μš©μ–΄μ§‘

디지털 κ΄‘κ³ μ˜ λͺ¨λ“  것

디지털 κ΄‘κ³  λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” λ§Žμ€ 약어와 기술 μš©μ–΄κ°€ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ μš©μ–΄μ§‘μ€ κ°€μž₯ 보편적으둜 μ‚¬μš©λ˜λŠ” μš©μ–΄μ— λŒ€ν•œ μ •μ˜λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λ©° 디지털 κ΄‘κ³ λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 데 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€.

A

A/B Test (A/B ν…ŒμŠ€νŠΈ)

μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό λΆ„ν• ν•΄(일반적으둜 이뢄) 두 개의 λŒ€μ²΄ μ†”λ£¨μ…˜μ΄λ‚˜ κΈ°λŠ₯이 각 ν•˜μœ„ μ§‘ν•©μ—μ„œ μ–΄λ–»κ²Œ μ‹€ν–‰λ˜λŠ”μ§€λ₯Ό λΉ„κ΅ν•˜λŠ” ν…ŒμŠ€νŠΈμž…λ‹ˆλ‹€. νŠΉμ • μ†”λ£¨μ…˜μ΄λ‚˜ κΈ°λŠ₯을 λ‹€λ₯Έ μ†”λ£¨μ…˜ λ˜λŠ” κΈ°λŠ₯κ³Ό λΉ„κ΅ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

Above the Fold

μ½˜ν…μΈ μ˜ λ·°ν”„λ ˆμž„ 내에 κ΄‘κ³ κ°€ λ°°μΉ˜λ˜μ–΄ 슀크둀 없이 λ°”λ‘œ λ³Ό 수 μžˆλŠ” 뢀뢄에 ν‘œμ‹œλ˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 즉, κ΄‘κ³ κ°€ νŽ˜μ΄μ§€λ‚˜ 앱이 λ‘œλ“œλœ ν›„ μ‚¬μš©μžμ˜ 화면에 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

Acquisition (νšλ“)

νšλ“ κ΄‘κ³ λŠ” 쑰직의 고객 κΈ°λ°˜μ„ ν™•μž₯ν•˜κ³  νŠΈλž˜ν”½ 방문을 μœ λ„ν•˜κ±°λ‚˜ 판맀λ₯Ό λŠ˜λ¦¬λ„λ‘ μ„€κ³„λœ λ§ˆμΌ€νŒ… λͺ©ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€.

ACTIVE ELEMENTS (ν™œμ„± μš”μ†Œ)

λ§žμΆ€ν™”λœ λ„€μ΄ν‹°λΈŒ κ΄‘κ³ λ₯Ό μƒμ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μƒν’ˆ μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έμ˜ 이미지와 λ™μ μœΌλ‘œ κ²°ν•©λ˜λŠ” 둜고, CTA, μ„€λͺ…, 별점 같은 κ΄‘κ³  ꡬ성 μš”μ†Œλ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Ad Exchange (κ΄‘κ³  κ±°λž˜μ†Œ)

κ΄‘κ³  μΈλ²€ν† λ¦¬μ˜ 맀맀λ₯Ό μ§€μ›ν•˜λŠ” 쀑립적인 기술 ν”Œλž«νΌμž…λ‹ˆλ‹€. κ΄‘κ³  가격은 μ‹€μ‹œκ°„ 경맀 λ˜λŠ” μ‹€μ‹œκ°„ μž…μ°°(RTB)을 톡해 κ²°μ •λ©λ‹ˆλ‹€.

Ad Formats (κ΄‘κ³  포맷)

광고에 ν¬ν•¨λ˜λŠ” ν…μŠ€νŠΈ, μ˜€λ””μ˜€ λ˜λŠ” κ·Έλž˜ν”½, ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒμ˜ 크기, ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒλ₯Ό λ³΄λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ›Ή 지원 λ””λ°”μ΄μŠ€ λ“± κ΄‘κ³  ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒμ˜ 사양을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. IAB(Interactive Advertising Bureau)λŠ” ν‘œμ€€ κ΄‘κ³  포맷을 μ •μ˜ν•˜κ³  있으며, μ‚¬μ΄νŠΈμ— λ§žμΆ€ν™”λœ κΈ°λ³Έ 포맷듀도 μ‘΄μž¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

Ad Layout (κ΄‘κ³  λ ˆμ΄μ•„μ›ƒ)

λ°°λ„ˆμ˜ ꡬ성 μš”μ†Œ(예: μƒν’ˆ 이미지, 가격, μ„€λͺ…, 제λͺ©)κ°€ λ°°λ„ˆ 내에 λ°°μ—΄λ˜λŠ” λ°©μ‹μž…λ‹ˆλ‹€.

Ad Tech (μ• λ“œ ν…Œν¬)

β€˜Advertising technologyβ€™μ˜ μ€„μž„λ§λ‘œ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ 디지털 μžμ‚° μ „λ°˜μ—μ„œ κ³ κ°λ“€μ˜ 관심을 μœ λ„ν•΄ μ›ν•˜λŠ” κ²°κ³Ό(예: λΈŒλžœλ“œ 인지도, μ°Έμ—¬, κ³ λ €, μ „ν™˜)λ₯Ό 달성할 수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•˜κ³ , λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ μΈλ²€ν† λ¦¬λ‘œ 더 λ‚˜μ€ μˆ˜μ΅μ„ μ°½μΆœν•  수 μžˆλ„λ‘ 판맀 및 수읡 νˆ΄μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 기술 μ„œλΉ„μŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

Adaptive Conversion Optimization (ACO)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ AI μ—”μ§„μ˜ κΈ°λŠ₯으둜 μ „ν™˜ μ΅œμ ν™”μ˜ μ§„ν™”λœ λ²„μ „μž…λ‹ˆλ‹€. ACOλŠ” μ£Όλ¬Έλ‹Ή λΉ„μš©(CPO)을 λͺ©ν‘œλ‘œ λ§€μ‹œκ°„ λ™μ μœΌλ‘œ μž…μ°°κ°€λ₯Ό μ‘°μ •ν•˜μ—¬ 고객 판맀λ₯Ό κ·ΉλŒ€ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€.

Adaptive Design (λ°˜μ‘ν˜• λ””μžμΈ)

μ†ŒλΉ„μžμ˜ λ””λ°”μ΄μŠ€μ™€ λΈŒλΌμš°μ €μ— 맞게 디지털 μ½˜ν…μΈ κ°€ μ‘°μ •λ˜λŠ” λ””μžμΈμ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Addressable Advertising (μ–΄λ“œλ ˆμ„œλΈ” κ΄‘κ³ )

디지털 κ΄‘κ³ μ˜ κ³„νš, μΈκ²Œμ΄μ§€λ¨ΌνŠΈ, μΈ‘μ • 및 μ΅œμ ν™”λ₯Ό κ°œμ„ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‹λ³„μžλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” κ΄‘κ³ μž…λ‹ˆλ‹€.

AI/ML

인곡 지λŠ₯(AI)κ³Ό λ¨Έμ‹  λŸ¬λ‹(ML)을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. ML은 λͺ…μ‹œμ μœΌλ‘œ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ„ ν•˜μ§€ μ•Šμ•„λ„ 기계가 κ³Όκ±° λ°μ΄ν„°μ—μ„œ μžλ™μœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” AI의 ν•˜μœ„ μ§‘ν•©μž…λ‹ˆλ‹€. AI의 λͺ©ν‘œλŠ” μ‚¬λžŒμ˜ κ°œμž…μ΄ ν•„μš”ν•œ λ³΅μž‘ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ˜μ‚¬ 결정을 μžλ™ν™”ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λŒ€κ·œλͺ¨μ˜ μ •ν™•ν•˜κ³  μ‹œκΈ° μ μ ˆν•œ 데이터가 제곡되면 AI/ML의 νš¨μœ¨μ„±μ΄ ν–₯μƒλ©λ‹ˆλ‹€.

Algorithm (μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜)

사전 μ •μ˜λœ μž…λ ₯을 좜λ ₯으둜 λ³€ν™˜ν•˜λŠ” κ·œμΉ™μ˜ μ§‘ν•©μž…λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ AI 엔진은 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μ‚¬μš©ν•œ μ˜ˆμΈ‘μ„ 톡해 κ³ κ°μ—κ²Œ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό μΆ”μ²œν•˜κ³  λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžμ™€ λ§ˆμΌ€ν„°μ—κ²ŒλŠ” 더 λ‚˜μ€ κ²°κ³Όλ₯Ό 달성할 수 μžˆλŠ” 방법을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

App-Events SDK (μ•± 이벀트 SDK)

μ‚¬μš©ν•˜κΈ° μ‰¬μš΄ 개발자 νˆ΄ν‚·μœΌλ‘œ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ 인앱 이벀트 및 νŠΈλžœμž­μ…˜μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ λ©”μ‹œμ§•κ³Ό λ―Έλ””μ–΄ ꡬ맀 μ „λž΅μ„ κ°œμ„ ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

Arbitrage (μ€‘μž¬)

λ§€μ²΄μ‚¬μ—κ²Œ ν•˜λ‚˜μ˜ μ§€ν‘œ(예: CPM)에 λŒ€ν•œ λΉ„μš©μ„ μ§€λΆˆν•˜κ³  λ‹€λ₯Έ μ§€ν‘œ(예: CPC)둜 κ΅¬λ§€μžμ—κ²Œ νŒλ§€ν•˜μ—¬ λ§ˆμ§„μ„ κ°œμ„ ν•˜λŠ” λ™μ‹œμ— μ›ν•˜λŠ” μ§€ν‘œ(예: 클릭)에 λŒ€ν•΄μ„œλ§Œ μ§€λΆˆν•˜μ—¬ ꡬ맀자의 μœ„ν—˜μ„ μ€„μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.

Attribute (속성)

μ‹λ³„μžμ— μ—°κ²°λœ ν™•λ₯ λ‘ μ (예: ꡬ맀 μ˜λ„) λ˜λŠ” 결정둠적(예: ꡬ맀 이벀트) μ •λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

Attribution (μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜)

λ§ˆμΌ€νŒ… μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜μ€ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ κ΄‘κ³  캠페인의 성곡에 λŒ€ν•œ 기여도λ₯Ό ν• λ‹Ήν•˜λŠ” λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. μ›ν•˜λŠ” κ²°κ³Ό(예: ꡬ맀)둜 κ°€λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ μ†ŒλΉ„μžμ™€ λ§Œλ‚˜λŠ” λ§ˆμΌ€νŒ… 접점듀을 ν‰κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€. μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜μ˜ λͺ©ν‘œλŠ” 고객이 ν΄λ¦­μ΄λ‚˜ μ „ν™˜ 같은 μ›ν•˜λŠ” 행동을 μ·¨ν•˜λŠ” 데 κ°€μž₯ 큰 영ν–₯을 미친 채널과 λ©”μ‹œμ§€λ₯Ό νŒλ‹¨ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

Audience (μ˜€λ””μ–ΈμŠ€)

μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ μ„Έκ·Έλ¨ΌνŠΈλΌκ³ λ„ ν•˜λ©° νŠΉμ • 속성을 κ³΅μœ ν•˜λŠ” μ‹λ³„μžμ˜ μ§‘ν•©μž…λ‹ˆλ‹€. λ§ˆμΌ€ν„°λŠ” λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€μ— 긍정적인 κ²°κ³Όλ₯Ό κ°€μ Έμ˜¬ κ°€λŠ₯성이 κ°€μž₯ 높은 μ‚¬λžŒλ“€μ—κ²Œ μ œν•œλœ λ―Έλ””μ–΄ μ˜ˆμ‚°μ„ μ§‘μ€‘μ μœΌλ‘œ ν• λ‹Ήν•  수 μžˆλ„λ‘ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό ν•˜λ‚˜μ˜ μΈκ²Œμ΄μ§€λ¨ΌνŠΈ μ „λž΅μœΌλ‘œ μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

Audience Targeting (μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ νƒ€κ²ŸνŒ…)

μ œν•œλœ λ―Έλ””μ–΄ μ˜ˆμ‚°μ„ 효과적으둜 ν™œμš©ν•˜κ³  더 κ΄€λ ¨μ„± 높은 κ΄‘κ³ λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜κΈ° μœ„ν•΄, κ³΅μœ λ˜λŠ” νŠΉμ„±(μ„Έκ·Έλ¨ΌνŠΈ)을 기반으둜 μ‚¬λžŒλ“€μ˜ 관심을 λ„λŠ” 관행을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Average Cart (평균 μž₯λ°”κ΅¬λ‹ˆμ•‘)

캠페인 판맀둜 창좜된 평균 λ§€μΆœμž…λ‹ˆλ‹€. 이 KPIλŠ” νŠΉμ • κΈ°κ°„ λ™μ•ˆμ˜ 총 λ§€μΆœμ„ 총 μ£Όλ¬Έ 수둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€. 평균 μž₯λ°”κ΅¬λ‹ˆμ•‘μ€ λͺ¨λ“  κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ 좔적할 수 μžˆμ§€λ§Œ, κ°€μž₯ μΌλ°˜μ μœΌλ‘œλŠ” μ›” 이동평균값을 μΆ”μ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Awareness (인지)

인지 κ΄‘κ³ λŠ” 쑰직 λ ˆλ²¨μ—μ„œ λ˜λŠ” νŠΉμ • μƒν’ˆ 및 μ„œλΉ„μŠ€μ™€ κ·Έ ν˜œνƒμ— κ΄€ν•΄ μ†ŒλΉ„μžμ˜ λΈŒλžœλ“œ μΉœμˆ™λ„λ₯Ό 높이도둝 μ„€κ³„λœ λ§ˆμΌ€νŒ… λͺ©ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€.

B

Banner Ad (λ°°λ„ˆ κ΄‘κ³ )

λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžμ˜ 디지털 μžμ‚°(예: λ§€μ²΄μ‚¬μ˜ μ›ΉνŽ˜μ΄μ§€)에 게재된 온라인 κ΄‘κ³  ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒμž…λ‹ˆλ‹€. 일반적인 λ””μŠ€ν”Œλ ˆμ΄ λ°°λ„ˆλŠ” 미리 μ„€μ •λœ 크기(예: 300X250 ν”½μ…€)둜, 보톡 이미지와 ν…μŠ€νŠΈκ°€ μ‘°ν•©λ©λ‹ˆλ‹€.

Behavioral Targeting (행동 νƒ€κ²ŸνŒ…)

온라인 행동 νƒ€κ²ŸνŒ…(OBA) λ˜λŠ” 관심 기반 광고라고도 뢈리우며, νŠΉμ • μ£Όμ œμ™€ κ΄€λ ¨ν•΄ λ°©λ¬Έν•œ νŽ˜μ΄μ§€ 수 λ˜λŠ” νŠΉμ • λΈŒλžœλ“œμ™€ κ΄€λ ¨λœ μ½˜ν…μΈ μ™€μ˜ μƒν˜Έμž‘μš©(κ΄‘κ³  클릭 포함) λ“± μ†ŒλΉ„μžμ˜ 이전 ν™œλ™μœΌλ‘œ 속성을 μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.

