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Más allá de la personalización. Cuatro ventajas del machine learning para marketers

 

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado a pasos agigantados y se ha instalado en numerosos ámbitos profesionales gracias a la extracción y análisis de toda la información que ofrece el big data.

Una de las disciplinas de la IA que más nos interesa en el sector de marketing es el machine learning y todo el conocimiento que se puede obtener de la analítica avanzada que permite identificar patrones y tendencias para tomar decisiones estratégicas y personalizar productos.

Hemos hecho una investigación junto a Forbes Insights que pone de manifiesto la cantidad de marketers que están invirtiendo tiempo y dinero en desarrollar campañas basadas en datos. El machine learning permite sacar el máximo rendimiento a las campañas y profundizar en el comportamiento de los consumidores.

A continuación, te contamos algunas de las aportaciones del machine learning.

Uso de datos en tiempo real

Los datos por sí solos no son nada sin un contexto que les otorgue sentido. Por su parte, el machine learning es capaz de recopilar datos en tiempo real y darles sentido justo cuando se producen las interacciones. Por ejemplo, en las campañas de retargeting, los usuarios pueden ver el diseño personalizado y el contenido de un determinado anuncio en función de su comportamiento, gracias a la implementación de sus algoritmos.

Profundiza en el conocimiento del consumidor

Una campaña respaldada por el machine learning es capaz de generar contenido dinámico y determinar qué tipo de mensajes necesitan crear los marketers para dirigirse a su público objetivo.

Del mismo modo, el machine learning puede dirigirse alcomprador en función de su ubicación, proporcionándole contenido relevante en todos los canales y conectando todas sus compras off y online. Esto posibilita la creación de experiencias personalizadas y adaptadas en función a los conocimientos recopilados.

Mejora las experiencias de los consumidores

El machine learning permite comprender mejor el lenguaje humano a través del procesamiento del lenguaje natural. Una muestra de esta creciente tendencia es el uso de chatbots como portales de servicio al cliente, donde son máquinas quienes responden a consultas humanas. El método de aprendizaje sigue siempre el mismo patrón de prueba-error por lo que cuantas más preguntas se realicen e más interacción haya con los usuarios, mejor serán sus respuestas y el servicio que se ofrece a los consumidores.

Elimina la redundancia y optimiza los presupuestos

Otra de las ventajas que ofrece el machine learning es que tiene el potencial de hacer que el marketing sea más preciso y rentable. Como hemos visto, los marketers pueden usar datos del comportamiento de los consumidores en tiempo real para llegar al target y mejorar las posibilidades de conversión.

Los servicios de remarketing dinámico de Criteo son un excelente ejemplo de todas las posibilidades que ofrece el machine learning. Los anuncios de vídeo y de display se personalizan mediante el aprendizaje automático y se envían a los consumidores a lo largo de todo el journey de compra.

Además, el machine learning permite a los marketers comunicarse con los consumidores a través del correo electrónico y mensajes automatizados, así como averiguar en qué canales es conveniente invertir los recursos.