{"id":8101,"date":"2018-09-04T18:25:01","date_gmt":"2018-09-04T18:25:01","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/es\/?p=8101"},"modified":"2020-08-25T17:06:24","modified_gmt":"2020-08-25T17:06:24","slug":"robots-de-atencion-al-cliente-logistica-y-mas-como-la-inteligencia-artificial-esta-cambiando-el-ecosistema-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/robots-de-atencion-al-cliente-logistica-y-mas-como-la-inteligencia-artificial-esta-cambiando-el-ecosistema-retail\/","title":{"rendered":"Robots de atenci\u00f3n al cliente, log\u00edstica y m\u00e1s: c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando el ecosistema retail"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Los consumidores han cambiado. Su evoluci\u00f3n parte de un mayor conocimiento de las cosas y de una mayor exigencia. Ken Hughes, renombrado experto en marketing, mercados y consumo, denomina a los consumidores actuales, a aquellos que est\u00e1n acostumbrados a obtener lo que quieren, cuando lo quieren y donde lo quieren, \u201cconsumidores blue-dot\u201d.<\/p>\n

El reto para las empresas, por tanto, no es m\u00e1s que la comprensi\u00f3n de esa nueva forma de consumo que pasa por ofrecer una mayor personalizaci\u00f3n y especificaci\u00f3n de sus productos de manera omnicanal, tanto en el online como en la tienda f\u00edsica. La IA y el manejo de los datos disponibles se establece como la herramienta para mantenerse en una posici\u00f3n puntera y de privilegio para que tanto marcas como retailers consigan sus objetivos de ventas. Para ello, analizamos aqu\u00ed cuatro maneras en las que la Inteligencia Artificial est\u00e1 cambiando el escenario retailer de hoy en d\u00eda.<\/p>\n

1- Mayor eficiencia en el Servicio de Atenci\u00f3n al Cliente.<\/strong><\/h3>\n

Con la Inteligencia Artificial se consigue una notable mejor\u00eda de la experiencia de cada cliente tanto en el espacio digital como en las tiendas f\u00edsicas tradicionales. Distintas firmas ya han sido capaces de desarrollar robots destinados a dirigirse a los clientes mediante chats e intercambio de informaci\u00f3n y sus ventas han aumentado significativamente, as\u00ed como el tr\u00e1fico en su web. Adem\u00e1s, estos robots permiten otras utilidades interesantes como el escaneado de inventarios de una forma m\u00e1s precisa.<\/p>\n

 <\/p>\n

2- Recomendaciones de productos personalizados que generan mayores ingresos.<\/strong><\/h3>\n

Un gasto cinco veces mayor por visita y un ratio formidable: pese a representar \u00fanicamente el 7% de las visitas en la web, cada clic de un comprador en una web retailer supone la cuarta parte de los pedidos y de los ingresos. Esta es la principal conclusi\u00f3n que evidencia el informe sobre Personalizaci\u00f3n en compras<\/a> <\/em>realizado por Salesforce. El informe afirma que todo aquel cliente que hace clic en alg\u00fan producto recomendado invierte m\u00e1s tiempo en la navegaci\u00f3n.<\/p>\n

Todo son ventajas para los retailers gracias a que la Inteligencia Artificial considera preferencias, historial, etc. De esta manera se consigue que un determinado art\u00edculo escondido, casi oculto en la web, pueda aflorar en el momento oportuno para que el consumidor materialice la conversi\u00f3n y la experiencia sea satisfactoria para ambas partes.<\/p>\n

<\/h3>\n

3- Mejor gesti\u00f3n de inventario, log\u00edstica y entrega<\/strong><\/h3>\n

Al margen de las ventas, los clientes y sus experiencias satisfactorias, la Inteligencia Artificial puede resolver una de las principales dificultades del retailer: la log\u00edstica. Antiguamente, el departamento log\u00edstico tomaba decisiones en base a intuiciones y al uso de datos de ventas hist\u00f3ricos sin actualizar. Hoy en d\u00eda los algoritmos determinan tendencias, comportamiento del consumidor e historial, entre otras variables, para poder predecir con mayor acierto. Un inventario mejor administrado supone una mejor entrega de producto al consumidor. De hecho, ya se est\u00e1 trabajando en la posibilidad de que drones y veh\u00edculos sin conductor puedan realizar el reparto m\u00e1s eficiente.<\/p>\n

 <\/p>\n

4- Inteligencia Artificial de reconocimiento facial para prevenci\u00f3n de p\u00e9rdidas e innovaci\u00f3n.<\/strong><\/h3>\n

El reconocimiento facial como tecnolog\u00eda no es una innovaci\u00f3n reciente<\/a>, pero en los \u00faltimos a\u00f1os, tanto marcas como retailers lo est\u00e1n utilizando para potenciar sus estrategias de marketing. As\u00ed, permite un mayor impacto y una experiencia inmersiva, logrando crear una mayor conciencia de marca.<\/p>\n

 <\/p>\n

La Inteligencia Artificial es el futuro, es ahora.<\/strong><\/h3>\n

El debate hasta ahora era sobre datos pero hace tiempo que se centra en c\u00f3mo utilizar esos datos. La IA y el machine learning han cambiado todo el ecosistema retailer y todav\u00eda quedan m\u00e1s cambios por llegar. Los marketers ya disponen de los datos necesarios para dar a conocer mejor las marcas, para comprender mejor a los compradores y para que los ingresos aumenten a favor de una mayor fidelidad de los consumidores.<\/p>\n

Criteo AI Lab<\/a>, recientemente inaugurado, agrupa al equipo de investigaci\u00f3n de Criteo con el equipo de ingenier\u00eda de la plataforma de machine learning donde se desarrollan e integran nuevas investigaciones de IA de \u00faltima generaci\u00f3n en nuestros sistemas de producci\u00f3n, as\u00ed como para impulsar una mayor comprensi\u00f3n de las t\u00e9cnicas de IA. Tres a\u00f1os de proyecto por delante con 20 millones de euros de inversi\u00f3n en este centro de IA que profundizar\u00e1 en la comprensi\u00f3n de la relaci\u00f3n marca-consumidor a trav\u00e9s de millones de interacciones que sirvan para alcanzar un nivel predictivo mayor.<\/p>\n

Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo Criteo ayuda a las marcas y retailers para el uso de datos consulte\u00a0Criteo AI Lab<\/a><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  Los consumidores han cambiado. Su evoluci\u00f3n parte de un mayor conocimiento de las cosas y de una mayor exigencia. Ken Hughes, renombrado experto en marketing, mercados y consumo, denomina a los consumidores actuales, a aquellos que est\u00e1n acostumbrados a obtener lo que quieren, cuando lo quieren y donde lo quieren, \u201cconsumidores blue-dot\u201d. 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