{"id":8399,"date":"2019-03-05T16:27:49","date_gmt":"2019-03-05T16:27:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.criteo.com\/it\/?p=8399"},"modified":"2019-03-05T16:28:36","modified_gmt":"2019-03-05T16:28:36","slug":"intelligenza-artificiale-in-italia-un-mercato-agli-albori","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.criteo.com\/it\/blog\/intelligenza-artificiale-in-italia-un-mercato-agli-albori\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale in Italia: un mercato agli albori"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Qual \u00e8 lo stato di adozione e lo sviluppo dell\u2019Intelligenza Artificiale in Italia? Lo rivela una nuova ricerca dell\u2019Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano<\/a>, giunto alla seconda edizione.<\/p>\n

In Italia il mercato dell\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 ancora ai primordi \u2013 85 milioni di euro la spesa per lo sviluppo di algoritmi \u2013 sebbene vi siano altre componenti di rilievo, come lo sviluppo dei robot collaborativi in ambito industriale (145 milioni di euro) e la diffusione degli assistenti vocali in ambito domestico (60 milioni di euro), che spingono verso una democratizzazione dell\u2019IA e delineano importanti aree di sviluppo. I secondi in particolare possono essere in futuro un canale con il quale veicolare servizi e applicazioni innovativi basati sulla voce. Si pensi per esempio al loro utilizzo per l\u2019eCommerce.<\/p>\n

Lo scenario <\/strong><\/h2>\n

La survey condotta su 151 grandi aziende operanti in Italia<\/strong> consente di stabilire che la visione che le imprese hanno dell\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 ancora confusa, definendola in maggioranza (58%) come capace di emulare i processi cognitivi dell\u2019essere umano. Il 35% del campione associa l\u2019IA a un gruppo di tecniche come il machine learning, solo il 14% ha compreso che l\u2019IA si caratterizza per lo sviluppo di sistemi dotati di capacit\u00e0 tipiche dell\u2019essere umano e il 32% l\u2019associa a uno dei suoi campi di applicazione (per esempio, assistenti vocali, veicoli a guida autonoma, estrazione di informazioni dalle immagini) dimostrando una conoscenza circoscritta del fenomeno. Ne risulta che sull\u2019Intelligenza Artificiale siamo di fronte a uno scenario complesso.<\/p>\n

Non stupisce quindi che solo il 12% delle imprese intervistate abbia un progetto in corso, mentre quasi la met\u00e0 non si sia ancora mossa ma stia per farlo.<\/p>\n

Tra chi ha gi\u00e0 in corso progetti di IA, il 50% delle aziende ha come obiettivo prefissato il miglioramento dell\u2019efficienza dei processi, cio\u00e8 la riduzione dei costi, il 37% l\u2019aumento dei ricavi e il 13% lo sviluppo di soluzioni per il supporto decisionale. Solo il 4% dei progetti non ha raggiunto gli obiettivi, mentre il 68% dichiara che le iniziative hanno raggiunto l\u2019esito sperato e, di queste, la met\u00e0 lo definisce \u201cdi grande successo\u201d o \u201cdisruptive\u201d. Il rimanente 28% non \u00e8 invece ancora in grado di dare un giudizio.<\/p>\n

Tra i settori attivi nell\u2019introdurre soluzioni di Intelligenza Artificiale, l\u2019Osservatorio indica quello bancario, finanziario e assicurativo con il 24% delle applicazioni, l\u2019energia e le utility con il 13%, quello automobilistico con il 10%, dove l\u2019interesse prioritario \u00e8 per i veicoli a guida autonoma, e il retail con il 9% delle applicazioni, interessato in particolare a offrire servizi personalizzati e flessibili alla clientela.<\/p>\n

I profili delle aziende<\/strong><\/h2>\n

Nel valutare il posizionamento delle organizzazioni nel percorso verso l\u2019adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, l\u2019Osservatorio ha identificato sei profili di aziende.<\/p>\n

Il 45% sono quelle “in ritardo<\/strong>“, che dispongono di un\u2019infrastruttura per l\u2019acquisizione dei dati, ma la loro qualit\u00e0 e quantit\u00e0 non sono ancora sufficienti per sviluppare un progetto di IA. Il 10% sono \u201centusiast<\/strong>i\u201d: sfruttano dati proprietari e si affidano a soluzioni standard offerte dal mercato. Il 23% sono le aziende “in cammino<\/strong>“, che denotano buona capacit\u00e0 di dominare le metodologie di IA, una crescente attenzione all\u2019organizzazione e cultura aziendale e fanno i primi sforzi per preparare il cliente a prodotti e servizi IA. Il 12% sono \u201capprendisti<\/strong>\u201d, imprese cio\u00e8 che, a differenza degli \u201centusiasti\u201d, hanno investito per migliorare la qualit\u00e0 e quantit\u00e0 dei dati sfruttandoli per sviluppare algoritmi in modalit\u00e0 stand alone. Gli “organizzati<\/strong>” (4%), le imprese che invece hanno sviluppato maggiormente l\u2019ambio organizzativo-culturale invece di quello tecnologico. Infine gli \u201cavanguardisti<\/strong>\u201d (6%), le imprese pi\u00f9 evolute, che si sono mosse prima e sono pi\u00f9 avanti delle altre.<\/p>\n

Nel complesso quindi le aziende italiane non appaiono ancora mature e il percorso verso un\u2019adozione di rilievo a livello aziendale e nel marketing digitale \u00e8 ancora lungo.<\/p>\n

Diverso il quadro a livello globale. Dalla ricerca State of Marketing Report<\/a><\/strong> di Salesforce <\/strong>condotta a livello mondiale su pi\u00f9 di 4.100 leader del mondo del marketing, l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 sempre pi\u00f9 al centro delle strategie di marketing delle aziende con l\u2019obiettivo di aumentare la personalizzazione delle campagne e di far crescere la fiducia e l\u2019engagement dei consumatori.<\/p>\n

L\u2019utilizzo dell\u2019Intelligenza Artificiale da parte dei dipartimenti marketing ha raggiunto un tasso di crescita del 44% dal 2017!<\/p>\n

Sebbene lo scenario applicativo sia ancora molto nebuloso e ci siano grandi differenze fra l\u2019Italia e il resto del mondo, di certo le aziende e i marketer non potranno ignorare la rivoluzione e le grandi opportunit\u00e0 che l\u2019IA sar\u00e0 in grado di portare al business. Grazie al Criteo AI Lab<\/a>, centro di eccellenza dedicato alla creazione, sperimentazione e implementazione della tecnologia di machine learning, Criteo \u00e8 in prima fila nell\u2019innovazione.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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