Mayo 17, 2018
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Ser humano vs Máquinas: ¿El Machine Learning pone en riesgo nuestro trabajo?

 

Gracias al Machine Learning, los ordenadores han incrementado su capacidad para entender el mundo como los humanos y pensar ‘por ellos mismos’. Esto significa que cada vez son más capaces de asumir más tareas de las que un humano desempeña a diario en su puesto de trabajo.

Precisamente por esto, muchos humanos ven peligrar su futuro laboral. Pero que las máquinas sean más rápidas, tengan un menor margen de error y sean más imparciales no significa que sean mejor que nosotros en todo.

Veamos como el Machine Learning se emplea en una multitud de industrias contribuyendo a su desarrollo:

  • En el área de la medicina, el Machine Learning está siendo empleado para la revisión de imágenes en la búsqueda de tumores y realizar diagnósticos a partir de reportes patológicos. Según un estudio, con la ayuda de un ordenador, se consiguieron detectar el 52% de los cánceres en pacientes, incluso un año antes de que fuesen oficialmente diagnosticados.
  • En los Sistemas de Procesamiento Natural del Lenguaje, el Machine Learning están mejorando cada vez más la comprensión del lenguaje humano, incorporando en sus aplicaciones la traducción automática, el reconocimiento del discurso y análisis de sentimientos.
  • Los motores de búsqueda online emplean el Machine Learning para optimizar sus resultados y aprender del comportamiento de los internautas mejorando así su experiencia de consumo.
  • También la industria del automóvil emplea el Machine Learning en sus coches inteligentes. Los Smart Cars no solo son capaces de conducir de manera autónoma, también aprenden sobre las preferencias del conductor para ajustarse automáticamente a sus gustos y mejorar su experiencia de conducción.
  • Gracias al Machine Learning, los retailers pueden analizar una inmensa cantidad de datos de sus compradores para poder ofrecerles una comunicación y un servicio de compra personalizado de acuerdo a sus comportamientos y preferencias.

El éxito está en complementarse

Hasta ahora hemos visto cómo el Machine Learning está muy presente en la vida laboral y cómo puede aportar valor a nuestro trabajo. Pero, ante la pregunta de si las máquinas nos dejarán obsoletos, la respuesta depende del tipo de trabajo al que nos refiramos.

Cuando hablamos de trabajos como el de escritor, artista o músico, por el momento, son profesiones muy difíciles de reemplazar por máquinas. Éstas carecen de imaginación, creatividad y lo más importante, de emociones que inspiran obras maestras verdaderamente trascendentes.

En cambio, oficios como conductor o cajero corren el riesgo de terminar desapareciendo en el futuro y ser sustituidos por máquinas. Al ser trabajos repetitivos y predecibles, las máquinas podrán desempeñar estas funciones evitando accidentes y errores humanos.

A pesar de todo esto, no debemos plantear las máquinas como un rival para nuestros puestos de trabajo, sino como un apoyo para obtener mayores logros y resultados. Si bien es cierto que las máquinas pueden realizar tareas del ser humano, dándoles un enfoque adecuado, nos pueden ofrecer grandes beneficios y mejorar nuestra calidad de vida.