{"id":19727,"date":"2026-04-10T06:01:07","date_gmt":"2026-04-10T04:01:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.criteo.com\/it\/?p=19727"},"modified":"2026-04-11T10:21:00","modified_gmt":"2026-04-11T08:21:00","slug":"lauge-del-retail-media-nellera-dellagentic-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/it\/blog\/lauge-del-retail-media-nellera-dellagentic-commerce\/","title":{"rendered":"L\u2019auge del retail media nell\u2019era dell\u2019agentic commerce"},"content":{"rendered":"

L\u2019uso dell\u2019IA agentica nel commerce sta trasformando l\u2019esperienza dei clienti, ma retailer e brand conservano un ruolo centrale.<\/p>\n

L\u2019agentic commerce sta modificando le abitudini di scoperta e acquisto delle persone. Le conversazioni con gli assistenti IA stanno sostituendo le parole chiave e le automazioni apportate dall\u2019intelligenza artificiale rendono pi\u00f9 fluida l\u2019esperienza complessiva. Emergono nuove interfacce d\u2019acquisto su siti web e app di retailer, ma anche su piattaforme LLM come ChatGPT, Copilot e Gemini.<\/p>\n

Nonostante il clamore creato attorno all\u2019IA, i retailer non sono diventati semplici endpoint intercambiabili. Rimangono la destinazione finale, poich\u00e9 rappresentano le basi del commercio: affidabilit\u00e0, selezione dei prodotti, completamento degli acquisti, fidelizzazione, costruzione del carrello, gestione dei pagamenti e molto altro. La loro affidabilit\u00e0 \u00e8 rafforzata dai brand, la cui correttezza e onest\u00e0, assieme alla cura di prodotti e rivenditori, porta ad acquisti sicuri.<\/p>\n

Le esperienze agentiche rivoluzioneranno la scoperta dei prodotti da parte degli acquirenti, ma i retailer resteranno il cuore della transazione. La prossima evoluzione del retail media vedr\u00e0 questa collaborazione espandersi su larga scala.<\/p>\n

I retailer sono ancora la destinazione finale<\/h2>\n

Gli acquisti non sono qualcosa di generico da risolvere, ma sono un aspetto del commercio che dipende profondamente dal contesto e da fattori reali quali disponibilit\u00e0, prezzo, consegna. I modelli di IA generici possono sembrare efficienti per quanto riguarda il linguaggio, ma non sono ottimizzati per il commerce.<\/a><\/p>\n

I retailer vantano ci\u00f2 che gli LLM non hanno: cataloghi completi e curati, inventari pubblicitari localizzati, prezzi in tempo reale e una profonda comprensione della condotta e delle preferenze degli acquirenti. Questa capacit\u00e0 di analisi tipica dei retailer consente di ottenere raccomandazioni significative e transazioni affidabili. \u00c8 anche per via di questa stessa capacit\u00e0 che, nelle integrazioni che si stanno sviluppando con gli LLM, i retailer continuano ad avere il controllo sui prodotti consigliati e sull\u2019ordine in cui gli LLM presentano tali consigli in un\u2019interfaccia conversazionale. Questa \u00e8 l\u2019idea alla base delle app costruite per i retailer e del modello degli agenti, che sottolinea come l\u2019intelligenza linguistica generale non sia sufficiente nell\u2019ambito dello shopping.<\/p>\n

Abbiamo gi\u00e0 avuto modo di vedere questo comportamento in passato. Motori di confronto degli acquisti, marketplace e social commerce hanno apportato nuovi punti di contatto per la scoperta e ampliato il panorama del commerce, ma non hanno soppiantato i retailer. I rivenditori, dal canto loro, si sono adattati proponendo esperienze diverse, mentre i brand continuano a consolidare affidabilit\u00e0 e domanda all\u2019interno di tali ambienti. L\u2019agentic commerce sta seguendo lo stesso percorso. Le esperienze si evolvono, ma i retailer restano al comando.<\/p>\n

Dalle parole chiave alle conversazioni<\/h2>\n

Il passaggio da ricerche basate su parole chiave a una fase di scoperta pi\u00f9 conversazionale sta gi\u00e0 avvenendo. Aziende come Amazon e Walmart inseriscono la pubblicit\u00e0 all\u2019interno dei loro agenti per lo shopping, i retailer stanno riprogettando siti e app per adattarli a come gli acquirenti ora cercano i prodotti. Sebbene l\u2019adozione delle nuove tecnologie sia in una fase di ascesa, anche tra gli acquirenti statunitensi che usano assistenti agentici per lo shopping con regolarit\u00e0, pi\u00f9 del 96%* di questi utenti continua ad affidarsi ad altri canali come ricerca, siti di brand e retailer. Questo aspetto sottolinea cme sia necessario creare esperienze agentiche di supporto a quelle di scoperta gi\u00e0 esistenti. Noi di Criteo stiamo collaborando attivamente con i retailer per costruirle.<\/p>\n

