En este art\u00edculo queremos resumir los cinco tipos de targeting m\u00e1s populares y usados dentro del sector para asegurarnos que no hayan<\/p>\n
1. Targeting por comportamiento<\/strong><\/h3>\nTambi\u00e9n denominado, audience targeting<\/em>, este tipo de targeting<\/em> analiza el comportamiento de los clientes y los segmenta. Estudia todo su itinerario: cu\u00e1ndo, cu\u00e1nto y desde d\u00f3nde entra, adem\u00e1s de qu\u00e9 enlaza, a qu\u00e9 le hace clic y qu\u00e9 productos tiene en el carrito de compra. Las b\u00fasquedas a trav\u00e9s de desktop, tablet o smartphone tambi\u00e9n son monitorizadas para a\u00f1adir etiquetas, ubicaci\u00f3n o compras en tienda.<\/p>\nLa audiencia con comportamientos similares se segmenta en distintos grupos, lo que permite a los anunciantes dirigirse a ellos con anuncios y contenidos espec\u00edficos y relevantes bas\u00e1ndose en su historial de navegaci\u00f3n y compras. Un claro ejemplo de targeting<\/em> por comportamiento es el retargeting<\/a>.<\/p>\n![\"Image](\"http:\/\/www.criteo.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/12\/Contexual-vs.-Behavioral-targeting-2-min.png\")
Image source: Boomtrain.com<\/figcaption><\/figure>\n <\/p>\n
2. Targeting contextual<\/strong><\/h3>\nEl tema, el contexto, la relaci\u00f3n entre lo que se ofrece y lo que se est\u00e1 buscando. Por ejemplo, si vendes viajes, seguramente encaje mejor un anuncio de maletas que uno de aceite de oliva. Esta segmentaci\u00f3n es algo as\u00ed como la versi\u00f3n digital de colocar un anuncio impreso en una revista nicho, pues es probable que alguien que est\u00e9 interesado en un tema concreto, tambi\u00e9n le atraigan productos relacionados.<\/p>\n
Aqu\u00ed<\/a> puedes encontrar m\u00e1s en detalle sobre la diferencia entre el targeting por comportamiento y el targeting por contexto.<\/p>\n![\"Contextual](\"http:\/\/www.criteo.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/12\/Contextual-Targeting-Example.png\")
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3. Search Retargeting<\/strong><\/h3>\nEl retargeting de b\u00fasqueda se produce cuando se muestran anuncios seg\u00fan el comportamiento de b\u00fasqueda por palabra clave. Los tags y las keywords<\/em> sirven para marcar la direcci\u00f3n a seguir por esos anuncios que ir\u00e1n apareciendo mientras se navega por el sitio web.<\/p>\nGracias a este tipo de targeting <\/em>se da respuesta a aquellos compradores que buscan por producto. Es posible que se desconozcan las marcas m\u00e1s relevantes, pero gracias al retargeting de b\u00fasqueda basado en una palabra clave como \u201calquiler de furgoneta\u201d, el usuario llegar\u00e1 al concesionario adecuado donde convertir.<\/p>\n![\"Search](\"http:\/\/www.criteo.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/12\/Search-vs.-Site-Retargeting.png\")
Image source: SearchEngineLand<\/figcaption><\/figure>\n\u00a0<\/strong><\/p>\n4. Retargeting de marca<\/strong><\/h3>\nEn ocasiones, los compradores conocen sobradamente la marca. Acceden a la web y buscan pero por diferentes motivos no convierten la compra. De hecho, no s\u00f3lo abandonan el carrito de la compra, sino que tambi\u00e9n intentan explorar a la competencia.<\/p>\n
Se diferencia del retargeting de b\u00fasqueda por dos aspectos importantes: no est\u00e1 basado en palabras clave y cuenta con un reconocimiento<\/a> de marca previo, pues se dirige a personas que ya est\u00e1n familiarizadas con la marca o que al menos han visitado su web alguna vez y mostraron inter\u00e9s. Debido a este reconocimiento de marca, el retorno de la inversi\u00f3n suele ser bastante alto porque la estrategia est\u00e1 enfocada casi en exclusiva a la conversi\u00f3n.<\/p>\n![\"Static](\"http:\/\/www.criteo.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/12\/Search-vs.-Site-Retargeting-2.png\")