Bid Price Optimization (μž…μ°° 가격 μ΅œμ ν™”)

λ…ΈμΆœμ˜ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ •μ˜ν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ μž…λ ₯에 κΈ°λ°˜ν•΄, νŠΉμ • λ…ΈμΆœμ— λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μž…μ°°ν•  κΈˆμ•‘μ„ μžλ™μœΌλ‘œ μ‘°μ •ν•˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Blocklist (차단 λͺ©λ‘)

μΊ νŽ˜μΈμ—μ„œ μ œμ™Έμ‹œμΌœμ•Ό ν•˜λŠ” IP μ£Όμ†Œ, 맀체사, κ΄‘κ³ μ£Ό, λ¬Έλ§₯ , ν‚€μ›Œλ“œ λ˜λŠ” μƒν’ˆμ˜ λͺ©λ‘μž…λ‹ˆλ‹€.

Bounce tracking (λ°”μš΄μŠ€ 좔적)

링크 좔적이라고도 ν•˜λ©° URL에 νŒŒλΌλ―Έν„°λ₯Ό μΆ”κ°€ν•˜μ—¬ 쑰직 간에 정보λ₯Ό μ „μ†‘ν•©λ‹ˆλ‹€. 인증 곡급업체, μ‹ μš© μΉ΄λ“œ 확인 λ“± 수백만 개의 μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μœ„ν•œ 곡급망 νŒŒνŠΈλ„ˆλŠ” λ¬Όλ‘  Google 및 Facebook도 μžμ‚¬μ˜ 디지털 μžμ‚°μ—μ„œ 광고와 검색 λ‚΄ κ΄‘κ³ μ£Ό 링크의 클릭을 μΆ”μ ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. UID2와 Prebid SSO λͺ¨λ‘ 이 κΈ°μˆ μ„ μ‚¬μš©ν•΄ 인터넷 κ²Œμ΄νŠΈν‚€νΌμ˜ 적극적인 간섭이 μžˆλŠ” κ²½μš°μ—λ„ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ λ°©λ¬Έν•˜λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ μ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ κΈ°λ³Έ μ‚¬μš©μž 옡트인 섀정이 전달될 수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Brand / Agency DSP (λΈŒλžœλ“œ / λŒ€ν–‰μ‚¬ DSP)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€κ°€ μ†Œμœ ν•˜μ§€ μ•Šμ€ μ„œλ“œνŒŒν‹° DSPμž…λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€λŠ” 경쟁 DSP의 κ³ κ°μ—κ²Œ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ κ³ μœ ν•œ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Brand Affinity (λΈŒλžœλ“œ μ„ ν˜Έλ„)

λΈŒλžœλ“œ 및 기타 μ—¬λŸ¬ μš”μ†Œ(νŽ˜μ΄μ§€, μ‚¬λžŒ, 기타 λΈŒλžœλ“œ)에 λŒ€ν•΄ 가진 긍정적인 감정을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Brand Lift (λΈŒλžœλ“œ κ΄‘κ³ νš¨κ³Ό)

μ¦λΆ„μ˜ μΈ‘μ •μΉ˜μž…λ‹ˆλ‹€. 광고에 λ…ΈμΆœλœ κ·Έλ£Ήκ³Ό 광고에 λ…ΈμΆœλ˜μ§€ μ•Šμ€ 비ꡐ λŒ€μ‘°κ΅° κ°„μ˜ 인지도 차이λ₯Ό 비ꡐ해 μΈ‘μ •ν•©λ‹ˆλ‹€.

Brand Safety & Fraud Prevention (λΈŒλžœλ“œ μ•ˆμ „ 및 ν”„λ‘œλ“œ 방지)

λΈŒλžœλ“œ μ•ˆμ „ νˆ΄μ€ λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžλ‚˜ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ ν—ˆμš© κ°€λŠ₯ν•˜λ‹€κ³  μ •ν•œ μ½˜ν…μΈ κ°€ 판맀 λ˜λŠ” ꡬ맀 미디어에 μ μš©λ˜λ„λ‘ μžλ™μœΌλ‘œ μ΅œμ ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. ν”„λ‘œλ“œ(Fraud) λ°©μ§€λŠ” λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ κ΄‘κ³ λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” λ―Έλ””μ–΄μ—μ„œ 기계가 μƒμ„±ν•œ νŠΈλž˜ν”½ λ˜λŠ” ν—ˆμœ„ λΈŒλžœλ”©μ„ μ œκ±°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μžλ™ν™”λœ μ΅œμ ν™”λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

Buy (ꡬ맀)

정해진 λͺ©ν‘œλ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 졜적의 μ‹œκ°„κ³Ό λΉ„μš©μœΌλ‘œ κ΄€λ ¨ λ―Έλ””μ–΄ μ±„λ„μ˜ κ΄‘κ³  곡간을 κ΅¬λ§€ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

Buyer Index (ꡬ맀자 μ§€μˆ˜)

좔가적인 컀머슀 λ―Έλ””μ–΄ μΈκ²Œμ΄μ§€λ¨ΌνŠΈμ˜ 기회λ₯Ό μ—΄μ–΄μ£ΌλŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ AI 기반 μ„±ν–₯ λͺ¨λΈμž…λ‹ˆλ‹€. ꡬ맀자 μ§€μˆ˜λŠ” λ¬Έλ§₯ μ‹ ν˜Έμ— λ§€ν•‘λœ ꡬ맀자 μ˜λ„ 데이터λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μš°μˆ˜ν•œ λ§ˆμΌ€νŒ… μ„±κ³Όλ₯Ό μ΄λŒμ–΄λƒ…λ‹ˆλ‹€.

C

California Consumer Privacy Act (CCPA) (μΊ˜λ¦¬ν¬λ‹ˆμ•„ μ†ŒλΉ„μž κ°œμΈμ •λ³΄ λ³΄ν˜Έλ²•)

μΊ˜λ¦¬ν¬λ‹ˆμ•„ μ†ŒλΉ„μžλ“€μ˜ μƒˆλ‘œμš΄ κ°œμΈμ •λ³΄ 보호 ꢌ리λ₯Ό 보μž₯ν•΄μ£ΌλŠ” 법λ₯ μž…λ‹ˆλ‹€.

Call to Action (CTA)

μ†ŒλΉ„μžκ°€ 'μ§€κΈˆ κ΅¬λ§€ν•˜κΈ°'처럼 ν…μŠ€νŠΈλ₯Ό ν΄λ¦­ν•˜λ„λ‘ μœ λ„ν•˜λŠ” κ΄‘κ³  λ‚΄μ˜ νŠΉμ • λ²„νŠΌμž…λ‹ˆλ‹€.

Campaign (캠페인)

사전에 μ§€μ •λœ μ§€ν‘œ μ„ΈνŠΈλ‘œ μΈ‘μ •λœ κ²°κ³Όλ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•΄, ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ DSPμ—μ„œ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ„€μ •ν•˜λŠ” ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒ, μ˜ˆμ‚° 및 μΈκ²Œμ΄μ§€λ¨ΌνŠΈ μ „λž΅ μ„ΈνŠΈμž…λ‹ˆλ‹€.

Capping (ν•œλ„ μ„€μ •)

κ²Œμž¬λΉˆλ„ ν•œλ„ 섀정은 νŠΉμ • λ°©λ¬Έμžμ—κ²Œ 같은 κ΄‘κ³ κ°€ ν‘œμ‹œλ˜λŠ” 횟수(λΉˆλ„)λ₯Ό μ œν•œ(μƒν•œ)ν•˜λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. κ²Œμž¬λΉˆλ„ ν•œλ„(Frequency Cap)λ₯Ό μ°Έκ³ ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

Catalog Feed (μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έ ν”Όλ“œ)

κ΄‘κ³ μ£Όμ˜ μƒν’ˆ 인벀토리λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. ν”Όλ“œμ˜ μƒν’ˆμ—λŠ” 보톡 μƒν’ˆμ˜ ID, 이름, μ„€λͺ…, μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬, 이미지 URL 및 λΈŒλžœλ“œ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ˜ μƒν’ˆ URL이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

Channels (채널)

λ―Έλ””μ–΄ 채널은 κ΄‘κ³ μ£Όμ˜ λ©”μ‹œμ§€κ°€ μ˜λ„λœ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μ—κ²Œ ν‘œμ‹œλ˜λŠ” νŠΉμ • 맀체λ₯Ό λ§ν•˜λ©°, μ’…μ’… κ΄‘κ³  포맷을 νŠΉμ • λ””λ°”μ΄μŠ€μ™€ κ²°ν•©ν•©λ‹ˆλ‹€.(예: μ†Œμ…œ ν”Œλž«νΌ λ‚΄μ—μ„œ 제곡되고 λͺ¨λ°”일 λ””λ°”μ΄μŠ€λ‘œ λ³΄λŠ” λΉ„λ””μ˜€ κ΄‘κ³ λŠ” μ„Έ 개의 μ±„λ„λ‘œ 간주될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.) 온라인 λ―Έλ””μ–΄ μ±„λ„μ—λŠ” 보톡 검색, λ””μŠ€ν”Œλ ˆμ΄, λͺ¨λ°”일, μ†Œμ…œ 및 λΉ„λ””μ˜€ 슀트림이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

Click-Through Rate (CTR) (클릭λ₯ )

κ΄‘κ³ λ₯Ό λ³Έ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ κ΄‘κ³ λ₯Ό ν΄λ¦­ν•˜λŠ” λΉˆλ„λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€. CTR은 κ΄‘κ³  클릭 수λ₯Ό 게재된 λ…ΈμΆœ 수둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Click/Click Through (클릭/클릭 슀루)

μ†ŒλΉ„μžκ°€ κ΄‘κ³ λ₯Ό ν΄λ¦­ν•˜κ³  μ§€μ •λœ μ—”λ“œν¬μΈνŠΈ(예: κ΄‘κ³ μ£Όμ˜ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ)둜 μ΄λ™ν•˜λŠ” 경우λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Cohort Audiences (μ½”ν˜ΈνŠΈ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€)

Google의 μ½”ν˜ΈνŠΈ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λŠ” 탐색 행동을 기반으둜 각 λΈŒλΌμš°μ €λ₯Ό 단일 μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ μ„Έκ·Έλ¨ΌνŠΈμ— ν• λ‹Ήν•©λ‹ˆλ‹€. μ½”ν˜ΈνŠΈλŠ” μƒν˜Έ 배타적이기 λ•Œλ¬Έμ—, 각 λΈŒλΌμš°μ €λŠ” ν•˜λ‚˜μ˜ μ½”ν˜ΈνŠΈμ—λ§Œ μ†ν•©λ‹ˆλ‹€. 각 μ½”ν˜ΈνŠΈλŠ” λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μΈ‘μ • λ˜λŠ” μ΅œμ ν™”λ₯Ό μœ„ν•΄ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό μ„ΈλΆ„ν™”ν•˜μ§€ λͺ»ν•˜λ„둝 ν•˜λŠ” λŒ€κ·œλͺ¨ 그룹을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

Commerce Audience (컀머슀 μ˜€λ””μ–ΈμŠ€)

κ΄‘κ³ μ£Όκ°€ νŠΉμ • μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬λ‚˜ λΈŒλžœλ“œμ— 관심이 μžˆκ±°λ‚˜ νŠΉμ •ν•œ μ‚¬νšŒ-인ꡬ학적 νŠΉμ§•μ„ 가진 잠재 고객의 관심을 끌 수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ 쀑 ν•˜λ‚˜μž…λ‹ˆλ‹€.Β μžμ„Ένžˆ μ•Œμ•„λ³΄κΈ°

Commerce Data (컀머슀 데이터)

μ†ŒλΉ„μž 행동과 여정에 λŒ€ν•œ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ ꡬ맀 및 μ˜λ„ λ°μ΄ν„°μž…λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ 컀머슀 데이터 μ„ΈνŠΈμ—λŠ” 인ꡬ톡계, μœ„μΉ˜, ν΄λ¦­ν•œ κ΄‘κ³ , μ‘°νšŒν•œ νŽ˜μ΄μ§€, μ‘°νšŒν•œ μƒν’ˆ, κ΅¬λ§€ν•œ μƒν’ˆ, μ˜€ν”„λΌμΈ 판맀 그리고 URL, μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ 및 ν‚€μ›Œλ“œ 같은 λ§€μ²΄μ‚¬μ˜ λ¬Έλ§₯ 데이터가 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

Commerce Data Collective (컀머슀 데이터 μ»¬λ ‰ν‹°λΈŒ)

κ΄‘κ³ μ£ΌλŠ” κ³΅μœ λ˜λŠ” μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έ, 거래 및 관심 데이터 풀에 μ•‘μ„ΈμŠ€ν•˜μ—¬, νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° λ―Έλ””μ–΄ λ„€νŠΈμ›Œν¬ μ „λ°˜μ—μ„œ μ‚¬λžŒλ“€μ˜ μΈκ²Œμ΄μ§€λ¨ΌνŠΈλ₯Ό μ΅œμ ν™” 및 κ°•ν™”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이 독점 λ°μ΄ν„°λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ DSPλ₯Ό μ‚¬μš©ν•  λ•Œλ§Œ μ œκ³΅λ©λ‹ˆλ‹€. 이 λ°μ΄ν„°λŠ” 읡λͺ…ν™”λ˜μ–΄ 있으며 이 데이터에 λŒ€ν•œ 각 λ§ˆμΌ€ν„°μ˜ κΈ°μ—¬λ„λŠ” 1% μ΄ν•˜μ΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ—, κ΄‘κ³ μ£ΌλŠ” μžμ‹ μ΄ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 것보닀 훨씬 더 λ§Žμ€ ν˜œνƒμ„ 얻을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Commerce Insights (컀머슀 μΈμ‚¬μ΄νŠΈ)

λ―Έλ””μ–΄ μ§€ν‘œμ™€ 유기적인 컀머슀 데이터λ₯Ό κ²°ν•©ν•˜μ—¬ λ¦¬ν…ŒμΌ 미디어에 영ν–₯을 미치고 μ½˜ν…μΈ  및 λ¨Έμ²œλ‹€μ΄μ§• 결정을 μ΅œμ ν™”ν•˜λŠ” 데 도움을 μ£ΌλŠ” μ†”λ£¨μ…˜μž…λ‹ˆλ‹€.

Commerce Intent (컀머슀 μ˜λ„)

νŠΉμ • μƒν’ˆμ΄λ‚˜ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό ꡬ맀할 κ°€λŠ₯성이 μžˆλŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. μΈλ§ˆμΌ“ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€(In-market Audience)λ₯Ό μ°Έκ³ ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

Commerce Media (컀머슀 λ―Έλ””μ–΄)

컀머슀 데이터와 μΈν…”λ¦¬μ „μŠ€λ₯Ό κ²°ν•©ν•˜μ—¬ λ§ˆμΌ€ν„°μ™€ λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ 컀머슀 κ²°κ³Όλ₯Ό μ΄λŒμ–΄λ‚΄λŠ” 데 도움을 μ£ΌλŠ” 디지털 κ΄‘κ³ μž…λ‹ˆλ‹€.Β μžμ„Ένžˆ 보기

Commerce Media Platform (컀머슀 λ―Έλ””μ–΄ ν”Œλž«νΌ)

세계 μ΅œλŒ€ 규λͺ¨μ˜ 컀머슀 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•΄ λ§ˆμΌ€ν„°μ™€ λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ 잠재 κ³ κ°μ—κ²Œ λ„λ‹¬ν•˜κ³  μˆ˜μ΅μ„ μ°½μΆœν•˜λ©° 컀머슀 μ„±κ³Όλ₯Ό 좔진할 수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•˜λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ DSP와 SSPλ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Competition Win % (경쟁 승λ₯  %)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± μ‹œμž₯μ—μ„œ νšλ“ν•œ νƒ€κ²Ÿν™”λœ λ…ΈμΆœμ˜ λΉ„μœ¨μž…λ‹ˆλ‹€.

