Au final, tous ces chiffres ne veulent dire qu\u2019une seule chose\u00a0: les applications sont devenues l\u2019outil de shopping de pr\u00e9dilection des consommateurs.\u00a0 Sauf que d\u00e9ployer une application et inciter un utilisateur \u00e0 la t\u00e9l\u00e9charger, parfois, \u00e7a ne suffit pas. Pour g\u00e9n\u00e9rer du ROI, vous devez aussi passer par de la publicit\u00e9 in-app (ou app advertising), qui, nos donn\u00e9es le prouvent, porte ses fruits\u00a0: les retailers faisant la promotion de leur application voient leurs transactions in-app augmenter de 30\u00a0% d\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e. C\u2019est valable aussi pour les retailers en ligne qui valorisent leur application\u00a0: un tiers de leurs transactions provient du canal d\u2019achat in-app.<\/p>\n
Tour d\u2019horizon du pourquoi du comment de l\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
Taux d\u2019utilisation\u00a0: le d\u00e9fi des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb<\/strong><\/h4>\nIl suffit de regarder les chiffres et les taux de croissance anticip\u00e9s\u00a0: les applis shopping sont un excellent investissement. Mais le simple fait de lancer une application ne rapporte pas autant qu\u2019on le croit. Du moins pas dans l\u2019imm\u00e9diat. Pourquoi\u00a0? A cause des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Plusieurs \u00e9tudes indiquent en effet que seuls 11\u00a0% des utilisateurs sont toujours actifs sept jours apr\u00e8s leur premier t\u00e9l\u00e9chargement. Autrement dit, 89\u00a0% d\u2019entre eux abandonnent l\u2019application au bout d\u2019une semaine.\u00a0D\u2019apr\u00e8s Localytics<\/a>, un utilisateur sur quatre d\u00e9laisse l\u2019application apr\u00e8s juste une seule utilisation.<\/p>\nLes donn\u00e9es de Localytics r\u00e9v\u00e8lent \u00e9galement que si les taux de r\u00e9tention varient l\u00e9g\u00e8rement d\u2019un secteur \u00e0 l\u2019autre, les retailers de tous horizons subissent le m\u00eame sort apr\u00e8s 3 mois\u00a0\u2013\u00a0soit 80\u00a0% d\u2019abandons apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement de leur application.<\/p>\n
L\u2019app advertising, booster de r\u00e9tention<\/strong><\/h4>\nNe vous laissez pas d\u00e9courager par ces taux de r\u00e9tention. En effet, si faibles soient-ils, ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de communiquer avec les utilisateurs pour les faire revenir sur l\u2019application et les inciter \u00e0 l\u2019utiliser. Nos donn\u00e9es montrent que les retailers qui s\u2019engagent sur le long terme dans une strat\u00e9gie de valorisation de leur application sont aussi ceux qui enregistrent les parts les plus \u00e9lev\u00e9es de transactions in-app.<\/p>\n
Si vous cherchez une m\u00e9thode de r\u00e9tention client qui tienne la route, l\u2019app advertising est sans aucun doute une des meilleures, avec des annonces display cibl\u00e9es permettant de toucher les utilisateurs o\u00f9 qu\u2019ils soient pour les faire revenir dans l\u2019environnement applicatif. Parmi les diff\u00e9rent types d\u2019app advertising, on distingue notamment les strat\u00e9gies de retargeting et d\u2019engagement. Voici comment ces derni\u00e8res fonctionnent\u00a0:<\/p>\n
L\u2019app retargeting<\/strong><\/a><\/h4>\nImaginons qu\u2019un certain Bill souhaite acheter une montre sur votre application, puis change d\u2019avis et quitte l\u2019environnement applicatif. Les donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat de Bill sont collect\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de sa navigation pour cr\u00e9er une annonce avec la montre qui l\u2019int\u00e9resse ou des produits similaires, et la diffuser dans une autre application qu\u2019il utilise. Bill clique sur l\u2019annonce qui le redirige directement sur la page produit de votre application et lui permet de finaliser son achat.<\/p>\n
![](\"http:\/\/www.criteo.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/App-Advertising-Marketers-Guide-image-FR-min-800-glossary-min.png\")
Le retargeting s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement efficace pour inciter le shopper \u00e0 revenir r\u00e9guli\u00e8rement sur l\u2019application apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement initial. Autre avantage et non des moindres : une fois engag\u00e9s, les clients sont 30 % plus susceptibles de revenir d\u2019eux-m\u00eames pour compl\u00e9ter un achat dans l\u2019application.<\/p>\n
L\u2019engagement sur application<\/strong><\/a><\/h4>\nLes campagnes d\u2019engagement sur application permettent de cibler des audiences CRM ou MMP sp\u00e9cifiques pour r\u00e9engager vos consommateurs inactifs. Comme le retargeting, ces campagnes affichent des annonces display dynamiques issues de donn\u00e9es consommateurs pour les inciter \u00e0 rouvrir l\u2019application et \u00e0 finaliser leurs achats.<\/p>\n
Les campagnes d\u2019engagement peuvent avoir plusieurs objectifs\u00a0: activer des audiences ayant install\u00e9 votre application sans jamais avoir achet\u00e9, inviter les utilisateurs \u00e0 r\u00e9installer l\u2019application, promouvoir des campagnes saisonni\u00e8res ou encore r\u00e9engager des acheteurs inactifs depuis un certain temps.\u00a0 Vous pouvez par exemple choisir de cibler vos consommateurs inactifs au cours des 60 derniers jours en leur proposant un coupon de r\u00e9duction ou une offre sp\u00e9ciale pour un nouveau produit.<\/p>\n
