{"id":16670,"date":"2021-07-15T19:30:51","date_gmt":"2021-07-15T19:30:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=16670"},"modified":"2026-01-12T04:57:24","modified_gmt":"2026-01-12T04:57:24","slug":"contextual-advertising-ohne-mythen-darum-sollte-jeder-marketer-es-testen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/contextual-advertising-ohne-mythen-darum-sollte-jeder-marketer-es-testen\/","title":{"rendered":"Contextual Advertising ohne Mythen: Darum sollte jeder Marketer es testen"},"content":{"rendered":"

Contextual Advertising ist ein gutes Beispiel daf\u00fcr, wie Altes irgendwann wieder neu in Mode kommt. F\u00fcr den aktuellen Aufschwung unter Marketern und Media-Inhabern sind drei Faktoren ausschlaggebend: Immer strengere Datenschutzbestimmungen, Konsumenten, die mehr Kontrolle und Wahlm\u00f6glichkeiten \u00fcber ihre Daten fordern, und der Countdown f\u00fcr das Ende der Third-Party-Cookies sowie anderer Online-IDs.<\/p>\n

Contextual Targeting<\/a> kommt ohne Third-Party-Cookies aus und hilft Marketern dabei, Konsumenten auf Basis ihrer Interessen anzusprechen. Daher erlebt es aktuell sein Comeback als M\u00f6glichkeit f\u00fcr Marketer und Media-Inhaber, ihre Zielgruppen auch in einer Post-Cookie-Welt zu erreichen. Aber Contextual Targeting gibt es bereits seit langer Zeit. Warum entfaltet es erst jetzt sein volles Potenzial als leistungsstarke Marketingmethode?<\/p>\n

Zeitgleich zum Entstehen von Contextual Targeting um 2007 gewann auch das benutzerbasierte Behavioral Targeting, das an Third-Party-Cookies gebunden ist, an Bedeutung. Dadurch entstand eine Art Wettbewerb; und das Potenzial von Contextual wurde in diesem entscheidenden Moment in den Schatten gestellt.<\/p>\n

Seither sind Third-Party-Cookies das wesentliche Werkzeug, um Daten und Zielgruppen miteinander zu verkn\u00fcpfen. Es hat allerdings Jahre gedauert, bis diese Strategie v\u00f6llig ausgereift war. Auch wenn Google den Zeitplan f\u00fcr das Ende der Third-Party-Cookies bis Ende 2023 verl\u00e4ngert hat, m\u00fcssen Marketer bereits jetzt alternative Wege testen, um Konsumenten im offenen Internet erfolgreich anzusprechen. Deshalb erlebt das Contextual Targeting sein Comeback.<\/p>\n

Ich habe k\u00fcrzlich ein Tech Talk-Webinar mit eMarketer zu diesem Thema durchgef\u00fchrt,\u00a0das ihr euch hier ansehen k\u00f6nnt. Die Anzahl an hervorragenden Fragen, die w\u00e4hrend dieses Webinars von Marketern und Media-Inhabern gestellt wurden, hat klar gezeigt, dass es Mythen und Missverst\u00e4ndnisse zum Thema Contextual Targeting gibt. Diese m\u00f6chte ich im Folgenden ausr\u00e4umen:<\/p>\n

Mythos #1: Contextual Advertising wird Retargeting ersetzen.<\/strong><\/h3>\n

Eines ist klar: Es wird nicht nur eine L\u00f6sung zum Ersatz der Third-Party-Cookies geben. Deshalb sehen wir Contextual als eine Erg\u00e4nzung zum Addressable Targeting sowie zum Retargeting. Es wird eher als begleitende L\u00f6sung dienen, um qualifizierte Besuche und Website-Traffic auf eine Weise zu f\u00f6rdern, die in der Vergangenheit nicht intuitiv gewesen w\u00e4re.<\/p>\n

Tats\u00e4chlich sehen wir Contextual Targeting als eine der drei Arten von Targeting, die nach dem Ende der Third-Party-Cookies wegweisend sein werden.<\/p>\n