Composer (컴포저)

ComposerλŠ” DCO+의 핡심 ꡬ성 μš”μ†Œμž…λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒ μ„œλΉ„μŠ€κ°€ 각 ν΄λΌμ΄μ–ΈνŠΈλ₯Ό μœ„ν•΄ λΈŒλžœλ“œ 지침에 λ§žλŠ” 디지털 λ””μžμΈ ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό ꡬ좕할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Connected TV (CTV) (컀λ„₯ν‹°λ“œ TV)

컀λ„₯ν‹°λ“œ TV(CTV)λŠ” 인터넷 연결이 λ‚΄μž₯된 TV λ˜λŠ” 슀트리밍 (예: Apple TV, Amazon Fire Stick λ˜λŠ” Roku)μ—μ„œ Over-the-Top(OTT) μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό 톡해 μŠ€νŠΈλ¦¬λ°λ˜λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž¨κ³Ό μ˜ν™” 내에 κ΄‘κ³ λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” λ””λ°”μ΄μŠ€λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Consent Management Platform (CMP) (λ™μ˜ 관리 ν”Œλž«νΌ)

λ™μ˜ 관리 ν”Œλž«νΌ(CMP)은 맀체사가 μ‚¬μš©μžμ˜ λ™μ˜λ₯Ό μš”μ²­, μˆ˜μ‹ , μ €μž₯ 및 μ—…λ°μ΄νŠΈν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” ν”Œλž«νΌμž…λ‹ˆλ‹€. CMPλŠ” μ‚¬μš©μž μΉœν™”μ μΈ μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬, 곡급업체가 μ‚¬μš©μžμ˜ 온라인 λ°œμžκ΅­μ„ 좔적, νƒ€κ²ŸνŒ… 및 κ³΅μœ ν•˜λŠ” 것을 ν•΄λ‹Ή μ‚¬μš©μžκ°€ ν—ˆμš©/λΉ„ν—ˆμš©ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Consideration (μ»¨μ‹œλ”λ ˆμ΄μ…˜)

μ»¨μ‹œλ”λ ˆμ΄μ…˜ κ΄‘κ³ λŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ΄ λŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ΄ λΈŒλžœλ“œμ™€ ꡐ감을 ν˜•μ„±ν•˜κ³  λΈŒλžœλ“œκ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” ν˜œνƒμ— λŒ€ν•΄ 더 많이 μ•Œμ•„λ³΄λ„λ‘ μœ λ„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ³ μ•ˆλœ λ§ˆμΌ€νŒ… λͺ©ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€.

Consumer (μ†ŒλΉ„μž)

μ†ŒλΉ„μžλŠ” 인터넷을 κ²€μƒ‰ν•˜κ³  κ΄‘κ³ λ₯Ό 보고 μƒν˜Έμž‘μš©ν•˜λ©° μƒν’ˆμ„ κ΅¬λ§€ν•˜λ €κ³  ν•˜λŠ” μ‚¬μš©μžμž…λ‹ˆλ‹€.

Contexts (λ¬Έλ§₯)

κ΄‘κ³  게재 μœ„μΉ˜λ₯Ό λ‘˜λŸ¬μ‹Ό ν™˜κ²½μ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 일반적인 λ¬Έλ§₯ μ‹ ν˜ΈλŠ” URL, μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ μˆ˜μ€€, ν…μŠ€νŠΈ 및 μ΄λ―Έμ§€μž…λ‹ˆλ‹€.

Contextual Targeting (λ¬Έλ§₯ νƒ€κ²ŸνŒ…)

λ¬Έλ§₯ νƒ€κ²ŸνŒ…μ€ κ΄‘κ³ λ₯Ό νŽ˜μ΄μ§€μ˜ μ½˜ν…μΈ μ™€ λ§€μΉ˜μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 κ΄‘κ³ μ£ΌλŠ” 관심사와 디지털 μ½˜ν…μΈ λ₯Ό 기반으둜 μ†ŒλΉ„μž 그룹에 κ΄‘κ³ λ₯Ό ν‘œμ‹œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Conversion Rate (CR) (μ „ν™˜μœ¨)

λ°œμƒν•œ 클릭 λŒ€λΉ„ μ™„λ£Œλœ ꡬ맀 λΉ„μœ¨(%)을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Cookie (μΏ ν‚€)

μ›Ή μ„œλ²„κ°€ 웹을 νƒμƒ‰ν•˜λŠ” μ‚¬μš©μžλ“€μ˜ κ²½ν—˜μ„ μ§€μ›ν•˜κ³  κ°œμ„ ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ‚¬μš©μžμ˜ 컴퓨터에 μ €μž₯λ˜λŠ” μž‘μ€ ν…μŠ€νŠΈ νŒŒμΌμž…λ‹ˆλ‹€.

Cost of Sales (COS) (판맀 λΉ„μš©)

판맀 λΉ„μš©μ€ 캠페인으둜 창좜된 맀좜과 캠페인 λΉ„μš©μ˜ λΉ„μœ¨μ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 즉, κ΄‘κ³  λΉ„μš©μ„ 수읡의 λΉ„μœ¨λ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚Έ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
COS = κ΄‘κ³  λΉ„μš© / 맀좜

Cost Per Acquisition (CPA) (νšλ“λ‹Ή λΉ„μš©)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ†ŒλΉ„μžμ˜ 행동, 즉 ꡬ맀, 양식 제좜, μ˜ˆμ•½ μ™„λ£Œμ— λŒ€ν•΄ μ§€μΆœν•˜λŠ” κΈˆμ•‘μž…λ‹ˆλ‹€. 총 λΉ„μš©μ„ 총 μ „ν™˜ 수둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Cost Per Click (CPC) (클릭당 λΉ„μš©)

μ†ŒλΉ„μžκ°€ κ΄‘κ³ λ₯Ό 클릭할 λ•Œλ§ˆλ‹€ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ§€λΆˆν•˜λŠ” λΉ„μš©μž…λ‹ˆλ‹€. 총 λΉ„μš©μ„ 총 클릭 수둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Cost Per Install (CPI) (μ„€μΉ˜λ‹Ή λΉ„μš©)

앱이 μ„€μΉ˜λ  λ•Œλ§ˆλ‹€ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ§€λΆˆν•˜λŠ” λΉ„μš©μž…λ‹ˆλ‹€. 총 λΉ„μš©μ„ 총 μ„€μΉ˜ 수둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Cost Per Lead (CPL) (λ¦¬λ“œλ‹Ή λΉ„μš©)

μƒμ„±λœ 각 λ¦¬λ“œμ— λŒ€ν•΄ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ§€λΆˆν•˜λŠ” λΉ„μš©μœΌλ‘œ, 보톡 고객이 양식을 κΈ°μž…ν•˜κ³  연락 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•œ κ²½μš°κ°€ ν•΄λ‹Ήλ©λ‹ˆλ‹€. 총 λΉ„μš©μ„ 총 λ¦¬λ“œ 수둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Cost Per Mille (CPM) (밀리당 λΉ„μš©)

1,000회 λ…ΈμΆœλ‹Ή λΉ„μš©μž…λ‹ˆλ‹€. κ΅¬λ§€μžκ°€ νŒŒνŠΈλ„ˆ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ 제곡된 1,000회 λ…ΈμΆœλ‹Ή 맀체사 νŒŒνŠΈλ„ˆμ—κ²Œ μ§€λΆˆν•˜λŠ” κΈˆμ•‘μž…λ‹ˆλ‹€. (수읡/λ…ΈμΆœ 수) x 1000

Cost Per Order (CPO) (μ£Όλ¬Έλ‹Ή λΉ„μš©)

각 주문에 λŒ€ν•΄ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ§€λΆˆν•˜λŠ” λΉ„μš©μž…λ‹ˆλ‹€. 총 λΉ„μš©μ„ 총 μ£Όλ¬Έ 수둜 λ‚˜λˆ„μ–΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Cost Per View (CPV) (μ‘°νšŒλ‹Ή λΉ„μš©)

λΉ„λ””μ˜€ κ΄‘κ³ κ°€ 쑰회될 λ•Œλ§ˆλ‹€ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ§€λΆˆν•˜λŠ” λΉ„μš©μž…λ‹ˆλ‹€. 보톡 λΉ„λ””μ˜€ κ΄‘κ³ κ°€ 쑰회된 κ²ƒμœΌλ‘œ μ§‘κ³„λ˜λ €λ©΄ μ‚¬μš©μžκ°€ λΉ„λ””μ˜€λ₯Ό 30초 이상 μ‹œμ²­ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 총 λΉ„μš©μ„ 총 전체 쑰회 수둜 λ‚˜λˆˆ κ°’μž…λ‹ˆλ‹€.

Creative Studio (ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒ μŠ€νŠœλ””μ˜€)

Studioλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒ μ»¨μ„€ν„΄νŠΈκ°€ μ œμž‘ν•œ λ§žμΆ€ν˜• ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒμž…λ‹ˆλ‹€.

Criteo DSP (ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ DSP)

디지털 λ―Έλ””μ–΄ ꡬ맀λ₯Ό μ΅œμ ν™”ν•΄μ£ΌλŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ μˆ˜μš”μΈ‘ ν”Œλž«νΌ(DSP)μž…λ‹ˆλ‹€. 고객은 λͺ¨λ“  KPI에 λŒ€ν•΄ λͺ¨λ“  μΊ νŽ˜μΈμ„ κ³„νš, ꡬ맀 및 λ§žμΆ€ν™”ν•˜κ³  κ²°κ³Όλ₯Ό μΈ‘μ • 및 뢄석할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Criteo DSP의 고객은 κ²½μŸμ—…μ²΄μ˜ DSPμ—μ„œλŠ” μ‚¬μš©ν•  수 μ—†λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ 고유의 컀머슀 μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό ν™œμš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Criteo Exchange (ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ μ΅μŠ€μ²΄μΈμ§€)

Criteo ExchangeλŠ” νŒλ§€μžμ™€ ꡬ맀자λ₯Ό μœ„ν•΄ μˆ˜μš”μ™€ 곡급을 λ§€μΉ˜μ‹œμΌœ μ£ΌλŠ” 쀑립적인 μ‹œμž₯μž…λ‹ˆλ‹€. 증ꢌ κ±°λž˜μ†Œμ™€ λ§ˆμ°¬κ°€μ§€λ‘œ μ–΄λŠ ν•œμͺ½μ— μΉ˜μš°μΉ˜μ§€ μ•Šκ³  쀑립을 μœ μ§€ν•©λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ Ad ExchangeλŠ” μ°Έμ—¬ν•˜κΈ°λ‘œ μ„ νƒν•œ κ³ κ°λ“€μ—κ²Œ νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° λ―Έλ””μ–΄ λ„€νŠΈμ›Œν¬μ™€ 컀머슀 데이터 μ»¬λ ‰ν‹°λΈŒμ— λŒ€ν•œ 쑰건뢀 μ•‘μ„ΈμŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•œλ‹€λŠ” μ μ—μ„œ 타사와 μ°¨λ³„ν™”λ©λ‹ˆλ‹€.

Criteo SSP (ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ SSP)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ 판맀츑 ν”Œλž«νΌμ€ λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ 데이터와 λ―Έλ””μ–΄ 인벀토리λ₯Ό μˆ˜μ΅ν™”ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€. 고객은 μ„±κ³Όλ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•˜κ³  Criteo DSPλ₯Ό ν¬ν•¨ν•œ 100개 μ΄μƒμ˜ DSPλ‘œλΆ€ν„° ν˜œνƒμ„ λˆ„λ¦΄ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. Criteo SSP 고객은 ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ ꡬ맀자 μ§€μˆ˜ 데이터에 μ•‘μ„ΈμŠ€ν•˜μ—¬ μ„±κ³Όλ₯Ό μ΅œμ ν™”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Custom Audience (μ»€μŠ€ν…€ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€)

νŠΉμ • 고객 λ˜λŠ” λ‹¨μΌν•œ μ‚¬μš© 사둀λ₯Ό μœ„ν•΄ νŠΉλ³„νžˆ κ΅¬μΆ•λœ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

Customer Acquisition (고객 νšλ“)

고객 νšλ“μ€ μƒˆλ‘œμš΄ 고객을 ν™•λ³΄ν•˜λŠ” ν–‰μœ„λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ 고객을 λ°œκ²¬ν•˜κ³  이듀이 ꡬ맀λ₯Ό ν•˜λ„λ‘ μœ λ„ν•˜λŠ”λ° μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ˜€ν”„λΌμΈ/온라인 방식이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 보편적인 고객 νšλ“ λ°©μ‹μœΌλ‘œλŠ” μ½œλ“œμ½œ, λ””λ ‰νŠΈ 메일 그리고 이메일, μ†Œμ…œ λ―Έλ””μ–΄, μ½˜ν…μΈ  λ§ˆμΌ€νŒ…, SEO, 유료 λ””μŠ€ν”Œλ ˆμ΄, 유료 검색 κ΄‘κ³  λ“±μ˜ 온라인 방식이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μžμ„Ένžˆ 보기

Customer Catalog Files (고객 μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έ 파일)

μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έ ν”Όλ“œλΌκ³ λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. κ΄‘κ³ μ£Όμ˜ μƒν’ˆ 인벀토리λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. ν”Όλ“œμ˜ μƒν’ˆμ—λŠ” 보톡 μƒν’ˆμ˜ ID, 이름, μ„€λͺ…, μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬, 이미지 URL 및 λΈŒλžœλ“œ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ˜ μƒν’ˆ URL이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

CUSTOMER DATA PLATFORM (CDP) (고객 데이터 ν”Œλž«νΌ)

고객 데이터 ν”Œλž«νΌ(CDP)은 데이터 관리 ν”Œλž«νΌ(DMP)κ³Ό μœ μ‚¬ν•˜μ§€λ§Œ, 보톡 이메일 등에 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” 개인 식별 정보(직접 식별 κ°€λŠ₯ν•œ 신원 데이터)λ₯Ό ν¬ν•¨ν•©λ‹ˆλ‹€.

Customer Targeting (고객 νƒ€κ²ŸνŒ…)

고객 νƒ€κ²ŸνŒ…μ€ 고객 λͺ©λ‘μ— ν¬ν•¨λœ 일정 고객듀에 λ„λ‹¬ν•˜μ—¬ 이듀이 λ¦¬μΈκ²Œμ΄μ§€ν•˜κ³  κ΅¬λ§€ν•˜λ„λ‘ μœ λ„ν•˜λŠ” ν–‰μœ„λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.
μžμ„Ένžˆ 보기

D

Data Management Platform (DMP) (데이터 관리 ν”Œλž«νΌ)

κ΄‘κ³  κ΅¬λ§€μžμ™€ 판맀자λ₯Ό μœ„ν•΄ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ 및 νƒ€κ²ŸνŒ…μ— λŒ€ν•œ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데이터 ν”Όλ“œλ₯Ό 집계 및 μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 기반 μ†”λ£¨μ…˜μž…λ‹ˆλ‹€.

