{"id":6089,"date":"2017-04-06T17:48:26","date_gmt":"2017-04-06T17:48:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=6089"},"modified":"2018-07-26T15:57:59","modified_gmt":"2018-07-26T15:57:59","slug":"google-shopping-fuenf-mythen-und-wirklich-dahintersteckt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/google-shopping-fuenf-mythen-und-wirklich-dahintersteckt\/","title":{"rendered":"Google Shopping: F\u00fcnf Mythen \u2013und was wirklich dahintersteckt!"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Google Shopping ist ein extrem leistungsstarker Vertriebskanal f\u00fcr Werbetreibende, insbesondere f\u00fcr Retailer. Die Nutzerzahlen sind entsprechend angestiegen, doch gleichzeitig sind einige Missverst\u00e4ndnisse und Mythen entstanden, mit denen wir in diesem Artikel aufr\u00e4umen wollen.<\/p>\n

David Schwartz, VP, Sales & Account Strategy bei Criteo, und Kevin Wetherby, Shopping Commercial Lead bei Google, haben in einem Webinar die popul\u00e4rsten Mythen analysiert und die Wahrheit dahinter aufgezeigt. In ihrem Vortrag erl\u00e4utern sie, was Werbetreibende wirklich wissen sollten, und geben eine Reihe von Empfehlungen f\u00fcr Google Shopping Kampagnen.<\/p>\n

Mythos #1: Google Shopping hilft nur f\u00fcr Online-Sales.<\/strong><\/h4>\n

Wahrheit #1: Online-Aktivit\u00e4ten f\u00fchren zu Ums\u00e4tzen im station\u00e4ren Handel. <\/strong>Die von Criteo analysierten Daten zeigen ganz deutlich: In den USA werden 64 % aller Offline-K\u00e4ufe digital beeinflusst. Umgekehrt erfolgt jede dritte Suchanfrage standortbasiert. Offline und Online arbeiten also immer st\u00e4rker zusammen.<\/p>\n

Mythos #2: Online Shopping beginnt bei Amazon.<\/strong><\/h4>\n

Wahrheit #2: Konsumenten beginnen ihre Shopping Journey auf den unterschiedlichsten Webadressen. <\/strong>Die Anzahl der User, die Google zur Produktsuche nutzt, ist um 162 % angestiegen. 13 % der User beginnen ihren Weg auf den Seiten der Retailer. Diese sollten also f\u00fcr ihre Marketing-Strategie ber\u00fccksichtigen, dass K\u00e4ufer Produkte an den unterschiedlichsten Orten im Web suchen \u2013 und finden.<\/p>\n

Mythos #3: Mobile Conversions sind bei allen Produkten \u00e4hnlich.<\/strong><\/h4>\n

Wahrheit #3: Unterschiedliche Produkte performen unterschiedlich auf mobilen Ger\u00e4ten.<\/strong> Es gibt keine produkt\u00fcbergreifend allgemeing\u00fcltige Conversion-Rate f\u00fcr die unterschiedlichen Endger\u00e4te (mobil, Tablet oder PC). Fashion und Luxusartikel, wie zum Beispiel Kleidung und Schuhe, erzielen mobil eine h\u00f6here Conversion-Rate, w\u00e4hrend andere Luxusartikel sich besser auf Desktop verkaufen.<\/p>\n

Mythos #4: Produkte sollten nach Kategorie und Marke segmentiert werden.<\/strong><\/h4>\n

Wahrheit #4: Werbetreibende m\u00fcssen selbst ermitteln, wie sie ihre Produkte segmentieren. <\/strong>H\u00e4ufig spielen andere Produkt-Charakteristika \u2013 etwa Farbe, Stil oder Preis \u2013auch eine gro\u00dfe Rolle f\u00fcr das Suchverhalten der K\u00e4ufer. Jeder Produktkatalog ist einzigartig; entsprechend sollten Retailer ihre Daten daraufhin analysieren, welche Faktoren den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf die Performance haben.<\/p>\n

Mythos #5: Gleichhandelnde User bedeuten gleich hohe Gebote.<\/strong><\/h4>\n

Wahrheit #5: Werbetreibende k\u00f6nnen mehrdimensionale Remarketing-Listen erstellen, die den Wert des jeweiligen Users besser widerspiegeln.<\/strong> Nur, weil zwei User sich auf einer Website identisch verhalten, hei\u00dft das noch lange nicht, dass sie als Kunden den gleichen Wert haben. Retailer sollten daher auch hier ihre Daten nutzen, um die Nuancen der einzelnen Kaufentscheidungswege besser zu verstehen und ihre Marketing-Strategien entsprechend anzupassen.<\/p>\n

Alle diese Mythen und Wahrheiten werden im Webinar noch viel detaillierter besprochen. Hier findet ihr den Vortrag in voller L\u00e4nge (in Englisch).<\/a><\/p>\n