Efficace, cette strat\u00e9gie ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e. D\u2019apr\u00e8s une enqu\u00eate Google, 30\u00a0% des utilisateurs se d\u00e9clarent plus enclins \u00e0 r\u00e9utiliser une application apr\u00e8s avoir re\u00e7u une offre promotionnelle. D\u2019autres initiatives comme le partage de contenus exclusifs sont tout aussi efficaces.<\/p>\n
![](\"http:\/\/www.criteo.com\/fr\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2023\/01\/App-Engagement-FR-graphic-glossary-min.png\")
<\/p>\n
Quand performance rime avec excellence\u00a0: dans les coulisses d\u2019une campagne d\u2019app advertising<\/strong><\/h4>\nToutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
\n- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
Vous avez des questions sur le marketing digital ? Rendez-vous dans notre section\u00a0<\/strong>insights<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n"}],"page_content":{"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":"Selon\u00a0Statista<\/a>, les revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les applications mobiles dans le monde devraient atteindre pr\u00e8s de 200 milliards de dollars d\u2019ici 2020, soit deux fois plus qu\u2019en 2016.\u00a0Le site\u00a0TechCrunch<\/a>, de son c\u00f4t\u00e9, r\u00e9v\u00e8le qu\u2019en 2017, les t\u00e9l\u00e9chargements d\u2019applis ont franchi la barre des 175 milliards dans le monde, avec des d\u00e9penses consommateurs sup\u00e9rieures \u00e0 86 milliards de dollars. Selon ce m\u00eame rapport, les utilisateurs de smartphones passent sept fois plus de temps dans des applis natives que dans des navigateurs mobiles. En Am\u00e9rique du Nord, d\u2019apr\u00e8s les donn\u00e9es Criteo, le taux de conversion des applications de shopping est plus de trois fois sup\u00e9rieur \u00e0 celui du Web mobile.<\/p>\nAu final, tous ces chiffres ne veulent dire qu\u2019une seule chose\u00a0: les applications sont devenues l\u2019outil de shopping de pr\u00e9dilection des consommateurs.\u00a0 Sauf que d\u00e9ployer une application et inciter un utilisateur \u00e0 la t\u00e9l\u00e9charger, parfois, \u00e7a ne suffit pas. Pour g\u00e9n\u00e9rer du ROI, vous devez aussi passer par de la publicit\u00e9 in-app (ou app advertising), qui, nos donn\u00e9es le prouvent, porte ses fruits\u00a0: les retailers faisant la promotion de leur application voient leurs transactions in-app augmenter de 30\u00a0% d\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e. C\u2019est valable aussi pour les retailers en ligne qui valorisent leur application\u00a0: un tiers de leurs transactions provient du canal d\u2019achat in-app.<\/p>\n
Tour d\u2019horizon du pourquoi du comment de l\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
Taux d\u2019utilisation\u00a0: le d\u00e9fi des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb<\/strong><\/h4>\nIl suffit de regarder les chiffres et les taux de croissance anticip\u00e9s\u00a0: les applis shopping sont un excellent investissement. Mais le simple fait de lancer une application ne rapporte pas autant qu\u2019on le croit. Du moins pas dans l\u2019imm\u00e9diat. Pourquoi\u00a0? A cause des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Plusieurs \u00e9tudes indiquent en effet que seuls 11\u00a0% des utilisateurs sont toujours actifs sept jours apr\u00e8s leur premier t\u00e9l\u00e9chargement. Autrement dit, 89\u00a0% d\u2019entre eux abandonnent l\u2019application au bout d\u2019une semaine.\u00a0D\u2019apr\u00e8s Localytics<\/a>, un utilisateur sur quatre d\u00e9laisse l\u2019application apr\u00e8s juste une seule utilisation.<\/p>\nLes donn\u00e9es de Localytics r\u00e9v\u00e8lent \u00e9galement que si les taux de r\u00e9tention varient l\u00e9g\u00e8rement d\u2019un secteur \u00e0 l\u2019autre, les retailers de tous horizons subissent le m\u00eame sort apr\u00e8s 3 mois\u00a0\u2013\u00a0soit 80\u00a0% d\u2019abandons apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement de leur application.<\/p>\n
L\u2019app advertising, booster de r\u00e9tention<\/strong><\/h4>\nNe vous laissez pas d\u00e9courager par ces taux de r\u00e9tention. En effet, si faibles soient-ils, ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de communiquer avec les utilisateurs pour les faire revenir sur l\u2019application et les inciter \u00e0 l\u2019utiliser. Nos donn\u00e9es montrent que les retailers qui s\u2019engagent sur le long terme dans une strat\u00e9gie de valorisation de leur application sont aussi ceux qui enregistrent les parts les plus \u00e9lev\u00e9es de transactions in-app.<\/p>\n
Si vous cherchez une m\u00e9thode de r\u00e9tention client qui tienne la route, l\u2019app advertising est sans aucun doute une des meilleures, avec des annonces display cibl\u00e9es permettant de toucher les utilisateurs o\u00f9 qu\u2019ils soient pour les faire revenir dans l\u2019environnement applicatif. Parmi les diff\u00e9rent types d\u2019app advertising, on distingue notamment les strat\u00e9gies de retargeting et d\u2019engagement. Voici comment ces derni\u00e8res fonctionnent\u00a0:<\/p>\n
L\u2019app retargeting<\/strong><\/a><\/h4>\nImaginons qu\u2019un certain Bill souhaite acheter une montre sur votre application, puis change d\u2019avis et quitte l\u2019environnement applicatif. Les donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat de Bill sont collect\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de sa navigation pour cr\u00e9er une annonce avec la montre qui l\u2019int\u00e9resse ou des produits similaires, et la diffuser dans une autre application qu\u2019il utilise. Bill clique sur l\u2019annonce qui le redirige directement sur la page produit de votre application et lui permet de finaliser son achat.<\/p>\n
