{"id":9315,"date":"2019-05-17T16:08:25","date_gmt":"2019-05-17T16:08:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criteo.com\/es\/insights\/audiences-and-advertising\/"},"modified":"2025-01-23T20:34:12","modified_gmt":"2025-01-23T20:34:12","slug":"por-que-no-todas-las-audiencias-son-iguales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/es\/blog\/por-que-no-todas-las-audiencias-son-iguales\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 no todas las audiencias son iguales?"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Desde que la publicidad irrumpi\u00f3 en nuestras vidas, los marketers no han dejado de analizar audiencias televisivas. A mediados del siglo XX, tal y como se refleja en la popular serie de la TV norteamericana \u2018Mad Men\u2019 y en pleno boom publicitario, las estad\u00edsticas basadas en encuestas eran la herramienta principal. El reto era encontrar el target adecuado, pero se sab\u00eda que aquello no era m\u00e1s que una moneda al aire, un m\u00e9todo de prueba y error.<\/p>\n<p>La aparici\u00f3n de la publicidad en internet en los a\u00f1os 90 permiti\u00f3 que las audiencias empezaran a trabajarse de una manera m\u00e1s individualizada, donde las grandes audiencias quedaron atr\u00e1s y dieron paso a la segmentaci\u00f3n individual. Esto facilit\u00f3 la comprensi\u00f3n de las necesidades y tendencias de consumo.<\/p>\n<h3><strong>Los datos del cliente son la nueva moneda<\/strong><\/h3>\n<p>Las plataformas sociales y de b\u00fasqueda, que antes estaban centradas en la suscripci\u00f3n, han aprovechado su popularidad para crear grandes negocios de publicidad cerrada. Los anunciantes han acudido a estas plataformas debido a las audiencias que ofrecen.Actualmente, existe una gran variedad de fuentes de audiencia y plataformas de creaci\u00f3n disponibles para los marketers:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Fuentes de datos de terceros (<\/strong><strong>3<\/strong><strong><sup>rd<\/sup><\/strong><strong>party data)<\/strong> que pueden generar una gran cantidad de audiencia en base a los datos agregados accesibles de distintas plataformas.<\/li>\n<li><strong>Grandes plataformas sociales<\/strong> que ofrecen la posibilidad de crear audiencias basadas en datos demogr\u00e1ficos e intereses.<\/li>\n<li><strong>Plataformas de b\u00fasqueda<\/strong> que crean audiencias a partir de datos de consulta.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estos enfoques de creaci\u00f3n de audiencias utilizan datos demogr\u00e1ficos y\/o datos agregados m\u00e1s antiguos, haciendo deducciones basadas en datos de comportamiento (por ejemplo, una b\u00fasqueda, un like o alg\u00fan producto compartido).<\/p>\n<h3><strong>Entender la navegaci\u00f3n de los consumidores es clave<\/strong><\/h3>\n<p>En Criteo hemos adoptado un enfoque diferente y creemos que la mejor manera de establecer audiencias es a trav\u00e9s de una comprensi\u00f3n del <a href=\"https:\/\/www.merca20.com\/los-consumidores-buscan-experiencias-la-carta-durante-su-customer-journey-entrevista-exclusiva-con-elsa-bahamonde\/\">customer journey<\/a> de los clientes y de las transacciones. Utilizando este enorme conocimiento del comportamiento de compra, creemos que es posible predecir con mayor precisi\u00f3n la probabilidad de compra.<\/p>\n<h3><strong>M\u00e1s precisi\u00f3n gracias a una mayor cantidad de datos<\/strong><\/h3>\n<p>Es necesaria una cantidad ingente de datos de compras de los clientes para encontrar lo que realmente quieren los consumidores. Adem\u00e1s, hay que combinarlos con an\u00e1lisis y activaci\u00f3n de esos datos en tiempo real. Afortunadamente, la gran escala de nuestra plataforma nos permite analizar m\u00e1s de 800B$ de transacciones de ecommerce anuales e identificar patrones de navegaci\u00f3n individual en m\u00e1s de 6B de productos catalogados.