Data Warehouse (데이터 μ›¨μ–΄ν•˜μš°μŠ€)

데이터 μ›¨μ–΄ν•˜μš°μŠ€λŠ” 보톡 μ—¬λŸ¬ 데이터 μ €μž₯μ†Œμ—μ„œ κ³΅κΈ‰λ˜λŠ” λŒ€κ·œλͺ¨ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

Deal ID (거래 ID)

거래 μ‹λ³„μžλŠ” 일반적으둜 19자둜 κ΅¬μ„±λ˜λ©° ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± 직접 거래(예: 프라이빗 λ§ˆμΌ“ν”Œλ ˆμ΄μŠ€μ˜ 프라이빗 경맀, μš°μ„  거래 λ˜λŠ” 보μž₯ 거래)λ₯Ό μœ„ν•΄ λ§€μ²΄μ‚¬μ˜ 곡급츑 ν”Œλž«νΌ(λ˜λŠ” κ΄‘κ³  μ„œλ²„)μ—μ„œ μƒμ„±λ˜λŠ” 고유 λ²ˆν˜Έμž…λ‹ˆλ‹€. 거래 IDλ₯Ό 톡해 λ―Έλ””μ–΄ κ΅¬λ§€μžλŠ” κ²½λ§€μ—μ„œ 맀체사λ₯Ό μ‹λ³„ν•˜κ³  사전 ν˜‘μƒλœ νŠΉμ • 쑰건에 따라 프리미엄 인벀토리λ₯Ό ꡬ맀할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Deduplicated Reach (쀑볡 제거된 도달 λ²”μœ„)

κ΄‘κ³ λ₯Ό 톡해 λ„λ‹¬ν•œ κ³ μœ ν•œ 가ꡬ λ˜λŠ” 개인 수λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Demand-Side Platform (DSP) (μˆ˜μš”μΈ‘ ν”Œλž«νΌ)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ νƒ€κ²ŸνŒ… μ „λž΅, 캠페인 관리 및 보고λ₯Ό μœ„ν•œ 쀑앙 μ‹œμŠ€ν…œ, κ΄‘λ²”μœ„ν•œ 인벀토리에 λŒ€ν•œ μ•‘μ„ΈμŠ€λ₯Ό 톡해 μ„±κ³Όλ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 기술 ν”Œλž«νΌμž…λ‹ˆλ‹€.

Devices (λ””λ°”μ΄μŠ€)

μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 디지털 λ―Έλ””μ–΄λ₯Ό 보고 μƒν˜Έμž‘μš©ν•˜λ©° μƒν’ˆ 및 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό κ΅¬λ§€ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 인터넷 지원 ν•˜λ“œμ›¨μ–΄(예: PC, νƒœλΈ”λ¦Ώ, λͺ¨λ°”일, TV)λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Digital Shelf (디지털 μ‰˜ν”„)

μ˜€ν”„λΌμΈ 맀μž₯ κ²½ν—˜μ— μƒμ‘ν•˜λŠ” 온라인 맀μž₯ κ²½ν—˜μž…λ‹ˆλ‹€. 디지털 μ‰˜ν”„λŠ” λΈŒλžœλ“œμ˜ μƒν’ˆμ΄ 온라인으둜 μ „μ‹œλ˜λŠ” 곡간이며, λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬μ˜ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ™€ μ•±, λ§ˆμΌ“ν”Œλ ˆμ΄μŠ€, 기타 이컀머슀 μ±„λ„μ˜ 검색 결과와 μƒν’ˆ 세뢀정보 νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό 포함할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Directly Identifiable Information (직접 식별 정보)

κ°œμΈμ„ μ§μ ‘μ μœΌλ‘œ 식별할 수 μžˆλŠ” μ˜€ν”„λΌμΈ ID에 μ—°κ²°λ˜μ—ˆκ±°λ‚˜ 연결될 수 μžˆλŠ” μ‹λ³„μžμž…λ‹ˆλ‹€. 이름, 주민번호, μš΄μ „ λ©΄ν—ˆμ¦ 번호, 은행 κ³„μ’Œ 번호, μ—¬κΆŒ 번호 λ˜λŠ” 이메일 μ£Όμ†Œ 등이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII)라고도 ν•©λ‹ˆλ‹€.

Display Advertising (λ””μŠ€ν”Œλ ˆμ΄ κ΄‘κ³ )

μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ, SNS λ˜λŠ” 앱에 κ²Œμž¬λ˜λŠ” μ‹œκ°μ  κ΄‘κ³ μž…λ‹ˆλ‹€. 이미지, ν…μŠ€νŠΈ λ˜λŠ” λΉ„λ””μ˜€ λ°°λ„ˆ κ΄‘κ³ λ‘œ, ν΄λ¦­ν•˜λ©΄ 보톡 μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈλ‚˜ λ°©λ¬Έ νŽ˜μ΄μ§€λ‘œ μ—°κ²°λ©λ‹ˆλ‹€.
μžμ„Ένžˆ 보기

Dynamic Ads (λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή κ΄‘κ³ )

좔가적인 κ΄€μ‹¬μ΄λ‚˜ μ „ν™˜μ„ μƒμ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ΄‘κ³ λ₯Ό λ³΄λŠ” μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ μžλ™μœΌλ‘œ λ§žμΆ€ν™”λ˜λŠ” κ΄‘κ³ μž…λ‹ˆλ‹€.

Dynamic Budget Reallocation (동적 μ˜ˆμ‚° μž¬ν• λ‹Ή)

사전에 정해진 캠페인 μ˜ˆμ‚° λ‚΄μ—μ„œ λ‹€μ–‘ν•œ μ „λž΅μ„ μžλ™μœΌλ‘œ μ‘°μ •ν•˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Dynamic Creative (λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒ)

μƒν’ˆ μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μ½˜ν…μΈ μ™€ λ©”μ‹œμ§€λ₯Ό λ™μ μœΌλ‘œ μ΅œμ ν™”ν•˜μ—¬ 각 μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ λ§žμΆ€ν™”λœ κ²½ν—˜μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” λ°˜μ‘ν˜• κ΄‘κ³ μ˜ ν•œ μœ ν˜•μž…λ‹ˆλ‹€.

Dynamic Creative Optimization+ (DCO+)

μ‚¬μš©μžμ™€ ν˜„μž¬ ν™˜κ²½(예: 지리적 μœ„μΉ˜, μ—°κ²° 속도, ν™”λ©΄ 크기)에 λŒ€ν•œ 데이터λ₯Ό 기반으둜, 이상적인 ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒ ν…œν”Œλ¦Ώκ³Ό 포함 μš”μ†Œ(예: ν…μŠ€νŠΈ, 이미지, 링크)λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μΌμΉ˜μ‹œν‚€λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ κ΄‘κ³  κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€. 이 μ œν’ˆμ€ Criteo DSP κ³ κ°μ—κ²Œ μ˜΅μ…˜ μ• λ“œμ˜¨μœΌλ‘œ μ œκ³΅λ©λ‹ˆλ‹€.

E

Effective Cost Per Mille (eCPM) (효과적인 밀리당 λΉ„μš©)

λ…ΈμΆœ ꡬ맀에 μ‚¬μš©λœ 가격 λͺ¨λΈ(CPM, CPC, CPA, CPL, CPCV λ“±)에 관계없이 κ΄‘κ³ μ£Όκ°€ μ„ νƒν•œ κ΄€λ ¨ KPI(CTR/CR/COS)λ₯Ό 제곡된 λ…ΈμΆœ 수둜 λ‚˜λˆˆ κ°’μž…λ‹ˆλ‹€. 일반적인 CPC 청ꡬ λͺ¨λΈμ˜ 예: eCPM =(CPC x 클릭 수/λ…ΈμΆœ 수) x 1000

Enriched Catalog (μΈλ¦¬μΉ˜λ“œ μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έ)

μƒν’ˆ λΉ„λ””μ˜€μ™€ 같은 리치 λ―Έλ””μ–΄(인리치먼트)의 μΆ”κ°€ ν•„λ“œλ³„λ‘œ 데이터 ν’ˆμ§ˆμ΄ κ°œμ„ λœ νŒŒνŠΈλ„ˆμ˜ μƒν’ˆ μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έμž…λ‹ˆλ‹€. κ°€μ Έμ˜€κΈ° λ‚ μ§œμ™€ 인리치먼트 λ‚ μ§œλ‘œ κ΅¬μ„±λœ 버전이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Experience Management (κ²½ν—˜ 관리)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ 디지털 μžμ‚°κ³Ό μƒν˜Έμž‘μš©ν•˜λŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ„ μ½˜ν…μΈ μ™€ 보닀 효과적으둜 λ§€μΉ˜μ‹œν‚¬ 수 μžˆλ„λ‘ ν•΄μ£ΌλŠ” νˆ΄μž…λ‹ˆλ‹€.

F

First-Party Cookie (1P Cookie) (νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° μΏ ν‚€)

μ‚¬μš©μžκ°€ ν˜„μž¬ λ°©λ¬Έν•˜κ³  μžˆλŠ” μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ μƒμ„±λœ μž‘μ€ ν…μŠ€νŠΈ 파일둜 μ‚¬μš©μžμ˜ 컴퓨터에 μ €μž₯λ©λ‹ˆλ‹€. λ°©λ¬Έμžκ°€ λ‹€λ₯Έ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ— μžˆλŠ” λ™μ•ˆ 이 쿠킀에 μ•‘μ„ΈμŠ€ν•˜λŠ” 것은 β€˜μ„œλ“œνŒŒν‹°' μ‚¬μš© μ‚¬λ‘€μž…λ‹ˆλ‹€.

First-Party Data (1P Data) (νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° 데이터)

기업이 자체 μ†ŒμŠ€μ—μ„œ μˆ˜μ§‘ν•˜λŠ” μ •λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€. 일반적으둜 νšŒμ‚¬μ˜ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ, μ•±, CRM, μ†Œμ…œ λ―Έλ””μ–΄ λ˜λŠ” μ„€λ¬Έ 쑰사 같은 온라인 및 μ˜€ν”„λΌμΈ μ†ŒμŠ€λ‘œ 얻은 고객 정보가 ν•΄λ‹Ήλ©λ‹ˆλ‹€.

First-Party Media Network (1PMN) (νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° λ―Έλ””μ–΄ λ„€νŠΈμ›Œν¬)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° λ―Έλ””μ–΄ λ„€νŠΈμ›Œν¬(1PMN)λŠ” μ‹ λ’°ν•  수 μžˆλŠ” νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° 관계 λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό 톡해 κ΅¬λ§€μžμ™€ 판맀자λ₯Ό μ—°κ²°ν•˜λŠ” νŒŒμ΄ν”„λ‘œ, μ˜€ν”ˆ μ›Ή μ „λ°˜μ—μ„œ ν™•μž₯λ˜λŠ” μ–΄λ“œλ ˆμ„œλΈ” κ΄‘κ³ λ₯Ό μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

FLEDGE

First Locally-Executed Decision over Groups Experiment의 μ•½μžλ‘œ, νƒˆμ€‘μ•™ν™”λœ μ˜€ν”ˆ 웹을 μ§€μ›ν•˜λŠ” μƒν˜Έμš΄μš© κ°€λŠ₯ν•œ μ‹λ³„μžλ₯Ό λŒ€μ²΄ν•  수 μžˆλŠ” Google의 TURTLEDOVE 경맀 λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ˜ νš¨μœ¨μ„±μ„ μΈ‘μ •ν•˜κΈ° μœ„ν•œ Google의 μ œμ•ˆμž…λ‹ˆλ‹€.

FLEDGEλŠ” TURTLEDOVE μ œμ•ˆ(즉, κ΄‘κ³  μ„œλ²„ μˆ˜μ€€μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ λΈŒλΌμš°μ € μžμ²΄μ—μ„œ κ΄‘κ³  경맀 결정을 λ‚΄λ¦ΌμœΌλ‘œμ¨ μž‘λ™)의 κ°œλ…μ„ 기반으둜 ν•˜μ§€λ§Œ, ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ SPARROW μ œμ•ˆμ„ λΉ„λ‘―ν•œ λ‹€λ₯Έ μ œμ•ˆλ“€μ˜ ν”Όλ“œλ°±μ΄ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

FLoC

Federated Learning of Cohorts의 μ•½μžλ‘œ, Chrome λΈŒλΌμš°μ €λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ‹€μ–‘ν•œ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ μ‚¬λžŒλ“€μ˜ 행동을 μˆ˜μ§‘ 및 μ²˜λ¦¬ν•˜κ³  각 λΈŒλΌμš°μ €λ₯Ό 단일 μ½”ν˜ΈνŠΈ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μ— ν• λ‹Ήν•œλ‹€λŠ” Google의 μ œμ•ˆμž…λ‹ˆλ‹€.

Frequency Cap (λ…ΈμΆœ λΉˆλ„ ν•œλ„)

μ§€μ •λœ κΈ°κ°„ 내에 μˆœμ‚¬μš©μžμ—κ²Œ 주어진 κ΄‘κ³ κ°€ ν‘œμ‹œλ˜λŠ” μ΅œλŒ€ νšŸμˆ˜μž…λ‹ˆλ‹€.

Full-Funnel Marketing (ν’€ 퍼널 λ§ˆμΌ€νŒ…)

전체 ꡬ맀 여정을 닀루고 ꡬ맀 νΌλ„μ˜ λͺ¨λ“  단계인 인지, κ³ λ € 및 μ „ν™˜ λͺ©ν‘œλ₯Ό ν†΅ν•©ν•˜λŠ” μ „λž΅μž…λ‹ˆλ‹€.

G

General Data Protection Regulation (GDPR) (일반 데이터 보호 κ·œμ •)

μœ λŸ½μ—°ν•©(EU)이 유럽 μ „μ—­μ˜ 데이터 κ°œμΈμ •λ³΄ λ³΄ν˜Έλ²•μ„ μ‘°μœ¨ν•˜μ—¬ EU μ‹œλ―Όμ˜ κ°œμΈμ •λ³΄λ₯Ό λ³΄ν˜Έν•˜κΈ°μœ„ν•΄ 마련된 κ·œμ •μœΌλ‘œ, EU에 μ†ν•œ κ°œμΈλ“€λ‘œλΆ€ν„° 개인 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ 및 μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  기업에 적용되며, EUμ—μ„œ μ„€λ¦½λ˜μ§€ μ•Šμ€ 기업에도 μ μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

Geotargeting (μ§€μ˜€νƒ€κ²ŸνŒ…)

μœ„μΉ˜λ₯Ό 기반으둜 μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ κ΄‘κ³ λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ œμ–΄ κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€.

Guaranteed Deals (보μž₯된 거래)

κ³ μ •λœ 가격과 보μž₯된 μ˜ˆμ‚°μœΌλ‘œ 판맀된 보μž₯된 λ…ΈμΆœ 수λ₯Ό 기반으둜 ν•˜λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± 거래의 ν•œ μœ ν˜•μž…λ‹ˆλ‹€.

H

Hashed Email (ν•΄μ‹±λœ 이메일)

μ΄λ©”μΌμ˜ μ•”ν˜Έν™”λœ λ²„μ „μœΌλ‘œ 크둜슀 λ””λ°”μ΄μŠ€ κ²½ν—˜μ„ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€. 쑰직은 ν•΄μ‹± λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μ— μ†”νŠΈκ°’μ„ μΆ”κ°€ν•˜μ—¬ 이메일을 보닀 효과적으둜 κ°œμΈμ •λ³΄κ°€ λ³΄ν˜Έλ˜λŠ” κ°€λͺ… μ‹λ³„μžλ‘œ λ³€ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€. 일반적으둜 HEM이라고 ν•©λ‹ˆλ‹€. MD5와 SHA256κ°€ κ°€μž₯ 많이 μ‚¬μš©λ˜λŠ” ν•΄μ‹± λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€.