Le retargeting s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement efficace pour inciter le shopper \u00e0 revenir r\u00e9guli\u00e8rement sur l\u2019application apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement initial. Autre avantage et non des moindres : une fois engag\u00e9s, les clients sont 30 % plus susceptibles de revenir d\u2019eux-m\u00eames pour compl\u00e9ter un achat dans l\u2019application.<\/p>\n
L\u2019engagement sur application<\/strong><\/a><\/h4>\nLes campagnes d\u2019engagement sur application permettent de cibler des audiences CRM ou MMP sp\u00e9cifiques pour r\u00e9engager vos consommateurs inactifs. Comme le retargeting, ces campagnes affichent des annonces display dynamiques issues de donn\u00e9es consommateurs pour les inciter \u00e0 rouvrir l\u2019application et \u00e0 finaliser leurs achats.<\/p>\n
Les campagnes d\u2019engagement peuvent avoir plusieurs objectifs\u00a0: activer des audiences ayant install\u00e9 votre application sans jamais avoir achet\u00e9, inviter les utilisateurs \u00e0 r\u00e9installer l\u2019application, promouvoir des campagnes saisonni\u00e8res ou encore r\u00e9engager des acheteurs inactifs depuis un certain temps.\u00a0 Vous pouvez par exemple choisir de cibler vos consommateurs inactifs au cours des 60 derniers jours en leur proposant un coupon de r\u00e9duction ou une offre sp\u00e9ciale pour un nouveau produit.<\/p>\n
Efficace, cette strat\u00e9gie ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e. D\u2019apr\u00e8s une enqu\u00eate Google, 30\u00a0% des utilisateurs se d\u00e9clarent plus enclins \u00e0 r\u00e9utiliser une application apr\u00e8s avoir re\u00e7u une offre promotionnelle. D\u2019autres initiatives comme le partage de contenus exclusifs sont tout aussi efficaces.<\/p>\n
<\/p>\n
Quand performance rime avec excellence\u00a0: dans les coulisses d\u2019une campagne d\u2019app advertising<\/strong><\/h4>\nToutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
\n- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
Les donn\u00e9es de Localytics r\u00e9v\u00e8lent \u00e9galement que si les taux de r\u00e9tention varient l\u00e9g\u00e8rement d\u2019un secteur \u00e0 l\u2019autre, les retailers de tous horizons subissent le m\u00eame sort apr\u00e8s 3 mois\u00a0\u2013\u00a0soit 80\u00a0% d\u2019abandons apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement de leur application.<\/p>\n
L\u2019app advertising, booster de r\u00e9tention<\/strong><\/h4>\nNe vous laissez pas d\u00e9courager par ces taux de r\u00e9tention. En effet, si faibles soient-ils, ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de communiquer avec les utilisateurs pour les faire revenir sur l\u2019application et les inciter \u00e0 l\u2019utiliser. Nos donn\u00e9es montrent que les retailers qui s\u2019engagent sur le long terme dans une strat\u00e9gie de valorisation de leur application sont aussi ceux qui enregistrent les parts les plus \u00e9lev\u00e9es de transactions in-app.<\/p>\n
Si vous cherchez une m\u00e9thode de r\u00e9tention client qui tienne la route, l\u2019app advertising est sans aucun doute une des meilleures, avec des annonces display cibl\u00e9es permettant de toucher les utilisateurs o\u00f9 qu\u2019ils soient pour les faire revenir dans l\u2019environnement applicatif. Parmi les diff\u00e9rent types d\u2019app advertising, on distingue notamment les strat\u00e9gies de retargeting et d\u2019engagement. Voici comment ces derni\u00e8res fonctionnent\u00a0:<\/p>\n
L\u2019app retargeting<\/strong><\/a><\/h4>\nImaginons qu\u2019un certain Bill souhaite acheter une montre sur votre application, puis change d\u2019avis et quitte l\u2019environnement applicatif. Les donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat de Bill sont collect\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de sa navigation pour cr\u00e9er une annonce avec la montre qui l\u2019int\u00e9resse ou des produits similaires, et la diffuser dans une autre application qu\u2019il utilise. Bill clique sur l\u2019annonce qui le redirige directement sur la page produit de votre application et lui permet de finaliser son achat.<\/p>\n
Le retargeting s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement efficace pour inciter le shopper \u00e0 revenir r\u00e9guli\u00e8rement sur l\u2019application apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement initial. Autre avantage et non des moindres : une fois engag\u00e9s, les clients sont 30 % plus susceptibles de revenir d\u2019eux-m\u00eames pour compl\u00e9ter un achat dans l\u2019application.<\/p>\n
L\u2019engagement sur application<\/strong><\/a><\/h4>\nLes campagnes d\u2019engagement sur application permettent de cibler des audiences CRM ou MMP sp\u00e9cifiques pour r\u00e9engager vos consommateurs inactifs. Comme le retargeting, ces campagnes affichent des annonces display dynamiques issues de donn\u00e9es consommateurs pour les inciter \u00e0 rouvrir l\u2019application et \u00e0 finaliser leurs achats.<\/p>\n
