{"id":9189,"date":"2019-04-04T15:39:03","date_gmt":"2019-04-04T15:39:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criteo.com\/es\/?p=9189"},"modified":"2021-01-07T17:54:29","modified_gmt":"2021-01-07T17:54:29","slug":"ad-tech-2020-inteligencia-artificial-y-personalizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/ad-tech-2020-inteligencia-artificial-y-personalizacion\/","title":{"rendered":"Ad Tech 2020: inteligencia artificial y personalizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo puede <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/la-ia-aplicada-a-la-publicidad-y-el-marketing\/\">la inteligencia artificial<\/a> ayudar al marketing y a la publicidad? \u00bfPor qu\u00e9 necesitamos la inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los consumidores?<\/p>\n<p>La personalizaci\u00f3n aparece ante la necesidad de ofrecer una soluci\u00f3n a todas y cada una de las demandas de nuestros clientes y de esto se encarga la inteligencia artificial. El objetivo de la inteligencia artificial es ofrecer una gu\u00eda para que cada usuario, en su navegaci\u00f3n, pueda obtener el producto que verdaderamente necesita y busca, es decir, una experiencia personalizada.<\/p>\n<p>En general, la inteligencia artificial permite a cualquier consumidor tener una experiencia \u00fanica basada en los datos del usuario anterior. Esto no solo sucede en el momento de compra, puede hacer que cada punto de contacto sea \u00fanico para el cliente durante todo el customer journey.<\/p>\n<h4><strong>\u00bfD\u00f3nde podemos aplicar la inteligencia artificial?<\/strong><\/h4>\n<p>La inteligencia artificial ha venido para quedarse y beneficiar tanto a anunciantes como consumidores. Por ejemplo, los asistentes virtuales como Siri o Alexa est\u00e1n al servicio de los consumidores mediante la voz. Con la inteligencia artificial y a trav\u00e9s del env\u00edo de correo electr\u00f3nicos y la publicidad, los retailers pueden enviar mensajes y anuncios personalizados para cada usuario, suponiendo una ventaja para ambos bandos. Otro claro ejemplo del uso de la inteligencia artificial son los chatbots, la capacidad que le otorga a los consumidores de poder hablar con un robot y solucionar cualquier problema como si estuviese hablando con un humano.<\/p>\n<h4><strong>\u00bfQu\u00e9 es la hiper-relevancia y en qu\u00e9 se diferencia de la personalizaci\u00f3n?<\/strong><\/h4>\n<p>La personalizaci\u00f3n es un conocimiento amplio de lo que les gusta a los usuarios: \u00bfcon qu\u00e9 marcas se involucran? \u00bfQu\u00e9 es lo que el consumidor quiere comprar despu\u00e9s? La hiper-relevancia considera adem\u00e1s el contexto en el que se encuentra actualmente el comprador. Utiliza todos los datos del usuario y analiza el <em>customer journey<\/em> para identificar qu\u00e9 es lo m\u00e1s relevante en ese momento.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la hiper-relevancia no solo tiene que ver con las recomendaciones de productos que el usuario ve, sino que tambi\u00e9n influye en la creaci\u00f3n y la selecci\u00f3n de anuncios. Para que tengamos la atenci\u00f3n adecuada, cada anuncio debe tener un color y formato correcto en el canal adecuado para cada consumidor.<\/p>\n<h4><strong>La innovaci\u00f3n del futuro<\/strong><\/h4>\n<p>El uso de la inteligencia artificial y los algoritmos de <em>machine learning<\/em> han avanzado mucho en los \u00faltimos a\u00f1os, pero esto es solo el principio. Transformar\u00e1 la industria al ayudarnos a comprender realmente la relaci\u00f3n entre usuario y producto.<\/p>\n<p>En Criteo hemos creado un <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/criteo-ai-lab-launch\/\">laboratorio de inteligencia artificial<\/a> con una inversi\u00f3n de 20 millones de euros. Gracias a nuestro equipo de investigaci\u00f3n y al <em>machine learning <\/em>no solo estamos desarrollando la inteligencia artificial desde un punto de vista te\u00f3rico, sino que estamos integr\u00e1ndolo activamente en nuestros sistemas de producci\u00f3n. Al unir la teor\u00eda y la pr\u00e1ctica, nuestro objetivo es construir la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de publicidad digital.<\/p>\n<p>Nuestro laboratorio de inteligencia artificial ya ha avanzado en la soluci\u00f3n de algunos de los problemas m\u00e1s comunes para los anunciantes y tenemos una visi\u00f3n para futuras innovaciones. Uno de nuestros objetivos m\u00e1s inmediatos es lograr una comprensi\u00f3n fundamental de los productos y servicios que ofrecemos. Por ejemplo, cualquier retailer tiene una gran cantidad de productos, pero lo realmente importante es ofrecer el servicio adaptado a cada cliente. Entender los productos significa conocer qu\u00e9 atributos podr\u00edan ser interesantes para un cliente y saber el precio adecuado al que venderlos.<\/p>\n<p>Con nuestra investigaci\u00f3n en inteligencia artificial, queremos que la industria avance de manera significativa. Gracias a que la tecnolog\u00eda sigue mejorando, nuestro trabajo contin\u00faa experimentando avances. Queremos ayudar a todas las empresas a utilizar sus datos en todo su potencial, consiguiendo as\u00ed una publicidad relevante y personalizada para cada cliente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; \u00bfC\u00f3mo puede la inteligencia artificial ayudar al marketing y a la publicidad? \u00bfPor qu\u00e9 necesitamos la inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los consumidores? La personalizaci\u00f3n aparece ante la necesidad de ofrecer una soluci\u00f3n a todas y cada una de las demandas de nuestros clientes y de esto se encarga la inteligencia artificial. 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