{"id":19647,"date":"2026-03-08T10:57:35","date_gmt":"2026-03-08T09:57:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criteo.com\/?p=416464"},"modified":"2026-03-10T02:10:02","modified_gmt":"2026-03-10T01:10:02","slug":"the-truth-about-ai-and-retargeting-more-isnt-smarter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/it\/blog\/the-truth-about-ai-and-retargeting-more-isnt-smarter\/","title":{"rendered":"La verit\u00e0 su IA e retargeting: perch\u00e9 meno \u00e8 meglio"},"content":{"rendered":"<p>Qualsiasi piattaforma ad tech ora dice di poter vantare un\u2019intelligenza artificiale migliore e pi\u00f9 efficace: capace di ottimizzare meglio, di apprendere pi\u00f9 in profondit\u00e0 e di avere maggiori capacit\u00e0 predittive. In un settore ormai invaso dagli algoritmi, chi lavora nel marketing si appoggia sempre pi\u00f9 su decisioni automatizzate per garantire risultati concreti. Questa pressione ha dato origine a un approccio che potrebbe sembrare allettante: se un\u2019IA fa gi\u00e0 un ottimo lavoro per il retargeting, perch\u00e9 non utilizzarne due?<\/p>\n<p>L\u2019uso contemporaneo di pi\u00f9 partner tecnologici \u00e8 spesso proposto come strategia efficiente: sembrerebbe un ottimo modo per aumentare la portata delle campagne e ottenere risultati migliori grazie all\u2019uso combinato di algoritmi diversi. Ma questo ragionamento apparentemente logico in realt\u00e0 non regge.<\/p>\n<p>Abbiamo effettuato dei test per provarlo: i risultati ottenuti rappresentano un campanello d\u2019allarme, particolarmente per quei marketer che cercano di ottenere prestazioni pi\u00f9 alte usufruendo di pi\u00f9 strumenti di retargeting.<\/p>\n<h2>Appoggiarsi a pi\u00f9 soluzioni di retargeting: vale la pena?<\/h2>\n<p>Di primo acchito \u00e8 facile pensare all\u2019uso combinato di due sistemi di retargeting come a una mossa strategica ed efficiente. Sulla carta sembrerebbe logico: pi\u00f9 partner tecnologici = pi\u00f9 occhi&#8230; non \u00e8 cos\u00ec?<\/p>\n<p>Ecco perch\u00e9 abbiamo deciso di testare quest\u2019idea mettendo a punto due diverse impostazioni, il tutto usando dati di campagne reali di inserzionisti di grande rilievo.<\/p>\n<p>La prima impostazione prevedeva condizioni pressoch\u00e9 ideali: nessuna sovrapposizione per le audience, aste a primo prezzo prive di offerte gonfiate e accesso a una domanda di spazi pubblicitari esclusivi. Naturalmente, in queste condizioni sterili,\u00a0 la strategia dei due partner ha prodotto un incremento del 15% nelle prestazioni, reso possibile da un\u2019espansione teorica del reach e dall\u2019assenza di interferenze.<\/p>\n<p>Ma questa impostazione non tiene conto del funzionamento reale di aste programmatiche e attribuzione. In realt\u00e0, avere pi\u00f9\u00a0 piattaforme di retargeting porta a scarsa efficienza e a misurazioni ingannevoli.<\/p>\n<h2>Cosa accade davvero usando pi\u00f9 soluzioni di retargeting<\/h2>\n<p>Per comprendere come funziona in realt\u00e0 il multi-retargeting, abbiamo testato una seconda impostazione, pensata secondo le condizioni effettive affrontate dai professionisti del marketing ogni giorno. Ecco cosa abbiamo scoperto:<\/p>\n<h6><strong><span style=\"text-decoration: underline;\">Sovrapposizione massiccia delle audience<\/span><\/strong><\/h6>\n<p>Quando diverse DSP funzionano in modo parallelo, i loro modelli di IA spesso si concentrano sugli stessi utenti di alto valore. Questi utenti sono quindi bersagliati di pubblicit\u00e0, il che porta a una saturazione delle impression, per cui il budget viene sprecato e il ritorno diminuisce. Certo, \u00e8 possibile raggiungere alcuni utenti esclusivi, ma si tratta nella maggior parte dei casi di eccezioni con intento di acquisto basso, che in ogni caso non compensano la perdita di efficienza.<\/p>\n<h6><span style=\"text-decoration: underline;\">Offerte gonfiate per le aste a primo prezzo<\/span><\/h6>\n<p>Le aste moderne non premiano eventuali strategie duplicate. Se si aggiungono nuovi partner a un\u2019asta, bisogna tener conto del fatto che questo porta a un incremento della concorrenza interna. Le piattaforme DSP usano il machine learning per avere una stima della concorrenza, quindi aggiungere altri partecipanti all\u2019asta non fa che aumentare la domanda percepita e di conseguenza i valori dell\u2019offerta. In sostanza, ci si fa concorrenza da soli, rilanciando in modo sempre pi\u00f9 alto. Per ulteriori informazioni, consulta il recente <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2512.04850\">lavoro di ricerca di Criteo AI Lab<\/a>, che tratta di come il doppio bidding porti a mancate efficienze nelle aste a primo prezzo e poi propone un modello in grado di calcolare l\u2019effetto delle stesse.