--- "title": "SpaceX, Netflix, Spotify는 데이터 중심 기업입니다. 귀사는 어떻습니까?" "date": "2018-06-18T17:16:55+09:00" "url": "https://www.criteo.com/kr/blog/spacex-netflix-spotify/" "description": "데이터는 우리 생활 속 어디에서나 찾아볼 수 있습니다. 데이터를 효과적으로 활용하는 기업들이 미래의 성공을 거머쥘 수 있습니다. 더 나은 데이터가 있으면 더 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다." "image": "https://www.criteo.com/kr/wp-content/uploads/sites/7/2018/06/pexels-photo-1.jpg" "author": "Karen Mangonon" "category": "트렌드 및 인사이트" --- SpaceX, Netflix, 그리고 Spotify. 그냥 보기에 이 기업들은 별다른 공통점이 없어 보입니다. SpaceX는 재활용 로켓을 만들고, Netflix는 거의 무한한 비디오 콘텐츠를 제공하며, Spotify는 음악을 무한대로 제공합니다. 그러나 이 세 기업의 비즈니스 모델은 한가지에 기반합니다. 바로 데이터입니다. 그것도 아주 많은 데이터 말입니다. 데이터는 우리 생활 속 어디에서나 찾아볼 수 있습니다. 데이터를 효과적으로 활용하는 기업들이 미래의 성공을 거머쥘 수 있습니다. 더 나은 데이터가 있으면 더 맞춤화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이 세 기업들이 데이터를 어떻게 활용하는지 살펴보겠습니다. ### **1. SpaceX** ![spacex data centric](http://www.criteo.com/kr/wp-content/uploads/sites/7/2018/06/SpaceX-.jpg) SpaceX의 로켓은 데이터가 주요 관심사가 아닙니다. 사람들의 주위를 끄는 다른 흥미로운 사항들이 많기 때문이죠. SpaceX가 로켓을 무인 바지선에 착륙시키는 방법도 그 중 하나입니다. SpaceX 로켓 부스터는 사실 로봇입니다. 다양한 데이터로 학습을 한 이 로봇은 고급 머신 러닝을 통해 자체적으로 착륙하도록 훈련되었습니다. 위치 및 세부 실행 데이터가 보다 진보하면서, 이제 자율주행차가 도로를 주행하는 모습을 볼 수 있게 되었습니다. 도미노 피자는 자율주행 배달차량을 실험 중 입니다. 곧, 자율주행 트럭이 제품을 수송하고 운전기사가 없는 택시를 타게 될 날이 올 것입니다. 데이터를 창의적으로 적용함으로써, 기업들은 제품 이송, 주문 이행, 그리고 우주 여행의 새로운 방식을 생각해내고 있습니다. ### **2. Netflix** ![Netflix data centric](http://www.criteo.com/kr/wp-content/uploads/sites/7/2018/06/Netflix-data-centric.jpg) Netflix는 엄청난 수준의 맞춤화된 콘텐츠를 제공합니다. 콘텐츠 장르가 27,000종이 넘습니다. 달리는 “말”에 관한 영화 장르만 33개 입니다. “11~12세 어린이를 위한 액션 코미디”라든지, “완전 로맨틱한 사람들을 위한 20세기 영화”는 물론이고, “아르헨티나 코미디”, “캐나다 재난 영화”, “8~10세 어린이를 위한 기분 좋은 심해 영화”도 있습니다. 다른 건 차치하고, 이는 맞춤화가 효과가 있다는 증거입니다. Netflix 사용자들은 [콘텐츠를 매주 10억 시간 동안 시청](https://techcrunch.com/2017/12/11/netflix-users-collectively-watched-1-billion-hours-of-content-per-week-in-2017/)하기 때문입니다. 사용자 시청 습관 데이터를 활용함으로써, Netflix는 각 사용자에 맞는 콘텐츠를 단순히 조합해 제공하는 것이 아니라, 데이터에 기반해 히트를 칠 것으로 예상되는 내용의 TV 프로그램과 영화를 제작합니다. 그리고 대부분의 경우, 이러한 예상은 적중합니다. Netflix가 제작한 오리지널 영화 “브라이트(Bright)”는 [1주일 동안 1.1억명이 시청을 했습니다](https://qz.com/1168181/bright-had-11-million-viewers-in-its-opening-weekend-despite-getting-panned-by-critics/). ### **3. Spotify** ![spotify data centric](http://www.criteo.com/kr/wp-content/uploads/sites/7/2018/06/spotify-data-centric.jpg) Spotify는 최근 상장하며 프리미엄 서비스 이용자가 7억 명에 달한다고 발표했습니다. 엄청난 양의 음악을 제공하는 것 이외에도, Spotify는 사용자의 청취 습관에 기반해 다양한 재생목록들을 구축했습니다. “Discover Weekly” 같은 목록은 DJ가 아니라 머신 러닝 알고리즘에 의해 생성됩니다. Netflix와 마찬가지로, Spotify는 사용자가 자신과 가장 관련된 콘텐츠를 탐색하고 개별화할 수 있도록 돕는 서비스를 구축했습니다. ### **진보를 지원하는 데이터** 자체 보유한 데이터 만으로는 이러한 수준의 사용자 경험을 생성하기가 쉽지 않습니다. 그러나 전혀 불가능한 일은 아닙니다. 크리테오의 커머스 마케팅 에코시스템(Commerce Marketing Ecosystem)은 매달 고객 120억여 명의 트랜잭션 데이터를 제공하여 $5,500억 이상에 달하는 커머스 데이터 풀을 활용할 수 있게 해줍니다. 이러한 유형의 정보를 통해, 온라인 쇼핑몰과 브랜드들은 앱, SNS, PC 브라우저 등 다양한 채널을 사용하는 고객의 구매 여정 전반에서 맞춤화된 제품 추천을 제공할 수 있습니다. SpaceX, Netflix, Spotify의 사례에서 볼 수 있듯이, 우수한 데이터가 주는 혜택은 상당합니다. 콘텐츠를 분류해 맞춤화하면, 사용자는 계속해서 방문할 것입니다. 제품으로 고객과 더 많이 상호작용하면 할 수록, 더 많은 데이터를 확보할 수 있습니다. 이러한 데이터는 지속적인 맞춤화를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 궁극적으로 더 많은 수익을 창출할 수 있도록 해줍니다. https://www.slideshare.net/CriteoReports/dma-iab-winterberry-group-the-data-centric-organization-february-2018