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5. Targeting predictivo<\/strong><\/h3>\nAqu\u00ed la inteligencia artificial<\/a> y el machine learning<\/em><\/a> cobran un papel fundamental. Este tipo de targeting<\/em> analiza el comportamiento en la web, los datos de terceros (si est\u00e1n disponibles) y aplica una tecnolog\u00eda muy potente para analizar los datos y predecir patrones de compra futuros basados en comportamientos de compra previos. Ah\u00ed es donde aparece la inteligencia artificial y el machine learning<\/em> para impulsar la focalizaci\u00f3n predictiva y conectar comportamientos, identificar productos similares y relacionados para aumentar la venta y realizar ventas cruzadas, concentr\u00e1ndose en aquellos con m\u00e1s posibilidades de conversi\u00f3n. Cuantos m\u00e1s datos sean analizados, mayor aprendizaje y mejor desarrollo de sus modelos.<\/p>\n
La audiencia con comportamientos similares se segmenta en distintos grupos, lo que permite a los anunciantes dirigirse a ellos con anuncios y contenidos espec\u00edficos y relevantes bas\u00e1ndose en su historial de navegaci\u00f3n y compras. Un claro ejemplo de targeting<\/em> por comportamiento es el retargeting<\/a>.<\/p>\n <\/p>\n El tema, el contexto, la relaci\u00f3n entre lo que se ofrece y lo que se est\u00e1 buscando. Por ejemplo, si vendes viajes, seguramente encaje mejor un anuncio de maletas que uno de aceite de oliva. Esta segmentaci\u00f3n es algo as\u00ed como la versi\u00f3n digital de colocar un anuncio impreso en una revista nicho, pues es probable que alguien que est\u00e9 interesado en un tema concreto, tambi\u00e9n le atraigan productos relacionados.<\/p>\n Aqu\u00ed<\/a> puedes encontrar m\u00e1s en detalle sobre la diferencia entre el targeting por comportamiento y el targeting por contexto.<\/p>\n <\/p>\n El retargeting de b\u00fasqueda se produce cuando se muestran anuncios seg\u00fan el comportamiento de b\u00fasqueda por palabra clave. Los tags y las keywords<\/em> sirven para marcar la direcci\u00f3n a seguir por esos anuncios que ir\u00e1n apareciendo mientras se navega por el sitio web.<\/p>\n Gracias a este tipo de targeting <\/em>se da respuesta a aquellos compradores que buscan por producto. Es posible que se desconozcan las marcas m\u00e1s relevantes, pero gracias al retargeting de b\u00fasqueda basado en una palabra clave como \u201calquiler de furgoneta\u201d, el usuario llegar\u00e1 al concesionario adecuado donde convertir.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n En ocasiones, los compradores conocen sobradamente la marca. Acceden a la web y buscan pero por diferentes motivos no convierten la compra. De hecho, no s\u00f3lo abandonan el carrito de la compra, sino que tambi\u00e9n intentan explorar a la competencia.<\/p>\n Se diferencia del retargeting de b\u00fasqueda por dos aspectos importantes: no est\u00e1 basado en palabras clave y cuenta con un reconocimiento<\/a> de marca previo, pues se dirige a personas que ya est\u00e1n familiarizadas con la marca o que al menos han visitado su web alguna vez y mostraron inter\u00e9s. Debido a este reconocimiento de marca, el retorno de la inversi\u00f3n suele ser bastante alto porque la estrategia est\u00e1 enfocada casi en exclusiva a la conversi\u00f3n.<\/p>\n Aqu\u00ed la inteligencia artificial<\/a> y el machine learning<\/em><\/a> cobran un papel fundamental. Este tipo de targeting<\/em> analiza el comportamiento en la web, los datos de terceros (si est\u00e1n disponibles) y aplica una tecnolog\u00eda muy potente para analizar los datos y predecir patrones de compra futuros basados en comportamientos de compra previos. Ah\u00ed es donde aparece la inteligencia artificial y el machine learning<\/em> para impulsar la focalizaci\u00f3n predictiva y conectar comportamientos, identificar productos similares y relacionados para aumentar la venta y realizar ventas cruzadas, concentr\u00e1ndose en aquellos con m\u00e1s posibilidades de conversi\u00f3n. Cuantos m\u00e1s datos sean analizados, mayor aprendizaje y mejor desarrollo de sus modelos.<\/p>\n2. Targeting contextual<\/strong><\/h3>\n
<\/p>\n3. Search Retargeting<\/strong><\/h3>\n
4. Retargeting de marca<\/strong><\/h3>\n
<\/p>\n5. Targeting predictivo<\/strong><\/h3>\n
![\"\"](\"http:\/\/www.criteo.com\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2018\/12\/18_Blog_CTA-Buttons_Retargeting-201-1024x256.jpg\")
<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"