{"id":10223,"date":"2019-07-02T19:44:23","date_gmt":"2019-07-02T19:44:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/fr\/?p=10223"},"modified":"2024-01-22T17:01:38","modified_gmt":"2024-01-22T17:01:38","slug":"la-personnalisation-cest-bien-le-marketing-one-to-one-cest-mieux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/fr\/blog\/la-personnalisation-cest-bien-le-marketing-one-to-one-cest-mieux\/","title":{"rendered":"La personnalisation, c’est bien. Le marketing one-to-one, c’est mieux."},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

La personnalisation n’est plus un choix – c’est une n\u00e9cessit\u00e9 absolue. Les consommateurs s’attendent aujourd’hui \u00e0 \u00eatre servis en fonction de leurs pr\u00e9f\u00e9rences et des produits qu’ils recherchent. Les parcours clients ne sont plus lin\u00e9aires. Les shoppers progressent \u00e0 chaque \u00e9tape du funnel \u2013 notori\u00e9t\u00e9, consid\u00e9ration, conversion \u2013 , \u00e0 leur propre rythme, sur diff\u00e9rents canaux.<\/p>\n

Pour toucher les consommateurs tout au long de leur parcours d\u2019achat, les marques doivent, dans leur communication, passer \u00e0 la vitesse sup\u00e9rieure en s\u2019appuyant sur une composante essentielle : les annonces hyper-pertinentes.<\/p>\n

L’IA permet d\u00e9sormais aux marketeurs de proposer \u00e0 chaque consommateur des contenus ultra-pertinents et cibl\u00e9s en fonction de ses comportements, habitudes d\u2019achat et pr\u00e9f\u00e9rences.\u00a0 Plus elle engrange des informations sur chacun, plus la technologie est capable de pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision les bons \u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs et les bons messages au bon moment.\u00a0 L\u2019hyper-pertinence est devenu un incontournable de toute strat\u00e9gie de marque dans cette nouvelle \u00e8re publicitaire – et voici pourquoi.<\/p>\n

Ce que les consommateurs pensent r\u00e9ellement des pubs en ligne<\/strong><\/h3>\n

\u00c0 l’\u00e8re du digital, ce n\u2019est pas la publicit\u00e9 en soit qui pose probl\u00e8me, mais bien le manque de pertinence. Plus le volume de donn\u00e9es analys\u00e9 par l\u2019IA est important, plus les marketeurs peuvent proposer aux consommateurs des annonces cibl\u00e9es et leur offrir la meilleure exp\u00e9rience possible. Mais qu’en pensent les shoppers ?<\/p>\n

Dans son enqu\u00eate \u00ab Why We Buy \u00bb , Criteo a interrog\u00e9 1 000 consommateurs aux Etats-Unis sur ce qui les poussaient \u00e0 rester fid\u00e8les \u00e0 une marque et \u00e0 cliquer sur une annonce.<\/p>\n

\"\"<\/a>La bonne nouvelle, c’est que 48 % des shoppers am\u00e9ricains affirment avoir d\u00e9couvert de nouveaux articles gr\u00e2ce aux pubs en ligne, tandis que 37 % appr\u00e9cient les rappels avec des produits pr\u00e9c\u00e9demment consult\u00e9s.<\/p>\n

En revanche, 46 % des personnes interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 que les annonces ne leur sugg\u00e9raient pas de produits pertinents. 42 % leur reprochent d\u2019\u00eatre intrusives. Autre b\u00e9mol : 8 % des consommateurs les jugent trop color\u00e9es, voire inappropri\u00e9es et d\u00e9pass\u00e9es pour l\u2019\u00e9poque.<\/p>\n

Place \u00e0 l’ultra-pertinence<\/strong><\/h3>\n

La personnalisation se limite aux recommandations produit et au ciblage local. L’hyper-pertinence<\/a>, elle, analyse l’attribution et mesure la performance pour chaque individu, jaugeant le niveau d’intention de chaque consommateur.\u00a0 Bas\u00e9es sur l’historique d’achats, le comportement de recherche et les engagements pr\u00e9c\u00e9dents, les annonces ultra-pertinentes refl\u00e8tent toujours plus les int\u00e9r\u00eats du consommateur.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Comme tout funnel de ventes, le parcours d\u2019achat du consommateur comporte trois \u00e9tapes cl\u00e9s : notori\u00e9t\u00e9, consid\u00e9ration et conversion. Les annonces diffus\u00e9es remplissent donc diff\u00e9rents objectifs, \u00e0 chaque \u00e9tape, pour sensibiliser et guider les prospects vers l’achat.<\/p>\n

Au-del\u00e0 des algorithmes<\/strong><\/h3>\n

Pour les entreprises, il est d\u00e9sormais vital d\u2019\u00eatre capable de traiter de larges volumes de donn\u00e9es, afin de toucher les bons consommateurs, au bon moment et avec la bonne annonce, tout au long du parcours client.<\/p>\n

Les mod\u00e8les Deep Learning sont con\u00e7us pour identifier des patterns \u00e0 partir d\u2019une masse de donn\u00e9es historiques (comme les comportements d\u2019achat en ligne et les donn\u00e9es de points de vente offline). Ils permettent aussi d\u2019anticiper les besoins futurs de chaque utilisateur. R\u00e9sultat :<\/a> vous g\u00e9n\u00e9rez des annonces personnalis\u00e9es en fonction des pr\u00e9f\u00e9rences de chaque consommateur, augmentant vos chances d\u2019engagement et de conversion.<\/p>\n

Pour toucher les shoppers aussi efficacement que possible, les entreprises doivent absolument miser sur l\u2019hyper-pertinence … car les consommateurs restent ouverts aux annonces publicitaires \u2013 \u00e0 condition qu\u2019elles refl\u00e8tent leur situation individuelle, en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Pour plus d’informations, t\u00e9l\u00e9chargez \u00ab\u00a0L\u2019IA au service du display\u00a0: le guide ultime<\/a>\u00a0\u00bb.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  La personnalisation n’est plus un choix – c’est une n\u00e9cessit\u00e9 absolue. Les consommateurs s’attendent aujourd’hui \u00e0 \u00eatre servis en fonction de leurs pr\u00e9f\u00e9rences et des produits qu’ils recherchent. Les parcours clients ne sont plus lin\u00e9aires. 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