Audience Targeting

Che cos’è l’audience targeting?

L’audience targeting è la pratica di separazione dei consumatori in gruppi (normalmente definiti segmenti) in base a diversi criteri. Ad esempio, le audience offline sono raggruppate intorno ai programmi TV, ai lettori dei giornali o ad altre tecniche. Online, questo appare principalmente come una ricerca di utenti simili in base agli interessi o ad altri segnali, per esempio i pattern di acquisto. Criteri comuni sono i dati demografici, gli interessi, il comportamento online e le intenzioni.

Lo scopo dell’audience targeting è raggiungere le persone giuste con il messaggio giusto. Creando segmenti unici, è anche possibile creare annunci unici che parlano in modo diverso a ciascun segmento. L’audience targeting contribuisce anche a garantirti di non sprecare denaro su coloro che non sono interessati alle tue offerte.

Esistono quattro tipi di audience targeting:

Targeting demografico

Separa le audience in base a dati come:

• Età
• Genere
• Reddito
• Istruzione

Ad esempio, se vendi prodotti per la cura della pelle, potresti scegliere di mostrare i tuoi annunci a donne di età compresa tra i 35 e i 65 anni.

Targeting geografico

Identifica gruppi in base alla loro location, tra cui, a solo titolo di esempio:

• Città
• Paese
• Codice postale

Se hai dei punti vendita fisici per la tua linea di prodotti per la cura della pelle, potresti targettizzare audience in base alla loro location, vicino ai codici postali di ciascun punto vendita.

Targeting per interessi (o targeting psicografico)

Raggruppa le audience in base a interessi e attitudini comuni. Usando lo stesso esempio, se hai una linea organica di prodotti per la cura della pelle, potresti targettizzare donne che mostrano affinità per i prodotti naturali o con un interesse per le aziende eco-consapevoli.

Targeting comportamentale

Crea audience in base ai loro comportamenti osservati online. Spesso questi comprendono:

• Categorie e prodotti osservati online
• Prodotti aggiunti al carrello
• Prodotti acquistati
• Coinvolgimento degli annunci online

Un esempio potrebbe essere il targeting di persone che hanno recentemente osservato o acquistato prodotti per la cura della pelle.

Come vengono create le audience? 

L’individuazione delle audience inizia con i dati. I due tipi di dati più comuni che le aziende utilizzano per creare delle audience sono:

Dati first-party

Sono dati che l’azienda possiede direttamente. Possono comprendere elenchi di clienti (sia online che offline), visitatori del sito Web e follower dei social, tanto per fare qualche esempio. Questi dati spesso sono presenti in un sistema di CRM o POS. Il vantaggio dei dati first-party è che sono accurati, gratuiti e rappresentano un’audience già coinvolta, che ti conosce e ti ha già dimostrato interesse. Lo svantaggio è che molte aziende però non ne hanno a sufficienza per creare campagne su scala.

Dati third-party

Questi dati vengono aggregati e venduti alle aziende da fornitori di dati, normalmente DMP (data management platform) o DSP (demand-side platform). Il vantaggio dei dati third-party è il volume; acquistandoli le aziende possono estendere in modo significativo la reach delle loro campagne. Il problema dei dati third-party è che, cercando di affrontare i dubbi relativi alla tutela della privacy dei consumatori, le grandi compagnie come Apple e Google stanno eliminando i third-party cookie che consentono il tracciamento e la raccolta dei dati third-party.

Il settore ad tech oggi sta lavorando per scoprire come gli inserzionisti possono raggiungere efficacemente le audience in un mondo post-cookie. Una possibilità è il cohort advertising, che raggruppa le persone in base al loro comune comportamento di ricerca sul Web in gruppi abbastanza grandi, in modo da garantirne l’anonimato.

Tipi comuni di audience

Quando si crea una campagna pubblicitaria, molte piattaforme forniscono tipi di audience già pronte tra cui scegliere. Ecco un rapido riassunto dei temi più comuni, e che cosa significano

Affinity audience: È la categoria di targeting psicografico/basato su interessi descritto in precedenza. Le affinity audience sono gruppi di persone che hanno dimostrato un interesse o una passione per un argomento, una causa, uno stile di vita particolari, ecc. Tra gli esempi di affinity audience troviamo: appassionati di baseball, cucina o teatro.

Audience in-market: Questo tipo di audience fa parte della categoria di targeting comportamentale e rappresenta un gruppo di persone il cui comportamento mostra che stanno cercando attivamente un prodotto o un servizio. 

Lookalike audience o similar audience: Sono audience create usando il machine learning per analizzare i comportamenti e le caratteristiche dei clienti o dei visitatori del sito Web/dell’app per individuare elementi comuni e cercarne altri che rispondano a tali caratteristiche. È una tattica per raggiungere nuove persone che abbiano maggiori probabilità di essere interessate a quello che offri.

Customer match: Questa è un’audience creata con i tuoi clienti online e offline esistenti. Normalmente, comprende l’integrazione degli elenchi dei tuoi clienti o delle vendite e la ricerca online di corrispondenze, perché tu possa presentare annunci online ai tuoi clienti del punto vendita fisico e del sito Web.

Retargeting: Audience create da visitatori recenti del sito Web o dell’app che non hanno ancora completato una transazione.