Head to Head Test (H2H) (ν—€λ“œ 투 ν—€λ“œ ν…ŒμŠ€νŠΈ)

κ΄‘κ³ μ£Όκ°€ 두 가지 경쟁 μ†”λ£¨μ…˜μ„ λ™μ‹œμ— μ‹€ν–‰ν•˜μ—¬ μ–΄λŠ μ†”λ£¨μ…˜μ΄ 더 λ‚˜μ€ 싀적을 λ‚΄λŠ”μ§€ ν‰κ°€ν•˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Header Bidding (헀더 λΉ„λ”©)

헀더 비딩은 맀체사가 맀체사 κ΄‘κ³  μ„œλ²„λ₯Ό ν˜ΈμΆœν•˜κΈ° 전에 μ—¬λŸ¬ κ΄‘κ³  μ΅μŠ€μ²΄μΈμ§€μ— λ™μ‹œμ— 인벀토리λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” κ³ κΈ‰ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€.

HTML

Hypertext Markup Language의 μ•½μžλ‘œ μ˜€ν”ˆ μ›Ήμ—μ„œ μ–‘λ°©ν–₯ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό λ Œλ”λ§ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ½”λ”© μ–Έμ–΄μž…λ‹ˆλ‹€.

I

Identity Data & Resolution (아이덴티티 데이터 & 식별)

λ””λ°”μ΄μŠ€μ™€ 접점 μ „λ°˜μ—μ„œ μ‹λ³„μžλ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜κ³  μΌμΉ˜μ‹œν‚€λŠ” ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ‘œ, 각 κ³ κ°λ³„λ‘œ μΌκ΄€λœ μ˜΄λ‹ˆμ±„λ„ λ·°λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜μ—¬ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ 고객 μ—¬μ • μ „λ°˜μ—μ„œ 상황에 λ§žλŠ” λ§žμΆ€ν˜• λ©”μ‹œμ§€λ₯Ό 전달할 수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Identity Graph (아이덴티티 κ·Έλž˜ν”„)

λ””λ°”μ΄μŠ€, λΈŒλΌμš°μ € 및 μ•± μ „λ°˜μ—μ„œ μ‹λ³„μžλ₯Ό μ—°κ²°ν•©λ‹ˆλ‹€. 아직 κ³ κ°μ΄λ‚˜ κ΅¬λ§€μžκ°€ μ•„λ‹Œ 잠재 고객도 κΈ°μ‘΄ 고객과 λ™μΌν•œ λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ‹λ³„μžμ— μ—°κ²°λ©λ‹ˆλ‹€.

Impression (or Display) (λ˜λŠ” λ””μŠ€ν”Œλ ˆμ΄)

디지털 λ””λ°”μ΄μŠ€μ—μ„œ μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ κ΄‘κ³ λ₯Ό κ²Œμž¬ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°νšŒμž…λ‹ˆλ‹€.

In-market Audience (μΈλ§ˆμΌ“ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€)

λ§ˆμΌ“μ—μ„œ νŠΉμ • μƒν’ˆμ΄λ‚˜ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό ꡬ맀할 κ°€λŠ₯성이 μžˆλŠ” μ‚¬λžŒλ“€μ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 컀머슀 μΈν…νŠΈ(Commerce Intent)λ₯Ό μ°Έκ³ ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

In-moment Context (인λͺ¨λ¨ΌνŠΈ μ»¨ν…μŠ€νŠΈ)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€λŠ” ν™•μž₯된 컀머슀 μΈν…νŠΈ 데이터λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ κ°€λŠ₯성이 높은 μƒν’ˆ/μ†ŒλΉ„μž/νŽ˜μ΄μ§€ μˆœμœ„λ₯Ό λ§€μΉ˜μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ°μˆ μ„ μ‚¬μš©ν•΄ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€λŠ” νŽ˜μ΄μ§€ λ¬Έλ§₯을 기반으둜 κ΄€λ ¨λœ κ΄‘κ³ λ₯Ό μ œκ³΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Incrementality (μΈν¬λ¦¬λ©˜νƒˆλ¦¬ν‹°)

μΈν¬λ¦¬λ©˜νƒˆλ¦¬ν‹° λ˜λŠ” 증뢄은 κ΅¬λ§€ν•œ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ κ΄‘κ³  μ½˜ν…μΈ (예: μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜)에 λ…ΈμΆœλ˜μ—ˆκΈ° λ•Œλ¬Έμ— κ΅¬λ§€ν–ˆλ‹€λŠ” 것을 보여주기 μœ„ν•΄ λ§ˆμΌ€νŒ… 효과λ₯Ό μΈ‘μ •ν•˜λŠ” κ³ κΈ‰ λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€.

Insertion Order (IO) (게재 μ‹ μ²­μ„œ)

κ΄‘κ³  μΊ νŽ˜μΈμ— λŒ€ν•œ μƒˆ μ˜ˆμ‚°μ„ κ²€μ¦ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ΄‘κ³ μ£Ό/λŒ€ν–‰μ‚¬κ°€ μ„œλͺ…ν•œ κ³„μ•½μž…λ‹ˆλ‹€. κ΄‘κ³ μ£Όκ°€ μ„œλͺ…을 ν•©λ‹ˆλ‹€.

Interactions (μƒν˜Έμž‘μš©)

μ†ŒλΉ„μžκ°€ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ 고객의 λ§ˆμΌ€νŒ… 및 수읡 창좜 λ…Έλ ₯을 보고, ν΄λ¦­ν•˜κ³ , 맀μž₯을 λ°©λ¬Έν•˜κ³ , 기타 ν™œλ™μ„ ν•˜λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

Interactive Advertising Bureau (IAB)

디지털 광고에 λŒ€ν•œ ν‘œμ€€κ³Ό 지침을 μ„€μ •ν•˜λŠ” 데 도움을 μ£ΌλŠ” κΈ°κ΅¬μž…λ‹ˆλ‹€.

Interest Map (μΈν„°λ ˆμŠ€νŠΈ 맡)

μ‚¬λžŒλ“€μ˜ ν™œλ™ 및 거래 νŒ¨ν„΄μ„ ν‘œμ€€ μƒν’ˆ, μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ 및 λΈŒλžœλ“œ μ‹λ³„μžμ™€ μ—°κ΄€μ‹œν‚€λŠ” Criteo Shopper Graph의 데이터 μ»¬λ ‰ν‹°λΈŒμž…λ‹ˆλ‹€.

Inventory Management (인벀토리 관리)

λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ 디지털 μžμ‚°μ˜ κ΄‘κ³  곡간을 νŒ¨ν‚€μ§•ν•˜κ³  μˆ˜μ΅μ„ μ°½μΆœν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

K

Key Performance Indicator (KPI) (핡심 μ„±κ³Ό μ§€ν‘œ)

λ‹¬μ„±ν•˜κ³ μž ν•˜λŠ” λͺ©ν‘œ λ˜λŠ” κ²°κ³Όλ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 즉, 캠페인의 성곡 μ—¬λΆ€λ₯Ό μΈ‘μ •ν•˜λŠ” μ§€ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€. 보편적으둜 μ‚¬μš©λ˜λŠ” KPIλŠ” ROAS,Β COS, CPL, CPVμž…λ‹ˆλ‹€.

L

Last-Touch Attribution (라슀트 ν„°μΉ˜ μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜)

μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜(Attribution)을 μ°Έκ³ ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. 판맀 λ˜λŠ” μ „ν™˜ 직전에 λ°œμƒν•œ μ΅œμ’… ν„°μΉ˜ν¬μΈνŠΈ(예: 클릭)에 100% 기여도λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•˜λŠ” 보편적인 μœ ν˜•μ˜ μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜ λͺ¨λΈμž…λ‹ˆλ‹€.

Lifetime Value (CLV) (고객 생애 κ°€μΉ˜)

고객이 κΈ°μ—¬ν•œ μˆœμ΄μ΅μ„ ν¬μ°©ν•˜λŠ” μ§€ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€. 기업은 λ§ˆμΌ€νŒ… 기법을 톡해 높은 CLVλ₯Ό 보μž₯ν•˜λŠ” 것을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Liquid Design (λ¦¬ν€΄λ“œ λ””μžμΈ)

ν˜„μž¬ λΈŒλΌμš°μ € μ°½ 크기의 λ°±λΆ„μœ¨μ„ 기반으둜 ν•©λ‹ˆλ‹€. νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό λ³΄λŠ” μ‚¬λžŒμ— 관계없이 κ΄‘κ³  λ ˆμ΄μ•„μ›ƒμ˜ 크기와 μƒλŒ€μ  κ°€μ€‘μΉ˜κ°€ μΌκ΄€λ˜κ²Œ μœ μ§€λ©λ‹ˆλ‹€.

Look-alike (룩어라이크)

λ§ˆμΌ€ν„°μ˜ κΈ°μ‘΄ νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° 데이터인 초기 μ„Έκ·Έλ¨ΌνŠΈ(β€˜μ‹œλ“œ 데이터’)와 μœ μ‚¬ν•œ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό μ‹λ³„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ AI 기반으둜 μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μ— 점수λ₯Ό ν• λ‹Ήν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

Lookalike Finder (룩어라이크 νŒŒμΈλ”)

Criteo DSP의 핡심 κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€. AI와 Criteo Shopper Graphλ₯Ό μ‚¬μš©ν•΄ μ‹œλ°€λŸ¬ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λΌλŠ” μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό μƒμ„±ν•˜μ—¬ κΈ°μ—…μ˜ 졜고 고객과 μœ μ‚¬ν•œ νŠΉμ„±μ„ 가진 μƒˆλ‘œμš΄ μ†ŒλΉ„μžλ₯Ό μ°ΎμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

M

Management Center (formerly CPP) (λ§€λ‹ˆμ§€λ¨ΌνŠΈ μ„Όν„°, ꡬ CPP)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ 내외뢀적인 퍼포먼슀 λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€λ‘œ 광고주와 λ§€μ²΄μ‚¬μ˜ 일일 μ„±κ³Όλ₯Ό μΆ”μ ν•˜κ³  κ΄‘κ³ μ£Όμ˜ μ˜ˆμ‚°κ³Ό CPCλ₯Ό λͺ¨λ‹ˆν„°λ§/λ³€κ²½ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

Marketer (λ§ˆμΌ€ν„°)

μ½˜ν…μΈ λ₯Ό μ›ν•˜λŠ” μ˜€λ””μ–ΈμŠ€κ³Ό μ—°κ²°ν•˜μ—¬ κΈ°μ—…μ˜ μƒν’ˆ 및 μ„œλΉ„μŠ€μ— λŒ€ν•œ 고객의 관심을 μœ λ„ν•˜κ³  고객을 λŠ˜λ¦¬λŠ” μ‚¬λžŒμž…λ‹ˆλ‹€. λ§ˆμΌ€νŒ…μ˜ κΈ°λŠ₯μ—λŠ” ν–₯μƒλœ κ²°κ³Ό(μ–Όλ§ˆλ‚˜ 잘)λ₯Ό μ΄λŒμ–΄λ‚΄κΈ° μœ„ν•œ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ μ •μ˜(λˆ„κ°€ & μ–΄λ””μ„œ), μ½˜ν…μΈ  생성(무엇을), λ―Έλ””μ–΄ μ „λ°˜μ— 걸친 μ˜ˆμ‚° 및 μž…μ°° 가격 ν• λ‹Ή(μ–Όλ§ˆλ‚˜), μ½˜ν…μΈ  맀칭 기법(무엇을 & μ–Έμ œ)이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

Measure (μΈ‘μ •)

λ―Έλ””μ–΄ 츑정은 κ³„νš λ‹¨κ³„μ—μ„œ μ„€μ •ν•œ λͺ©ν‘œ 및 KPI에 λŒ€ν•΄ κ΄‘κ³  캠페인의 λ…ΈμΆœ 및 μƒλŒ€μ μΈ 성곡을 μˆ˜λŸ‰ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€.

Measurement Data (μΈ‘μ • 데이터)

λ§ˆμΌ€νŒ… 퍼널 μ „λ°˜μ—μ„œ λ§ˆμΌ€νŒ… 캠페인의 μ„±κ³Όλ₯Ό 뢄석해 λ„μΆœλ˜λŠ” λ°μ΄ν„°μž…λ‹ˆλ‹€. λ§ˆμΌ€νŒ… νΌλ„μ—μ„œ μˆ˜μ§‘λ˜λŠ” μ£Όμš” 데이터 ν¬μΈνŠΈλŠ” λ…ΈμΆœ 수, νŽ˜μ΄μ§€ 쑰회 수, 클릭 수, 순 λ°©λ¬Έ 수, λ¦¬λ“œ, 판맀/ꡬ맀, 반볡 ꡬ맀 μˆ˜μž…λ‹ˆλ‹€.

Media Plan (λ―Έλ””μ–΄ κ³„νš)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ°Έμ—¬ λŒ€μƒ, 도달 μœ„μΉ˜, λ©”μ‹œμ§€ 전달 μ‹œκΈ°, μ°Έμ—¬ 및 ROIλ₯Ό μ΅œλŒ€ν™”ν•  λΉˆλ„λ₯Ό κ²°μ •ν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€.

Mindshare (marketing term) (λ§ˆμΈλ“œ 쉐어)

λ§ˆμΌ€νŒ… μš©μ–΄λ‘œ, ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ 광고에 λ…ΈμΆœλœ κ΄‘κ³ μ£Όμ˜ 사전 μ •μ˜λœ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ λΉ„μœ¨μž…λ‹ˆλ‹€. 도달 λ²”μœ„(Reach)λ₯Ό μ°Έκ³ ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

Mobile Ads (λͺ¨λ°”일 κ΄‘κ³ )

슀마트폰과 νƒœλΈ”λ¦Ώμ„ λΉ„λ‘―ν•œ λͺ¨λ°”일 λ””λ°”μ΄μŠ€λ₯Ό μœ„ν•΄ λ””μžμΈλœ ν‘œμ€€ν™”λœ κ΄‘κ³  μœ λ‹›μž…λ‹ˆλ‹€.

Mobile Advertising Identifiers (MAIDs) (λͺ¨λ°”일 κ΄‘κ³  μ‹λ³„μž)

λͺ¨λ°”일 λ””λ°”μ΄μŠ€μ˜ 운영 μ²΄μ œκ°€ μ œκ³΅ν•˜λŠ” κ³ μœ ν•œ 읡λͺ… μ‹λ³„μžμž…λ‹ˆλ‹€. Apple은 Apple λ””λ°”μ΄μŠ€μ—μ„œ λͺ¨λ°”일 μ‹λ³„μž(IDFA) μ‚¬μš© 방식을 λ³€κ²½ν•˜μ—¬, Apple이 μ œμ–΄ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ” 경쟁 μ•±μ—μ„œ IDFA의 μˆ˜μ‹ μ„ ν—ˆμš©ν•˜λ €λ©΄ β€˜μ˜΅νŠΈμΈβ€™μ„ ν•˜λ„λ‘ μ‚¬μš©μžμ—κ²Œ μš”μ²­ν•  κ³„νšμž…λ‹ˆλ‹€. 참고둜 Apple은 이 같은 정책을 자체 μ•±μ—λŠ” μ μš©ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Monetization (μˆ˜μ΅ν™”)

μžμ‚°μ„ 수읡으둜 μ „ν™˜ν•˜λŠ” κ³Όμ •μž…λ‹ˆλ‹€. λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžμ˜ 경우 μ΄λŠ” 디지털 μžμ‚°μ˜ κ΄‘κ³  곡간과 데이터 그리고 방문자λ₯Ό 고객으둜 μ „ν™˜ν•˜λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Multi-Touch Attribution (λ©€ν‹° ν„°μΉ˜ μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜)

μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜(Attribution)을 μ°Έκ³ ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. 판맀 λ˜λŠ” μ „ν™˜ 전에 λ°œμƒν•œ μ—¬λŸ¬ 곳의 ν„°μΉ˜ν¬μΈνŠΈ(예: 클릭)에 기여도λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•˜λŠ” μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜ λͺ¨λΈμž…λ‹ˆλ‹€. μ„ ν˜• λ˜λŠ” μ‹œκ°„ κ°€μΉ˜ μ†Œλ©Έμ΄ 일반적인 λ©€ν‹°ν„°μΉ˜ μ–΄νŠΈλ¦¬λ·°μ…˜ λͺ¨λΈμž…λ‹ˆλ‹€.(단일 ν„°μΉ˜ν¬μΈνŠΈμ— 기여도λ₯Ό λΆ€μ—¬ν•˜λŠ” 라슀트 클릭 λ˜λŠ” 퍼슀트 클릭 λͺ¨λΈκ³ΌλŠ” μƒλ°˜λ˜λŠ” κ°œλ…μž…λ‹ˆλ‹€.)

