Audience Targeting (오디언스 타겟팅)

오디언스 타겟팅이란?

핵심 정의: 오디언스 타겟팅은 잠재 고객이라는 광범위한 집단을 인구통계학적 특성, 관심사, 행동적 특징, 의도 시그널, 과거의 상호작용 같은 기준에 따라 더 작은 그룹으로 나누는 작업입니다. 이를 통해 마케터는 구매 패턴과 같이 유사한 관심사나 행동을 가진 사용자를 찾아낼 수 있으며, 이는 참여와 전환의 가능성을 높여줍니다.

타겟 오디언스란?

타겟 오디언스는 귀사의 제품이나 서비스에 반응할 가능성이 가장 높은 특정 개인 그룹을 의미합니다. 연령, 관심사, 위치, 행동 같은 요소를 파악함으로써 마케터는 가장 반응할 가능성이 높은 사람들에게 노력을 집중할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 더욱 관련성 높은 메시지를 생성하고 캠페인 효율성을 극대화하여, 적시에 적절한 고객들에게 메시지가 전달되도록 합니다.

오디언스 타겟팅과는 어떤 차이가 있을까요? 타겟 오디언스가 ‘누가 우리의 이상적인 고객인가’를 알아가는 과정이라면, 오디언스 타겟팅은 타겟 오디언스를 찾아내기 위해 다양한 기준에 따라 오디언스를 분류하는 과정입니다. 오디언스 타겟팅은 크게 네 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

인구 통계학적 타겟팅

다음과 같은 데이터를 기반으로 오디언스를 구분합니다.

• 연령
• 성별
• 수입
• 교육 수준

일례로 스킨케어 상품을 판매하는 경우, 35~65세의 여성에게 광고를 게재하도록 선택할 수 있습니다.

지역별 타겟팅

위치 정보 등을 기반으로 그룹을 식별합니다.

• 도시
• 국가
• 우편번호

스킨케어 라인이 오프라인 매장에서 판매되는 경우, 각 매장 우편번호의 인근 위치를 기반으로 오디언스를 타겟팅할 수 있습니다.

관심 기반 타겟팅(또는 심리학적 타겟팅)

공통된 관심사와 태도를 기반으로 오디언스를 그룹화합니다. 유기농 스킨케어 라인의 경우, 천연 제품에 선호도를 보이거나 친환경 기업에 관심을 가진 여성들을 타겟팅할 수 있습니다.

행동 타겟팅

행동 타겟팅은 관찰된 온라인 행동을 기반으로 오디언스를 생성하는 것을 말합니다. 여기에는 주로 다음과 같은 항목들이 포함됩니다.

• 둘러본 카테고리 및 상품
• 장바구니에 담은 상품
• 구매한 상품
• 온라인 광고와의 상호작용

예를 들어, 최근에 스킨케어 제품을 검색하거나 구매한 사람들을 타겟팅할 수 있습니다.

오디언스는 어떻게 생성될까요?

타겟 오디언스를 식별하는 작업은 데이터에서 시작됩니다. 기업이 오디언스를 구축하기 위해 가장 흔히 사용하는 데이터 유형 두 가지는 다음과 같습니다.

퍼스트파티(First-party) 데이터

퍼스트파티 데이터는 기업이 고객과 직접 소통하는 과정에서 수집한 데이터입니다. 웹사이트 방문 기록, 앱 이용 데이터, CRM(고객 관계 관리) 정보, 오프라인 구매 이력, POS(판매 시점 관리) 데이터 등이 대표적인 예입니다. 가장 큰 강점은 정확성과 신뢰도입니다. 이미 브랜드와 접점을 가진 고객의 데이터를 활용하기 때문에 개인화된 경험을 제공하거나 광고 성과를 높이는 데 효과적입니다. 또한 별도의 데이터 구매 비용이 들지 않는다는 장점도 있습니다. 반면 활용 범위는 자사 고객과 방문자로 한정됩니다. 새로운 잠재 고객을 확보하거나 캠페인 규모를 빠르게 확장하기에는 한계가 있기 때문에, 다른 데이터 전략과 함께 활용하는 경우가 많습니다.

서드파티(Third-party) 데이터

서드파티 데이터는 전문 데이터 제공업체가 다양한 출처에서 수집·분석해 제공하는 데이터입니다. 기업은 이를 활용해 자체 데이터만으로는 도달하기 어려운 새로운 잠재 고객에게 광고를 노출할 수 있습니다. 가장 큰 장점은 도달 범위를 확장할 수 있다는 점입니다. 새로운 시장을 공략하거나 잠재 고객을 발굴하는 데 효과적이며, 캠페인을 보다 폭넓게 운영할 수 있습니다. 다만 개인정보 보호 정책이 강화되면서 활용 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 애플과 구글을 비롯한 주요 플랫폼이 서드파티 쿠키 지원을 단계적으로 축소하면서, 광고 업계는 개인정보를 보호하면서도 효과적인 타겟팅이 가능한 새로운 방식을 모색하고 있습니다.

대표적인 예가 코호트 기반 광고(Cohort-based Advertising)입니다. 개별 사용자가 아닌 비슷한 관심사와 행동을 보이는 사용자 그룹을 기반으로 광고를 제공해 개인정보 보호와 광고 효율 사이의 균형을 맞추는 방식입니다.

대표적인 오디언스 유형

광고 플랫폼은 캠페인 목적에 따라 다양한 오디언스를 제공합니다. 대표적인 유형은 다음과 같습니다.

선호도(Affinity) 오디언스: 특정 관심사나 라이프스타일에 꾸준한 관심을 보이는 사용자 그룹입니다. 스포츠, 여행, 패션, 요리처럼 장기적인 관심사를 기반으로 잠재 고객에게 도달할 때 주로 활용됩니다.

인마켓(In-market) 오디언스: 현재 특정 상품이나 서비스를 적극적으로 탐색하거나 구매를 고려하고 있는 사용자 그룹입니다. 구매 의도가 높은 소비자에게 광고를 노출하고 싶을 때 효과적인 타겟팅 방식입니다.

룩어라이크(Lookalike 또는 Similar) 오디언스: 기존 고객이나 웹사이트·앱 방문자의 행동 패턴과 특성을 분석해, 이들과 유사한 특성을 가진 새로운 잠재 고객을 찾아 생성한 오디언스입니다. 신규 고객 확보와 캠페인 확장에 널리 활용됩니다.

고객 매치(Customer Match): 기업이 보유한 고객 데이터를 기반으로 구축하는 오디언스입니다. 고객 목록이나 구매 데이터를 광고 플랫폼과 매칭해 기존 고객에게 맞춤형 메시지를 전달하거나 재구매를 유도하는 데 활용할 수 있습니다.

리타겟팅(Retargeting): 웹사이트나 앱을 방문했지만 구매, 회원가입 등 원하는 행동을 완료하지 않은 사용자를 다시 대상으로 광고를 노출하는 방식입니다. 구매 전환율을 높이는 대표적인 퍼포먼스 마케팅 전략 중 하나입니다.