Dann kontaktiert jetzt euren Account Strategist.<\/p>\n<\/p>\nSo liefert Criteo eine starke Kampagnen-Performance<\/strong><\/h3>\n
Vertiefte semantische Analyse<\/strong><\/h4>\n
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Sicherstellen der Brand Safety<\/strong><\/h4>\n
Analyse der First-Party-Commerce-Daten<\/strong><\/h4>\n
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