Les campagnes d\u2019engagement peuvent avoir plusieurs objectifs\u00a0: activer des audiences ayant install\u00e9 votre application sans jamais avoir achet\u00e9, inviter les utilisateurs \u00e0 r\u00e9installer l\u2019application, promouvoir des campagnes saisonni\u00e8res ou encore r\u00e9engager des acheteurs inactifs depuis un certain temps.\u00a0 Vous pouvez par exemple choisir de cibler vos consommateurs inactifs au cours des 60 derniers jours en leur proposant un coupon de r\u00e9duction ou une offre sp\u00e9ciale pour un nouveau produit.<\/p>\n
Efficace, cette strat\u00e9gie ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e. D\u2019apr\u00e8s une enqu\u00eate Google, 30\u00a0% des utilisateurs se d\u00e9clarent plus enclins \u00e0 r\u00e9utiliser une application apr\u00e8s avoir re\u00e7u une offre promotionnelle. D\u2019autres initiatives comme le partage de contenus exclusifs sont tout aussi efficaces.<\/p>\n
<\/p>\n
Quand performance rime avec excellence\u00a0: dans les coulisses d\u2019une campagne d\u2019app advertising<\/strong><\/h4>\nToutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
\n- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
Vous avez des questions sur le marketing digital ? Rendez-vous dans notre section\u00a0<\/strong>insights<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n"}],"page_content":{"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":"Selon\u00a0Statista<\/a>, les revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les applications mobiles dans le monde devraient atteindre pr\u00e8s de 200 milliards de dollars d\u2019ici 2020, soit deux fois plus qu\u2019en 2016.\u00a0Le site\u00a0TechCrunch<\/a>, de son c\u00f4t\u00e9, r\u00e9v\u00e8le qu\u2019en 2017, les t\u00e9l\u00e9chargements d\u2019applis ont franchi la barre des 175 milliards dans le monde, avec des d\u00e9penses consommateurs sup\u00e9rieures \u00e0 86 milliards de dollars. Selon ce m\u00eame rapport, les utilisateurs de smartphones passent sept fois plus de temps dans des applis natives que dans des navigateurs mobiles. En Am\u00e9rique du Nord, d\u2019apr\u00e8s les donn\u00e9es Criteo, le taux de conversion des applications de shopping est plus de trois fois sup\u00e9rieur \u00e0 celui du Web mobile.<\/p>\nAu final, tous ces chiffres ne veulent dire qu\u2019une seule chose\u00a0: les applications sont devenues l\u2019outil de shopping de pr\u00e9dilection des consommateurs.\u00a0 Sauf que d\u00e9ployer une application et inciter un utilisateur \u00e0 la t\u00e9l\u00e9charger, parfois, \u00e7a ne suffit pas. Pour g\u00e9n\u00e9rer du ROI, vous devez aussi passer par de la publicit\u00e9 in-app (ou app advertising), qui, nos donn\u00e9es le prouvent, porte ses fruits\u00a0: les retailers faisant la promotion de leur application voient leurs transactions in-app augmenter de 30\u00a0% d\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e. C\u2019est valable aussi pour les retailers en ligne qui valorisent leur application\u00a0: un tiers de leurs transactions provient du canal d\u2019achat in-app.<\/p>\n
Tour d\u2019horizon du pourquoi du comment de l\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
Taux d\u2019utilisation\u00a0: le d\u00e9fi des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb<\/strong><\/h4>\nIl suffit de regarder les chiffres et les taux de croissance anticip\u00e9s\u00a0: les applis shopping sont un excellent investissement. Mais le simple fait de lancer une application ne rapporte pas autant qu\u2019on le croit. Du moins pas dans l\u2019imm\u00e9diat. Pourquoi\u00a0? A cause des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Plusieurs \u00e9tudes indiquent en effet que seuls 11\u00a0% des utilisateurs sont toujours actifs sept jours apr\u00e8s leur premier t\u00e9l\u00e9chargement. Autrement dit, 89\u00a0% d\u2019entre eux abandonnent l\u2019application au bout d\u2019une semaine.\u00a0D\u2019apr\u00e8s Localytics<\/a>, un utilisateur sur quatre d\u00e9laisse l\u2019application apr\u00e8s juste une seule utilisation.<\/p>\nLes donn\u00e9es de Localytics r\u00e9v\u00e8lent \u00e9galement que si les taux de r\u00e9tention varient l\u00e9g\u00e8rement d\u2019un secteur \u00e0 l\u2019autre, les retailers de tous horizons subissent le m\u00eame sort apr\u00e8s 3 mois\u00a0\u2013\u00a0soit 80\u00a0% d\u2019abandons apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement de leur application.<\/p>\n
L\u2019app advertising, booster de r\u00e9tention<\/strong><\/h4>\nNe vous laissez pas d\u00e9courager par ces taux de r\u00e9tention. En effet, si faibles soient-ils, ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de communiquer avec les utilisateurs pour les faire revenir sur l\u2019application et les inciter \u00e0 l\u2019utiliser. Nos donn\u00e9es montrent que les retailers qui s\u2019engagent sur le long terme dans une strat\u00e9gie de valorisation de leur application sont aussi ceux qui enregistrent les parts les plus \u00e9lev\u00e9es de transactions in-app.<\/p>\n
Si vous cherchez une m\u00e9thode de r\u00e9tention client qui tienne la route, l\u2019app advertising est sans aucun doute une des meilleures, avec des annonces display cibl\u00e9es permettant de toucher les utilisateurs o\u00f9 qu\u2019ils soient pour les faire revenir dans l\u2019environnement applicatif. Parmi les diff\u00e9rent types d\u2019app advertising, on distingue notamment les strat\u00e9gies de retargeting et d\u2019engagement. Voici comment ces derni\u00e8res fonctionnent\u00a0:<\/p>\n
