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F\u00fcr Retailer ist es heute so schwierig wie nie, allein \u00fcber Produkt und Preis im Wettbewerb zu bestehen. K\u00e4ufer haben die Qual der Wahl, wenn es darum geht, die von ihnen bevorzugten Produkte zu erwerben; vorbei sind die Zeiten, in der man alle seine Kleider im gleichen Gesch\u00e4ft kaufte.<\/p>\n
Bei so einem zunehmend versch\u00e4rften Wettbewerb gibt die individuell gestaltete Interaktion mit dem Kunden vielleicht den entscheidenden Ausschlag f\u00fcr dessen Kaufentscheidung. Viele Brands betreiben daher einen hohen Aufwand, um ihren Kunden ein ma\u00dfgeschneidertes Shopping-Erlebnis zu bieten; dabei setzen sie vermehrt auf intelligente Technologien zur Personalisierung.<\/p>\n
Der von Gartner im Jahr 2017 ver\u00f6ffentlichte Bericht zu Trends im E-Commerce zeigt die zunehmende Bedeutung von Technologien bei der automatisierten Personalisierung von Shopping-Erlebnissen deutlich auf.<\/p>\n
So funktionieren diese Technologien: \u201eIntelligente Engines zur Personalisierung erzeugen Kundenprofile nicht nur auf Basis der pers\u00f6nlichen Daten, sondern auch aufgrund des Verhaltens dieses Users und \u00e4hnlicher Personen. Mithilfe dieser Profile kann ein Unternehmen nun dem einzelnen User ein Shopping-Erlebnis bieten, das genau seinen Bed\u00fcrfnissen und Vorlieben entspricht.\u201c<\/p>\n
Daf\u00fcr m\u00fcssen intelligente Personalisierungs-Engines externe und interne Datenquellen zusammenf\u00fchren, um das Verhalten eines Users online und offline besser analysieren zu k\u00f6nnen; k\u00fcnstliche Intelligenz und Datenerfassung in Echtzeit helfen dabei, hinsichtlich der Vorlieben, Entscheidungen und K\u00e4ufe eines Users stets auf dem neuesten Stand zu bleiben.<\/p>\n
Intelligente Personalisierung ist nicht einfach. K\u00e4ufer kennen ihre bevorzugten Brands und erwarten, dass diese Brands sie gleichfalls kennen \u2013 bis hin zu Kleidungstilen, Gr\u00f6\u00dfen, bevorzugten Produkten und bisherigen K\u00e4ufen.<\/p>\n
Im Gegenzug erleben Retailer, die intelligente Personalisierung erfolgreich einsetzen, ein h\u00f6heres Engagement und eine st\u00e4rkere Kundenbindung \u2013 einhergehend mit mehr Umsatz und zus\u00e4tzlichem Gesch\u00e4ft. Gartner hat im oben erw\u00e4hnten Report festgestellt: Smarte Personalisierungs-Engines f\u00fchren zu mehr Impressions, mehr Klicks pro Seite, geringeren Bounce Rates und einer verst\u00e4rkten Nutzung von Features zur Selbstbedienung.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus f\u00fchrt das erh\u00f6hte Engagement der K\u00e4ufer zu umfangreicheren Bestellungen, mehr Conversions, mehr Neukunden, h\u00f6heren Margen und weniger Reklamationen. Gartner sagt zudem voraus, dass Engines, die die Absichten von Kunden bereits im Vorfeld erkennen, im Jahr 2020 in der Lage sein werden, die Profite von Unternehmen um bis zu 15 % zu steigern.<\/p>\n
In einem sind wir uns wohl alle einig: Das klingt ziemlich gut. Intelligente Personalisierung bestimmt die Zukunft von Retail. Diejenigen, die diesen Ansatz jetzt schon adaptieren, sind in den kommenden Jahren deutlich besser aufgestellt. Und wie personalisiert ihr das Shopping-Erlebnis eurer Kunden?<\/p>\n