{"id":8978,"date":"2018-11-05T20:01:45","date_gmt":"2018-11-05T20:01:45","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/fr\/?p=8978"},"modified":"2024-11-05T16:13:17","modified_gmt":"2024-11-05T16:13:17","slug":"comment-lia-transforme-le-monde-du-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/fr\/blog\/comment-lia-transforme-le-monde-du-retail\/","title":{"rendered":"Robots au service client, logistique et plus encore : comment l’IA transforme le monde du retail"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Les consommateurs d’aujourd’hui savent exactement ce qu’ils veulent. Ils sont aussi plus exigeants et plus avertis que les g\u00e9n\u00e9rations pr\u00e9c\u00e9dentes. Ces \u00ab\u00a0blue-dot consumers\u00a0\u00bb, comme les appelle le sp\u00e9cialiste Ken Hughes, sont habitu\u00e9s \u00e0 tout trouver, partout et tout le temps. Un seul moyen pour les entreprises de survivre \u00e0 cette nouvelle \u00e8re\u00a0: se mettre dans la peau de leurs clients.<\/p>\n

Une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e, cibl\u00e9e et omnicanale, en ligne comme en magasin, est donc essentielle. Pour garder une longueur d’avance et gagner le c\u0153ur des consommateurs, les marques et les retailers doivent exploiter pleinement leurs donn\u00e9es en misant sur l’intelligence artificielle.<\/p>\n

Mais en quoi l’IA transforme-t-elle aujourd’hui le monde du retail\u00a0?<\/p>\n

 <\/p>\n

1. Plus d’efficacit\u00e9, et des services clients de qualit\u00e9<\/strong><\/h3>\n

L’IA ne sert pas simplement \u00e0 am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience digitale des consommateurs\u00a0: de nombreux magasins physiques mettent d\u00e9j\u00e0 la technologie au service de leurs clients. Sp\u00e9cialiste de l’am\u00e9nagement int\u00e9rieur, le retailer Lowe dispose par exemple de son propre robot LoweBot<\/a>, qui aide non seulement les clients \u00e0 trouver les produits qu’ils recherchent, mais aussi les employ\u00e9s \u00e0 faire les inventaires.<\/p>\n

Plus r\u00e9cemment, l’entreprise japonaise Softbank a pr\u00e9sent\u00e9 Pepper, un robot de service client programm\u00e9 pour guider les consommateurs et r\u00e9pondre \u00e0 leurs questions. R\u00e9sultat\u00a0: une augmentation de 70\u00a0% de la fr\u00e9quentation en magasin, et une hausse de 13\u00a0% des ventes<\/a> sur deux projets pilotes.<\/p>\n

 <\/p>\n

2. Plus de personnalisation, pour plus de chiffre d’affaires<\/strong><\/h3>\n

Selon le rapport Salesforce sur la personnalisation du shopping<\/a>, les consommateurs qui cliquent sur les recommandations de produits d\u00e9pensent cinq fois plus \u00e0 chaque visite. Ainsi, \u00ab\u00a0les consommateurs qui cliquent sur des recommandations produit sur le site Web d’un retailer p\u00e8sent pour 7\u00a0% du nombre total de visites, mais aussi pour 24\u00a0% des commandes, et 26\u00a0% du chiffre d’affaires\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Le rapport Salesforce indique aussi que les utilisateurs qui cliquent sur des recommandations de produits sont susceptibles de passer plus de temps sur le site (en moyenne 10 minutes ou plus) qu’un visiteur lambda. Avec l’IA, les retailers identifient les pr\u00e9f\u00e9rences, ainsi que l’historique d’achat et de navigation des visiteurs en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Du sac \u00e0 main le plus demand\u00e9 au produit en page 30, l’IA ne propose que les articles susceptibles d’int\u00e9resser l’utilisateur\u00a0–\u00a0une exp\u00e9rience plus efficace pour les retailers, et plus personnalis\u00e9e pour les consommateurs.<\/p>\n

 <\/p>\n

3. Plus d’efficacit\u00e9 pour la logistique, les livraisons et la gestion des inventaires<\/strong><\/h3>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Outre l’am\u00e9lioration des ventes et de la satisfaction client, l’IA permet donc aussi de r\u00e9soudre les casse-t\u00eates quotidiens en interne. Car en s’appuyant sur des donn\u00e9es de ventes historiques et d’inventaire peu ou pas \u00e0 jour, les \u00e9quipes logistiques et de merchandising n’avaient jusque-l\u00e0 qu’une vague id\u00e9e des quantit\u00e9s de produits \u00e0 stocker.<\/p>\n

