La pr\u00e1ctica de atraer a las personas seg\u00fan sus caracter\u00edsticas compartidas (normalmente denominadas \u00absegmentos\u00bb) para enfocar mejor los presupuestos limitados de los medios y ofrecer una publicidad m\u00e1s relevante.<\/p>\n","has_its_own_page":true,"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":"
El Targeting de Audiencias es la pr\u00e1ctica de separar a los consumidores en grupos (normalmente denominados \u00absegmentos\u00bb) en funci\u00f3n de diferentes criterios. Por ejemplo, las audiencias offline se agrupan en torno a programas de televisi\u00f3n, lectores de peri\u00f3dicos u otras t\u00e9cnicas. Las audiencias online tiene m\u00e1s que ver con la b\u00fasqueda de usuarios similares en funci\u00f3n de sus intereses o de otras se\u00f1ales, como los patrones de compra. Los criterios m\u00e1s habituales son la demograf\u00eda, los intereses, el comportamiento online y la intenci\u00f3n de compra.<\/p>\n
El objetivo del Targeting de Audiencias es\u00a0llegar a las personas oportunas con el mensaje oportuno<\/strong><\/a>. Al crear segmentos \u00fanicos, tambi\u00e9n puedes crear anuncios \u00fanicos que se dirijan a cada segmento de forma diferente. El Targeting de Audiencias tambi\u00e9n ayuda a garantizar que no se malgasta el dinero en aquellos consumidores que no est\u00e1n interesados en lo que ofreces.<\/p>\n Hay 4 tipos de Targeting de audiencias habituales:<\/p>\n Targeting o Segmentaci\u00f3n demogr\u00e1fica<\/strong><\/p>\n Separa las audiencias en funci\u00f3n de datos como:<\/p>\n Por ejemplo, si vendes productos para el cuidado de la piel, puedes optar por mostrar tus anuncios a mujeres de entre 35 y 65 a\u00f1os.<\/p>\n Targeting o Segmentaci\u00f3n geogr\u00e1fica<\/strong><\/p>\n Identifica grupos en funci\u00f3n de su ubicaci\u00f3n, incluidos pero sin limitarse a:<\/p>\n Si tienes establecimientos donde vendes tu l\u00ednea de productos para el cuidado de la piel, puedes dirigirte a las audiencias en funci\u00f3n de su ubicaci\u00f3n cerca de los c\u00f3digos postales de cada tienda.<\/p>\n Targeting basado en intereses (tambi\u00e9n conocido como \u00abTargeting psicogr\u00e1fico\u00bb)<\/strong><\/p>\n Agrupa a las audiencias en funci\u00f3n de intereses y actitudes comunes. Siguiendo con el mismo ejemplo, si tienes una l\u00ednea de productos org\u00e1nicos de cuidado de la piel, podr\u00edas querer dirigirte a mujeres que muestran afinidad por los productos naturales o con inter\u00e9s en las empresas con conciencia ecol\u00f3gica.<\/p>\n Targeting por Comportamiento<\/strong><\/p>\n Crea anuncios basados en los comportamientos observados <\/strong>online<\/strong>.<\/strong> Estas suelen incluir:<\/p>\n Un ejemplo ser\u00eda dirigirse a las personas que han buscado o comprado recientemente productos para el cuidado de la piel.<\/p>\n \u00bfDe d\u00f3nde vienen las audiencias?<\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n La identificaci\u00f3n de las audiencias objetivo comienza a partir de los datos. Los 2 tipos de datos m\u00e1s habituales que las empresas utilizan para crear audiencias son:<\/p>\n Datos propios<\/strong><\/p>\n Son datos que la empresa posee directamente. Puede incluir listas de clientes (tanto online como en tienda f\u00edsica), visitantes del sitio web y seguidores de redes sociales, por mencionar algunos. Estos datos suelen estar en un sistema de CRM o POS. La ventaja de los datos propios es que son precisos, gratuitos y se trata de una audiencia que ya te conoce y ha mostrado inter\u00e9s por ti. El inconveniente es que muchas empresas no tienen suficiente para escalar adecuadamente las campa\u00f1as.<\/p>\n Datos de terceros<\/strong><\/p>\n Se trata de datos agregados y vendidos a las empresas por proveedores de datos, normalmente DMP (Plataformas de Gesti\u00f3n de Datos) o DSPs (Demand-Side Platforms). La ventaja de los datos de terceros es su volumen: las empresas pueden ampliar enormemente el alcance de sus campa\u00f1as compr\u00e1ndolos. El problema con los datos de terceros es que, en un esfuerzo de dar respuesta a las preocupaciones de privacidad planteadas por los consumidores, grandes empresas como Apple y Google est\u00e1n eliminando las cookies de terceros<\/strong><\/a> que permiten el tracking y la recopilaci\u00f3n de datos de terceros.