{"id":9620,"date":"2018-12-04T15:24:24","date_gmt":"2018-12-04T15:24:24","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/de\/?p=9620"},"modified":"2026-01-12T05:17:50","modified_gmt":"2026-01-12T05:17:50","slug":"die-fuenf-wichtigsten-targeting-methoden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/de\/blog\/die-fuenf-wichtigsten-targeting-methoden\/","title":{"rendered":"Die f\u00fcnf wichtigsten Targeting-Methoden"},"content":{"rendered":"

Es gibt eine Vielzahl von Targeting-Strategien f\u00fcr Werbekampagnen. Doch im Frontend sieht man selten, wie die eingesetzte Technologie eigentlich arbeitet. Es ist jedoch wichtig, die Nuancen der wesentlichen Targeting-Methoden zu verstehen. Nur so l\u00e4sst sich eine Kampagne strategisch richtig planen.<\/p>\n

Wir haben zuvor schon \u00fcber die verschiedenen Methoden des Targeting gesprochen, und zwar\u00a0hier<\/a>. Doch wir wollten noch einmal die f\u00fcnf popul\u00e4rsten Targeting-Methoden auf einer Seite zusammenstellen.<\/p>\n

1. Verhaltensorientiertes Targeting (aka Zielgruppen-Targeting)<\/strong><\/h3>\n

Beim verhaltensorientierten Targeting segmentiert man die Kunden auf Basis ihres Surf-Verhaltens, zum Beispiel anhand der besuchten Seiten, der durchgef\u00fchrten Suchen, der geklickten Links oder der gekauften Produkte. Wenn man noch Mobile-Daten sowie Informationen aus dem station\u00e4ren Handel hinzunimmt, flie\u00dfen zudem Faktoren wie Standort und K\u00e4ufe im Gesch\u00e4ft mit ein. Besucher mit \u00e4hnlichen Verhaltensmustern werden dann in Zielgruppensegmente aufgeteilt. So k\u00f6nnen Werbetreibende sie mit spezifischen, f\u00fcr sie relevanten Ads und Inhalten ansprechen, die auf ihr Surf- und Kaufverhalten abgestimmt sind. Ein oft zitiertes Beispiel f\u00fcr verhaltensorientiertes Targeting sind die\u00a0Retargeting-Ads<\/a>.<\/p>\n

\"\"Bildquelle: Boomtrain.com<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

2. Kontextbezogenes Targeting<\/strong><\/h3>\n

Beim kontextbezogenen Targeting werden Ads an den Content der Website angepasst, auf der sie geschaltet werden. Beispiele: eine Anzeige f\u00fcr Geschirr auf einer Website mit Kochrezepten oder eine Ad f\u00fcr Sportschuhe in einem Forum f\u00fcr Langstreckenl\u00e4ufer. Im Prinzip handelt es sich dabei um die digitale Version einer Printanzeige in einem themenorientierten Magazin. Diese Form des Targeting basiert auf der Annahme, dass jemand, der zum Beispiel eine Website zum Thema Laufen liest, m\u00f6glicherweise auch an Sportschuhen interessiert ist.<\/p>\n

\"Contextual<\/p>\n

 <\/p>\n

3. Suchmaschinen-Retargeting<\/strong><\/h3>\n

Beim Suchmaschinen-Retargeting erhalten die User Ads auf Basis ihrer Keyword-Suchen angezeigt. Keywords, die man selber bestimmt und die relevant f\u00fcr das eigene Gesch\u00e4ft bzw. die angebotenen Produkte sind, bilden die Basis solcher Kampagnen. Beispiel: Ein M\u00f6belh\u00e4ndler k\u00f6nnte zum Beispiel jenen Usern seine Ads zeigen, die zuvor nach \u201eLedersofa\u201c oder \u201eSitzgruppe Leder\u201c gesucht haben. Diese Art der Werbung ist erfolgreich, denn sie nutzt das jeweilige Interesse eines K\u00e4ufers, um ihn anzusprechen. Der K\u00e4ufer kennt euer Unternehmen zwar noch nicht, ist aber zumindest schon mal an den Produkten und\/oder L\u00f6sungen interessiert, die ihr anzubieten habt. Dies ist eine klassische Upper-Funnel-Strategie zur Lead-Generierung.<\/p>\n

\"Search
Bildquelle: SearchEngineLand<\/figcaption><\/figure>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

4. Website-Retargeting<\/strong><\/h3>\n

Website-Retargeting (oder kurz \u201eRetargeting<\/a>\u201c) zeigt gezielt jenen Usern Display-Ads, die eure Website besucht und sie ohne Kauf verlassen haben, um anderswo weiter zu surfen. Es gibt zwei gro\u00dfe Unterschiede zum Suchmaschinen-Retargeting: Website-Retargeting ist nicht Keyword-basiert. Und es spricht spezifisch Personen an, die bereits mit eurer Brand vertraut sind: Sie haben ja zumindest einmal eure Website besucht und somit Interesse an eurem Angebot gezeigt. Da die User eure Marke wiedererkennen, ist der ROI von Website-Retargeting oft sehr hoch. Dies ist eine klassische Lower-Funnel-Strategie mit dem Schwerpunkt auf der eigentlichen Conversion.\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

5. Predictive Targeting<\/strong><\/h3>\n

Predictive Targeting\u00a0setzt auf die gleichen Browsing-Daten wie das verhaltensorientierte Targeting, nutzt jedoch, wenn m\u00f6glich, noch zus\u00e4tzliche Daten aus externen Quellen. Mithilfe von\u00a0KI und Machine Learning<\/a>\u00a0werden diese Daten analysiert und auf Basis des bisherigen Verhaltens die zuk\u00fcnftigen Kaufmuster vorhergesagt. Die K\u00fcnstliche Intelligenz hinter Predictive Targeting ist in der Lage, Verhaltensmuster zu erkennen, \u00e4hnliche und verwandte Produkte f\u00fcr das Upselling und Cross-Selling zu identifizieren sowie genau die K\u00e4ufer mit der h\u00f6chsten Kaufbereitschaft anzusprechen \u2013 und all das praktisch in Echtzeit. Und je mehr Daten das System analysiert, desto mehr lernt es und desto besser werden die eingesetzten Modelle.<\/p>\n

Bereit f\u00fcr mehr? Noch mehr Informationen, Insights, Tipps und Strategien findet ihr in unseren Ressourcen zu den Themen\u00a0Retargeting<\/a>\u00a0und\u00a0Digitales Marketing<\/a>.<\/p>\n

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