{"id":7644,"date":"2018-02-12T19:43:31","date_gmt":"2018-02-12T19:43:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/insights\/ai-vs-ml\/"},"modified":"2024-10-07T16:58:58","modified_gmt":"2024-10-07T16:58:58","slug":"kuenstliche-intelligenz-und-machine-learning-worin-besteht-der-unterschied","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/kuenstliche-intelligenz-und-machine-learning-worin-besteht-der-unterschied\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz und Machine Learning: Worin besteht der Unterschied?"},"content":{"rendered":"

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KI, ML, AR, VR: Die Liste der Abk\u00fcrzungen im \u201eMaschine trifft auf Marketing\u201c-Vokabular\u00a0wird praktisch t\u00e4glich l\u00e4nger; und es wird immer schwieriger, sich zu merken, welche Technologie jetzt f\u00fcr welche Aufgaben eingesetzt wird.<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) werden in Zukunft eine noch gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen. Daran zweifelt inzwischen niemand mehr. Doch vielen Menschen f\u00e4llt es schwer, diese Bereiche begrifflich genau voneinander abzugrenzen \u2013 insbesondere bei k\u00fcnstlicher Intelligenz und Machine Learning.<\/p>\n

Mit diesem Blogeintrag wollen wir die Wissensl\u00fccke schlie\u00dfen. Beginnen wir am besten mit der Definition der einzelnen Abk\u00fcrzungen:<\/p>\n

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Was ist KI (k\u00fcnstliche Intelligenz)? <\/strong><\/h3>\n

Unter KI verstehen wir die F\u00e4higkeit von Maschinen und Systemen, intelligentes menschliches Verhalten nachzuahmen. KI l\u00e4sst sich dabei in zwei Gruppen einteilen: angewandte und allgemeine KI.<\/p>\n

Angewandte KI (manchmal als Vertical AI oder Narrow AI bezeichnet) bezeichnet \u201esmarte\u201c Systeme, die spezifische Aufgaben erf\u00fcllen \u2013 zum Beispiel im B\u00f6rsenhandel oder bei der Personalisierung von Werbung.<\/p>\n

Allgemeine KI (auch bekannt als starke oder vollst\u00e4ndige KI) umfasst Systeme oder Ger\u00e4te, die in der Lage sind, menschliches Verhalten und Leistungsverm\u00f6gen m\u00f6glichst umfassend erfolgreich nachzuahmen. Diese Systeme \u00e4hneln den in Science-Fiction-Filmen dargestellten Androiden und Thema der meisten Spekulationen \u00fcber unsere Zukunft.<\/p>\n

(Mehr zum Thema:\u00a0<\/em>K\u00f6nntet ihr in einer Welt ohne Technologie \u00fcberleben? Findet es heraus \u2013 mit diesem interaktiven Quiz (nur in englischer Sprache verf\u00fcgbar).<\/em><\/a>)<\/em><\/p>\n

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Was ist Machine Learning (ML)? <\/strong><\/h3>\n

ML ist ein Unterbereich von KI und aktuell der Motor vieler Entwicklungen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz \u2013 zum Beispiel bei der Bilderkennung oder bei der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache.<\/p>\n

Die Vorreiterrolle der Entwicklung bildet dabei das sogenannte Deep Learning (DL): Inspiriert von der Struktur des menschlichen Gehirns nutzt DL k\u00fcnstliche neuronale Netzwerke, um Daten in \u00e4hnlicher Weise zu verarbeiten wie die Neuronen in unserem Gehirn. Um das neuronale Netzwerk jedoch darauf zu trainieren, Informationen richtig zu klassifizieren, sind gigantische Datenmengen n\u00f6tig, die in das System eingespeist werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Die Supercomputer von heute und die zunehmende Bedeutung von Big Data haben wesentlich dazu beigetragen, Deep Learning zur Realit\u00e4t werden zu lassen.<\/p>\n

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Warum redet alle Welt gerade von Augmented Reality (AR) bzw. Virtual Reality (VR)?<\/strong><\/h3>\n