<\/p>\n El sector del ad tech est\u00e1 trabajando ahora para identificar c\u00f3mo los anunciantes pueden llegar eficazmente a las audiencias en un mundo post-cookies. Una posibilidad es la publicidad basada en grupos de inter\u00e9s, que agrupa a las personas en funci\u00f3n de su comportamiento de navegaci\u00f3n com\u00fan en grupos lo suficientemente grandes como para mantener el anonimato.<\/p>\n Tipos de audiencias habituales<\/strong><\/p>\n Cuando crees una campa\u00f1a publicitaria, muchas plataformas te proporcionar\u00e1n tipos de audiencias preestablecidos entre los que elegir. A continuaci\u00f3n, te presentamos un breve resumen de los tipos m\u00e1s habituales y su significado:<\/p>\n Affinity Audience<\/strong>: Esta se encuentra en la categor\u00eda de targeting basado en intereses\/psicogr\u00e1fico descrito anteriormente. Las Affinity Audiences o audiencias afines son grupos de personas con un inter\u00e9s o una pasi\u00f3n por un tema, una causa, un estilo de vida, etc. Algunos ejemplos de p\u00fablicos afines son: los aficionados al b\u00e9isbol, los entusiastas de la cocina y los amantes del teatro.<\/p>\n In-market Audience:<\/strong>\u00a0Este tipo de audiencia forma parte del apartado de segmentaci\u00f3n por comportamiento y es un grupo de personas cuyo comportamiento muestra que realmente est\u00e1n buscando un producto o servicio<\/strong><\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>\n Lookalike o Similar Audiences:\u00a0<\/strong>Se trata de audiencias que se crean utilizando el machine learning para analizar los comportamientos y las caracter\u00edsticas de tus clientes o visitantes del sitio web\/ app para identificar puntos en com\u00fan y buscar a otros que coincidan con esas caracter\u00edsticas. Es una t\u00e1ctica para llegar a nuevas personas que tengan una gran probabilidad de estar interesadas en ti.<\/p>\n Emparejamiento de clientes<\/strong><\/a>:\u00a0<\/strong>Se trata de una audiencia creada a partir de tus clientes existentes, ya sea online o de tienda f\u00edsica. Por lo general, se trata de incorporar tus listas de clientes o ventas y buscar coincidencias online para poder presentar a tus clientes de tienda f\u00edsica y tienda web anuncios online.<\/p>\n Retargeting<\/strong><\/a>: Se trata de audiencias creadas a partir de visitantes recientes del sitio web o de la app que a\u00fan no han realizado ninguna transacci\u00f3n.<\/p>\n"}],"page_content":{"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":" El Targeting de Audiencias es la pr\u00e1ctica de separar a los consumidores en grupos (normalmente denominados \u00absegmentos\u00bb) en funci\u00f3n de diferentes criterios. Por ejemplo, las audiencias offline se agrupan en torno a programas de televisi\u00f3n, lectores de peri\u00f3dicos u otras t\u00e9cnicas. Las audiencias online tiene m\u00e1s que ver con la b\u00fasqueda de usuarios similares en funci\u00f3n de sus intereses o de otras se\u00f1ales, como los patrones de compra. Los criterios m\u00e1s habituales son la demograf\u00eda, los intereses, el comportamiento online y la intenci\u00f3n de compra.<\/p>\n El objetivo del Targeting de Audiencias es\u00a0llegar a las personas oportunas con el mensaje oportuno<\/strong><\/a>. Al crear segmentos \u00fanicos, tambi\u00e9n puedes crear anuncios \u00fanicos que se dirijan a cada segmento de forma diferente. El Targeting de Audiencias tambi\u00e9n ayuda a garantizar que no se malgasta el dinero en aquellos consumidores que no est\u00e1n interesados en lo que ofreces.<\/p>\n Hay 4 tipos de Targeting de audiencias habituales:<\/p>\n Targeting o Segmentaci\u00f3n demogr\u00e1fica<\/strong><\/p>\n Separa las audiencias en funci\u00f3n de datos como:<\/p>\n Por ejemplo, si vendes productos para el cuidado de la piel, puedes optar por mostrar tus anuncios a mujeres de entre 35 y 65 a\u00f1os.<\/p>\n Targeting o Segmentaci\u00f3n geogr\u00e1fica<\/strong><\/p>\n Identifica grupos en funci\u00f3n de su ubicaci\u00f3n, incluidos pero sin limitarse a:<\/p>\n Si tienes establecimientos donde vendes tu l\u00ednea de productos para el cuidado de la piel, puedes dirigirte a las audiencias en funci\u00f3n de su ubicaci\u00f3n cerca de los c\u00f3digos postales de cada tienda.