<\/p>\n<h6><span style=\"text-decoration: underline;\">Lacune nella visibilit\u00e0 e nella frequenza<\/span><\/h6>\n<p>Ogni partner agisce senza conoscere il valore delle impression dell\u2019altro. Senza avere accesso ai limiti di frequenza, si rischia di bombardare gli stessi utenti con creativit\u00e0 tra loro concorrenti. Immagina per esempio che qualcuno visiti il tuo sito web preferito e venga incessantemente sommerso da banner pubblicitari ripetitivi. Se questo avviene, l\u2019esperienza con il brand sar\u00e0 compromessa e si otterr\u00e0 un CPM pi\u00f9 elevato con risultati di poco o per nulla migliori.<\/p>\n<h6><span style=\"text-decoration: underline;\">Inventory esclusiva: una leggenda metropolitana<\/span><\/h6>\n<p>Alcune piattaforme vantano un accesso a un\u2019offerta di spazi \u201cesclusiva\u201c, ma quanto agli utenti di alto valore raramente si presenta l\u2019esclusivit\u00e0 che ci si aspetta. Questi stessi utenti solitamente riappaiono in inventory condivise nel giro di poche ore. Grazie all\u2019integrazione di oltre 1.300 editori premium e numerose SSP offerta da Criteo, invece, gli inserzionisti hanno gi\u00e0 accesso ad impression di valore.<\/p>\n<h2>Il costo negativo dei duplicati<\/h2>\n<p>In queste condizioni di test, proprie del mondo reale, l\u2019impostazione del doppio retargeter ha ottenuto <strong><em>prestazioni inferiori del 10-15%<\/em><\/strong> per via della cannibalizzazione del bidding, dello spreco delle impression e della mancanza di chiarezza nell\u2019attribuzione.<\/p>\n<p>\u00c8 fondamentale che i professionisti del marketing lo comprendano, soprattutto nel caso in cui altre piattaforme di retargeting presentino test selezionati che promettono incrementi. Eventuali simulazioni possono essere costruite in modo da favorire qualsiasi esito se si ricreano condizioni che rispecchiano la realt\u00e0.<\/p>\n<p>SNCF Connect lo sa bene: ha ridotto i propri costi di acquisizione del 55% consolidando i propri partner e consentendo a un solo motore di IA di assumere il controllo delle prestazioni. <a href=\"https:\/\/www.criteo.com\/success-stories\/sncf-connect\/\">Leggi qui la loro storia<\/a>.<\/p>\n<h2>Perch\u00e9 avere un unico partner di Commerce IA \u00e8 un vantaggio<\/h2>\n<p>Nel panorama media di oggi, cos\u00ec frammentato, per avere una campagna di retargeting di successo \u00e8 necessario affidarsi a una sola piattaforma, che sia funzionale. \u00c8 fondamentale scegliere il partner giusto per usare i dati in modo intelligente, diffondere il proprio messaggio con coerenza e utilizzare il budget in modo efficiente.<\/p>\n<p>La piattaforma di Criteo si avvale di una tecnologia di IA completa, costruita specificamente per il commerce, addestrata su transazioni del valore di oltre 3.000 miliardi di dollari, su 720 milioni di utenti attivi ogni giorno e 4,5 miliardi di SKU. La nostra IA tiene conto di tutti gli aspetti del performance marketing, dal machine learning per la crescita al deep learning per l\u2019interpretazione di complessi modelli di intento, fino all\u2019IA generativa per la personalizzazione degli annunci.<\/p>\n<p>Con questa IA unificata possiamo garantire 4 vantaggi principali:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Precisione predittiva:<\/strong> identifichiamo acquirenti con intenzione di acquisto elevata ancora prima che inizino a cercare<\/li>\n<li><strong>Efficienza in tempo reale nell\u2019offerta:<\/strong> ottimizziamo il bidding a livello singolo e granulare per ottenere le prestazioni massime<\/li>\n<li><strong>Personalizzazione creativa: <\/strong>creiamo messaggi adatti al momento in cui sono visualizzati, in modo dinamico<\/li>\n<li><strong>Controllo di frequenza e attribuzione:<\/strong> evitiamo spese eccessive e non necessarie per offrire prestazioni chiare<\/li>\n<\/ul>\n<p>I professionisti del marketing possono quindi disporre di un\u2019unica piattaforma affidabile e agire strategicamente, ottenendo pi\u00f9 efficienza e precisione senza frammentazioni.<\/p>\n<h2>Un unico sistema efficace<\/h2>\n<p>Il performance marketing oggi premia chi lavora in modo coordinato e preciso. Scegliere il partner giusto, che disponga della tecnologia e della modularit\u00e0 necessarie per avere un impatto sulle vere intenzioni degli acquirenti, consente di ottenere risultati misurabili su cui lavorare al meglio.<\/p>\n<p>Organizza al meglio la tua strategia e potenzia le tue campagne con un partner che conosce davvero i consumatori. Inizia subito a lavorare con Criteo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qualsiasi piattaforma ad tech ora dice di poter vantare un\u2019intelligenza artificiale migliore e pi\u00f9 efficace: capace di ottimizzare meglio, di apprendere pi\u00f9 in profondit\u00e0 e di avere maggiori capacit\u00e0 predittive. In un settore ormai invaso dagli algoritmi, chi lavora nel marketing si appoggia sempre pi\u00f9 su decisioni automatizzate per garantire risultati concreti. 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