N

Native Ads (λ„€μ΄ν‹°λΈŒ κ΄‘κ³ )

더 λ‚˜μ€ μ†ŒλΉ„μž κ²½ν—˜μ„ μ œκ³΅ν•  수 μžˆλ„λ‘, μ½˜ν…μΈ μ˜ 배경에 μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ λ…Ήμ•„λ“€μ–΄ μ£Όλ³€ μ½˜ν…μΈ  같은 λŠλ‚Œκ³Ό λͺ¨μŠ΅μ„ μ£ΌλŠ” κ΄‘κ³ μž…λ‹ˆλ‹€. Pinterest의 κ΄‘κ³ (예: ν”„λ‘œλͺ¨μ…˜ ν•€)λŠ” λ„€μ΄ν‹°λΈŒ κ΄‘κ³ μ˜ 쒋은 μ˜ˆμž…λ‹ˆλ‹€.

Network (λ„€νŠΈμ›Œν¬)

맀체사와 ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ 직접적인 곡급 κ΄€κ³„λŠ” λ§ˆμΌ€ν„° μ„±κ³Όλ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜κΈ° μœ„ν•œ κ°€μž₯ 효율적인 경둜λ₯Ό 보μž₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

O

Omnichannel Retail (μ˜΄λ‹ˆμ±„λ„ λ¦¬ν…ŒμΌ)

온라인 및 μ˜€ν”„λΌμΈ 채널 μ „λ°˜μ—μ„œ μƒν’ˆμ„ νŒλ§€ν•˜κ³  μΌκ΄€λœ 고객 κ²½ν—˜μ„ μƒμ„±ν•΄μ£ΌλŠ” λ¦¬ν…ŒμΌ ν™˜κ²½μ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 일반적으둜 온라인 λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬, λ§ˆμΌ“ν”Œλ ˆμ΄μŠ€, μ†Œμ…œ 채널 및 μ˜€ν”„λΌμΈ 맀μž₯이 ν•΄λ‹Ήλ©λ‹ˆλ‹€.

Online Video (OLV) (온라인 λΉ„λ””μ˜€)

온라인 λΉ„λ””μ˜€λŠ”(컀λ„₯ν‹°λ“œ TV λ””λ°”μ΄μŠ€κ°€ μ•„λ‹ˆλΌ) μ›Ή 및 λͺ¨λ°”일 μ•± λ””λ°”μ΄μŠ€μ™€ κ΄€λ ¨ν•˜μ—¬ 일반적으둜 μ°Έμ‘°λ˜λŠ” λΉ„λ””μ˜€ κ΄‘κ³  ν¬λ§·μž…λ‹ˆλ‹€.

Open Internet (μ˜€ν”ˆ 인터넷)

검색, μ†Œμ…œ ν”Œλž«νΌμ²˜λŸΌ νμ‡„ν˜• ν”Œλž«νΌ 이외에 μ‘΄μž¬ν•˜λŠ” 디지털 맀체사와 κ΄‘κ³ λ₯Ό μ§€μΉ­ν•˜λ©° μ˜€ν”ˆ 웹이라고도 ν•©λ‹ˆλ‹€.

Opt-Out (μ˜΅νŠΈμ•„μ›ƒ)

행동에 κΈ°λ°˜ν•œ νƒ€κ²ŸνŒ… κ΄‘κ³ λ₯Ό μˆ˜μ‹ ν•˜μ§€ μ•Šκ² λ‹€λŠ” μ‚¬μš©μž μ˜λ„κ°€ λ‹΄κΈ΄ κΈ°λ³Έ μ„€μ •μž…λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μžλŠ” 각 ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ λ°°λ„ˆμ˜ νŒŒλž€μƒ‰ 'i' μ•„μ΄μ½˜μ„ ν΄λ¦­ν•œ ν›„ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ λ˜λŠ” κ°œμΈμ •λ³΄ 보호 νŽ˜μ΄μ§€μ—μ„œ 행동에 κΈ°λ°˜ν•œ νƒ€κ²ŸνŒ… κ΄‘κ³ μ˜ μˆ˜μ‹ μ„ κ±°λΆ€ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Outcome (κ²°κ³Ό)

κ²°κ³ΌλŠ” λ§ˆμΌ€ν„° 및 λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μž 고객이 μ •ν•œ ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ 성곡 μ§€ν‘œ(KPI’)λ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜λŠ” 것을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

Outcome Optimization (κ²°κ³Ό μ΅œμ ν™”)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ ꡬ맀 μ†”λ£¨μ…˜μ€ AI둜 μ§€μ›λ˜μ–΄, 채널, μ˜ˆμ‚°, μž…μ°°κ°€, μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ 및 λ©”μ‹œμ§•μ„ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ κ°œμ„ ν•˜μ—¬ μš°μˆ˜ν•œ κ²°κ³Όλ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜λ„λ‘ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

Over-the-Top (OTT) (μ˜€λ²„λ”ν†±)

β€˜μΌ€μ΄λΈ” λ°•μŠ€β€™λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” λͺ¨λ“  λΉ„λ””μ˜€ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. CTV와 OLV κ΄‘κ³ λ₯Ό μ•„μš°λ₯΄λŠ” 포괄적인 μš©μ–΄μž…λ‹ˆλ‹€. Netflix, Hulu 및 Sling 같은 μ„œλΉ„μŠ€κ°€ ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 이 μš©μ–΄λŠ” κ΅¬μ‹μœΌλ‘œ κ°„μ£Όλ˜μ–΄ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ μš©μ–΄μ§‘μ—μ„œλŠ” μ‚¬μš©λ˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

P

Passback (패슀백)

μž”μ—¬ λ…ΈμΆœ 수λ₯Ό μ›Œν„°ν΄ ꡬ쑰둜 λ‹€μŒ ꡬ맀자λ₯Ό μœ„ν•œ ꡬ맀 기회둜 μž¬μ‚¬μš©ν•˜λŠ” λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžμ˜ μ—­λŸ‰μž…λ‹ˆλ‹€. λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžμ˜ κ΄‘κ³  μŠ€νƒμ„ μ‹€ν–‰ν•˜λŠ” 였래된 λ°©μ‹μœΌλ‘œ λΉ„νš¨μœ¨μ μ΄μ§€λ§Œ, μ˜€λŠ˜λ‚ μ—λ„ μ—¬μ „νžˆ μ‚¬μš©λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Personalize (λ§žμΆ€ν™”)

λ§žμΆ€ν™” λ§ˆμΌ€νŒ…μ€ 데이터λ₯Ό μ‚¬μš©ν•΄ μ›ν•˜λŠ” μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μ—κ²Œ 보닀 κ΄€λ ¨μ„± 높은 λ©”μ‹œμ§€λ₯Ό μ „λ‹¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

Personally Identifiable Information (PII) (개인 식별 정보)

κ°œμΈμ„ μ§μ ‘μ μœΌλ‘œ 식별할 수 μžˆλŠ” μ˜€ν”„λΌμΈ ID에 μ—°κ²°λ˜μ—ˆκ±°λ‚˜ 연결될 수 μžˆλŠ” μ‹λ³„μžμž…λ‹ˆλ‹€. 이름, 주민번호, μš΄μ „ λ©΄ν—ˆμ¦ 번호, 은행 κ³„μ’Œ 번호, μ—¬κΆŒ 번호 λ˜λŠ” 이메일 μ£Όμ†Œ 등이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 직접 식별 κ°€λŠ₯ 정보라고도 ν•©λ‹ˆλ‹€.

Post-Click Sales (클릭 ν›„ 판맀건 수)

μ‚¬μš©μžκ°€ κ΄‘κ³ λ₯Ό ν΄λ¦­ν•œ ν›„ 일정 κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ λ˜λŠ” λͺ¨λ°”일 μ•±μœΌλ‘œ ν•œ ꡬ맀λ₯Ό μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. 기간은 상황에 따라 λ‹€λ₯΄μ§€λ§Œ 일반적으둜 μ΅œλŒ€ 30μΌμž…λ‹ˆλ‹€.

Prebid SSO (ν”„λ¦¬λΉ„λ“œ SSO)

μ±…μž„ μžˆλŠ” μ–΄λ“œλ ˆμ„œλΈ” λ―Έλ””μ–΄ μ‹λ³„μžμ™€ 이와 κ΄€λ ¨λœ μ‚¬μš©μžμ˜ 기본적인 κ°œμΈμ •λ³΄ 보호 μ‹ ν˜Έλ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” μ—μ½”μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 선도적인 μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ μ•Œλ¦Ό 및 선택 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μž…λ‹ˆλ‹€. Prebid μ†”λ£¨μ…˜μ€ μ‚¬μš©μžκ°€ λ‘œκ·Έμ•„μ›ƒν•œ μ‹λ³„μžλ‘œ μ„ ν˜Έλ„λ₯Ό μ•Œλ¦΄ 수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λ©°, 전체 λ””λ°”μ΄μŠ€ 간에 μ„ ν˜Έλ„λ₯Ό 동기화할 수 있게 λ‘œκ·ΈμΈν•œ μ‹λ³„μžλ₯Ό μ˜΅μ…˜μœΌλ‘œ μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€.

Predicted Click-Through Rate (μ˜ˆμƒ 클릭λ₯ )

각 κ°€λŠ₯ν•œ λ…ΈμΆœμ— λŒ€ν•œ μ˜ˆμƒ 클릭λ₯ (CTR)을 λ§ν•˜λ©°, ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ AI 엔진이 κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Predictive Bidding (예츑 λΉ„λ”©)

각 μ†ŒλΉ„μžμ˜ ν˜„μž¬ 상황과 μ‹œκΈ°λ₯Ό 기반으둜 μž…μ°°κ°€λ₯Ό μ‘°μ •ν•˜λŠ” AI 기반 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μž…λ‹ˆλ‹€.

Preferred Deals (μš°μ„  거래)

거래 IDλ₯Ό 톡해 μ§€μ›λ˜λŠ” κΈ°λŠ₯으둜, λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ νŠΉμ • ꡬ맀자λ₯Ό μœ„ν•΄ 보톡 정해진 μ΅œμ†Œ κ°€κ²©μœΌλ‘œ νŠΉμ • 인벀토리λ₯Ό ν• λ‹Ήν•©λ‹ˆλ‹€.

Premium Ad Inventory (프리미엄 κ΄‘κ³  인벀토리)

κ³ ν’ˆμ§ˆλ‘œ κ°„μ£Όλ˜μ–΄ 더 높은 κ°€κ²©μœΌλ‘œ ν‰κ°€λ˜λŠ” κ΄‘κ³  μΈλ²€ν† λ¦¬μž…λ‹ˆλ‹€.

Privacy Mesh (ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ λ©”μ‹œ)

κ°œμΈμ •λ³΄ λ³΄ν˜Έκ°€ λ‚΄μž₯된 νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜λŠ” λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ ν”„λΌμ΄λ²„μ‹œ λ©”μ‹œλŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ 컀머슀 데이터 ν”Œλž«νΌ(Criteo Commerce Data Platform)에 κΈ°μ—¬ν•œ λͺ¨λ“  λ°μ΄ν„°μ˜ μΆœμ²˜μ™€ λͺ©μ μ„ μ •μ˜ν•˜κ³ , μ‚¬μš©, μ €μž₯ 및 감사λ₯Ό κ΄€λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€λŠ” 고객 데이터λ₯Ό μž¬μ‹λ³„, 판맀 λ˜λŠ” μœ μΆœν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Private Marketplace (PMP) (프라이빗 λ§ˆμΌ“ν”Œλ ˆμ΄μŠ€)

μ΄ˆλŒ€ 받은 일뢀 광고주듀을 λŒ€μƒμœΌλ‘œ λ§€μ²΄μ‚¬μ˜ κ΄‘κ³  인벀토리λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ κ²½λ§€ν•˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 맀체사가 인벀토리에 μž…μ°°ν•˜λ„λ‘ μ΄ˆλŒ€ν•œ κ΄‘κ³ μ£Όλ§Œ μ°Έμ—¬ν•˜λŠ” 경맀둜, β€˜μ΄ˆλŒ€ μ „μš©β€™μ΄κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λΉ„κ³΅κ°œ 경맀라고 ν•©λ‹ˆλ‹€.

Product Recommendations (μƒν’ˆ μΆ”μ²œ)

탐색, μ΅œμ‹ μ„±, λ‘˜λŸ¬λ³Έ λ‹€λ₯Έ μƒν’ˆμ˜ μœ ν˜• λ“± μ‚¬μ΄νŠΈμ—μ„œ ꡬ맀자의 νŠΉμ • 행동을 기반으둜 νŠΉμ • μƒν’ˆμ— 디지털 μ½˜ν…μΈ λ₯Ό 효과적으둜 λ§€μΉ˜μ‹œμΌœ μ£ΌλŠ” AI 기반 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μž…λ‹ˆλ‹€.

Programmatic Advertising (ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± κ΄‘κ³ )

μ „ν™”, 이메일 λ˜λŠ” 팩슀λ₯Ό ν†΅ν•œ κΈ°μ‘΄ 방식이 μ•„λ‹ˆλΌ, μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ†”λ£¨μ…˜μ„ 톡해 μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μžλ™ν™”λœ κ΄‘κ³  ꡬ맀λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Programmatic Direct (ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± λ‹€μ΄λ ‰νŠΈ)

ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± κ΄‘κ³  (Programmatic Advertising) λ₯Ό μ°Έμ‘°ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. μ€‘κ°œμΈμ˜ κ°œμž… 없이 맀체사와 κ΄‘κ³ μ£Ό 간에 μΈλ²€ν† λ¦¬μ˜ 맀맀가 직접 이루어진 경우 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± κ΄‘κ³ λ₯Ό β€˜ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± λ‹€μ΄λ ‰νŠΈβ€™λΌκ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—λŠ” ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± 보μž₯ 거래, μš°μ„  거래 및 프라이빗 λ§ˆμΌ“ν”Œλ ˆμ΄μŠ€(PMP)κ°€ ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

Programmatic Mediation (ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± μ€‘μž¬)

ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± κ΄‘κ³ (Programmatic Advertising)λ₯Ό μ°Έμ‘°ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μž(일반적으둜 μ•± 개발자)κ°€ μ—¬λŸ¬ μˆ˜μš” μ†ŒμŠ€(보톡 κ΄‘κ³  λ„€νŠΈμ›Œν¬)λ₯Ό μ—°κ²°ν•˜μ—¬ μ›Œν„°ν΄ ν™˜κ²½μ—μ„œ 인벀토리λ₯Ό 놓고 κ²½μŸν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” ν”Œλž«νΌμž…λ‹ˆλ‹€.