L\u2019app retargeting<\/strong><\/a><\/h4>\nImaginons qu\u2019un certain Bill souhaite acheter une montre sur votre application, puis change d\u2019avis et quitte l\u2019environnement applicatif. Les donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat de Bill sont collect\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de sa navigation pour cr\u00e9er une annonce avec la montre qui l\u2019int\u00e9resse ou des produits similaires, et la diffuser dans une autre application qu\u2019il utilise. Bill clique sur l\u2019annonce qui le redirige directement sur la page produit de votre application et lui permet de finaliser son achat.<\/p>\n
Le retargeting s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement efficace pour inciter le shopper \u00e0 revenir r\u00e9guli\u00e8rement sur l\u2019application apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement initial. Autre avantage et non des moindres : une fois engag\u00e9s, les clients sont 30 % plus susceptibles de revenir d\u2019eux-m\u00eames pour compl\u00e9ter un achat dans l\u2019application.<\/p>\n
L\u2019engagement sur application<\/strong><\/a><\/h4>\nLes campagnes d\u2019engagement sur application permettent de cibler des audiences CRM ou MMP sp\u00e9cifiques pour r\u00e9engager vos consommateurs inactifs. Comme le retargeting, ces campagnes affichent des annonces display dynamiques issues de donn\u00e9es consommateurs pour les inciter \u00e0 rouvrir l\u2019application et \u00e0 finaliser leurs achats.<\/p>\n
Les campagnes d\u2019engagement peuvent avoir plusieurs objectifs\u00a0: activer des audiences ayant install\u00e9 votre application sans jamais avoir achet\u00e9, inviter les utilisateurs \u00e0 r\u00e9installer l\u2019application, promouvoir des campagnes saisonni\u00e8res ou encore r\u00e9engager des acheteurs inactifs depuis un certain temps.\u00a0 Vous pouvez par exemple choisir de cibler vos consommateurs inactifs au cours des 60 derniers jours en leur proposant un coupon de r\u00e9duction ou une offre sp\u00e9ciale pour un nouveau produit.<\/p>\n
Efficace, cette strat\u00e9gie ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e. D\u2019apr\u00e8s une enqu\u00eate Google, 30\u00a0% des utilisateurs se d\u00e9clarent plus enclins \u00e0 r\u00e9utiliser une application apr\u00e8s avoir re\u00e7u une offre promotionnelle. D\u2019autres initiatives comme le partage de contenus exclusifs sont tout aussi efficaces.<\/p>\n
<\/p>\n
Quand performance rime avec excellence\u00a0: dans les coulisses d\u2019une campagne d\u2019app advertising<\/strong><\/h4>\nToutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
\n- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
Imaginons qu\u2019un certain Bill souhaite acheter une montre sur votre application, puis change d\u2019avis et quitte l\u2019environnement applicatif. Les donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat de Bill sont collect\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de sa navigation pour cr\u00e9er une annonce avec la montre qui l\u2019int\u00e9resse ou des produits similaires, et la diffuser dans une autre application qu\u2019il utilise. Bill clique sur l\u2019annonce qui le redirige directement sur la page produit de votre application et lui permet de finaliser son achat.<\/p>\n
Le retargeting s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement efficace pour inciter le shopper \u00e0 revenir r\u00e9guli\u00e8rement sur l\u2019application apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement initial. Autre avantage et non des moindres : une fois engag\u00e9s, les clients sont 30 % plus susceptibles de revenir d\u2019eux-m\u00eames pour compl\u00e9ter un achat dans l\u2019application.<\/p>\n
L\u2019engagement sur application<\/strong><\/a><\/h4>\nLes campagnes d\u2019engagement sur application permettent de cibler des audiences CRM ou MMP sp\u00e9cifiques pour r\u00e9engager vos consommateurs inactifs. Comme le retargeting, ces campagnes affichent des annonces display dynamiques issues de donn\u00e9es consommateurs pour les inciter \u00e0 rouvrir l\u2019application et \u00e0 finaliser leurs achats.<\/p>\n
Les campagnes d\u2019engagement peuvent avoir plusieurs objectifs\u00a0: activer des audiences ayant install\u00e9 votre application sans jamais avoir achet\u00e9, inviter les utilisateurs \u00e0 r\u00e9installer l\u2019application, promouvoir des campagnes saisonni\u00e8res ou encore r\u00e9engager des acheteurs inactifs depuis un certain temps.\u00a0 Vous pouvez par exemple choisir de cibler vos consommateurs inactifs au cours des 60 derniers jours en leur proposant un coupon de r\u00e9duction ou une offre sp\u00e9ciale pour un nouveau produit.<\/p>\n
Efficace, cette strat\u00e9gie ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e. D\u2019apr\u00e8s une enqu\u00eate Google, 30\u00a0% des utilisateurs se d\u00e9clarent plus enclins \u00e0 r\u00e9utiliser une application apr\u00e8s avoir re\u00e7u une offre promotionnelle. D\u2019autres initiatives comme le partage de contenus exclusifs sont tout aussi efficaces.<\/p>\n
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Quand performance rime avec excellence\u00a0: dans les coulisses d\u2019une campagne d\u2019app advertising<\/strong><\/h4>\nToutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
\n- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
