Ahora, echemos un vistazo a cómo interpretamos el interés de un comprador entre los retailers participantes.
Recibimos miles de catálogos de productos de retailers y marcas, pero la forma en que se identifican los productos es inconsistente, y los catálogos de productos no siempre contienen atributos de marca y categoría.
Entonces, ¿cómo podemos saber, gracias a la aportación de todos los retailers que participan en la configuración del mapa de intereses, qué productos, categorías y marcas le interesan a nuestra compradora Diana por su pasado comportamiento de compra y navegación?
Un vestido azul en el catálogo de un minorista podría ser «ID de producto 12321340», pero en el catálogo de otro minorista, el mismo producto de la misma marca y modelo podría ser «ID de producto 394234», sin ninguna categoría ni clasificación de marca.
Con el fin de interpretar de manera consistente los productos incluidos en miles de catálogos de productos de retailers y marcas, primero utilizamos Universal Catalog para estandarizar los identificadores de categorías y marcas.
Universal Catalog es la tecnología patentada de Criteo que detecta similitudes entre el catálogo de productos de un retailer y el conjunto de entrenamiento de machine learning de Criteo, que contiene productos que ya han sido asignados a una SKU Global.
Universal Catalog asigna a cada producto una SKU Global única usando el número de artículo comercial global del producto o GTIN – un estándar de facto para la identificación de productos.
Y si el GTIN del producto no está disponible, Universal Catalog utiliza similitudes entre el catálogo de productos del retailer y los productos de nuestro conjunto de entrenamiento. Llevamos a cabo este proceso para todos los productos de los retailers participantes.
¿Qué supone todo esto? Gracias a que Universal Catalog forma parte del mapa de interés, ahora sabemos que estos dos vestidos azules están en la misma categoría y, de hecho, son el mismo producto. Por lo tanto, a ambos productos se les asigna la misma SKU Global.
Y como Diana ha visto los mismos productos, categorías y marcas en varias tiendas en el pasado, sabemos que está interesada en vestidos azules.
Y aunque podamos desvelar el interés de la compradora en base a los datos históricos de compras de miles de retailers que se han adherido, el mapa de intereses no contiene ni saca partido de ningún dato que se pueda utilizar para identificar los nombres de esos retailers o de su ID de cuenta.