Quando lavoriamo con i retailer all\u2019agentic commerce onsite, ci concentriamo specificamente su alcuni punti:<\/p>\n

1. Esperienze conversazionali di acquisto che sostengono la pubblicit\u00e0<\/h2>\n

I retailer stanno sempre pi\u00f9 utilizzando assistenti per lo shopping che trasformano domande espresse in linguaggio naturale in consigli pertinenti sui prodotti. Noi aiutiamo a rendere migliori queste esperienze, integrando in modo naturale la pubblicit\u00e0 all\u2019interno delle conversazioni, secondo la logica dei retailer per quanto riguarda disponibilit\u00e0, prezzo, contesto del cliente e obiettivi commerciali.<\/p>\n

2. Nuovi formati pubblicitari nativi propri degli agenti<\/h6>\n

L\u2019IA agentica integrata nel commerce consente di ottenere esperienze pubblicitarie che vanno ben oltre la ricerca onsite tradizionale. Nuovi formati come i prompt sponsorizzati consentono ai brand di condizionare le domande che gli acquirenti sono invitati a fare, spostando a monte la fase di scoperta, e di creare opportunit\u00e0 incrementali invece di ridistribuire la spesa esistente.<\/p>\n

3. Ottimizzazione dell\u2019IA per poche interfacce LLM<\/h6>\n

Le interfacce di conversazione portano ad esporre meno prodotti, il che aumenta il valore di ogni consiglio. Utilizzando l\u2019IA aiutiamo i retailer a bilanciare risultati organici e sponsorizzati in modo dinamico, gestendo il compromesso tra esperienza del cliente e monetizzazione e adattando le decisioni nel corso del tempo, secondo l\u2019evoluzione del comportamento dell\u2019acquirente e abilitando una revenue incrementale senza compromettere interazioni e percorsi.<\/p>\n

L\u2019obiettivo finale resta sempre lo stesso: aiutare i retailer a proporre esperienze affidabili sempre diverse, costruendo al contempo un\u2019attivit\u00e0 sostenibile economicamente. Valore del carrello e prestazioni sono fondamentali per il profitto, soprattutto perch\u00e9 il retail media \u00e8 diventato un componente dai margini elevati per i rivenditori. Consentiamo gi\u00e0 di potenziare discovery onsite e sponsored product su larga scala, quindi queste nuove potenzialit\u00e0 sono un\u2019evoluzione stimolante delle strategie dei retailer, non una completa reinvenzione.<\/p>\n

I retailer sono anche impegnati, giustamente, a voler mantenere la fiducia dei clienti in questo clima di evoluzione. Il modo pi\u00f9 efficace di monetizzare senza compromettere tale fiducia non \u00e8 utilizzare placement pubblicitari fissi, ma dare ai retailer sistemi di controllo versatili e trasparenti in grado di fornire raccomandazioni personalizzate e ottimizzate in tempo reale. \u00c8 questo che stiamo costruendo.<\/p>\n

Qui sotto troverai un\u2019anticipazione di come potrebbe apparire un\u2019esperienza di shopping conversazionale ottimizzata da Criteo, in questo contesto in cui la tendenza dei retailer \u00e8 quella di usufruire dell\u2019agentic commerce.<\/p>\n

Espansione offsite senza perdere il controllo<\/h6>\n

Mentre l\u2019implementazione dell\u2019IA agentica nel commerce \u00e8 arrivata in strutture di propriet\u00e0 dei retailer, c’\u00e8 una costante che rimane invariata: anche se l\u2019interfaccia \u00e8 nuova, i rivenditori continuano ad avere il controllo. Decidono quali prodotti consigliare e perch\u00e9, usando i propri strumenti di analisi di catalogo, disponibilit\u00e0, prezzo e segnali di acquisto. Gli LLM forniscono l\u2019interfaccia conversazionale, ma i retailer restano il sistema di riferimento per quanto riguarda relazioni con i clienti, classificazione dei prodotti e transazioni.<\/p>\n

L\u2019opportunit\u00e0 da cogliere \u00e8 quella di espandere il retail media in ambienti offsite in un modo che possa conservare la capacit\u00e0 decisionale dei retailer e supportare l\u2019economia del settore.<\/p>\n

Ci troviamo nella fase iniziale di una collaborazione con retailer che hanno costruito o stanno costruendo app basate su ChatGPT per progettare modalit\u00e0 di proposta di set composti da raccomandazioni organiche e sponsorizzate all\u2019interno delle proprie esperienze. Con l\u2019espansione offsite dell\u2019agentic commerce, per i retailer ci concentriamo soprattutto sulle seguenti priorit\u00e0:<\/p>\n