Criteo Shopper Graph – Ad Tech

O que é o Criteo Shopper Graph?

É a maior base de dados aberta de consumidores do mundo. Alimentado por mais de 120 sinais de compras e 35 bilhões de eventos diários de navegação e transações de 72% de todos os consumidores online, ele reúne uma enorme quantidade de dados granulares de consumidores.

Ativado pela avançada tecnologia de machine learning do Criteo AI Engine, o Criteo Shopper Graph oferece máxima performance para marcas e varejistas.

Então, como ele funciona?

O Criteo Shopper Graph é organizado em três bases de dados: dados de identidade (Identity Graph), mapa de interesses (Interest Map) e dados de mensuração (Measurement Data).

Nossa base de dados identidade (Identity Graph) contém Criteo IDs conectados a mais de 3 bilhões de IDs de cookies, dispositivos mobile, emails criptografados ou de CRM. Cada Criteo ID é interpretado pelo Criteo AI Engine separadamente, permitindo uma visão mais abrangente e unificada de cada consumidor. 

Quando um consumidor, por exemplo, Diane, navega ou finaliza uma compra, um rastreador de eventos da Criteo, como a OneTag ou o App Events SDK, nos passa, com segurança, o ID de cookie ou de dispositivo mobile do consumidor e o ID de CRM ou de email criptografado, juntamente com outros parâmetros, como preço, tipo de site, tipo de evento e ID de produto.

Antes que nosso sistema armazene o email, com hash MD5, aplicamos um segundo hash de duas vias usando SHA256, um algoritmo de hash padrão da indústria, bem como uma etapa de criptografia.

Usando o ID de cookie ou de dispositivo mobile do consumidor (ou um ID de CRM ou de email criptografado com duplo hash), combinamos o consumidor em nossa base de dados.

Quando Diane finaliza uma transação na loja física, recebemos um ID de CRM ou de email com hash através de nossa API ou feed de vendas offline — ou por meio de uma integração de parceiro. De maneira similar a uma transação online, antes de armazenarmos o email criptografado em nosso sistema, aplicamos um segundo hash de duas vias e uma etapa de criptografia. Em seguida, podemos combinar o consumidor em nossa base de dados.

O que acontece quando um consumidor, como Diane, navega no site de um publisher? Nossa Publisher Tag nos passa o ID de cookie do publisher, que nos permite combinar a Diane em nossa base de dados.

Se a Diane navega no app de um publisher, SDKs do publisher coletam o identificador de publicidade da Apple (IDFA, Apple Identifier for Advertisers) ou o identificador de publicidade do Google (Advertising ID). Esses dados são passados para os servidores da Criteo por meio de solicitações de bid e usados para combinar o consumidor em nossa base de dados.

Em todos os casos, depois que o consumidor é associado em nossa base de dados, um Criteo ID é atribuído a ele.

Para complementar nosso núcleo determinístico, também recebemos dados de parceiros de dados cross-device aprovados. Para proteger a privacidade e a segurança, coletamos apenas dados anônimos. Isso impede que uma pessoa seja identificada com base nas informações pessoais dela.

Tomamos medidas rigorosas para usar duplo hash e criptografar todos os endereços de email antes de armazená-los em nosso sistema. Além disso, por meio de um processo de limpeza, removemos os IDs com mais de 90 dias ou que pertençam a consumidores que fizeram opt-out. O uso de técnicas fortes de anonimização nos permite salvaguardar identidades individuais, enquanto asseguramos a precisão dos dados.

Qualquer novo vínculo entre IDs de cookies ou de dispositivos mobile, adicionamos IDs de CRM e de emails criptografados e com duplo hash à base de dados de identidade caso esses vínculos sejam aprovados pelo nosso protocolo de limpeza de dados. Esse processo remove da base de dados vínculos irrelevantes ou suspeitos. Depois que os dados são depurados, agrupamos os IDs e associamos os vínculos à um Criteo ID novo ou existente.

A melhor parte é que você pode acessar, com segurança, os Criteo IDs dos seus consumidores combinados de maneira determinística sem nenhum custo adicional. Os identificadores da Criteo podem ser usados em atividades de marketing e mensuração para conectar a jornada omnichannel de cada consumidor.