Pseudonymous Identifier (κ°€λͺ… μ‹λ³„μž)

μ‹λ³„μžλ₯Ό μ‚¬μš©μžμ˜ 신원과 μ—°κ³„μ‹œν‚¬ 수 없도둝 μ μ ˆν•œ 기술 λ˜λŠ” 운영 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό κ°–μΆ”κ³  μžˆλŠ” 쑰직이 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” μ‹λ³„μž μœ ν˜•μž…λ‹ˆλ‹€. λ°˜λŒ€ 의미인 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information)λ₯Ό μ°Έκ³ ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€.

Publisher (맀체사)

μ½˜ν…μΈ (λ‰΄μŠ€ λ“±)λ₯Ό κ²Œμ‹œν•˜κ³  κ΄‘κ³  게재 μœ„μΉ˜λ₯Ό νŒλ§€ν•˜μ—¬ νŠΈλž˜ν”½μœΌλ‘œλΆ€ν„° μˆ˜μ΅μ„ μ°½μΆœν•˜λŠ” μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμž…λ‹ˆλ‹€.

Publisher Monetization (맀체사 μˆ˜μ΅ν™”)

λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ 데이터와 μ½˜ν…μΈ λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ κ΄‘κ³  μˆ˜μ΅μ„ μ°½μΆœν•˜λŠ” λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€.

R

Reach (도달 λ²”μœ„)

ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ 광고에 λ…ΈμΆœλœ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μ˜ λΉ„μœ¨μž…λ‹ˆλ‹€.

Reach & Performance Forecasts (도달 및 μ„±λŠ₯ 예츑)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ AIλŠ” 사전 μ •μ˜λœ μ§€ν‘œλ₯Ό 기반으둜 νŠΉμ • 캠페인으둜 도달할 수 μžˆλŠ” 고객의 규λͺ¨μ™€ κ²°κ³Όλ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

Real-Time Audience (RTA) (μ‹€μ‹œκ°„ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€)

ν˜„μž¬ νŽ˜μ΄μ§€λ₯Ό λ‘˜λŸ¬λ³΄κ³  μžˆλŠ” μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ κ΄‘κ³ λ₯Ό ν‘œμ‹œν• μ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό κ²°μ •ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžμ˜ κ΄‘κ³  μ„œλ²„μ™€ 톡신할 수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•˜λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ ν”„λ‘œν† μ½œμž…λ‹ˆλ‹€.

Real-Time Bidding (RTB) (μ‹€μ‹œκ°„ λΉ„λ”©)

ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ§€ν‹± μ΅μŠ€μ²΄μΈμ§€ λ˜λŠ” μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ†”λ£¨μ…˜μ„ ν†΅ν•œ κ΄‘κ³  μΈλ²€ν† λ¦¬μ˜ ꡬ맀 및 판맀λ₯Ό λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. 각 κ΄‘κ³  λ…ΈμΆœμ€ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ κ°€μž₯ 높은 μž…μ°°μžμ—κ²Œ 판맀되며, 잠재 고객의 λΈŒλΌμš°μ €λ‚˜ 앱이 κ΄‘κ³  λ‹¨μœ„λ₯Ό λ‘œλ“œν•˜λŠ” λ°λŠ” 단 λͺ‡ μ΄ˆκ°€ μ†Œμš”λ©λ‹ˆλ‹€.

Real-Time Creative Optimization (RTCO)

DCO+의 ν•˜μœ„ κΈ°λŠ₯으둜, 주어진 λ¬Έλ§₯κ³Ό μ‹œκ°„μ— νŠΉμ • μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ κ°€μž₯ 맀λ ₯적인, 사전 μ •μ˜λœ μ‹œκ°μ  μš”μ†Œμ˜ 집합을 μ¦‰μ‹œ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Recommendation Engine (μΆ”μ²œ 엔진)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ AI 기반 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ€ νŠΉμ • μ†ŒλΉ„μžμ—κ²Œ κ°€μž₯ 관련성이 높은 ν•­λͺ©μ„ ν‘œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.

Renderer (λ Œλ”λŸ¬)

λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžμ˜ νŽ˜μ΄μ§€μ— μ™„μ „νžˆ μ΅œμ ν™”λœ κ΄‘κ³ λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λ Œλ”λ§ν•˜μ—¬ νŠΉμ • 캠페인 λ‚΄μ—μ„œ μˆ˜μ‹­μ–΅ 개의 λ³€ν˜•λœ κ΄‘κ³ λ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•˜λŠ” 독점 κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€.

Reseller Program (λ¦¬μ…€λŸ¬ ν”„λ‘œκ·Έλž¨)

λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬κ°€ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€ λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή λ¦¬νƒ€κ²ŸνŒ…(Criteo Dynamic Retargeting)을 λΈŒλžœλ“œ νŒŒνŠΈλ„ˆμ—κ²Œ μž¬νŒλ§€ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•˜κ³ , 졜고의 λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžλ“€μ—κ²Œ μ œκ³΅λ˜λŠ” 곡동 λΈŒλžœλ”©λœ λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή κ΄‘κ³ λ₯Ό 톡해 λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬μ™€ νŒŒνŠΈλ„ˆλ“€μ΄ κ³ κ°μ—κ²Œ 도달할 수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Retail Ads (λ¦¬ν…ŒμΌ κ΄‘κ³ )

λ¦¬ν…ŒμΌ κ΄‘κ³ λŠ” λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬κ°€ 맀μž₯ κ΄‘κ³ (온라인 및 μ˜€ν”„λΌμΈ)λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μƒν’ˆμ— λŒ€ν•œ 인지도와 관심을 μœ λ„ν•˜μ—¬ νƒ€κ²Ÿ κ³ κ°μœΌλ‘œλΆ€ν„° 판맀λ₯Ό λ„μΆœν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€. λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬λŠ” μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μ—κ²Œ 영ν–₯을 μ£Όκ³  νŠΉμ • λ§ˆμΌ€νŒ… λͺ©ν‘œλ₯Ό λ‹¬μ„±ν•˜κΈ°μœ„ν•΄ μ΄λŸ¬ν•œ κ΄‘κ³ λ₯Ό μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

Retail Media (λ¦¬ν…ŒμΌ λ―Έλ””μ–΄)

λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬ μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈμ™€ μ•± λ‚΄μ—μ„œ κ΄‘κ³ λ₯Ό λ§€λ§€ν•˜λŠ” 것이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. κ°€μž₯ 일반적인 κ΄‘κ³  포맷은 검색 κ²°κ³Ό, μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬ 및/λ˜λŠ” μƒν’ˆ 세뢀정보 νŽ˜μ΄μ§€μ— ν‘œμ‹œλ˜λŠ” μŠ€ν°μ„œ μƒν’ˆ κ΄‘κ³ μž…λ‹ˆλ‹€.

Retargeting (λ¦¬νƒ€κ²ŸνŒ…)

λ¦¬λ§ˆμΌ€νŒ…μ΄λΌκ³ λ„ ν•˜λ©°, 이전에 νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° 디지털 μ›Ή μ½˜ν…μΈ μ™€ μƒν˜Έμž‘μš©(예: μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ λ°©λ¬Έ λ˜λŠ” λͺ¨λ°”일 μ•± μ‚¬μš©)ν•œ 적이 μžˆλŠ” κ³ κ°μ—κ²Œ κ΄‘κ³ λ₯Ό ν‘œμ‹œν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
μžμ„Ένžˆ 보기

Retention (보유)

고객 λ³΄μœ λŠ” 쑰직의 μƒν’ˆ λ˜λŠ” μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ§€μ†μ μœΌλ‘œ μ‚¬μš©ν•˜λ„λ‘ μœ λ„ν•˜κ³  ν˜„μž¬ λ˜λŠ” 이전 고객의 관심을 μœ μ§€μ‹œν‚€λ„λ‘ μ„€κ³„λœ λ§ˆμΌ€νŒ… λͺ©ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€.

Return on Advertising Spend (ROAS) (κ΄‘κ³  투자 수읡)

κ΄‘κ³  λΉ„μš© λŒ€λΉ„ μ–Όλ§ˆλ‚˜ λ§Žμ€ 수읡이 μ°½μΆœλ˜μ—ˆλŠ”μ§€ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€. ROASλŠ” 2:1 같이 λΉ„μœ¨λ‘œ ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

Return on Investment (ROI) (투자 수읡λ₯ )

디지털 λ§ˆμΌ€νŒ… ROIλŠ” 일반적으둜 수읡/λΉ„μš©μœΌλ‘œ κ³„μ‚°λ©λ‹ˆλ‹€. λΉ„μš©μ€ 보톡 초기 투자λ₯Ό μ˜λ―Έν•˜μ§€λ§Œ, κ΄‘κ³  캠페인의 λΉ„μš©μ„ μ˜λ―Έν•˜κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. ROI = 1/COS. λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ 경우, ROIλŠ” κ΄‘κ³  투자 수읡(ROAS)κ³Ό λ™μΌν•©λ‹ˆλ‹€.

S

Sales (판맀)

μ†ŒλΉ„μžκ°€ μ›ν•˜λŠ” μƒν’ˆμ΄λ‚˜ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό κ΅¬λ§€ν•˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Same-Device Match (동일 λ””λ°”μ΄μŠ€ 맀치)

μ›Ή μΏ ν‚€λ₯Ό λͺ¨λ°”일 κ΄‘κ³  ID에 μ—°κ²°ν•˜λŠ” κ²ƒμ²˜λŸΌ, λ™μΌν•œ λ””λ°”μ΄μŠ€μ—μ„œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” λ‹€λ₯Έ μ• ν”Œλ¦¬μΌ€μ΄μ…˜μ΄λ‚˜ λΈŒλΌμš°μ €μ˜ ID듀을 μ—°κ²°ν•©λ‹ˆλ‹€.

Second-Price Auction (μ°¨μˆœμœ„κ°€ 경맀)

κ°€μž₯ 높은 μž…μ°°μžκ°€ μ΄κΈ°λŠ” λ©”μ»€λ‹ˆμ¦˜μœΌλ‘œ, λ‚™μ°°μžλŠ” 두 번째둜 높은 μž…μ°°κ°€μ— 1νŽ˜λ‹ˆλ₯Ό λ”ν•œ κΈˆμ•‘μ„ μ§€λΆˆν•©λ‹ˆλ‹€. λ‚™μ°° 가격은 항상 μž…μ°°κ°€ μ΄ν•˜κ°€ 되기 λ•Œλ¬Έμ—, κ΅¬λ§€μžκ°€ μ‹€μ œ κ°€μΉ˜λ₯Ό μž…μ°°ν•˜λ„λ‘ μœ λ„ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΅œκ³ κ°€ 경맀가 λ„μž…λ˜λ©΄μ„œ μ°¨μˆœμœ„κ°€ κ²½λ§€λŠ” λ‹¨κ³„μ μœΌλ‘œ νμ§€λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Self-Service Platform (μ…€ν”„μ„œλΉ„μŠ€ ν”Œλž«νΌ)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μΊ νŽ˜μΈμ„ μ„€μ • 및 μ‹€ν–‰ν•˜κ³ , λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ 인벀토리에 νŒŒλΌλ―Έν„°λ₯Ό μ„€μ •ν•˜κ³  μˆ˜μ΅μ„ 확인할 수 μžˆλ„λ‘ ν•˜λŠ” ν”„λ‘ νŠΈ μ—”λ“œ UIλ₯Ό μ§€μ›ν•˜λŠ” ν”Œλž«νΌμž…λ‹ˆλ‹€.

Sequenced UX (순차 UX)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ λ‹€μ–‘ν•œ λ©”μ‹œμ§€κ°€ ν‘œμ‹œλ˜λŠ” λΉˆλ„μ™€ μˆœμ„œλ₯Ό μ •μ˜ν•  수 μžˆλ„λ‘ μ§€μ›ν•˜λŠ” μŠ€ν† λ¦¬ν…”λ§ κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€.

Shopper Graph (쇼퍼 κ·Έλž˜ν”„)

μž₯치, λΈŒλΌμš°μ €, μ•± 및 기타 ν™˜κ²½ μ „λ°˜μ—μ„œ 온라인 및 μ˜€ν”„λΌμΈ ꡬ맀자 IDλ₯Ό μ—°κ²°ν•˜μ—¬ 각 μ‚¬μš©μžμ— λŒ€ν•œ 보닀 총체적인 관점을 μ œκ³΅ν•˜κ³  적극적으둜 μ°Έμ—¬ν•˜λŠ” 수만 λͺ…μ˜ κ΄‘κ³ μ£Ό, λΈŒλžœλ“œ, 맀체사 및 λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬μ˜ 집단적 μ—­λŸ‰μ„ ν™œμš©ν•˜μ—¬ 판맀, μƒν’ˆ κ°€μ‹œμ„± 및 수읡 μ¦λŒ€λ₯Ό λ•λŠ” κΈ°λŠ₯μž…λ‹ˆλ‹€.

Showrooming (쇼루밍)

고객이 맀μž₯을 λ°©λ¬Έν•˜μ—¬ μƒν’ˆμ„ μ°Ύμ•„ μ‹œλ„ν•΄λ³΄κ³  정보λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜μ§€λ§Œ κ²°κ΅­μ—λŠ” 온라인으둜 κ΅¬λ§€ν•˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Similar Audiences (μ‹œλ°€λŸ¬ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€)

λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ 도달 λ²”μœ„λ₯Ό ν™•μž₯ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” νΌμŠ€νŠΈνŒŒν‹° μ‹œλ“œ 데이터와 μœ μ‚¬ν•œ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ μ‹œλ°€λŸ¬ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ 룩어라이크 AIκ°€ λ§€κΈ°λŠ” 점수둜 μƒμ„±λ©λ‹ˆλ‹€.

Site Optimization (μ‚¬μ΄νŠΈ μ΅œμ ν™”)

μ‹œμ²­μžμ™€ μ‹œμ²­μžμ˜ ν˜„μž¬ ν™˜κ²½(예: 지리적 μœ„μΉ˜, μ—°κ²° 속도, ν™”λ©΄ μ‚¬μ΄μ¦ˆ)에 λŒ€ν•œ 데이터λ₯Ό 기반으둜, 이상적인 ν…œν”Œλ¦Ώκ³Ό 포함 μš”μ†Œ(예: ν…μŠ€νŠΈ, 이미지, 링크)λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ λ§€μΉ˜μ‹œν‚€λŠ” ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ ν¬λ¦¬μ—μ΄ν‹°λΈŒ μ΅œμ ν™” κΈ°μˆ μž…λ‹ˆλ‹€.

SPARROW

β€˜Secure Private Advertising Remotely Run On Webserverβ€™μ˜ μ•½μžλ‘œ μ›Ή μ„œλ²„μ—μ„œ μ›κ²©μœΌλ‘œ μ‹€ν–‰λ˜λŠ” λ³΄μ•ˆ 개인 광고’λ₯Ό μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€. Google의 TURTLEDOVE μ œμ•ˆμ— λŒ€ν•œ ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€μ˜ λŒ€μ•ˆμœΌλ‘œ, Chromeμ—μ„œ μ˜€λ””μ–ΈμŠ€ νƒ€κ²ŸνŒ…μ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 μ œμ•ˆμ˜ 일뢀 λ‚΄μš©μ΄ FLEDGE에 λ°˜μ˜λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Static Ad (정적 κ΄‘κ³ )

동적 λ°°λ„ˆμ™€ 달리 정적 λ°°λ„ˆλŠ” 미리 μ€€λΉ„λœ μ½˜ν…μΈ λ₯Ό ν‘œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.

