{"id":3443,"date":"2017-07-20T16:30:47","date_gmt":"2017-07-20T16:30:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/?p=3443"},"modified":"2023-02-16T16:07:21","modified_gmt":"2023-02-16T16:07:21","slug":"makes-criteos-engine-hum-product-recommendations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/makes-criteos-engine-hum-product-recommendations\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 hace rugir el motor de Criteo? Recomendaciones de productos"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Es un dilema constante del marketer digital: Una vez que un comprador deja tu sitio, atraerlo de nuevo para que acabe su compra es todo un reto. Necesitas ofrecer recomendaciones de productos personalizadas para atraer la atenci\u00f3n de cada comprador individualmente. As\u00ed que, \u00bfc\u00f3mo puedes hacerlo? \u00bfCu\u00e1les son las herramientas y tecnolog\u00edas disponibles para optimizar tus ofertas y, con ello, maximizar las ventas?<\/p>\n<p>El motor de Criteo es una soluci\u00f3n inteligente y precisa que da a tus compradores el empuj\u00f3n que necesitan. En esta serie de tres partes, echaremos un vistazo a los componentes que forman el motor de Criteo: <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/makes-criteos-engine-hum-predictive-bidding\/\">Pujas Predicticas<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/makes-criteos-engine-hum-product-recommendations\/\">Recomendaciones de Productos<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/makes-criteos-engine-hum-kinetic-design\/\">Dynamic Creative Optimization+<\/a>.<\/p>\n<p>Aunque, en la actualidad, las recomendaciones de productos est\u00e1n entre las herramientas m\u00e1s importantes de las marcas, el motor de Criteo va un paso m\u00e1s all\u00e1. Las recomendaciones de productos de Criteo se basan en las capacidades de las Pujas Predictivas para destacar aquellos art\u00edculos que tienen m\u00e1s probabilidades de atraer la atenci\u00f3n de los compradores e incitar una compra.<\/p>\n<h3><strong>Por qu\u00e9 la mayor\u00eda de las \u201cRecomendaciones\u201d son limitadas<\/strong><\/h3>\n<p>Las recomendaciones de productos son una funci\u00f3n est\u00e1ndar en la mayor\u00eda de soluciones de retargeting. No obstante, la mayor\u00eda tienen un alcance limitado.<\/p>\n<p>Tu soluci\u00f3n est\u00e1ndar podr\u00eda generar un anuncio para el producto que alguien vio en tu sitio o incluso \u00abrecomendar\u00bb los productos m\u00e1s vendidos. No obstante, estas no son las \u00abrecomendaciones\u00bb \u00f3ptimas porque no tienen en cuenta la intenci\u00f3n de compra del comprador.<\/p>\n<p>Aunque es importante recordarles a los clientes potenciales el art\u00edculo que vieron, quiz\u00e1s lo dejaron de ver porque, en realidad, no era el producto que quer\u00edan o no iban a comprarlo en aquel preciso momento. Quiz\u00e1s est\u00e1n interesados en tus art\u00edculos m\u00e1s vendidos, pero no son exactamente lo que buscan. A pesar de que puede que nunca te llegues a enterar de por qu\u00e9 no se gener\u00f3 una conversi\u00f3n, al analizar los datos de intenci\u00f3n de compra del comprador de compras similares, puedes seguir haciendo las mejores recomendaciones y aumentar la probabilidad de conversi\u00f3n.<\/p>\n<h3><strong>La Diferencia Criteo<\/strong><\/h3>\n<p>Las recomendaciones de productos ya vistos son, sin duda alguna, muy potentes, pero son solo el primer paso. Las recomendaciones de productos de Criteo se basan en esto con informaci\u00f3n relevante m\u00e1s intuitiva basada en el machine-learning. Al analizar informaci\u00f3n de m\u00e1s de 1.200 millones de compradores mensuales, la tecnolog\u00eda de Recomendaciones de Producto de Criteo puede ser m\u00e1s precisa recomendando art\u00edculos y presentar aquellos que m\u00e1s interesar\u00e1n a tus compradores, incluidos aquellos que ni siquiera han visto.<\/p>\n<p>Las Recomendaciones de Productos de Criteo aprovechan la informaci\u00f3n obtenida sobre las interacciones previas de cada comprador, tus productos m\u00e1s populares y las acciones de compradores similares para determinar su intenci\u00f3n de compra. El motor recomienda luego otros art\u00edculos que ser\u00e1n los m\u00e1s atractivos para cada comprador individual. De esta manera, esta funci\u00f3n hace recomendaciones de todo tu cat\u00e1logo de inventario y tiene la capacidad para impulsar, de manera considerable, las ventas de los nuevos art\u00edculos.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" id=\"__mcenew\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/staging.criteo.com\/media\/7694\/gif-product-recos.gif\" alt=\"\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Las Recomendaciones de Productos utilizan informaci\u00f3n relevante de las se\u00f1ales de intenci\u00f3n de compra de los compradores para servir art\u00edculos que tienen mayor probabilidad de generar conversiones.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>La capacidad para incluir productos que los compradores no han visto en el pasado es lo que hace \u00fanico a las Recomendaciones de Producto de Criteo. Ninguna otra soluci\u00f3n tiene esta sofisticada capacidad de predecir el producto ideal para cada individuo, ofreciendo un nivel de servicio personalizado incomparable.<\/p>\n<p>Consulta la siguiente parte de esta serie, en la que ahondamos en Dynamic Creative Optimization+, la funci\u00f3n que hace posibles los anuncios automatizados, optimizados y personalizados.<\/p>\n<h3><strong>Qu\u00e9 hace rugir el motor de Criteo, la serie:<\/strong><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/makes-criteos-engine-hum-predictive-bidding\/\">Pujas Predictivas<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/makes-criteos-engine-hum-product-recommendations\/\">Recomendaciones de Productos<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/makes-criteos-engine-hum-kinetic-design\/\">Dynamic Creative Optimization+<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Es un dilema constante del marketer digital: Una vez que un comprador deja tu sitio, atraerlo de nuevo para que acabe su compra es todo un reto. 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