Die zentrale Erkenntnis aus diesen Mythen und Wahrheiten: Daten sind ein unglaublich machtvolles Tool. Die Idee, es g\u00e4be ein einziges Erfolgs-Patentrezept f\u00fcr Google Shopping Kampagnen, ist schlicht und ergreifend falsch. Richtig hingegen ist: Jedes Produkt, jede Kategorie und jeder K\u00e4ufer sind unterschiedlich. Werbetreibende m\u00fcssen also die Performance-Daten ihrer Kampagnen kontinuierlich analysieren und ihre Strategien stetig testen und verfeinern, um einen optimalen ROI zu erzielen. Zum Abschluss des Webinars gab es Fragen und Antworten, in dem die Experten ihre Tipps und Ratschl\u00e4ge zu Google Shopping geben. Hier ein paar der Fragen \u2013 und nat\u00fcrlich die dazugeh\u00f6rigen Antworten.<\/p>\n

Frage: Was ratet ihr bei der Implementierung von mobilen Modifikatoren? <\/strong><\/h5>\n

A: Der wichtigste Aspekt ist die Granularit\u00e4t, die je nach Kampagne und Unternehmen unterschiedliche Anspr\u00fcche stellt. Wenn man jedoch nicht genau wei\u00df, wo man anfangen soll, raten wir dazu, bei den Ad Groups zu beginnen, sie abh\u00e4ngig von Produktgruppe und Traffic in ihrer Performance zu beobachten und nach Bedarf anzupassen.<\/p>\n

F: Welche Produkteigenschaften sollten Fashion-Retailer f\u00fcr die Strukturierung ihrer Kampagnen nutzen?<\/strong><\/h5>\n

A: Viele Fashion-Retailer nutzen Geschlecht und Marke als Produkteigenschaften. Man sollte jedoch zun\u00e4chst einmal die KPIs und die gesammelten Daten betrachten, um zu entscheiden, was f\u00fcr welche Produkte am besten funktioniert. Die Bestseller eines Katalogs sollten dann nat\u00fcrlich individuell betrachtet und beworben werden.<\/p>\n

F: Wie sieht eine gute Struktur von Produktkategorien und Marken f\u00fcr Unternehmen aus, die Gesch\u00e4ftsbedarf vertreiben?<\/strong><\/h5>\n

A: Ihr k\u00f6nnt den Schwerpunkt auf den Preis setzen, auf Produkttypen oder sogar auf Einzelprodukte, wenn ihr \u00fcber gen\u00fcgend Daten verf\u00fcgt, um eine gute Conversions-Rate und damit einen hohen ROI sicherzustellen.<\/p>\n

F: Welches sind die wichtigsten Feed-Attribute bei Google in Hinblick auf PLAs? <\/strong><\/h5>\n

A: Wir raten dazu, sich zun\u00e4chst auf UPC bzw. auf die eindeutigen Produktbezeichnungen zu konzentrieren. Google nutzt den Produkttyp und die Kampagnen-Einstellungen, um zu definieren, was innerhalb eines Systems ein Produkt darstellt; das verlangt eine vern\u00fcnftige Einrichtung. Da das System mittels k\u00fcnstlicher Intelligenz seine Algorithmen kontinuierlich optimiert, werden diese Variablen noch wichtiger.<\/p>\n

F: Google Shopping kennt sehr viele Modifikatoren f\u00fcr Gebote. Wie kann man sicherstellen, dass diese gut miteinander harmonieren?<\/strong><\/h5>\n

A: Manchmal nutzen Werbetreibende sehr viele unterschiedliche Modifikatoren, zum Beispiel Endger\u00e4te, Standort, Zielgruppe, Uhrzeit oder Wochentag; viele dieser Variablen sind zudem oft nicht vollst\u00e4ndig unabh\u00e4ngig voneinander. So modifizieren einige Werbetreibende ihre Zielgruppe stark, doch K\u00e4ufer sind sich m\u00f6glicherweise in einigen ihrer Attribute \u00e4u\u00dferst \u00e4hnlich \u2013 und das kann zu \u00fcberh\u00f6hten Geboten f\u00fchren. Unser Rat: Testet alle Elemente, die modifiziert werden sollen, ausf\u00fchrlich. Entscheidend ist, genau zu pr\u00fcfen, was funktioniert und was nicht, indem man die jeweiligen Modifikatoren isoliert betrachtet. Zudem sollte man von Zeit zu Zeit die allgemeine Performance \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n

F: Unser Unternehmen verkauft Fashion, M\u00f6bel und Kosmetik. Sollten wir f\u00fcr die einzelnen Kategorien unterschiedliche Kampagnenstrukturen haben?<\/strong><\/h5>\n

A: Auch hier gilt: Es gibt keine Patentl\u00f6sung. Ihr solltet daher eure Daten nutzen und eure Kampagnen nach den Faktoren strukturieren, die den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf die Performance haben.<\/p>\n

Wir hoffen, dieser Artikel war hilfreich f\u00fcr euch. Wenn ihr jetzt interessiert seid, wie ihr diese Mythen im gro\u00dfen Ma\u00dfstab widerlegen k\u00f6nnt und davon massiv profitiert, schreibt uns: CriteoPredictiveSearch@Criteo.com.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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