Neben Contextual Targeting werden wir auch weiterhin das unter Marketern und Media-Inhabern bekannte und beliebte adressierbare One-to-One-Targeting sehen. In verschiedenen Branchendiskussionen, an denen ich beteiligt bin, wird jedoch prognostiziert, dass nur etwa 15 bis 30 Prozent der Online-Konsumenten auf diese Weise erreichbar sein werden. Adressierbares Targeting wird in der Post-Cookie-\u00c4ra durch das Zusammenf\u00fchren von First-Party-Daten von Marketern und Media-Inhabern erm\u00f6glicht. Das erfordert aber auf beiden Seiten ein aktives Opt-In der Konsumenten. Beispiele hierf\u00fcr sind Website-Protokolle, App-Daten und Offline-Datenquellen wie CRM-Dateien und Kundendatenplattformen (CDPs).<\/p>\n

Wir werden auch viel Kohorten-Targeting erleben \u2013 und zwar nicht nur die Browsing-Kohorten, die von Googles Privacy Sandbox vorgeschlagen werden. Der Schl\u00fcssel bei allen Kohorten-Ans\u00e4tzen ist, dass sie, wie auch kontextbezogene Ans\u00e4tze, auf die Interessen von Konsumentengruppen abzielen und nicht auf Einzelpersonen. Die Pl\u00e4ne von Google befinden sich in der fr\u00fchen Testphase. Criteo ist ein f\u00fchrender Teilnehmer bei der Erprobung von FLoC (Federated Learning of Cohorts). Wir werden also auch in Zukunft mehr dazu lernen m\u00fcssen, wie dieser Ansatz f\u00fcr unsere Kunden und unsere Branche funktioniert.<\/p>\n

Mythos #2: Contextual Advertising ist nicht ausgereift genug.<\/strong><\/h3>\n

Contextual Targeting im Jahr 2021 \u00fcbertrifft das Contextual Targeting von fr\u00fcher bei Weitem. Es hat sich \u00fcber Keyword-Analyse und Cluster hinaus entwickelt und nutzt Machine Learning, um Kontextsignale zu einem Gesamtbild zu verkn\u00fcpfen sowie die tiefere Bedeutung einer Seite zu erfassen.<\/p>\n

Contextual Targeting kann auch mit First-Party-Commerce-Daten angereichert werden; das erm\u00f6glicht Marketern, \u00fcber die gesamte Customer Journey hinweg messbare Ergebnisse zu erzielen. All das bringt mich zu folgendem Schluss: H\u00e4tte sich Behavioral Targeting in der Vergangenheit anders entwickelt, dann h\u00e4tten wir damals schon den Contextual-Ansatz anders wahrgenommen. Und in naher Zukunft k\u00f6nnte dieser sich als revolution\u00e4r erweisen.<\/p>\n

Zum Beispiel sind wir jetzt in der Lage, Kohorten um eine bestimmte SKU oder einen Produkttyp (online oder offline) herum zu gruppieren und diese Kohorten dann mit Kontextsignalen aus Inhalten im offenen Internet zu kombinieren. Indem diese Kombination mit jeder URL im Media-Netzwerk von Criteo abgeglichen wird, k\u00f6nnen Marketer automatisch die Affinit\u00e4t bestimmter Kohorten f\u00fcr bestimmte Arten von Inhalten ermitteln und so an genau den richtigen Stellen werben.<\/p>\n

Diese Herangehensweise hilft uns zu verstehen, welche Art von Inhalten am besten geeignet ist, um Menschen zu erreichen, die bestimmte Produkte kaufen wollen \u2013 auch wenn der Zusammenhang vielleicht nicht auf den ersten Blick offensichtlich ist.<\/p>\n

Mythos #3: Contextual Targeting ist nur f\u00fcr Markenwerbung geeignet.<\/strong><\/h3>\n

Contextual Targeting stand \u00fcber ein Jahrzehnt lang im Schatten von Behavioral Targeting; doch jetzt entwickelt es sich zu einer hervorragenden Option f\u00fcr mehr als nur Markenwerbung.<\/p>\n

