--- "title": "Más allá de la personalización. Cuatro ventajas del machine learning para marketers" "date": "2018-01-31T15:07:15+01:00" "url": "https://www.criteo.com/es/blog/mas-alla-de-la-personalizacion-cuatro-ventajas-del-machine-learning-para-marketers/" "description": "El Machine Learning ayuda a sacar el máximo rendimiento a las campañas de Marketing y a profundizar en el comportamiento de los consumidores." "image": "https://www.criteo.com/es/wp-content/uploads/sites/8/2018/01/Blog-2018-Jan-ES-Cuatro-ventajas-del-machine-learning-para-marketers-min.jpg" "author": "Karen Mangonon" "category": "Commerce media" --- En los últimos años, la **inteligencia artificial** (IA) ha evolucionado a pasos agigantados y se ha instalado en numerosos ámbitos profesionales gracias a la extracción y análisis de toda la información que ofrece el **big data**. Una de las disciplinas de la IA que más nos interesa en el sector de marketing es el ***machine learning*** y todo el conocimiento que se puede obtener de la analítica avanzada que permite identificar patrones y tendencias para tomar decisiones estratégicas y personalizar productos. Hemos hecho una investigación junto a *Forbes Insights* que pone de manifiesto la cantidad de marketers que están invirtiendo tiempo y dinero en desarrollar campañas basadas en datos. El *machine learning* permite sacar el máximo rendimiento a las campañas y profundizar en el comportamiento de los consumidores. A continuación, te contamos algunas de las aportaciones del *machine learning*. ### Uso de datos en tiempo real Los datos por sí solos no son nada sin un contexto que les otorgue sentido. Por su parte, **el *machine learning* es capaz de recopilar datos en tiempo real y darles sentido** justo cuando se producen las interacciones. Por ejemplo, en las campañas de retargeting, los usuarios pueden ver el diseño personalizado y el contenido de un determinado anuncio en función de su comportamiento, gracias a la implementación de sus algoritmos. ### Profundiza en el conocimiento del consumidor Una campaña respaldada por el *machine learning* es capaz de **generar contenido dinámico** y determinar qué tipo de mensajes necesitan crear los marketers para dirigirse a su público objetivo. Del mismo modo, el *machine learning* puede dirigirse alcomprador en función de su ubicación, proporcionándole contenido relevante en todos los canales y conectando todas sus compras off y online. Esto posibilita la creación de experiencias personalizadas y adaptadas en función a los conocimientos recopilados. ### Mejora las experiencias de los consumidores El *machine learning* permite comprender mejor el lenguaje humano a través del procesamiento del lenguaje natural. Una muestra de esta creciente tendencia es el uso de **chatbots** como portales de servicio al cliente, donde son máquinas quienes responden a consultas humanas. El método de aprendizaje sigue siempre el mismo patrón de prueba-error por lo que cuantas más preguntas se realicen e más interacción haya con los usuarios, mejor serán sus respuestas y el servicio que se ofrece a los consumidores. ### Elimina la redundancia y optimiza los presupuestos Otra de las ventajas que ofrece el *machine learning* es que tiene el potencial de hacer que el marketing sea más preciso y rentable. Como hemos visto, los marketers pueden usar datos del comportamiento de los consumidores en tiempo real para llegar al target y mejorar las posibilidades de conversión. Los servicios de **remarketing dinámico de Criteo** son un excelente ejemplo de todas las posibilidades que ofrece el *machine learning.* Los anuncios de vídeo y de display se personalizan mediante el aprendizaje automático y se envían a los consumidores a lo largo de todo el *journey* de compra. Además, el *machine learning* permite a los marketers comunicarse con los consumidores a través del correo electrónico y mensajes automatizados, así como averiguar en qué canales es conveniente invertir los recursos.