<\/p>\n<p>Gracias al <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/technology\/ai-engine\/\">motor de IA de Criteo<\/a> podemos clasificar la gran cantidad de datos y garantizar la precisi\u00f3n de la personalizaci\u00f3n de los productos a los consumidores en tiempo real. Los marketers digitales de hoy en d\u00eda demandan flexibilidad de audiencia: quieren construir y personalizar sus audiencias en funci\u00f3n a los objetivos espec\u00edficos de sus campa\u00f1as.<\/p>\n<h3><strong>Los tipos de audiencia de Criteo son compatibles con los objetivos de marketing full-funnel<\/strong><\/h3>\n<p>Podemos respaldar una amplia gama de objetivos con tres tipos de audiencia principales: audiencias personalizadas, audiencias de comercio y audiencias similares.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Audiencias personalizadas (<em>Custom audiences<\/em>). <\/strong>Se pueden utilizar para abordar los objetivos de campa\u00f1a de tus clientes existentes, respetando la privacidad y de manera segura y protegida. Se construyen combinando tus datos propios (1st party data) y nuestra tecnolog\u00eda. Hay distintas formas de construir estas audiencias:\n<ul>\n<li><strong>La tecnolog\u00eda de Criteo de recopilaci\u00f3n de eventos <\/strong>genera audiencias basadas en las acciones de los usuarios de tu web y tu app (visitas a una categor\u00eda o p\u00e1ginas de productos, procesos de compra abandonados, actividad en un periodo de compras espec\u00edfico como las rebajas\u2026)<\/li>\n<li>Audiencias dirigidas a<strong> segmentos de clientes existentes <\/strong>utilizando listas de contactos que est\u00e1n precodificadas e incorporadas en la plataforma de Criteo.<\/li>\n<li>Las <strong>transacciones offline <\/strong>realizadas en la tienda o a trav\u00e9s de contact centers pueden incorporarse permitiendo medir todo el customer journey de online a offline. Esto permite atribuir ventas offline a campa\u00f1as digitales.Las<strong> plataformas de 3rd party data, <\/strong>como las de gesti\u00f3n de datos y la de gesti\u00f3n de clientes, pueden compartir sin problema audiencias predefinidas con la plataforma de Criteo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Audiencias de Comercio (<em>Commerce audiences<\/em>). <\/strong>Podemos generar estas audiencias gracias a nuestra herramienta<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/technology\/shopper-graph\/\">Criteo Shopper Graph<\/a>, que analiza los datos de millones de customer journeys de clientes que dan como resultado m\u00e1s de 700 mil millones de Euros en transacciones anuales de ecommerce. Ofrecen la posibilidad de construir audiencias de una selecci\u00f3n de m\u00e1s de 140 categor\u00edas de navegaci\u00f3n y compra de productos.<\/li>\n<li><strong>Audiencias similares (<em>Similar audiences<\/em>). <\/strong>Identifica nuevos clientes potenciales que tienen un comportamiento de navegaci\u00f3n y compra similar a tus visitas m\u00e1s recientes y que tienen m\u00e1s probabilidades de interactuar con tu marca. Esta audiencia se construye aplicando nuestra tecnolog\u00eda <em>Lookalike Finder AI<\/em> a nuestro conjunto de datos generado por <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/technology\/shopper-graph\/\">Criteo Shopper Graph<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas nuevas capacidades de audiencia se est\u00e1n implementando actualmente y estamos orgullosos de ver grandes resultados. Si est\u00e1s interesado en realizar pruebas u obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, haz <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/es\/contact-us\/\">click aqu\u00ed.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; Desde que la publicidad irrumpi\u00f3 en nuestras vidas, los marketers no han dejado de analizar audiencias televisivas. A mediados del siglo XX, tal y como se refleja en la popular serie de la TV norteamericana \u2018Mad Men\u2019 y en pleno boom publicitario, las estad\u00edsticas basadas en encuestas eran la herramienta principal. 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