AR und VR sind bereits seit mehreren Jahren ein zentrales Thema im Marketing. Diese Formate stellen zwar gro\u00dfe Herausforderungen an Werbetreibende, sind jedoch gleichzeitig sehr wirksam \u2013 dank ihrer sinnesbezogenen, emotionalen Natur:<\/p>\n

Nichts vermittelt eine eingehende Markenerfahrung besser, als das Gef\u00fchl zu haben, das Beworbene geh\u00f6rt einem bereits. Ob man nun im digitalen Spiegel Schmuck anprobiert oder einen Rundgang durch ein virtuelles Modell der neuen K\u00fcche macht: VR und AR sind Zukunftstechnologien mit gro\u00dfer Bedeutung f\u00fcr das Marketing.<\/p>\n

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Wie funktionieren AR und VR? <\/strong><\/h3>\n

Augmented Reality versieht ein Bild oder einen Gegenstand, den ihr durch ein Ger\u00e4t betrachtet (zum Beispiel durch die Kamera eures Smartphones) mit einer Ebene digitaler Informationen. AR erweitert also eure Perspektive auf die reale Welt durch computergenerierten Content und erm\u00f6glicht so eine zusammengesetzte (und damit verbesserte) Ansicht.<\/p>\n

In anderen Worten: Eure reale Umgebung wird um computergenerierte oder \u00fcber Sensoren aus der Umgebung gewonnene zus\u00e4tzliche Inhalte erweitert (englisch: \u201eaugmented\u201c) \u2013 zum Beispiel Kl\u00e4nge, Videos oder Grafiken. Stellt euch vor, ihr seid bei einer Sportveranstaltung und k\u00f6nnt mithilfe eures Smartphones Fotos aus der Perspektive eurer Lieblingsspieler machen oder euer Gesicht virtuell in den Farben eures Teams schminken.<\/p>\n

Virtual Reality ist eine k\u00fcnstliche Umgebung, in der ein Computer die durch uns erlebten sensorischen Wahrnehmungen (wie zum Beispiel Bilder und Ger\u00e4usche) erzeugt und die wir durch unser Verhalten zumindest teilweise beeinflussen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Auch wenn diese Technologie noch in den Kinderschuhen steckt: Inzwischen k\u00f6nnen Sportveranstaltungen mithilfe von 360\u00b0-Kameras erfasst und live gestreamt werden\u00a0Durch ein VR-Headset k\u00f6nnen die Fans bereits jetzt das Spiel fast so realistisch miterleben, als s\u00e4\u00dfen sie selbst im Stadion.<\/p>\n

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Welche Bedeutung hat ML-Technologie f\u00fcr das Marketing? <\/strong><\/h3>\n

Retailer und Brands k\u00f6nnen mittels Machine Learning gigantische Datenmengen analysieren und auf dieser Informationsbasis die Kommunikation auf jeden einzelnen potentiellen K\u00e4ufer ma\u00dfschneidern \u2013 anhand von Verhalten, fr\u00fcheren K\u00e4ufen und Vorlieben. Je mehr das System \u00fcber die K\u00e4ufer lernt, umso besser kann es die richtigen Produkte, die richtigen Ads und die richtigen Gebote vorhersagen.<\/p>\n

Die nahtlose Integration von Machine Learning und menschlicher Kreativit\u00e4t erm\u00f6glicht es, K\u00e4ufern bessere und relevantere personalisierte Markenerfahrungen zu bieten \u2013im globalen Ma\u00dfstab. Nur so k\u00f6nnen sich Unternehmen heute aus der Masse von digitalen Angeboten abheben.<\/p>\n

Mehr Informationen findet ihr in unserem E-Book \u201eMachine Learning 101<\/a>\u201c.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    KI, ML, AR, VR: Die Liste der Abk\u00fcrzungen im \u201eMaschine trifft auf Marketing\u201c-Vokabular\u00a0wird praktisch t\u00e4glich l\u00e4nger; und es wird immer schwieriger, sich zu merken, welche Technologie jetzt f\u00fcr welche Aufgaben eingesetzt wird. K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML), Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) werden in Zukunft eine noch gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen. 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