Es un dilema constante del marketer digital: Una vez que un comprador deja tu sitio, atraerlo de nuevo para que acabe su compra es todo un reto. Necesitas ofrecer recomendaciones de productos personalizadas para atraer la atención de cada comprador individualmente. Así que, ¿cómo puedes hacerlo? ¿Cuáles son las herramientas y tecnologías disponibles para optimizar tus ofertas y, con ello, maximizar las ventas?
El motor de Criteo es una solución inteligente y precisa que da a tus compradores el empujón que necesitan. En esta serie de tres partes, echaremos un vistazo a los componentes que forman el motor de Criteo: Pujas Predicticas, Recomendaciones de Productos y Dynamic Creative Optimization+.
Aunque, en la actualidad, las recomendaciones de productos están entre las herramientas más importantes de las marcas, el motor de Criteo va un paso más allá. Las recomendaciones de productos de Criteo se basan en las capacidades de las Pujas Predictivas para destacar aquellos artículos que tienen más probabilidades de atraer la atención de los compradores e incitar una compra.
Por qué la mayoría de las “Recomendaciones” son limitadas
Las recomendaciones de productos son una función estándar en la mayoría de soluciones de retargeting. No obstante, la mayoría tienen un alcance limitado.
Tu solución estándar podría generar un anuncio para el producto que alguien vio en tu sitio o incluso «recomendar» los productos más vendidos. No obstante, estas no son las «recomendaciones» óptimas porque no tienen en cuenta la intención de compra del comprador.
Aunque es importante recordarles a los clientes potenciales el artículo que vieron, quizás lo dejaron de ver porque, en realidad, no era el producto que querían o no iban a comprarlo en aquel preciso momento. Quizás están interesados en tus artículos más vendidos, pero no son exactamente lo que buscan. A pesar de que puede que nunca te llegues a enterar de por qué no se generó una conversión, al analizar los datos de intención de compra del comprador de compras similares, puedes seguir haciendo las mejores recomendaciones y aumentar la probabilidad de conversión.
La Diferencia Criteo
Las recomendaciones de productos ya vistos son, sin duda alguna, muy potentes, pero son solo el primer paso. Las recomendaciones de productos de Criteo se basan en esto con información relevante más intuitiva basada en el machine-learning. Al analizar información de más de 1.200 millones de compradores mensuales, la tecnología de Recomendaciones de Producto de Criteo puede ser más precisa recomendando artículos y presentar aquellos que más interesarán a tus compradores, incluidos aquellos que ni siquiera han visto.
Las Recomendaciones de Productos de Criteo aprovechan la información obtenida sobre las interacciones previas de cada comprador, tus productos más populares y las acciones de compradores similares para determinar su intención de compra. El motor recomienda luego otros artículos que serán los más atractivos para cada comprador individual. De esta manera, esta función hace recomendaciones de todo tu catálogo de inventario y tiene la capacidad para impulsar, de manera considerable, las ventas de los nuevos artículos.
Las Recomendaciones de Productos utilizan información relevante de las señales de intención de compra de los compradores para servir artículos que tienen mayor probabilidad de generar conversiones.
La capacidad para incluir productos que los compradores no han visto en el pasado es lo que hace único a las Recomendaciones de Producto de Criteo. Ninguna otra solución tiene esta sofisticada capacidad de predecir el producto ideal para cada individuo, ofreciendo un nivel de servicio personalizado incomparable.
Consulta la siguiente parte de esta serie, en la que ahondamos en Dynamic Creative Optimization+, la función que hace posibles los anuncios automatizados, optimizados y personalizados.
