Der Schritt von Cloudflare, KI-Crawler am Zugriff auf Inhalte von Publishern zu hindern, ist ein lobenswerter Schritt zum Schutz der Urheber im Zeitalter generativer KI. Gleichzeitig wird eine weitere Wahrheit deutlich: In der aktuellen Diskussion sind die Macher, welche die Zukunft des Commerce gestalten \u2013 Retailer, Brands, Marktpl\u00e4tze und sogar die Agents selbst \u2013 nicht vertreten. Dabei treten sie nicht nur als Produzenten der Inhalte in Erscheinung, sondern auch als Architekten von Produkterlebnissen, Kuratoren der Customer Journeys und Qualit\u00e4tspr\u00fcfer.<\/p>\n
Cloudflare konzentriert sich haupts\u00e4chlich auf traditionelle Content-Bereiche, doch ist es unvermeidlich, dass KI-Crawler auch weniger konventionelle Quellen wie soziale Plattformen, Influencer-\u00d6kosysteme und Commerce-Umgebungen einbeziehen werden. Crawler k\u00f6nnen jedoch nur \u00f6ffentlich gepostete Inhalte sehen. Die wertvollsten Commerce-Daten \u2013 also jene, die Echtzeit-Empfehlungen, eine dynamische Preisgestaltung und personalisierte Erlebnisse erm\u00f6glichen \u2013 werden von Retailern, Brands und Plattformen wie Criteo vertraulich verwaltet.<\/p>\n
Wir glauben, dass die Zukunft des Commerce st\u00e4rker von denen gepr\u00e4gt sein wird, die KI verantwortungsvoll, transparent und inklusiv einsetzen, als von denen, die sich ihr in den Weg stellen. Das bedeutet, dass wir eine Verkn\u00fcpfung zwischen KI-Plattformen und privaten, hochwertigen Daten schaffen m\u00fcssen, die den Produktverkauf erm\u00f6glichen. Um es klar zu sagen: Es geht nicht darum, die Macht der Inhalte zu ignorieren, die von unseren Tausenden Publisher-Partnern erstellt werden \u2013 viele von ihnen wurden in der Ank\u00fcndigung von Cloudflare genannt. Und es geht auch nicht lediglich darum, einem Einsatz von KI den Weg zu bereiten. Unser Ziel ist es, das gesamte \u00d6kosystem<\/em> zu unterst\u00fctzen: Hersteller und Marketer von Produkten, Retailer und Marktpl\u00e4tze, Content Creators und die Agents selbst.<\/p>\n KI ver\u00e4ndert bereits jetzt die Art und Weise, wie wir arbeiten und shoppen. Generative Tools helfen Konsumenten, intelligentere Entscheidungen zu treffen, und KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity und Claude erm\u00f6glichen eine kontextuelle Conversational Search. Doch das ist erst der Anfang.<\/p>\n Je mehr diese Assistenten zu Agents werden, die im Namen der Konsumenten handeln k\u00f6nnen, desto h\u00e4ufiger werden sie eingesetzt. Sei es bei der Buchung einer Reise, beim Kauf eines Geschenks oder bei der Planung einer Party: Einfache Prompts werden zu delegierten Aufgaben. Die Qualit\u00e4t der Ergebnisse h\u00e4ngt dabei ganz von der Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Daten ab.<\/p>\n Hier kommt Criteo ins Spiel.<\/p>\n KI-Modelle sind nicht von Natur aus intelligent. Um auf hohem Niveau arbeiten zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen sie strukturierte, angereicherte und verwertbare Daten. Im Commerce bedeutet das mehr als nur gecrawlte Produktlisten. Ben\u00f6tigt werden Echtzeit-Informationen zu Inventar, Preisen, Verf\u00fcgbarkeit, Beschaffung, Nachhaltigkeitsmerkmalen und mehr \u2013 alles genormt \u00fcber Tausende von Retailern und st\u00e4ndig aktualisiert.<\/p>\n Criteo hat un\u00fcbertroffenen Zugang zu einem der umfangreichsten Commerce-Datenbest\u00e4nde der Welt. Mit mehr als 720 Millionen t\u00e4glich aktiven K\u00e4ufern, die mit 4,5 Milliarden Produkt-SKUs interagieren und j\u00e4hrlich Transaktionen im Wert von einer Billion US-Dollar t\u00e4tigen, bilden die von uns verarbeiteten Daten die Grundlage f\u00fcr Commerce KI, die tiefgreifend und umfassend ist.