{"id":7491,"date":"2018-07-30T14:46:04","date_gmt":"2018-07-30T14:46:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/it\/?p=7491"},"modified":"2018-08-01T14:51:28","modified_gmt":"2018-08-01T14:51:28","slug":"artificial-intelligence-le-aziende-italiane-sono-pronte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/it\/blog\/artificial-intelligence-le-aziende-italiane-sono-pronte\/","title":{"rendered":"Artificial Intelligence: le aziende italiane sono pronte?"},"content":{"rendered":"

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Quello delle applicazioni dell\u2019Artificial intelligence<\/a> \u00e8 un campo ancora tutto da esplorare, ma \u00e8 innegabile che rappresenti una vera e propria rivoluzione non solo industriale, ma anche sociale e umana, gi\u00e0 in atto in tutto il mondo. E le aziende italiane come si pongono nei confronti di questa tecnologia dall\u2019enorme potenziale? A questa domanda ha cercato di rispondere il team dell\u2019Osservatorio IULM sull\u2019Artificial Intelligence Marketing<\/a> con la ricerca \u201cLivello di adozione e utilizzo dell\u2019Intelligenza Artificiale da parte delle aziende italiane per attivit\u00e0 di marketing e comunicazione\u201d promossa dall\u2019Executive Master in Data Management & Business Analytics \u2013 DMBA.<\/p>\n

L\u2019indagine, che si \u00e8 svolta attraverso una survey online<\/a>, ha coinvolto i responsabili di marketing e comunicazione di aziende di diversi settori per valutare il livello di adozione delle soluzioni di AI a supporto dei processi di marketing e business. I risultati sono stati presentati in occasione dell\u2019evento \u201cBig Data & AI: The Future of Marketing\u201d, tenutosi presso l\u2019Universit\u00e0 IULM di Milano.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

I risultati dell\u2019indagine<\/strong><\/h3>\n

Solo il 20% del campione dichiara di aver gi\u00e0 adottato soluzioni di Artificial Intelligence, mentre Il 36% afferma di aver intrapreso la sperimentazione di tecnologie e\/o servizi di AI da poco o di averla in programma per i prossimi 12 mesi. Il restante 44% non prevede l\u2019adozione di AI a breve e non sa se ci\u00f2 avverr\u00e0.<\/p>\n

La stragrande maggioranza delle aziende (74%) \u00e8 consapevole che l\u2019Intelligenza Artificiale pu\u00f2 essere impiegata anche nel campo del marketing e della comunicazione, ma sono poche quelle che sfruttano le potenzialit\u00e0 dell\u2019AI per l\u2019analisi dei Big Data. Circa la met\u00e0 del campione collega l\u2019AI alle applicazioni pi\u00f9 note, come chatbot e robot, l\u2019altra met\u00e0, invece, conosce il significato pi\u00f9 corretto e completo di Intelligenza Artificiale, connesso all\u2019abilit\u00e0 di un computer di svolgere funzioni e ragionamenti tipici della mente umana. In generale, i marketer dimostrano molto interesse verso le applicazioni dell\u2019AI e sono convinti (97%) che sia necessario sviluppare le conoscenze e competenze aziendali in tal senso.<\/p>\n

Quali ostacoli frenano l\u2019adozione?<\/strong><\/h3>\n

La ricerca ha anche messo in luce i principali ostacoli all\u2019adozione di tecnologie AI da parte delle aziende. Al primo posto si collocano la cultura aziendale e la poca inclinazione ad abbracciare la digital transformation, connesse alla scarsa comprensione di quali siano le applicazioni e le potenzialit\u00e0 dell\u2019AI (48%); a seguire la carenza di risorse economiche, di tecnologia e di personale formato sul tema (41%) e infine la percezione che tali soluzioni non siano applicabili al proprio business (10%).<\/p>\n

Il grado di maturit\u00e0 delle aziende<\/strong><\/h3>\n

Chiamato a valutare il proprio grado di maturit\u00e0 nell\u2019utilizzo di servizi o piattaforme di AI, il 22% del campione si \u00e8 definito \u201cneonato\u201d; il 30% \u201cbambino\u201d; il 41% \u201cadolescente\u201d; il 4% \u201cadulto\u201d e il 4% \u201cmaturo\u201d. Questi risultati hanno consentito di aggregare le aziende per tipologia di adozione e utilizzo dell\u2019AI in due cluster:<\/p>\n

Il primo cluster comprende i profili del \u201cneonato\u201d e del \u201cbambino\u201d (52% del campione). Queste realt\u00e0 considerano l\u2019AI di fondamentale importanza per mantenere la propria competitivit\u00e0 (63%), ma stanno sviluppando soprattutto progetti relativi alle funzioni dell\u2019IT, dell\u2019automazione dei processi e della ricerca e sviluppo (53%). Inoltre, non stanno investendo in attivit\u00e0 di formazione o sviluppo di competenze relative all\u2019AI da applicare al marketing (33%) e investono nell\u2019AI meno del 5% del proprio budget di comunicazione (58%).<\/p>\n

In sostanza queste aziende contemplano l\u2019AI nelle sue applicazioni operative e tattiche piuttosto che come un\u2019enorme opportunit\u00e0 da affrontare in modo strategico e con i necessari investimenti.<\/p>\n

Il secondo cluster comprende le aziende che corrispondono ai profili \u201cadolescente\u201d, \u201cadulto\u201d e \u201cmaturo\u201d (il 48% del campione) e che utilizzano l\u2019AI in modo pi\u00f9 evoluto. Sono le aziende che investono nella digital transformation e in progetti di AI marketing (23%) e che hanno deciso di allocare un budget per la formazione del personale (24%). Il 40% di queste aziende investe in soluzioni di AI una quota superiore al 10% del budget di comunicazione. Inoltre, coinvolgono nelle soluzioni di AI anche marketing e comunicazione e utilizzano soluzioni di machine learning e di deep learning (44%).<\/p>\n

AI a due velocit\u00e0<\/strong><\/h3>\n

Anche se la maggior parte delle aziende (74%) ritiene che l\u2019AI sia una sfida importante da cogliere, per farlo deve essere in grado di comprendere fin dall\u2019inizio il valore economico delle soluzioni AI applicate al marketing. Probabilmente anche perch\u00e9 le funzioni organizzative coinvolte nell\u2019adozione di queste soluzioni sono ancora soprattutto quelle dell\u2019IT (46%), dell\u2019automazione e robotica (23%) e della ricerca e sviluppo (38%).<\/p>\n

Nell\u2019ambito del marketing, il 56% individua l\u2019assistenza virtuale (bot e live chat) quale immediata declinazione dell\u2019AI, mentre il 44% comincia a coniugare l\u2019AI con la gestione e l\u2019utilizzo dei (big) data aziendali.<\/p>\n

Il quadro che emerge dalla ricerca \u00e8 dunque quello di un mondo delle imprese a due velocit\u00e0: da una parte quelle che hanno capito le straordinarie opportunit\u00e0 che la tecnologia AI pu\u00f2 offrire a qualsiasi livello dell\u2019organizzazione aziendale; dall\u2019altra, la maggioranza, le aziende ancora incerte o convinte di non poter trarre vantaggi da questa tecnologia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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