{"id":7001,"date":"2018-01-31T15:07:15","date_gmt":"2018-01-31T15:07:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/es\/?p=7001"},"modified":"2018-12-17T16:20:25","modified_gmt":"2018-12-17T16:20:25","slug":"mas-alla-de-la-personalizacion-cuatro-ventajas-del-machine-learning-para-marketers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/mas-alla-de-la-personalizacion-cuatro-ventajas-del-machine-learning-para-marketers\/","title":{"rendered":"M\u00e1s all\u00e1 de la personalizaci\u00f3n. Cuatro ventajas del machine learning para marketers"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, la <strong>inteligencia artificial<\/strong> (IA) ha evolucionado a pasos agigantados y se ha instalado en numerosos \u00e1mbitos profesionales gracias a la extracci\u00f3n y an\u00e1lisis de toda la informaci\u00f3n que ofrece el <strong>big data<\/strong>.<\/p>\n<p>Una de las disciplinas de la IA que m\u00e1s nos interesa en el sector de marketing es el <strong><em>machine learning<\/em><\/strong> y todo el conocimiento que se puede obtener de la anal\u00edtica avanzada que permite identificar patrones y tendencias para tomar decisiones estrat\u00e9gicas y personalizar productos.<\/p>\n<p>Hemos hecho una investigaci\u00f3n junto a <em>Forbes Insights<\/em> que pone de manifiesto la cantidad de marketers que est\u00e1n invirtiendo tiempo y dinero en desarrollar campa\u00f1as basadas en datos. El <em>machine learning<\/em> permite sacar el m\u00e1ximo rendimiento a las campa\u00f1as y profundizar en el comportamiento de los consumidores.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, te contamos algunas de las aportaciones del <em>machine learning<\/em>.<\/p>\n<h3>Uso de datos en tiempo real<\/h3>\n<p>Los datos por s\u00ed solos no son nada sin un contexto que les otorgue sentido. Por su parte, <strong>el <em>machine learning<\/em> es capaz de recopilar datos en tiempo real y darles sentido<\/strong> justo cuando se producen las interacciones. Por ejemplo, en las campa\u00f1as de retargeting, los usuarios pueden ver el dise\u00f1o personalizado y el contenido de un determinado anuncio en funci\u00f3n de su comportamiento, gracias a la implementaci\u00f3n de sus algoritmos.<\/p>\n<h3>Profundiza en el conocimiento del consumidor<\/h3>\n<p>Una campa\u00f1a respaldada por el <em>machine learning<\/em> es capaz de <strong>generar contenido din\u00e1mico<\/strong> y determinar qu\u00e9 tipo de mensajes necesitan crear los marketers para dirigirse a su p\u00fablico objetivo.<\/p>\n<p>Del mismo modo, el <em>machine learning<\/em> puede dirigirse alcomprador en funci\u00f3n de su ubicaci\u00f3n, proporcion\u00e1ndole contenido relevante en todos los canales y conectando todas sus compras off y online. Esto posibilita la creaci\u00f3n de experiencias personalizadas y adaptadas en funci\u00f3n a los conocimientos recopilados.<\/p>\n<h3>Mejora las experiencias de los consumidores<\/h3>\n<p>El <em>machine learning<\/em> permite comprender mejor el lenguaje humano a trav\u00e9s del procesamiento del lenguaje natural. Una muestra de esta creciente tendencia es el uso de <strong>chatbots<\/strong> como portales de servicio al cliente, donde son m\u00e1quinas quienes responden a consultas humanas. El m\u00e9todo de aprendizaje sigue siempre el mismo patr\u00f3n de prueba-error por lo que cuantas m\u00e1s preguntas se realicen e m\u00e1s interacci\u00f3n haya con los usuarios, mejor ser\u00e1n sus respuestas y el servicio que se ofrece a los consumidores.<\/p>\n<h3>Elimina la redundancia y optimiza los presupuestos<\/h3>\n<p>Otra de las ventajas que ofrece el <em>machine learning<\/em> es que tiene el potencial de hacer que el marketing sea m\u00e1s preciso y rentable. Como hemos visto, los marketers pueden usar datos del comportamiento de los consumidores en tiempo real para llegar al target y mejorar las posibilidades de conversi\u00f3n.<\/p>\n<p>Los servicios de <strong>remarketing din\u00e1mico de Criteo<\/strong> son un excelente ejemplo de todas las posibilidades que ofrece el <em>machine learning.<\/em> Los anuncios de v\u00eddeo y de display se personalizan mediante el aprendizaje autom\u00e1tico y se env\u00edan a los consumidores a lo largo de todo el <em>journey<\/em> de compra.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el <em>machine learning<\/em> permite a los marketers comunicarse con los consumidores a trav\u00e9s del correo electr\u00f3nico y mensajes automatizados, as\u00ed como averiguar en qu\u00e9 canales es conveniente invertir los recursos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; En los \u00faltimos a\u00f1os, la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado a pasos agigantados y se ha instalado en numerosos \u00e1mbitos profesionales gracias a la extracci\u00f3n y an\u00e1lisis de toda la informaci\u00f3n que ofrece el big data. 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