Vous avez des questions sur le marketing digital ? Rendez-vous dans notre section\u00a0<\/strong>insights<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n"}],"page_content":{"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":"Selon\u00a0Statista<\/a>, les revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les applications mobiles dans le monde devraient atteindre pr\u00e8s de 200 milliards de dollars d\u2019ici 2020, soit deux fois plus qu\u2019en 2016.\u00a0Le site\u00a0TechCrunch<\/a>, de son c\u00f4t\u00e9, r\u00e9v\u00e8le qu\u2019en 2017, les t\u00e9l\u00e9chargements d\u2019applis ont franchi la barre des 175 milliards dans le monde, avec des d\u00e9penses consommateurs sup\u00e9rieures \u00e0 86 milliards de dollars. Selon ce m\u00eame rapport, les utilisateurs de smartphones passent sept fois plus de temps dans des applis natives que dans des navigateurs mobiles. En Am\u00e9rique du Nord, d\u2019apr\u00e8s les donn\u00e9es Criteo, le taux de conversion des applications de shopping est plus de trois fois sup\u00e9rieur \u00e0 celui du Web mobile.<\/p>\nAu final, tous ces chiffres ne veulent dire qu\u2019une seule chose\u00a0: les applications sont devenues l\u2019outil de shopping de pr\u00e9dilection des consommateurs.\u00a0 Sauf que d\u00e9ployer une application et inciter un utilisateur \u00e0 la t\u00e9l\u00e9charger, parfois, \u00e7a ne suffit pas. Pour g\u00e9n\u00e9rer du ROI, vous devez aussi passer par de la publicit\u00e9 in-app (ou app advertising), qui, nos donn\u00e9es le prouvent, porte ses fruits\u00a0: les retailers faisant la promotion de leur application voient leurs transactions in-app augmenter de 30\u00a0% d\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e. C\u2019est valable aussi pour les retailers en ligne qui valorisent leur application\u00a0: un tiers de leurs transactions provient du canal d\u2019achat in-app.<\/p>\n
Tour d\u2019horizon du pourquoi du comment de l\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
Taux d\u2019utilisation\u00a0: le d\u00e9fi des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb<\/strong><\/h4>\nIl suffit de regarder les chiffres et les taux de croissance anticip\u00e9s\u00a0: les applis shopping sont un excellent investissement. Mais le simple fait de lancer une application ne rapporte pas autant qu\u2019on le croit. Du moins pas dans l\u2019imm\u00e9diat. Pourquoi\u00a0? A cause des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Plusieurs \u00e9tudes indiquent en effet que seuls 11\u00a0% des utilisateurs sont toujours actifs sept jours apr\u00e8s leur premier t\u00e9l\u00e9chargement. Autrement dit, 89\u00a0% d\u2019entre eux abandonnent l\u2019application au bout d\u2019une semaine.\u00a0D\u2019apr\u00e8s Localytics<\/a>, un utilisateur sur quatre d\u00e9laisse l\u2019application apr\u00e8s juste une seule utilisation.<\/p>\nLes donn\u00e9es de Localytics r\u00e9v\u00e8lent \u00e9galement que si les taux de r\u00e9tention varient l\u00e9g\u00e8rement d\u2019un secteur \u00e0 l\u2019autre, les retailers de tous horizons subissent le m\u00eame sort apr\u00e8s 3 mois\u00a0\u2013\u00a0soit 80\u00a0% d\u2019abandons apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement de leur application.<\/p>\n
L\u2019app advertising, booster de r\u00e9tention<\/strong><\/h4>\nNe vous laissez pas d\u00e9courager par ces taux de r\u00e9tention. En effet, si faibles soient-ils, ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de communiquer avec les utilisateurs pour les faire revenir sur l\u2019application et les inciter \u00e0 l\u2019utiliser. Nos donn\u00e9es montrent que les retailers qui s\u2019engagent sur le long terme dans une strat\u00e9gie de valorisation de leur application sont aussi ceux qui enregistrent les parts les plus \u00e9lev\u00e9es de transactions in-app.<\/p>\n
Si vous cherchez une m\u00e9thode de r\u00e9tention client qui tienne la route, l\u2019app advertising est sans aucun doute une des meilleures, avec des annonces display cibl\u00e9es permettant de toucher les utilisateurs o\u00f9 qu\u2019ils soient pour les faire revenir dans l\u2019environnement applicatif. Parmi les diff\u00e9rent types d\u2019app advertising, on distingue notamment les strat\u00e9gies de retargeting et d\u2019engagement. Voici comment ces derni\u00e8res fonctionnent\u00a0:<\/p>\n
L\u2019app retargeting<\/strong><\/a><\/h4>\nImaginons qu\u2019un certain Bill souhaite acheter une montre sur votre application, puis change d\u2019avis et quitte l\u2019environnement applicatif. Les donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat de Bill sont collect\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de sa navigation pour cr\u00e9er une annonce avec la montre qui l\u2019int\u00e9resse ou des produits similaires, et la diffuser dans une autre application qu\u2019il utilise. Bill clique sur l\u2019annonce qui le redirige directement sur la page produit de votre application et lui permet de finaliser son achat.<\/p>\n
Le retargeting s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement efficace pour inciter le shopper \u00e0 revenir r\u00e9guli\u00e8rement sur l\u2019application apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement initial. Autre avantage et non des moindres : une fois engag\u00e9s, les clients sont 30 % plus susceptibles de revenir d\u2019eux-m\u00eames pour compl\u00e9ter un achat dans l\u2019application.<\/p>\n
L\u2019engagement sur application<\/strong><\/a><\/h4>\nLes campagnes d\u2019engagement sur application permettent de cibler des audiences CRM ou MMP sp\u00e9cifiques pour r\u00e9engager vos consommateurs inactifs. Comme le retargeting, ces campagnes affichent des annonces display dynamiques issues de donn\u00e9es consommateurs pour les inciter \u00e0 rouvrir l\u2019application et \u00e0 finaliser leurs achats.<\/p>\n