<\/p>\n Was uns von anderen unterscheidet, ist nicht nur die Gr\u00f6\u00dfe, sondern die Struktur. Wir haben diese Daten bereits f\u00fcr unsere eigenen KI-Produktempfehlungs-, Audience- und Bidding-Modelle normalisiert. Dadurch sind wir eine ideale Quelle f\u00fcr gro\u00dfe Sprachmodelle (LLMs) und agentic-basierte Plattformen. Weil bei uns Datenschutz und Relevanz im Mittelpunkt stehen, k\u00f6nnen wir diese Daten auf sichere und konforme Weise anbieten, die mit den Zielen jedes Partners \u00fcbereinstimmt.<\/p>\n Im Gegensatz zu Crawlern, die sich auf \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Inhalte st\u00fctzen, hat Criteo Zugriff auf nicht \u00f6ffentliche, zur\u00fcckgehaltene Daten unserer Partner. Dazu geh\u00f6ren Pre-Training-Daten, Echtzeit-Signale und Reinforcement-Feedback-Loops, auf die Crawler keinen Zugriff haben.<\/p>\n Dies ist der Kern unserer verkn\u00fcpften Strategie. Wir entwickeln APIs, die KI-Plattformen einen sicheren Zugriff auf diese Daten erm\u00f6glichen. Dadurch sind Assistenten und Agents in der Lage, in einer Antwort die relevanteste SKU zu nennen \u2013 auf der Grundlage von Echtzeit-Filtern wie Lagerbestand, Preisgestaltung und Sales Velocity.<\/p>\n Das ist keine theoretische \u00dcberlegung \u2013 es l\u00e4uft bereits. Die KI- und Data-Science-Teams von Criteo sind weit \u00fcber die Produkt-Metadaten hinausgegangen. Sie haben Verhaltensmuster und Kaufgruppierungen eingebettet sowie das Tracking der Ergebnisse von Millionen Customer Journeys pro Tag vorgenommen. So entsteht ein geschlossenes System, in dem KI-Vorschl\u00e4ge zu realen Handlungen f\u00fchren, die wiederum das genutzte Modell verfeinern.<\/p>\n Wir erkennen bereits jetzt die Auswirkungen pers\u00f6nlicher KI-Assistenten auf die Produktsuche im Vergleich zur herk\u00f6mmlichen Suche und verzeichnen erste Erfolge im Retail und auf Marktpl\u00e4tzen. Da es offensichtlich ist, dass diese Assistenten zu einer neuen Schnittstelle f\u00fcr Commerce werden, ist Vertrauen das A und O.<\/p>\n Bei ihren Entscheidungen werden sich Konsumenten auf Assistenten verlassen \u2013 und sp\u00e4ter auf eigenst\u00e4ndige Agenten \u2013, aber sie werden auch nach Validierung suchen. In diesem Prozess spielen Retailer und Marktpl\u00e4tze eine wichtige Rolle \u2013 nicht nur als Verk\u00e4ufer, sondern als Qualit\u00e4tspr\u00fcfer, Kuratoren von Optionen sowie Anbieter von Praxistests und Daten.<\/p>\n Man kann davon ausgehen, dass sich das Commerce-\u00d6kosystem von pers\u00f6nlichen Assistenten zu einem dezentralen Netzwerk von Agents entwickeln wird. Diese werden Brands, Retailer und Third-Party-Zertifizierer repr\u00e4sentieren. Ein solches Netzwerk erm\u00f6glicht Insights in Echtzeit zur Nachfrage, eine agile Logistik und eine neue Art von Werbung, um die Agents zu informieren, anstatt die Konsumenten zu st\u00f6ren.<\/p>\n Retailer, die diesen Wandel aufgreifen, entwickeln sich zu unverzichtbaren Partnern entlang der KI-gest\u00fctzten Customer Journey. Criteo unterst\u00fctzt sie dabei, indem wir die Infrastruktur, Daten und Monetarisierungstools zur Verf\u00fcgung stellt, die sie brauchen, um erfolgreich zu agieren.