La revolución de Criteo AI Lab en Ad Tech

 

La personalización marca el futuro de la publicidad. La industria se esmera cada vez más en comprender la relación fundamental entre los usuarios y los productos y marcas con los que interactúan.

El Criteo AI Lab llega en el momento perfecto con el objetivo de mejorar dicha relación. Nuestros investigadores e ingenieros están explorando modelos avanzados de machine learning que pueden crear mejores experiencias de usuario y ayudar a los anunciantes a establecer conexiones más profundas con sus clientes. Tienen la misión no solo de desarrollar una inteligencia artificial avanzada, sino de utilizarla para cambiar la forma en que las marcas se anuncian a través de la plataforma Criteo.

Los objetivos a alcanzar son muchos; por ello, se han generado diversas oportunidades de empleo para gente talentosa y deseosa de formar parte de algo grande. Gente apasionada por la investigación de la IA y que comparta la visión de dar forma a la industria de la tecnología de la publicidad.

Si eres investigador, si eres analista o ingeniero interesado en cambiar el espacio de la tecnología publicitaria, te damos cinco razones que explican por qué Criteo está donde tiene que estar.

1. Iniciar conversaciones que dan forma a la industria de la IA

AI Lab de Criteo es el centro de las conversaciones sobre el avance de la IA y el machine learning: desde conferencias académicas y presentaciones hasta seminarios web e informes para emitir el mensaje correcto. A principios de este año, nos asociamos con WiMLDS (Mujeres en Machine Learning y Ciencia de Datos) para organizar un evento de redes para mujeres en la tecnología y un debate sobre cómo la IA está transformando la publicidad.

Suju Rajan, Vicepresidente de del Departamento de Investigación y jefe del IA Lab de Criteo, y el científico de investigación Fengjiao Wang compartieron consejos sobre la ampliación de los sistemas de machine learning para procesar miles de millones de predicciones y catalogar datos de manera efectiva. La ingeniera de software de Criteo, Diane Gasselin, completó el acto con una asesoría sobre el uso de conocimientos de machine learning para optimizar la orientación e impulsar las recomendaciones de los clientes a gran escala.

Para actualizarse sobre lo que está pensando el laboratorio de inteligencia artificial se puede leer el blog Criteo Tech en Medium.

Criteo AI Lab también es compatible con muchos eventos importantes dedicados al avance del aprendizaje automático, tanto dentro como fuera de la industria de la tecnología publicitaria. Haga clic aquí para localizar el próximo evento en tu ciudad.

2. Establecer el estándar para la publicidad impulsada por IA

El AI Lab de Criteo se centra en algo más que en mejorar el rendimiento de los anuncios para los clientes de Criteo. Nuestra misión es mejorar internet. Normalmente, los laboratorios de investigación se construyen como un grupo independiente. Pero el IA Lab de Criteo se une a nuestros dos brazos principales de investigación y desarrollo (Criteo Research) y nuestro equipo de ingeniería de plataforma de aprendizaje automático (Machine Learning Platform Engineering), lo que significa que nuestro laboratorio tiene el poder de ingeniería para integrar la investigación de IA en nuestros sistemas de producción.

El laboratorio está respaldado por una inversión de 23 millones de dólares para un plazo de tres años, lo que demuestra que Criteo se toma en serio la IA y el modo en que se puede utilizar para mejorar el rendimiento de la publicidad digital. Queremos entender por qué funcionan los modelos más efectivos, estudiar su capacidad para generalizar y probar su fragilidad. Y también queremos ayudar al mundo a entender esta tecnología. Nuestra investigación beneficia al usuario final, a nuestros clientes, a nuestros editores y a Criteo al hacer que la publicidad sea más personalizada y relevante y, por lo tanto, más impactante.

3. Fomentar una comunidad de innovación

Hacer una inversión en la comunidad de IA significa construir esa comunidad. El AI Lab de Criteo es compatible con la industria de IA más amplia a través del desarrollo y la comunicación abierta. Publicamos nuestra investigación en conferencias importantes, software de código abierto, ofrecemos talleres públicos, contribuimos a los repositorios de machine learning online y lanzamos conjuntos de datos de forma regular para uso público. Incluso tenemos el récord de publicar el conjunto de datos público de machine learning más grande del mundo con un tamaño de 1 TB y 4 mil millones de líneas de eventos.

Más recientemente, como parte de nuestro programa de divulgación para difundir el conocimiento de la industria y conectar a los innovadores de la IA, el AI Lab de Criteo organizó un curso intensivo de la comunidad sobre deep learning. El taller fue impartido por Aurélien Géron, autor de Hands-On Machine Learning con Scikit-Learn y TensorFlow. Los asistentes aprendieron consejos de expertos para usar Tensorflow y tuvieron la oportunidad de hablar con Géron.

4. Dirigir el futuro del machine learning

Criteo fue construido para el Internet abierto y cree en la oportunidad, la elección y la libertad que ofrece. Parte de nuestro plan para mantenernos fieles a la misión de nuestra empresa es probar los límites del machine learning y la IA en el contexto de la publicidad. Las numerosas publicaciones de investigación de AI Lab son la ventana a la mente de nuestros investigadores. Se anima a nuestros científicos investigadores a publicar sus trabajos en conferencias internacionales, colaborar con socios académicos, presentar solicitudes de patentes, publicar conjuntos de datos y, lo que es más importante, desempeñar un papel clave en el futuro del aprendizaje automático.

Su investigación es influyente. El documento Causal Embeddings for Recommended de Stephen Bonner y Flavian Vasile de IA Lab recibió el honor de Best Paper en la conferencia RecSys 2018. Su trabajo podría algún día ayudar a los anunciantes a comprender si realmente están cambiando el comportamiento de los consumidores que ven sus anuncios.

5. Trabajar con grandes personas

Para hacer un gran trabajo, tienes que estar rodeado de grandes personas. La fuerza laboral de Criteo representa 91 nacionalidades y un sinnúmero de diferentes antecedentes profesionales y personales. Nuestros reclutadores están dedicados a construir una organización diversa y crear un excelente ambiente de trabajo para cada Criteo.

Los recién llegados al Criteo AI Lab se unirán a un equipo internacional con las mentes más brillantes en el campo. Trabajará con personas como Patrick Gallinari, o David Lagardere, nuestro gerente de programas de ingeniería que condujo al éxito algunos de los proyectos más grandes de IA Lab después de pasar los primeros 15 años de su carrera en finanzas. O Amélie Heliou, una aprendiz de toda la vida inspirada en temas que van desde la bioinformática a la teoría gráfica, una práctica a la que es leal incluso cuando está ocupada viajando.

Actualmente estamos buscando científicos de investigación de machine learning sobresalientes ubicados en cualquier parte del mundo con habilidades que abarquen todo el espectro de la investigación científica: recopilación y limpieza de datos, modelado, implementación, publicación y presentación.