Les campagnes d\u2019engagement peuvent avoir plusieurs objectifs\u00a0: activer des audiences ayant install\u00e9 votre application sans jamais avoir achet\u00e9, inviter les utilisateurs \u00e0 r\u00e9installer l\u2019application, promouvoir des campagnes saisonni\u00e8res ou encore r\u00e9engager des acheteurs inactifs depuis un certain temps.\u00a0 Vous pouvez par exemple choisir de cibler vos consommateurs inactifs au cours des 60 derniers jours en leur proposant un coupon de r\u00e9duction ou une offre sp\u00e9ciale pour un nouveau produit.<\/p>\n
Efficace, cette strat\u00e9gie ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e. D\u2019apr\u00e8s une enqu\u00eate Google, 30\u00a0% des utilisateurs se d\u00e9clarent plus enclins \u00e0 r\u00e9utiliser une application apr\u00e8s avoir re\u00e7u une offre promotionnelle. D\u2019autres initiatives comme le partage de contenus exclusifs sont tout aussi efficaces.<\/p>\n
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Quand performance rime avec excellence\u00a0: dans les coulisses d\u2019une campagne d\u2019app advertising<\/strong><\/h4>\nToutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
\n- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\nToutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
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- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
Vous avez des questions sur le marketing digital ? Rendez-vous dans notre section\u00a0<\/strong>insights<\/strong><\/a>.<\/strong><\/p>\n"}],"page_content":{"body_blocks":[{"acf_fc_layout":"text_block","text":"
Selon\u00a0Statista<\/a>, les revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les applications mobiles dans le monde devraient atteindre pr\u00e8s de 200 milliards de dollars d\u2019ici 2020, soit deux fois plus qu\u2019en 2016.\u00a0Le site\u00a0TechCrunch<\/a>, de son c\u00f4t\u00e9, r\u00e9v\u00e8le qu\u2019en 2017, les t\u00e9l\u00e9chargements d\u2019applis ont franchi la barre des 175 milliards dans le monde, avec des d\u00e9penses consommateurs sup\u00e9rieures \u00e0 86 milliards de dollars. Selon ce m\u00eame rapport, les utilisateurs de smartphones passent sept fois plus de temps dans des applis natives que dans des navigateurs mobiles. En Am\u00e9rique du Nord, d\u2019apr\u00e8s les donn\u00e9es Criteo, le taux de conversion des applications de shopping est plus de trois fois sup\u00e9rieur \u00e0 celui du Web mobile.<\/p>\n
Au final, tous ces chiffres ne veulent dire qu\u2019une seule chose\u00a0: les applications sont devenues l\u2019outil de shopping de pr\u00e9dilection des consommateurs.\u00a0 Sauf que d\u00e9ployer une application et inciter un utilisateur \u00e0 la t\u00e9l\u00e9charger, parfois, \u00e7a ne suffit pas. Pour g\u00e9n\u00e9rer du ROI, vous devez aussi passer par de la publicit\u00e9 in-app (ou app advertising), qui, nos donn\u00e9es le prouvent, porte ses fruits\u00a0: les retailers faisant la promotion de leur application voient leurs transactions in-app augmenter de 30\u00a0% d\u2019ann\u00e9e en ann\u00e9e. C\u2019est valable aussi pour les retailers en ligne qui valorisent leur application\u00a0: un tiers de leurs transactions provient du canal d\u2019achat in-app.<\/p>\n
Tour d\u2019horizon du pourquoi du comment de l\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
Taux d\u2019utilisation\u00a0: le d\u00e9fi des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb<\/strong><\/h4>\n
Il suffit de regarder les chiffres et les taux de croissance anticip\u00e9s\u00a0: les applis shopping sont un excellent investissement. Mais le simple fait de lancer une application ne rapporte pas autant qu\u2019on le croit. Du moins pas dans l\u2019imm\u00e9diat. Pourquoi\u00a0? A cause des \u00ab\u00a0sept jours fatidiques\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Plusieurs \u00e9tudes indiquent en effet que seuls 11\u00a0% des utilisateurs sont toujours actifs sept jours apr\u00e8s leur premier t\u00e9l\u00e9chargement. Autrement dit, 89\u00a0% d\u2019entre eux abandonnent l\u2019application au bout d\u2019une semaine.\u00a0D\u2019apr\u00e8s Localytics<\/a>, un utilisateur sur quatre d\u00e9laisse l\u2019application apr\u00e8s juste une seule utilisation.<\/p>\n
Les donn\u00e9es de Localytics r\u00e9v\u00e8lent \u00e9galement que si les taux de r\u00e9tention varient l\u00e9g\u00e8rement d\u2019un secteur \u00e0 l\u2019autre, les retailers de tous horizons subissent le m\u00eame sort apr\u00e8s 3 mois\u00a0\u2013\u00a0soit 80\u00a0% d\u2019abandons apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement de leur application.<\/p>\n
L\u2019app advertising, booster de r\u00e9tention<\/strong><\/h4>\n
Ne vous laissez pas d\u00e9courager par ces taux de r\u00e9tention. En effet, si faibles soient-ils, ils soulignent la n\u00e9cessit\u00e9 de communiquer avec les utilisateurs pour les faire revenir sur l\u2019application et les inciter \u00e0 l\u2019utiliser. Nos donn\u00e9es montrent que les retailers qui s\u2019engagent sur le long terme dans une strat\u00e9gie de valorisation de leur application sont aussi ceux qui enregistrent les parts les plus \u00e9lev\u00e9es de transactions in-app.<\/p>\n
