{"id":7150,"date":"2017-11-28T19:35:44","date_gmt":"2017-11-28T19:35:44","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=7150"},"modified":"2024-08-12T04:14:55","modified_gmt":"2024-08-12T04:14:55","slug":"koennen-maschinen-kreativ-sein-kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen-in-werbung-und-marketing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/koennen-maschinen-kreativ-sein-kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen-in-werbung-und-marketing\/","title":{"rendered":"K\u00f6nnen Maschinen kreativ sein? K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Werbung und Marketing"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Die Anspr\u00fcche der Konsumenten steigen \u2013 insbesondere an das Marketing. Werbung wird nicht mehr als eigenst\u00e4ndige Aktivit\u00e4t wahrgenommen, sondern als integraler Bestandteil des Kundenerlebnisses \u00fcber die gesamte Customer Journey hinweg.<\/p>\n

Werbung, die also nicht den Bed\u00fcrfnissen der K\u00e4ufer entspricht oder auf sie zugeschnitten ist, wird oft schnell weggeklickt oder mittels Werbeblocker ausgeblendet: So stirbt aktuell so manche Kampagne, die noch auf dem guten alten Schrotflintenprinzip beruht, aufgrund fehlender Relevanz.<\/p>\n

Das Ziel der Kundenbindung steht jedoch heute ganz oben auf der digitalen Agenda der meisten Werbetreibenden. Daf\u00fcr sind exzellente Produkte und bestm\u00f6glicher Service nur die Ausgangsbasis: Kunden erwarten heute eine individuelle \u201ekonsistent hochwertige Markenerfahrung\u201c. Vor allem Retailer sind gefordert, ihren K\u00e4ufern ein ma\u00dfgeschneidertes und herausragendes Shoppingerlebnis zu bieten \u2013 \u00fcber alle Kanal- und Ger\u00e4tegrenzen hinweg, online und offline.<\/p>\n

Personalisierung erfordert jedoch, dass Werbebotschaften in Inhalt, Gestaltung und Zeitpunkt genau auf den Kunden und seine jeweilige Customer Journey ma\u00dfgeschneidert werden m\u00fcssen \u2013 und das in Echtzeit. F\u00fcr einen Menschen ist das nicht mehr machbar, hier spielen k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ihre ganze St\u00e4rke aus.<\/p>\n

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Botschaften und Inhalte \u2013 maschinell gestaltet statt handgemacht?<\/h2>\n

Schon l\u00e4nger setzen Werbetreibende k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen dazu ein, ihre K\u00e4ufer online zu identifizieren und ihnen ihre Werbebotschaften zum richtigen Zeitpunkt zu pr\u00e4sentieren. In der programmatischen Werbung wurden bis jetzt bereits viele jedoch nicht alle Elemente der Werbelieferkette automatisiert. Doch jetzt erobert die Technologie auch die letzten nicht automatisierten Elemente: kreative Inhalte und Texte.<\/p>\n

Bilder, Headlines, angebotene Produkte, pers\u00f6nliche Ansprache, Format, Farben und Gestaltung, selbst der Call-to-Action: All diese Elemente kann selbstlernende Technologie heute in Echtzeit auf den jeweiligen Kunden ma\u00dfschneidern. Der Mensch wird dabei jedoch nicht komplett \u00fcberfl\u00fcssig, sein Aufgabenbereich verschiebt sich jedoch: Er gestaltet die unterschiedlichen Vorlagen, auf deren Basis dann die individuellen Ads maschinell erstellt werden.<\/p>\n

Diese Entwicklung zeichnet sich seit langem ab und ist inzwischen auch auf breiter Basis verf\u00fcgbar. Criteo wollte wissen, wie werbetreibende Unternehmen zu dieser Entwicklung stehen und sponserte deswegen eine Studie des Marktforschungsunternehmens IDC<\/a>, die sich mit folgender Frage auseinandersetzte:<\/p>\n

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Wie stehen Marketingverantwortlichen zu den Themen k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?<\/h2>\n

Dazu hat IDC im Januar und Februar 2017 459 Marketingverantwortliche auf der ganzen Welt befragt. IDC wollte unter anderem wissen, ob und in welchem Umfang die Unternehmen bereits datengetriebenes, personalisiertes Marketing mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen betreiben, welche Entwicklungen die Verantwortlichen in den n\u00e4chsten Jahren erwarten und welche Hindernisse und Herausforderungen sie sehen.<\/p>\n

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In welchem Umfang setzen Werbetreibende heute bereits auf datengetriebenes Marketing?<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Wie die Abbildung zeigt, haben sich digitale Technologien zur Personalisierung der Marketingkommunikation bereits auf breiter Basis durchgesetzt.<\/p>\n

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\"\"<\/p>\n

Die Werbetreibenden versprechen sich von dieser Entwicklung ganz klare Vorteile. Es herrscht der Konsens: \u201eWer nicht in Personalisierung investiert, riskiert, von der Konkurrenz abgeh\u00e4ngt zu werden.\u201c Doch wie sieht es mit k\u00fcnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen aus? Wie gut sind die hierf\u00fcr bereits existierenden Technologien bekannt und wie h\u00e4ufig werden sie benutzt?<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Es zeigt sich: Die meisten Werbetreibenden sind bereits mit Anwendungen zum maschinellen Lernen vertraut. Allerdings setzen erst 14 % der befragten Unternehmen solche Technologien auch ein; 33 % planen zumindest den Einsatz: Diese Zahl belegt, dass der Bereich zuk\u00fcnftig einen gigantischen Wachstumsmarkt darstellt.<\/p>\n