<\/p>\n Um unsere Vision zu verwirklichen, konzentrieren wir uns zun\u00e4chst auf drei zentrale Anwendungsf\u00e4lle:<\/p>\n 1. Prompt-basierte Produktempfehlungen<\/p>\n Wir bauen ein Produktraster auf, das es KI-Assistenten erm\u00f6glicht, pr\u00e4zise Echtzeit-Empfehlungen zu geben, die auf Prompts wie diesen basieren:<\/p>\n \u201eFinde ein Geschenk unter 50 Euro, das umweltfreundlich ist und bis Freitag geliefert werden kann.\u201c<\/em><\/p>\n Niemand sonst bietet vektorisierte Produkt-Metadaten und Shopper Journey-Daten in der Gr\u00f6\u00dfenordnung von Criteo, mit der Genauigkeit und dem Reinforcement Loop, den wir erm\u00f6glichen. So k\u00f6nnen bei KI-Plattformen und Branded Agents die am besten passenden Produkte \u00fcber alle Retailer hinweg auftauchen \u2013 selbstverst\u00e4ndlich mit Nachhaltigkeitsmerkmalen und Echtzeit-Inventar.<\/p>\n 2. Intelligentere Echtzeit-Aktivierung von Zielgruppen<\/p>\n Da die Shopper Journeys immer fragmentierter und gespr\u00e4chsbasierter werden, muss sich das Targeting von statischen Segmenten auf kontextreiche Signale verlagern. Wir arbeiten daran, Brands und Agenturen in die Lage zu versetzen, die perfekte Zielgruppe auf Abruf zu generieren, ohne dass sie auf umst\u00e4ndliche Daten-Workflows und manuelle Abfragen warten m\u00fcssen, wie es in den letzten Jahren in unserem Bereich \u00fcblich war.<\/p>\n Das bedeutet eine schnellere Umsetzung von Kampagnen, eine h\u00f6here Pr\u00e4zision sowie eine nahtlose Zielgruppenaktivierung, die sich an Absichten in Echtzeit und zuf\u00e4lligem Interesse orientiert.<\/p>\n 3. Agent-enabled Full Funnel-Kampagnen<\/p>\n Wir sorgen auch f\u00fcr die Aktivierung von Media in neuen Umgebungen. Durch das Einbetten von Marketingfunktionen in die Agent-Interfaces erm\u00f6glichen wir es Marktpl\u00e4tzen und Retailer-Netzwerken, kanal\u00fcbergreifende Full Funnel-Kampagnen einfach durchzuf\u00fchren.<\/p>\n Unser Ziel ist es, dass Agents die F\u00e4higkeit erhalten, Kampagnen in Echtzeit zu entwerfen, zu starten und zu optimieren. So werden sie zu echten Marketingpartnern.<\/p>\n Um diese Zukunft zu erm\u00f6glichen, entwickelt Criteo die Unterst\u00fctzung f\u00fcr das Model Context Protocol (MCP) und andere Anwendungsf\u00e4lle im Commerce. Die Nutzung von MCP ist ein wichtiger erster Schritt, um Produkt- und Shopper-Informationen an KI-Agents auf folgende Weise bereitzustellen:<\/p>\n Unsere Infrastruktur erm\u00f6glicht es Brands und Retailern, sich vertrauensvoll am KI-\u00d6kosystem zu beteiligen, da sie wissen, dass ihre Daten sicher sind, verantwortungsbewusst genutzt werden und mit ihren Gesch\u00e4ftszielen im Einklang stehen.<\/p>\n Bei Criteo wollen wir uns nicht nur an die Zukunft des KI-gest\u00fctzten und Agentic Commerce <\/a>anpassen, sondern sie f\u00fchrend mitgestalten. Das bedeutet, dass wir \u00fcber den Hype hinausgehen, uns auf konkrete Anwendungsf\u00e4lle konzentrieren und einen skalierten Marktplatz mit Trading-Liquidit\u00e4t aufbauen, der eine optimale Customer Journey erm\u00f6glicht. Wir verkn\u00fcpfen nicht nur Produkte mit Menschen. Wir verbinden Interessen und Absichten mit Ergebnissen, Daten mit Entscheidungen sowie Akteure mit dem \u00d6kosystem, dem sie dienen. Aus Liebe zum Commerce.<\/p>\n <\/p>\nVon Assistenten zu Agents: Die Commerce-Evolution<\/h2>\n
Daten, die intelligenten Commerce voranbringen<\/h2>\n
\u00dcber die Crawler hinaus: Die Macht der Commerce-Daten<\/h2>\n
Verantwortungsvolles Agent-Enablement<\/h2>\n
Drei Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Zukunft von Agentic<\/h2>\n
Aufbau der Infrastruktur f\u00fcr Agentic Commerce<\/h2>\n
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Wir f\u00fchren die Branche in die Zukunft<\/h2>\n