Aid\u00e9es par l’IA, elles identifient aujourd’hui clairement les produits les plus vendus, avec des algorithmes int\u00e9grant les tendances actuelles, la m\u00e9t\u00e9o, le comportement des consommateurs et les ventes historiques, pour des pr\u00e9visions bien plus pr\u00e9cises. Avec une gestion des inventaires et une logistique efficaces, les retailers am\u00e9liorent aussi la livraison Last Mile<\/a>.<\/p>\n

Certes, les livraisons par drone devront encore attendre, mais les cha\u00eenes d’alimentation comme Kroger utilisent d\u00e9j\u00e0 des voitures sans chauffeur<\/a> pour livrer leurs produits. La gestion des courriers et des inventaires gagne aussi en rapidit\u00e9 et en pr\u00e9cision<\/a> gr\u00e2ce \u00e0 la robotique, pour des d\u00e9lais de livraison plus courts\u00a0–\u00a0et des consommateurs satisfaits.<\/p>\n

 <\/p>\n

4. Une reconnaissance faciale par l’IA pour perdre moins, et innover plus<\/strong><\/h3>\n

Cr\u00e9\u00e9es d\u00e8s les ann\u00e9es 1960<\/a>, les technologies de reconnaissance faciale sont d\u00e9sormais l’atout phare des marques et des retailers pour am\u00e9liorer leurs strat\u00e9gies marketing. La marque japonaise SKII, sp\u00e9cialiste des soins pour la peau, mise ainsi sur un logiciel de reconnaissance<\/a> faciale pour son exp\u00e9rience digitale immersive, \u00ab\u00a0The Art of You\u00a0\u00bb. L’objectif\u00a0: analyser les traits du visage et le type de peau des consommateurs pour cr\u00e9er un parcours de soins sur-mesure, et am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 de la marque.<\/p>\n

 <\/p>\n

Avec l’IA, l’avenir commence aujourd’hui<\/strong><\/h3>\n

Si les donn\u00e9es sont depuis longtemps une priorit\u00e9, l’heure est aujourd’hui \u00e0 l’analyse. Ensemble, l’IA et le machine learning transforment d\u00e9j\u00e0 profond\u00e9ment le secteur du retail\u00a0–\u00a0et cela ne fait que commencer. \u00c0 l’avenir, les marketeurs miseront toujours plus sur l’IA pour exploiter leurs donn\u00e9es, am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 de leur marque, mieux comprendre leurs consommateurs, augmenter la fid\u00e9lit\u00e9 et la r\u00e9tention, et booster leur chiffre d’affaires.<\/p>\n

Certains marketeurs auront aussi besoin d’un partenaire technologique comme Criteo. Le tout nouveau Criteo AI Lab<\/a> r\u00e9unit les \u00e9quipes expertes Criteo Research and Development et Criteo Engineering pour int\u00e9grer une IA ultra-innovante et \u00e0 la pointe de la technologie aux syst\u00e8mes de production, et approfondir la connaissance des techniques d’IA.<\/p>\n

Port\u00e9 par un investissement de 20 millions d’euros sur trois ans, l’AI Center permet \u00e0 Criteo d’explorer toujours plus la relation entre les utilisateurs, les produits et les marques. Avec les informations de plus d’1,4 milliard de consommateurs par mois, int\u00e9ress\u00e9s par des milliards de produits \u00e0 travers 18 000 partenaires du monde entier, Criteo am\u00e9liore encore le pouvoir de ses fonctionnalit\u00e9s pr\u00e9dictives.<\/p>\n

Consultez toute l’actualit\u00e9 de notre Criteo AI Lab<\/a> pour d\u00e9couvrir comment les marques et les retailers misent sur leurs donn\u00e9es pour mieux r\u00e9pondre aux besoins de leurs consommateurs.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  Les consommateurs d’aujourd’hui savent exactement ce qu’ils veulent. Ils sont aussi plus exigeants et plus avertis que les g\u00e9n\u00e9rations pr\u00e9c\u00e9dentes. Ces \u00ab\u00a0blue-dot consumers\u00a0\u00bb, comme les appelle le sp\u00e9cialiste Ken Hughes, sont habitu\u00e9s \u00e0 tout trouver, partout et tout le temps. 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