In unseren ersten Tests k\u00f6nnen wir die kontextbezogenen Kampagnen unserer Kunden Seite an Seite mit ihren nutzer- oder zielgruppenbasierten Kampagnen analysieren, die ihre First-Party-Daten nutzen. Dabei haben wir gesehen, dass sie in der Lage sind nicht duplizierte, neue Zielgruppen von kaufbereiten Konsumenten erreichen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Au\u00dferdem konnten wir die Ergebnisse im mittleren und unteren Trichter steigern, einschlie\u00dflich einer verbesserten Click-Through-Rate (CTR) und Kosten pro qualifiziertem Besuch, die weit \u00fcber Branding-Kennzahlen hinausgehen. Das Moratorium von Google bedeutet, dass wir die Side-by-Side-Ergebnisse heute kontinuierlich verbessern k\u00f6nnen \u2013 w\u00e4hrend Third-Party-Cookies noch im Spiel sind.<\/p>\n

Und das spornt uns nat\u00fcrlich an, gr\u00f6\u00dfer skalierte Tests durchzuf\u00fchren, um unsere Kunden noch besser auf den Erfolg in einer Welt ohne Third-Party-Cookies vorzubereiten.<\/p>\n

Mythos #4: Nur eine gro\u00dfe Menge an First-Party-Daten ist f\u00fcr Contextual Targeting-Strategien von Vorteil.<\/strong><\/h3>\n

Selbst wenn ein Marketer oder Media-Inhaber nur \u00fcber einen kleinen Prozentsatz von First-Party-Daten verf\u00fcgt, stellen diese dennoch einen \u201eWahrheitsdatenbestand\u201c dar, der verkn\u00fcpft, angereichert und aktiviert werden kann, um Commerce-Ergebnisse zu erzielen. Der Schl\u00fcssel liegt hier in der M\u00f6glichkeit, einen First-Party-Kerndatenbestand sowohl auf der Kauf- als auch auf der Verkaufsseite zu verkn\u00fcpfen, da Konsumenten auf den von ihnen besuchten Websites nicht immer Logins mit dauerhaften IDs erstellen werden.<\/p>\n

Indem wir es einfach machen, First-Party-Daten zu verkn\u00fcpfen, k\u00f6nnen wir Marketer und Media-Inhaber dabei unterst\u00fctzen, die Personen zu verstehen, die die Erlaubnis geben, ihre Daten zu nutzen, und eine grundlegende Strategie ohne Third-Party-Cookies zu entwickeln.<\/p>\n

Es kommt jetzt darauf an, eine Test-und-Lern-Mentalit\u00e4t zu entwickeln.<\/strong><\/h3>\n

Bei Criteo sehen wir, dass etwa 50 Prozent der Marketer jetzt in Contextual Advertising investieren, um sich auf das Ende der Third-Party-Cookies vorzubereiten. Doch das ist unserer Meinung nach nicht genug.<\/p>\n

Solange Third-Party-Cookies noch existieren, m\u00fcssen Marketer und Media-Inhaber die Chance nutzen, alternative L\u00f6sungen zu testen. Kohortenmodelle lernen und optimieren sich auf der Grundlage von Volumen und Tests. Indem wir also mehr Test- und Lernstrategien f\u00f6rdern, stellen wir sicher, dass alle Stakeholder in einer guten Ausgangsposition sind, wenn der Cookie-Countdown endet.<\/p>\n

Die Daten, die auf Opt-Ins basieren und im Besitz der Marketer und Media-Inhaber sind, mit denen wir zusammenarbeiten, werden in den kommenden Jahren das Fundament unserer Branche bilden. Daher ist es unerl\u00e4sslich, dass wir eure Daten einbinden und unsere Modelle perfektionieren. Nur so k\u00f6nnen wir gemeinsam erfolgreich sein.<\/p>\n

Wir als Branche haben die einmalige Chance, die Art und Weise, wie wir Konsumenten erreichen und ansprechen, grundlegend zu ver\u00e4ndern \u2013 und wir haben dazu etwa zwei Jahre Zeit. Wir ermutigen alle, zu testen (mit uns oder anderen Partnern). Eine genaue Analyse diese Ergebnisse erm\u00f6glicht, dass unsere Branche sich 2023 in einer optimalen Ausgangsposition befindet.<\/p>\n

Um mein vollst\u00e4ndiges Webinar zum Thema Contextual anzusehen, einschlie\u00dflich der Q&A mit global t\u00e4tigen Marketern und Media-Inhabern,\u00a0f\u00fcllt einfach dieses kurze Formular aus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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