Die befragten Marketingexperten sind vom Nutzen des maschinellen Lernens \u00fcberzeugt, vor allem bei der Medienplanung und -abwicklung, der Durchf\u00fchrung von Multi-Channel-Kampagnen und dem Erstellen personalisierter Werbung. Gro\u00dfe Chancen f\u00fcr das maschinelle Lernen sehen sie auch in der Vorhersage der Kundenfluktuation (Churn Prediction) und der Lifetime-Value-Modellierung. Maschinelles Lernen wird dabei als hilfreich f\u00fcr alle Werbeaktivit\u00e4ten gesehen. Die Umfrageteilnehmer in den USA sind in dieser Beziehung jedoch optimistischer als ihre Kollegen im EMEA- oder im asiatisch-pazifischen Raum.<\/p>\n

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Welche Rolle spielt maschinelles Lernen im Bereich Marketing und Werbung? Und welche Aufgaben wird selbstlernende Technologie in Zukunft haben?<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Gerade im Bereich der Personalisierung von Werbung, Kundenansprache und Markenerfahrung wird maschinelles Lernen also in Zukunft zu einem wesentlichen, wenn nicht sogar zum entscheidenden Faktor werden.<\/p>\n

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Welche Chancen versprechen sich Werbetreibende von datengetriebenem Marketing?<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

In schnelllebigen Zeiten wie heute steht und f\u00e4llt der Erfolg einer Brand mit der langfristigen Kundenbindung. Das haben die Unternehmen erkannt und r\u00fccken daher diesen Aspekt ins Zentrum ihrer Marketingstrategien. Digitale Technologie, k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spielen dabei eine entscheidende Rolle: Nur so k\u00f6nnen Werbetreibende ihre Kunden on- und offline identifizieren und sie mit der richtigen Botschaft zum richtigen Zeitpunkt ansprechen. Datengetriebenes Marketing wird noch st\u00e4rker als bisher zum entscheidenden Faktor f\u00fcr die Wettbewerbsf\u00e4higkeit eines Unternehmens.<\/p>\n

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Welche Herausforderungen und Risiken sehen sich Unternehmen in diesem Bereich gegen\u00fcber?<\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Die Herausforderungen sind vielf\u00e4ltig: Vor allem mangelt es den Unternehmen bisher an interner Kompetenz f\u00fcr diese Themen. Sie sorgen sich, dass selbstlernende Technologien Probleme im Bereich Sicherheit und Datenschutz schaffen. Au\u00dferdem f\u00fcrchten sie, die Kontrolle \u00fcber Marke und Design zu verlieren, wenn sie die Mediengestaltung in der Online-Werbung an Maschinen abgeben. Zudem hapert es oft an der Zusammenarbeit zwischen IT und Marketing: In vielen Unternehmen gilt es zun\u00e4chst einmal, Daten- und Denksilos aufzubrechen und vorhandene Daten nutzbar zu machen. Vor all dem steht jedoch zun\u00e4chst einmal die Aufgabe, die Vorteile selbstlernender Technologie \u00fcber alle Abteilungs- und Hierarchieebenen hinweg zu kommunizieren und so Vertrauen zu schaffen.<\/p>\n

Um diese Herausforderungen zu \u00fcberwinden, entschlie\u00dfen sich immer mehr Unternehmen, beim Thema personalisiertes digitales Marketing zumindest teilweise mit externen Dienstleistungsunternehmen wie Criteo zu arbeiten.<\/p>\n

Das Angebot von Criteo<\/h2>\n

Criteo setzt bereits seit seiner Gr\u00fcndung auf maschinelles Lernen und ist damit einer der Pioniere und Innovatoren auf diesem Gebiet. Dabei ist das Unternehmen nicht nur f\u00fchrend bei der Identifizierung potentieller K\u00e4ufer \u00fcber Ger\u00e4te- und Kanalgrenzen hinweg, sondern auch in der Echtzeitauslieferung personalisierter Werbung: Die Criteo Engine<\/a> bestimmt nicht nur den richtigen Zeitpunkt und das richtige Medium, sondern kann \u00fcber das sogenannte Dynamic Creative Optimization+ <\/a> die Gestaltung der jeweiligen Ad in praktisch allen Parametern auf den jeweiligen K\u00e4ufer ma\u00dfschneidern \u2013 seit Kurzem sogar auch bei Videoanzeigen<\/a>.<\/p>\n

Das IDC-Whitepaper \u201eK\u00f6nnen Maschinen kreativ sein?\u201c<\/h2>\n

Wollt ihr noch mehr erfahren? Alle Zahlen und Grafiken dieses Artikels sind nur ein kleiner Auszug aus dem Whitepaper, das IDC zu der von Criteo gesponserten Studie erstellt hat. Auf 16 Seiten bietet es mehr Zahlen und Fakten, weitere Meinungen von Marketingverantwortlichen aus f\u00fchrenden Unternehmen und konkrete Handlungsvorschl\u00e4ge f\u00fcr den zukunftsf\u00e4higen Einsatz von digitalem Marketing und Personalisierung. Jetzt downloaden.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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