Como você acessa esses identificadores? Bem, esses dados podem ser transmitidos em tempo real de três maneiras: Primeiro, através da OneTag no seu cookie interno (first-party cookie) ou no pixel de rastreamento de terceiros dos seus parceiros de marketing. Segundo, por meio de uma impressão ou URL de rastreamento de clique de um anúncio da Criteo. Ou terceiro, por meio de uma chamada à API do serviço Identity Graph.

Agora vamos dar uma olhada no mapa de interesses (Interest Map), que vincula os padrões de navegação e transação de um consumidor a identificadores padrão de produtos, categorias e marcas.

Graças à análise de mais de 120 sinais de compras de cada indivíduo enquanto ele navega e compra, a Criteo tem uma visão abrangente do interesse de cada consumidor pelos produtos do seu catálogo. Você se beneficia do interesse pessoal do consumidor no seu próprio site ou app, mas também do interesse compartilhado do consumidor em todos os varejistas que fizeram opt-in para colaborar. Esses varejistas contribuem anonimamente para incrementar os dados agregados da Criteo em nível de consumidor — de quase três quartos dos consumidores online do mundo.

Quando um consumidor, como a Diane, navega ou finaliza uma compra no seu site ou app, um rastreador de eventos da Criteo, como a OneTag ou o App Events SDK, é acionado. Esse rastreador relata a atividade de navegação e transação do consumidor, passando-nos vários parâmetros. Com base nesses dados, criamos variáveis adicionais, como o preço de produtos vistos e comprados e o número de produtos pesquisados em uma determinada categoria. Isso permite que o Criteo AI Engine segmente audiências com mais eficácia com base nos seus objetivos de campanha.

Agora vamos examinar como analisamos o interesse do consumidor nos diferentes varejistas que fizeram opt-in.

Recebemos milhares de feeds de produtos de marcas e varejistas, mas a forma como os produtos são identificados é inconsistente, e os feeds nem sempre contêm atributos de marcas e categorias.

Assim, como podemos dizer, em relação a todos os varejistas que fizeram opt-in no mapa de interesses (Interest Map), quais produtos, categorias e marcas nosso consumidor, a Diane, está interessado levando em conta seu comportamento de navegação e compra anterior?

Um vestido azul no feed de produtos de um varejista poderia ser o “ID de produto 12321340”, mas, no feed de outro varejista, esse mesmo produto, do mesmo fabricante e modelo, poderia ser “ID de produto 394234”, sem nenhuma classificação de categoria ou marca.

Para interpretar os produtos consistentemente nos milhares de feeds de produtos de marcas e varejistas, primeiro nós usamos o Universal Catalog para padronizar identificadores de categorias e marcas.

O Universal Catalog é uma tecnologia de machine learning proprietária da Criteo que detecta similaridades entre o feed de produtos de um varejista e a base de dados de treinamento da Criteo, que contém produtos que já foram mapeados para uma SKU global.

O Universal Catalog atribui a cada produto uma SKU Global Exclusiva usando o número de item comercial global do produto (GTIN) — um padrão para a identificação de produtos.

E, se o GTIN do produto não estiver disponível, o Universal Catalog usará similaridades entre o feed de produtos do varejista e os produtos na nossa base de dados de treinamento. Fazemos isso para cada produto dos varejistas que fizeram opt-in.

Então, o que tudo isso significa? Como o Universal Catalog faz parte do mapa de interesses, agora sabemos que estes dois vestidos azuis pertencem à mesma categoria e, na verdade, são o mesmo produto. Por isso, a mesma SKU Global é atribuída a ambos os produtos.

E, como a Diane olhou os mesmos produtos, categorias e marcas em diferentes varejistas anteriormente, sabemos que ela está interessada em vestidos azuis.

Embora possamos entender o interesse do consumidor com base no histórico de compras de milhares de varejistas que fizeram opt-in, o mapa de interesses não contém nem utiliza dados que possam ser usados para identificar os nomes desses varejistas nem de seus IDs de contas.

Os dados de mensuração (Measurement Data) rastreiam as vendas de uma campanha em diferentes varejistas na plataforma de ad exchange do Criteo Sponsored Products.

O Criteo AI Engine usa os dados de mensuração para otimizar bids de vendas atribuídas online e nas lojas físicas. Os dados de mensuração ajudam as marcas a entender o impacto de suas campanhas nas vendas online e offline nos diferentes varejistas em nível de SKU, posicionamento e audiência.