Supply-Path Optimization (SPO) (곡급 경둜 μ΅œμ ν™”)

ꡬ맀자λ₯Ό κ°€μž₯ 효율적인 ꡬ맀 경둜둜 μœ λ„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ—¬λŸ¬ λ³€μˆ˜λ₯Ό ν‰κ°€ν•˜λŠ” ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μž…λ‹ˆλ‹€. 이 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λŠ” 각자 κ°€μΉ˜λ₯Ό μΆ”κ°€ν•  λ•ŒκΉŒμ§€ κ³΅κΈ‰λ§μ˜ μ€‘κ°œμž 수λ₯Ό μ€„μž…λ‹ˆλ‹€.

Supply-Side Platform (곡급츑 ν”Œλž«νΌ)

맀체사가 κ°„μ ‘ 판맀 μΈλ²€ν† λ¦¬μ˜ μˆ˜μ΅μ„ μ΅œμ ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 수읡 μ΅œμ ν™” νˆ΄μž…λ‹ˆλ‹€. SSPλŠ” λ―Έλ””μ–΄ ꡬ맀 μ†”λ£¨μ…˜μ— λŒ€ν•œ 인벀토리 μˆ˜μ§‘κΈ°μ˜ 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€. λͺ¨λ“  κΈ°μˆ μ— λŒ€ν•œ μ„œλΉ„μŠ€ μ˜΅μ…˜(μ…€ν”„, 관리, ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ)은 ν•Έμ¦ˆμ˜¨ ν‚€λ³΄λ“œλ‘œ μ•‘μ„ΈμŠ€ν•˜λŠ” μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ˜ 이름을 λ³€κ²½ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

T

Tagged User (νƒœκ·Έλœ μ‚¬μš©μž)

κ΄‘κ³ μ£Ό μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό λ°©λ¬Έν•œ μ‚¬μš©μž 쀑 ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€κ°€ νƒœκ·Έλ‘œ μ‹λ³„ν•œ μ‚¬μš©μžμž…λ‹ˆλ‹€. (일반적으둜 νƒœκ·ΈλŠ” μΏ ν‚€μ΄μ§€λ§Œ νƒœκ·Έ μΈν”„λΌλŠ” λ‹€λ₯Έ ν˜•νƒœμ˜ μ‹λ³„μž 및 데이터 μˆ˜μ§‘μœΌλ‘œ ν™•μž₯될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.)

Third-Party Cookie (3P Cookie) (μ„œλ“œνŒŒν‹° μΏ ν‚€)

μ‚¬μš©μžκ°€ 직접 λ°©λ¬Έν•˜λŠ” 도메인이 μ•„λ‹Œ λ‹€λ₯Έ λ„λ©”μΈμ—μ„œ μƒμ„±λ˜λŠ” μΏ ν‚€μž…λ‹ˆλ‹€. μ„œλ“œνŒŒν‹° μΏ ν‚€λŠ” λ§ˆμΌ€ν„°μ˜ μ°Έμ—¬, μΈ‘μ • 및 μ΅œμ ν™”λ₯Ό κ°œμ„ ν•˜λŠ” 데 도움이 λ˜λŠ” μ–΄λ“œλ ˆμ„œλΈ” μ‹λ³„μžλ₯Ό 쑰직 μ „λ°˜μ— μ €μž₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

Third-Party Data (3P Data) (μ„œλ“œνŒŒν‹° 데이터)

νŒŒνŠΈλ„ˆκ°€ νŒλ§€ν•œ λ°μ΄ν„°μž…λ‹ˆλ‹€. μ˜€λ””μ–ΈμŠ€λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜κ³  ν™•μž₯ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

Third-Party SSP (μ„œλ“œνŒŒν‹° SSP)

ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€κ°€ μ†Œμœ ν•˜μ§€ μ•Šμ€ SSPμž…λ‹ˆλ‹€. ν¬λ¦¬ν…Œμ˜€λŠ” ꡬ맀 μΈ‘ μ†”λ£¨μ…˜μ„ μ΄λŸ¬ν•œ λ‹€λ₯Έ 판맀 μΈ‘ μ†”λ£¨μ…˜μ— ν†΅ν•©ν•˜μ—¬ λ―Έλ””μ–΄ μ†Œμœ μžκ°€ κ΄‘κ³  μˆ˜μš”λ₯Ό ν™œμš©ν•  수 μžˆλ„λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

Trade Marketing (νŠΈλ ˆμ΄λ“œ λ§ˆμΌ€νŒ…)

μ†ŒλΉ„μžκ°€ μ•„λ‹ˆλΌ λ¦¬ν…ŒμΌλŸ¬, ν™€μ„ΈμΌλŸ¬ 및 μœ ν†΅μ—…μ²΄μ— μ΄ˆμ μ„ 맞좘 B2B λ§ˆμΌ€νŒ… μ „λž΅μž…λ‹ˆλ‹€. λͺ©ν‘œλŠ” 곡급망 νŒŒνŠΈλ„ˆμ˜ μˆ˜μš”λ₯Ό 늘리고 μ†ŒλΉ„μžλ“€μ—κ²Œ μƒν’ˆμ„ μ•Œλ¦¬λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. νŠΈλ ˆμ΄λ“œ λ§ˆμΌ€νŒ…μ˜ μ˜ˆμ‚°μ΄ 온라인으둜 μ΄λ™ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. νŠΈλ ˆμ΄λ“œ λ§ˆμΌ€νŒ…μ€ μ˜€ν”„λΌμΈκ³Ό 온라인이 λͺ¨λ‘ κ°€λŠ₯ν•˜κΈ° λ•Œλ¬Έμ— λ¦¬ν…ŒμΌ 미디어보닀 κ΄‘λ²”μœ„ν•©λ‹ˆλ‹€. (예: λ¦¬ν…ŒμΌ λ―Έλ””μ–΄λŠ” 온라인 νŠΈλ ˆμ΄λ“œ λ§ˆμΌ€νŒ…μ˜ κ°€μž₯ μ „ν˜•μ μΈ μ±„λ„μž…λ‹ˆλ‹€).

Triggered Messaging (트리거된 λ©”μ‹œμ§€)

이벀트 ν›„ νŠΉμ • μ‹œκ°„ 내에 νŠΉμ • μ†ŒλΉ„μž ν™œλ™μ„ 기반으둜 λ―Έλ””μ–΄λ₯Ό μ „λ‹¬ν•˜λŠ” κ·œμΉ™μ˜ μ§‘ν•©μž…λ‹ˆλ‹€. (예: ꡬ맀 ν›„ 24μ‹œκ°„ 후에 감사 이메일을 λ³΄λ‚΄κ±°λ‚˜ μž₯λ°”κ΅¬λ‹ˆλ₯Ό ν¬κΈ°ν•œ ν›„ 24μ‹œκ°„ 후에 λ¦¬λ§ˆμΈλ” κ΄‘κ³  λ°°λ„ˆλ₯Ό λ³΄λƒ…λ‹ˆλ‹€.)

TURTLEDOVE

Two Uncorrelated Requests, Then Locally-Executed Decision On Victory의 μ•½μžλ‘œ, λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ μ‹λ³„μžλ₯Ό μˆ˜μ‹ ν•˜μ§€ μ•Šκ³  μ†ŒλΉ„μž λ¦¬νƒ€κ²ŒνŒ…μ„ κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ λ§Œλ“€λ €κ³  ν•˜λŠ” μ œμ•ˆμž…λ‹ˆλ‹€. κ΄‘κ³  μ„œλ²„ μˆ˜μ€€μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ λΈŒλΌμš°μ €μ—μ„œ κ΄‘κ³  경맀 결정을 내리도둝 ν•©λ‹ˆλ‹€. Google은 FLEDGE ν”„λ‘œμ νŠΈμ—μ„œ TURTLEDOVE μ œμ•ˆμ˜ νš¨μœ¨μ„±μ„ μΈ‘μ •ν•  것을 μ œμ•ˆν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

U

Unique Visitor (순방문자)

κ³ μœ ν•œ μˆ˜μ€€μ—μ„œ κ³„μ‚°λ˜λŠ” μ›Ήμ‚¬μ΄νŠΈ λ°©λ¬Έμžμž…λ‹ˆλ‹€. 동일 고객이 μ‚¬μ΄νŠΈλ‚˜ 앱을 λ°©λ¬Έν•˜λ©΄ λ°©λ¬Έ νšŸμˆ˜λ‚˜ νŽ˜μ΄μ§€μ— 관계없이 ν•œ 번으둜 κ³„μ‚°λ˜λ―€λ‘œ μ–Όλ§ˆλ‚˜ λ§Žμ€ 고객듀이 λ°©λ¬Έν•˜λŠ”μ§€ 더 효과적으둜 μ•Œ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Universal Catalog (λ²”μš© μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έ)

λͺ¨λ“  νŒŒνŠΈλ„ˆμ˜ μƒν’ˆ μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έλ₯Ό ν•©μΉœ κ²ƒμœΌλ‘œ, 각 νŒŒνŠΈλ„ˆμ˜ κ°€μž₯ μ΅œμ‹  μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έλ‘œ κ΅¬μ„±λ©λ‹ˆλ‹€. μ‹œκ°„μ΄ 지남에 따라 μ§€μ†μ μœΌλ‘œ λ³€ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€. λ§žμΆ€ν™” 및 μ΅œμ ν™”λ₯Ό μΆ”μ§„ν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©λ˜λ―€λ‘œ λ§ˆμΌ€ν„°κ°€ ν‘œμ€€ν™”λœ μΉ΄νƒˆλ‘œκ·Έλ₯Ό μœ μ§€ κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 것이 μ€‘μš”ν•©λ‹ˆλ‹€.

Uplift (μ—…λ¦¬ν”„νŠΈ)

μ—…λ¦¬ν”„νŠΈλŠ” 쑰치(κ΄‘κ³  게재)의 점진적인 영ν–₯을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. A/B ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό 톡해 μΈ‘μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

User (μ‚¬μš©μž)

인터넷에 μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 μžˆλŠ” κ°œμΈμž…λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μžλŠ” μ—¬λŸ¬ λΈŒλΌμš°μ € λ˜λŠ” λ””λ°”μ΄μŠ€λ₯Ό 톡해 인터넷에 μ•‘μ„ΈμŠ€ν•  수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ μ—¬λŸ¬ μΏ ν‚€/μ‚¬μš©μž IDλ₯Ό κ°–μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

User ID (μ‚¬μš©μž ID)

νŠΉμ • λΈŒλΌμš°μ € λ˜λŠ” λ””λ°”μ΄μŠ€μ˜ μΏ ν‚€ λ˜λŠ” λ””λ°”μ΄μŠ€ ID 같은 기술적 μ‹λ³„μžμ— κ·€μ†λ˜λŠ” κ³ μœ ν•œ ν† ν°μž…λ‹ˆλ‹€.

V

Video Completion Rate (VCR) (μ‹œμ²­ μ™„λ£Œμœ¨)

VCR은 λΉ„λ””μ˜€ μΊ νŽ˜μΈμ— 널리 μ‚¬μš©λ˜λŠ” KPI둜, λ°±λΆ„μœ¨λ‘œ ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€. μ™„λ£Œλœ μ‹œμ²­ μˆ˜μ™€ λ…ΈμΆœλœ μ†ŒλΉ„μž 수의 λΉ„μœ¨μž…λ‹ˆλ‹€. 보톡 λΉ„λ””μ˜€ κ΄‘κ³ κ°€ 쑰회된 κ²ƒμœΌλ‘œ μ§‘κ³„λ˜λ €λ©΄ μ‚¬μš©μžκ°€ λΉ„λ””μ˜€λ₯Ό 30초 이상 μ‹œμ²­ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

Viewable Advertising (쑰회 κ°€λŠ₯ν•œ κ΄‘κ³ )

쑰회 κ°€λŠ₯ κ΄‘κ³ λŠ” μžλ™ν™”λœ ν™œλ™μ˜ 결과둜 보이지 μ•Šκ±°λ‚˜ μ œκ³΅λ˜λŠ” 광고와 λŒ€μ‘°μ μœΌλ‘œ, νŠΉμ • κ΄‘κ³ κ°€ μ‹€μ œλ‘œ μ‚¬λžŒμ—κ²Œ λ³΄μ—¬μ§€λŠ”μ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό μΈ‘μ •ν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ μ†ŒλΉ„μžκ°€ νŠΉμ • κ΄‘κ³ λ₯Ό λ³΄μ•˜λŠ”μ§€ 여뢀와 λ³Έ μ‹œκ°„λ„ ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. 업계 ν‘œμ€€μ€ 보톡 λΈŒλΌμš°μ € 곡간에 κ΄‘κ³ μ˜ μ΅œμ†Œ 50% 픽셀이 μ΅œμ†Œ 1초(일반적으둜 λ™μ˜μƒμ˜ 경우 2초) λ™μ•ˆ 보여져야 ν•©λ‹ˆλ‹€.

Visits (방문수)

κ΄‘κ³ λ₯Ό λ³Έ μ†ŒλΉ„μžκ°€ 더 λ§Žμ€ 정보λ₯Ό μ–»κΈ° μœ„ν•΄ μ›ν•˜λŠ” νŽ˜μ΄μ§€λ‚˜ 맀μž₯을 λ°©λ¬Έν•˜λŠ” κ²½μš°μ„ λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

W

Walled Gardens (νμ‡„ν˜• ν”Œλž«νΌ)

κ΄‘κ³ μ£Όκ°€ 고객 데이터에 λŒ€ν•œ μ•‘μ„ΈμŠ€ κΆŒν•œμ΄ 거의 μ—†κ³  성곡을 μΈ‘μ •ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•œ ν†΅μ œλ ₯이 λΆ€μ‘±ν•œ νμ‡„ν˜•/λΈ”λž™λ°•μŠ€ 온라인 ν™˜κ²½μž…λ‹ˆλ‹€. Facebook, Google, Amazon이 νμ‡„ν˜• ν”Œλž«νΌμ˜ 쒋은 μ˜ˆμž…λ‹ˆλ‹€.

Webrooming (웹루밍)

고객이 온라인으둜 μƒν’ˆ 정보λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜μ—¬ ꡬ맀할 μƒν’ˆμ„ κ²°μ •ν•œ ν›„ ꡬ맀λ₯Ό μœ„ν•΄ 맀μž₯으둜 κ°€λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€.

Y

Yield (수읡)

κ΄‘κ³  μˆ˜μ΅μ€ κ΄‘κ³ λ₯Ό 톡해 μ–»λŠ” μˆ˜μ΅μž…λ‹ˆλ‹€. 즉, κ΄‘κ³  λ…Έλ ₯이 μ–Όλ§ˆλ‚˜ μ„±κ³΅μ μ΄μ—ˆλŠ”μ§€λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” μ§€ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€.

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360Β° Experience (360Β° κ²½ν—˜)

360도 κ²½ν—˜μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 디지털 κ΄‘κ³ λ‘œ μ‚¬μš©μžκ°€ λͺ¨λ°”일 λ””λ°”μ΄μŠ€λ₯Ό μ›€μ§μ΄κ±°λ‚˜ 마우슀λ₯Ό μ‚¬μš©ν•΄ μ œμ–΄ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš©μžλ“€μ΄ κ΄‘κ³ λ‘œ 재미λ₯Ό 좔ꡬ할 수 있게 ν•΄μ£ΌλŠ” μΈν„°λž™ν‹°λΈŒ ν¬λ§·μž…λ‹ˆλ‹€.