{"id":8519,"date":"2018-05-15T17:53:57","date_gmt":"2018-05-15T17:53:57","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=8519"},"modified":"2020-12-30T17:14:57","modified_gmt":"2020-12-30T17:14:57","slug":"webinar-ein-datenzentriertes-unternehmen-erfolgreich-aufbauen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/webinar-ein-datenzentriertes-unternehmen-erfolgreich-aufbauen\/","title":{"rendered":"[Webinar] Ein datenzentriertes Unternehmen erfolgreich aufbauen"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Netflix. Spotify. Facebook. Google.<\/p>\n<p>Die Gesch\u00e4ftsmodelle dieser Unternehmen unterscheiden sich zwar wie Tag und Nacht, doch die treibende Kraft dahinter ist stets die gleiche: Daten. Sehr viele Daten. Wir befinden uns im Zeitalter der Hyper-Personalisierung. User bemerken irrelevante Ads nicht einmal mehr; und Werbetreibende wollen die Mitglieder ihrer Zielgruppe einzeln und m\u00f6glichst individuell ansprechen.<\/p>\n<p>Die Transformation zum datenzentrierten Gesch\u00e4ft beginnt im Unternehmen selbst. Laut einer Umfrage der Winterberry Group haben nur 12,3 % wirklich Vertrauen in ihre Datenstrategie. Gegen\u00fcber 2016 bedeutet das einen deutlichen R\u00fcckgang; in dem Jahr gaben immerhin 28,6 % der Werbetreibenden an, dass ihre Datenstrategien Ergebnisse bringen.<\/p>\n<p>Wie baut man also ein Gesch\u00e4ft auf, das Daten nicht nur die h\u00f6chste Priorit\u00e4t zuweist, sondern wirklich datenzentriert ist?<\/p>\n<p>In der ersten Folge unserer Webinar-Serie \u201eDie datenzentrierte Revolution\u201c stellt uns Jonathan Marguiles, Managing Director der Winterberry Group, die oben erw\u00e4hnte Studie aus erster Hand vor und spricht \u00fcber die Herausforderungen, denen sich Werbetreibende heute gegen\u00fcbersehen. Anschlie\u00dfend diskutiert Gilles Giudicelli, Head of Research bei Criteo, die notwendigen Strategien zum Aufbau eines datenzentrierten Gesch\u00e4ftsmodells.<\/p>\n<p>In unserem Webinar geht es unter anderem um die folgenden Themen:<\/p>\n<ul>\n<li>Die Herausforderungen an Werbetreibende beim Aufbau eines datenzentrierten Gesch\u00e4ftsmodells<\/li>\n<li>Beispiele f\u00fcr datenzentriert arbeitende Unternehmen<\/li>\n<li>Strategien und Taktiken, um Daten ins Zentrum der Arbeit eures Teams zu stellen<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Netflix. Spotify. Facebook. Google. Die Gesch\u00e4ftsmodelle dieser Unternehmen unterscheiden sich zwar wie Tag und Nacht, doch die treibende Kraft dahinter ist stets die gleiche: Daten. Sehr viele Daten. Wir befinden uns im Zeitalter der Hyper-Personalisierung. User bemerken irrelevante Ads nicht einmal mehr; und Werbetreibende wollen die Mitglieder ihrer Zielgruppe einzeln und m\u00f6glichst individuell ansprechen. 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