<\/p>\n Targeting basado en intereses (tambi\u00e9n conocido como \u00abTargeting psicogr\u00e1fico\u00bb)<\/strong><\/p>\n Agrupa a las audiencias en funci\u00f3n de intereses y actitudes comunes. Siguiendo con el mismo ejemplo, si tienes una l\u00ednea de productos org\u00e1nicos de cuidado de la piel, podr\u00edas querer dirigirte a mujeres que muestran afinidad por los productos naturales o con inter\u00e9s en las empresas con conciencia ecol\u00f3gica.<\/p>\n Targeting por Comportamiento<\/strong><\/p>\n Crea anuncios basados en los comportamientos observados <\/strong>online<\/strong>.<\/strong> Estas suelen incluir:<\/p>\n Un ejemplo ser\u00eda dirigirse a las personas que han buscado o comprado recientemente productos para el cuidado de la piel.<\/p>\n \u00bfDe d\u00f3nde vienen las audiencias?<\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n La identificaci\u00f3n de las audiencias objetivo comienza a partir de los datos. Los 2 tipos de datos m\u00e1s habituales que las empresas utilizan para crear audiencias son:<\/p>\n Datos propios<\/strong><\/p>\n Son datos que la empresa posee directamente. Puede incluir listas de clientes (tanto online como en tienda f\u00edsica), visitantes del sitio web y seguidores de redes sociales, por mencionar algunos. Estos datos suelen estar en un sistema de CRM o POS. La ventaja de los datos propios es que son precisos, gratuitos y se trata de una audiencia que ya te conoce y ha mostrado inter\u00e9s por ti. El inconveniente es que muchas empresas no tienen suficiente para escalar adecuadamente las campa\u00f1as.<\/p>\n Datos de terceros<\/strong><\/p>\n Se trata de datos agregados y vendidos a las empresas por proveedores de datos, normalmente DMP (Plataformas de Gesti\u00f3n de Datos) o DSPs (Demand-Side Platforms). La ventaja de los datos de terceros es su volumen: las empresas pueden ampliar enormemente el alcance de sus campa\u00f1as compr\u00e1ndolos. El problema con los datos de terceros es que, en un esfuerzo de dar respuesta a las preocupaciones de privacidad planteadas por los consumidores, grandes empresas como Apple y Google est\u00e1n eliminando las cookies de terceros<\/strong><\/a> que permiten el tracking y la recopilaci\u00f3n de datos de terceros.<\/p>\n El sector del ad tech est\u00e1 trabajando ahora para identificar c\u00f3mo los anunciantes pueden llegar eficazmente a las audiencias en un mundo post-cookies. Una posibilidad es la publicidad basada en grupos de inter\u00e9s, que agrupa a las personas en funci\u00f3n de su comportamiento de navegaci\u00f3n com\u00fan en grupos lo suficientemente grandes como para mantener el anonimato.<\/p>\n Tipos de audiencias habituales<\/strong><\/p>\n Cuando crees una campa\u00f1a publicitaria, muchas plataformas te proporcionar\u00e1n tipos de audiencias preestablecidos entre los que elegir. A continuaci\u00f3n, te presentamos un breve resumen de los tipos m\u00e1s habituales y su significado:<\/p>\n Affinity Audience<\/strong>: Esta se encuentra en la categor\u00eda de targeting basado en intereses\/psicogr\u00e1fico descrito anteriormente. Las Affinity Audiences o audiencias afines son grupos de personas con un inter\u00e9s o una pasi\u00f3n por un tema, una causa, un estilo de vida, etc. Algunos ejemplos de p\u00fablicos afines son: los aficionados al b\u00e9isbol, los entusiastas de la cocina y los amantes del teatro.<\/p>\n In-market Audience:<\/strong>\u00a0Este tipo de audiencia forma parte del apartado de segmentaci\u00f3n por comportamiento y es un grupo de personas cuyo comportamiento muestra que realmente est\u00e1n buscando un producto o servicio<\/strong><\/a>.\u00a0<\/strong><\/p>\n Lookalike o Similar Audiences:\u00a0<\/strong>Se trata de audiencias que se crean utilizando el machine learning para analizar los comportamientos y las caracter\u00edsticas de tus clientes o visitantes del sitio web\/ app para identificar puntos en com\u00fan y buscar a otros que coincidan con esas caracter\u00edsticas. Es una t\u00e1ctica para llegar a nuevas personas que tengan una gran probabilidad de estar interesadas en ti.<\/p>\n\n
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\u00bfQu\u00e9 es el Targeting de Audiencias?<\/strong><\/h4>\n
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