Si vous cherchez une m\u00e9thode de r\u00e9tention client qui tienne la route, l\u2019app advertising est sans aucun doute une des meilleures, avec des annonces display cibl\u00e9es permettant de toucher les utilisateurs o\u00f9 qu\u2019ils soient pour les faire revenir dans l\u2019environnement applicatif. Parmi les diff\u00e9rent types d\u2019app advertising, on distingue notamment les strat\u00e9gies de retargeting et d\u2019engagement. Voici comment ces derni\u00e8res fonctionnent\u00a0:<\/p>\n
L\u2019app retargeting<\/strong><\/a><\/h4>\n
Imaginons qu\u2019un certain Bill souhaite acheter une montre sur votre application, puis change d\u2019avis et quitte l\u2019environnement applicatif. Les donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat de Bill sont collect\u00e9es au fur et \u00e0 mesure de sa navigation pour cr\u00e9er une annonce avec la montre qui l\u2019int\u00e9resse ou des produits similaires, et la diffuser dans une autre application qu\u2019il utilise. Bill clique sur l\u2019annonce qui le redirige directement sur la page produit de votre application et lui permet de finaliser son achat.<\/p>\n
Le retargeting s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement efficace pour inciter le shopper \u00e0 revenir r\u00e9guli\u00e8rement sur l\u2019application apr\u00e8s son t\u00e9l\u00e9chargement initial. Autre avantage et non des moindres : une fois engag\u00e9s, les clients sont 30 % plus susceptibles de revenir d\u2019eux-m\u00eames pour compl\u00e9ter un achat dans l\u2019application.<\/p>\nL\u2019engagement sur application<\/strong><\/a><\/h4>\n
Les campagnes d\u2019engagement sur application permettent de cibler des audiences CRM ou MMP sp\u00e9cifiques pour r\u00e9engager vos consommateurs inactifs. Comme le retargeting, ces campagnes affichent des annonces display dynamiques issues de donn\u00e9es consommateurs pour les inciter \u00e0 rouvrir l\u2019application et \u00e0 finaliser leurs achats.<\/p>\n
Les campagnes d\u2019engagement peuvent avoir plusieurs objectifs\u00a0: activer des audiences ayant install\u00e9 votre application sans jamais avoir achet\u00e9, inviter les utilisateurs \u00e0 r\u00e9installer l\u2019application, promouvoir des campagnes saisonni\u00e8res ou encore r\u00e9engager des acheteurs inactifs depuis un certain temps.\u00a0 Vous pouvez par exemple choisir de cibler vos consommateurs inactifs au cours des 60 derniers jours en leur proposant un coupon de r\u00e9duction ou une offre sp\u00e9ciale pour un nouveau produit.<\/p>\n
Efficace, cette strat\u00e9gie ne doit pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9e. D\u2019apr\u00e8s une enqu\u00eate Google, 30\u00a0% des utilisateurs se d\u00e9clarent plus enclins \u00e0 r\u00e9utiliser une application apr\u00e8s avoir re\u00e7u une offre promotionnelle. D\u2019autres initiatives comme le partage de contenus exclusifs sont tout aussi efficaces.<\/p>\n
<\/p>\nQuand performance rime avec excellence\u00a0: dans les coulisses d\u2019une campagne d\u2019app advertising<\/strong><\/h4>\n
Toutes les campagnes d\u2019app advertising ne se valent pas. Voici la checklist indispensable des fonctionnalit\u00e9s \u00e0 rechercher chez un partenaire d\u2019app advertising\u00a0:<\/p>\n
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- Des annonces dynamiques cr\u00e9\u00e9es \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019intention d\u2019achat en temps r\u00e9el<\/a>.\u00a0<\/strong>Les annonces limit\u00e9es aux derniers produits vus ou aux articles les plus vendus ne permettent pas aux marketeurs de toujours proposer les produits les plus susceptibles d\u2019int\u00e9resser les consommateurs.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Une port\u00e9e \u00e9tendue<\/a>.<\/strong>\u00a0Quelle doit-\u00eatre la port\u00e9e de votre r\u00e9seau\u00a0? Sur combien d\u2019applications vos annonces doivent-elles \u00eatre affich\u00e9es et sur quelles plateformes d\u2019\u00e9changes\u00a0? R\u00e9ponse\u00a0: plus la port\u00e9e sera \u00e9tendue, plus vous aurez d\u2019opportunit\u00e9s de toucher votre audience.<\/li>\n
- L\u2019optimisation dynamique des annonces<\/a>.<\/strong>\u00a0Les annonces limit\u00e9es en termes de dimensions ou d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la performance. Les annonces personnalis\u00e9es combinant plusieurs \u00e9l\u00e9ments visuels et adapt\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences individuelles de chaque consommateur permettent de maximiser l\u2019engagement.<\/li>\n
- Le ciblage pr\u00e9dictif<\/a>.<\/strong>\u00a0Le ciblage \u00e0 partir de segments d\u2019audiences manuellement s\u00e9lectionn\u00e9s ou sur des cat\u00e9gories d\u2019applications ne permet pas d\u2019atteindre tous les utilisateurs importants, certains ne faisant pas partie des segments d\u2019audiences pr\u00e9d\u00e9finis. Les meilleures solutions sont donc celles qui vous permettent de cibler en fonction du comportement et de l\u2019intention d\u2019achat individuels et de toucher vos utilisateurs cl\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n
- Le matching cross-device<\/a>.<\/strong>\u00a0La cr\u00e9ation d\u2019une exp\u00e9rience coh\u00e9rente et pertinente passe par la connaissance des comportements des utilisateurs et de leurs intentions d\u2019achat sur l\u2019ensemble des \u00e9crans et au-del\u00e0 des \u00ab\u00a0walled gardens\u00a0\u00bb. Un matching limit\u00e9 ou impr\u00e9cis peut donner lieu \u00e0 des d\u00e9penses inutiles et des annonces inefficaces.<\/li>\n